구차니의 잡동사니 모음

보기에는 멋진데.. 이걸 어떻게 해야해야 하냐 -_ㅠ

netron 에서 보이는 신경망 하나하가 오른쪽에 보이는 그것 같은데

곱해지면서 어떻게 결과가 나오는지 이해는 여전히 안간다..(!)

[링크 : https://bbycroft.net/llm]

   [링크 : https://news.hada.io/topic?id=22925]

중고장터에 판매자가 있어서 모델을 물어보니

ctl-490 이라길래 검색해보니 터치가 안되는 모델이라고 해서

그래도 되는거랑 안되는건 차이가 크니 끌수있는 cth-490 으로 더 싸게 구매함

디자인도 간소화되고 mini usb 에서 micro usb로 바뀌고

intuos 시리즈라 뱀부랑은 펜이 호환되는데

intuos pro 시리즈와는 또 펜이 호환이 안되니 먼가 계륵이라고 해야하나?

그 와중에 갤럭시 노트9의 S펜도 인식을 안한다.

아무튼 등록정보는 아래처럼 4개인데 특이하게 윈도우 키가 기본으로 설정된다.

모델명은 CTH-490

디바이스 명칭은 intuos PT S?

intuos pen & touch small의 약자인가?

틸트 없고 기본펜에 지우개가 없다. 2개 버튼이 있으니 적당히 할당해야 할 듯.

그 와중에 윈도우 11에서 탐색기가 안 옮겨져서 이걸 어떻해야 하나 고민

드래그 설정이 문제인가?

의외로 크기 차이가 어마어마 하다.

+

2025.09.08

윈도우에서 보니 정밀모드가 안보인다?

파이썬으로 학습을 하던 멀 하던.. 방법을 일단 근래걸로 찾아봐야겠다

[링크 : https://insight8094.tistory.com/entry/파이썬-딥러닝-모델-구축하는-방법-TensorFlowPyTorch]

생(?)으로 keras 부터 올려야 하나..

[링크 : https://kau-deeperent.tistory.com/59]

[링크 : https://keras.io/api/applications/mobilenet/]

역시 리눅스에서는 df지 ㅋㅋ

[링크 : https://soundprovider.tistory.com/entry/Docker-Docker-용량-정리]

설치하지 않아도 되는 웹앱 이라고 해야하나?

[링크 : https://developer.mozilla.org/ko/docs/Web/Progressive_web_apps/Tutorials/js13kGames]

[링크 : https://lillo-blog.tistory.com/53]

+

[링크 : https://blog.naver.com/lifeandrew/222134417917]

mobivius 가 있긴한데.. 해봐? ㅋㅋㅋ

[링크 : https://nnstreamer.github.io/getting-started-ubuntu-ppa.html]

대행으로 하나 살거 알리에서 x4 x1 하나씩 사도 되겠네?!

[링크 : https://ko.aliexpress.com/item/1005005293216124.html]

[링크 : http://itempage3.auction.co.kr/DetailView.aspx?itemno=D855895973]

claude 에 gemini를 넣어서 하는건데 한번 시도해봐야겠다.

[링크 : https://toyourlight.tistory.com/152]

[링크 : https://apidog.com/kr/blog/gemini-mcp-claude-code-kr/]

eIQ에서 학습하는데 train mean Average Precision 라고 써있어서 먼가 했는데

학습시에 얼마나 잘 배우고 있냐 라는 지표중에 하나라고 한다.

ROI가 얼마나 정확하게 모든 이미지에 대해서 측정하고 평균내면 그게 mAP 라고

[링크 : https://ctkim.tistory.com/entry/mAPMean-Average-Precision-정리]

[링크 : https://wikidocs.net/162466]

[링크 : https://littlefoxdiary.tistory.com/126]

그런데 학습시키면서 0.2 정도에서 수렴을 하면서 학습이 중단되는데 머가 잘못설정되서 그런걸까?

몇개글을 찾아봐도 eIQ에서 설정 가능한 항목들이 아닌것 같은데

python으로 직접 학습시켜봐야하나...

[링크 : https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/10226]

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/78558728/yolo-training-with-low-precision-and-low-map]

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/48595240/map-decreasing-with-training-tensorflow-object-detection-ssd]

tensorflow 보면 대개 nvidia만 쓰게 되어있는데, 어떻게 tensorflow에서 AMD 쓸수 있대서 찾아보는 중

[링크 : https://yhu0409.tistory.com/14]

[링크 : https://github.com/ROCm/ROCm/issues/2964]

[링크 : https://www.techpowerup.com/310764/amd-vega-architecture-gets-no-more-rocm-updates-after-release-5-6]

우분투에서 ROCm 지원하다가 vega 에 대해서는 추가 지원이 없다고 한다.

현재 최신이 6.4.3인데 5.6까지 밖에 지원안한다라..(혹은 더이상의 버그 픽스만 없다면 쓸수는 있다는건가?)

[링크 : https://rocm.docs.amd.com/en/latest/release/versions.html]

그럼.. 이걸 해보려면 노트북을 밀어야겠...네?!

윈도우 11도 마음에 안드는데 이 기회에?!?! ㅋㅋ

크게 세 가지가 가능한데

VOC dataset은 detection을 위한 것이고

structured folder는 classification

tfds는 classification과 detection 모두를 위한 것인데...

그러면 segmentation은 누구냐..

문서 상에서는 cli를 통해서 직접해야 하는건가..