개소리 왈왈/모바일 생활2026. 8. 1. 22:36

중고폰 지름

어우 드럽게 비싸네

일단 s21 21만원에 지름

비싼거 같긴한데 새거보단 싸니..

그 와중에 반도체 대란이니..

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Posted by 구차니
개소리 왈왈/정치관련 신세한탄2026. 7. 31. 21:01

주식미친

2일에걸쳐 1000빠지더니 히루만에 1000 오름

안해서 다행이야

오늘도 떨어질거리고 생각했는데 미친역대급 오름

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Posted by 구차니
개소리 왈왈/육아관련 주저리2026. 7. 31. 21:00

영월동강축네

잼나네

이것만 보고 가서 메기 잡기랑, 견지낚시 체험 하려고 했는데

메기 잡기는 10000원/인당 내야해서 애들만 하게 하고

물놀이 장에서 놀면서 옆에서 강원 청소년 댄스 대회? 그런거 보고 있었는데

먼가 눈에 들어온 애들은 죄다(!) 장려상이고

눈에 들어오지도 않던 애들이 입상 -_-

이 더운 날씨에 무려! 응원복까지 입고 했는데 왜?!

 

[링크 : https://www.ywfestival.com/]

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Posted by 구차니
embeded/jetson2026. 7. 30. 19:55

wan2.2 nvfp4

해볼까 하는데 될까 모르겠다

 

[링크 : https://huggingface.co/nvidia/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-NVFP4]

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Posted by 구차니
모종의 음모/ai 프로그램2026. 7. 30. 16:32

llama.cpp -ts 옵션

gpu가 2개다 보니

기본값으로 반띵하면 이상하게 gpu0번에 메모리가 부족하고 gpu1번에는 1기가 넘게 남고 그러다 보니

그 비율을 조절해서 gpu1에 조금더 할당할 방법이 없나 해서 찾는 중

 

llama-b10145$ ./llama-cli --help | grep tensor-split
-ts,   --tensor-split N0,N1,N2,...      fraction of the model to offload to each GPU, comma-separated list of

 

-ts 10,11 이런식으로 써주면 gpu 0 에는 10/21 cpu 1에는 11/21 이 할당된다.

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llama.cpp / 1080 ti 11GB * 2/ gemma4-31B  (0) 2026.07.30
llama.cpp / jetson thor gemma-4-31B mmproj F16, BF16  (0) 2026.07.30
Posted by 구차니
모종의 음모/ai 프로그램2026. 7. 30. 15:21

llama.cpp / 1080 ti 11GB * 2 / Qwen3.6-35B Q2, MXFP4

음.. 구형 하드웨어라 Q2가 오히려 성능이 잘나오는군..

 

$ ../../llama-b9692/llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q2_K_XL.gguf
> 안녕?
[ Prompt: 9.4 t/s | Generation: 58.1 t/s ]


> 너에 대해서 설명해줘
[ Prompt: 63.8 t/s | Generation: 58.1 t/s ]


> 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 34.2 t/s | Generation: 56.4 t/s ]



$ ../../llama-b9692/llama-cli -m Qwen3Qwen3.6-35B-A3B-MXFP4_MOE.gguf
> 안녕?
[ Prompt: 9.5 t/s | Generation: 48.6 t/s ]


> 너에 대해서 설명해줘
[ Prompt: 43.4 t/s | Generation: 50.0 t/s ]


> 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 77.6 t/s | Generation: 50.8 t/s ]
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Posted by 구차니
모종의 음모/ai 프로그램2026. 7. 30. 14:57

llama.cpp / 1080 ti 11GB * 2/ gemma4-31B

엥.. 이거 왜 결과 기록한게 없지?

$ ../../llama-b9692/llama-cli -m ./gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf 
안녕?
[ Prompt: 8.9 t/s | Generation: 12.2 t/s ]

너에 대해 설명해줘
[ Prompt: 33.3 t/s | Generation: 11.8 t/s ]

파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 36.1 t/s | Generation: 11.4 t/s ]

 

메모리 부족으로 터져서 mtp + mmproj 는 50k로 컨텍스트 길이 바꾸고 수행. 그래서 좀 불공평하긴 함.

$ ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg
이미지에서 텍스트를 추출해 드립니다.

**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
(※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동 / 단위: 억원)

| 순위 | 기업명 | 금액 (억원) | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8,785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2,714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | $\uparrow 2$ |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | $\uparrow 2$ |
| 5 | 대우건설 | 9조 9,249 | $\downarrow 2$ |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | $\downarrow 2$ |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8,411 | $\uparrow 11$ |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5,851 | $\downarrow 1$ |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6,448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4,029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3,718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1,064 | $\uparrow 11$ |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9,551 | $\downarrow 1$ |
| 16 | 서희건설 | 2조 8,043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7,696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6,912 | $\uparrow 3$ |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6,704 | $\uparrow 4$ |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4,880 | $\uparrow 7$ |

**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1

[ Prompt: 25.7 t/s | Generation: 11.6 t/s ]		 $ ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -c 50000

이미지에서 추출한 텍스트 내용은 다음과 같습니다.

**[제목]**
건설사 시공능력평가 상위 20위 현황
※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
단위: 억원

**[목록]**
1. 삼성물산: 34조 8785
2. 현대건설: 18조 2714
3. GS건설: 11조 668 (↑2)
4. 현대엔지니어링: 11조 53 (↑2)
5. 대우건설: 9조 9249 (↓2)
6. DL이앤씨: 9조 352 (↓2)
7. 롯데건설: 7조 8411 (↑11)
8. 포스코이앤씨: 7조 5851 (↓1)
9. SK에코플랜트: 7조 59
10. 아이파크현대산업개발: 5조 6448
11. 한화: 4조 711
12. 호반건설: 3조 4029
13. DL건설: 3조 3718
14. 계룡건설산업: 3조 1064 (↑11)
15. 두산에너빌리티: 2조 9551 (↓1)
16. 서희건설: 2조 8043
17. 제일건설: 2조 7696
18. 우미건설: 2조 6912 (↑3)
19. 쌍용건설: 2조 6704 (↑4)
20. 효성중공업: 2조 4880 (↑7)

**[하단 정보]**
자료: 국토교통부
뉴스1 (로고)

[ Prompt: 24.5 t/s | Generation: 13.6 t/s ]

 

+

옵션없이 하면 이렇게 터진다.

$ ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg

Loading model... -0.01.585.512 E llama_init_from_model: failed to initialize the context: Gemma4Assistant requires ctx_other to be set (this warning is normal during memory fitting)
\ggml_vulkan: Device memory allocation of size 1073346048 failed.
ggml_vulkan: vk::Device::allocateMemory: ErrorOutOfDeviceMemory
/home/runner/work/llama.cpp/llama.cpp/ggml/src/ggml-backend.cpp:179: GGML_ASSERT(buffer) failed
0.16.559.995 E alloc_tensor_range: failed to allocate Vulkan1 buffer of size 1073346048

 

-ts 10,11 하니까 10:11 비율로 할당해서 간당간당하게 안터짐 ㅋㅋ

$ ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -c 50000
이미지 속의 텍스트를 추출해 정리해 드립니다.

**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* 기준: 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
* 단위: 억 원

| 순위 | 기업명 | 평가액 (억 원) | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8,785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2,714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | $\uparrow$ 2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | $\uparrow$ 2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9,249 | $\downarrow$ 2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | $\downarrow$ 2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8,411 | $\uparrow$ 11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5,851 | $\downarrow$ 1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6,448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4,029 | - |
| 13 | DL건설 | 3조 3,718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1,064 | $\uparrow$ 11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9,551 | $\downarrow$ 1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8,043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7,696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6,912 | $\uparrow$ 3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6,704 | $\uparrow$ 4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4,880 | $\uparrow$ 7 |

**자료 출처:** 국토교통부 / 뉴스1

[ Prompt: 24.8 t/s | Generation: 13.5 t/s ]		 $  ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -ts 10,11
이미지에서 텍스트를 추출하여 정리해 드립니다.

**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* **기준:** 2026년 평가액 기준 / ( )는 순위 변동
* **단위:** 억원

| 순위 | 기업명 | 평가액 | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | $\uparrow$ 2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | $\uparrow$ 2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | $\downarrow$ 2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | $\downarrow$ 2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | $\uparrow$ 11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | $\downarrow$ 1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | $\uparrow$ 11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | $\downarrow$ 1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | $\uparrow$ 3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | $\uparrow$ 4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | $\uparrow$ 7 |

**자료 출처:** 국토교통부

[ Prompt: 25.2 t/s | Generation: 13.5 t/s ]

 

jetson thor 에서

6.7 / 9.2 토큰 나온거 보면 확실히 1080이 그래도 체급이 있는지 빠르긴 하다

이걸 좋아해야하나 말아야 하나.. (전기 먹는거 까지 고려하면.. 쩝)

저작자표시 (새창열림)

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llama.cpp / jetson thor gemma-4-31B mmproj F16, BF16  (0) 2026.07.30
llama.cpp 동시에 응답하게 하기  (0) 2026.07.29
vllm concurrent test/benchmark  (0) 2026.07.29
Posted by 구차니
모종의 음모/ai 프로그램2026. 7. 30. 12:30

llama.cpp / jetson thor gemma-4-31B mmproj F16, BF16

테스트 해보니 솔찍히 차이가 없다수준.

아니면.. jetson agx thor의 메모리 대역폭 문제로 더 끌어올려지지 못한걸려나?

 

cli 에서 /image로 불러오거나

▄▄ ▄▄
██ ██
██ ██  ▀▀█▄ ███▄███▄  ▀▀█▄    ▄████ ████▄ ████▄
██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ▄█▀██    ██    ██ ██ ██ ██
██ ██ ▀█▄██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ▀████ ████▀ ████▀
                                    ██    ██
                                    ▀▀    ▀▀

build      : b10145-ad256ded3
model      : gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf
ftype      : Q8_0
modalities : text, vision, video

available commands:
  /exit or Ctrl+C     stop or exit
  /regen              regenerate the last response
  /clear              clear the chat history
  /read <file>        add a text file
  /glob <pattern>     add text files using globbing pattern
  /image <file>       add an image file
  /video <file>       add a video file



> /image test.jpg
Loaded media from 'test.jpg'

> 

 

아래 옵션을 통해 실행하면 이미지 로드후 프롬프트를 수행한다.

-p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st

 

mtp 수치별로 하기 귀찮으니 패스!

  mtp on (1) mtp on (2) mtp off
31B-Q8 BF16 P: 60.3 t/s G: 8.6 t/s P: 41.7 t/s G: 9.2 t/s P: 61.0 t/s G: 6.7 t/s
31B-Q8 F16 P: 72.0 t/s G: 8.7 t/s P: 54.7 t/s G: 9.1 t/s P: 72.1 t/s G: 6.7 t/s
31B-Q2 BF16 P: 53.9 t/s G: 8.8 t/s P: 53.4 t/s G: 9.2 t/s P: 53.9 t/s G: 6.4 t/s
31B-Q2 F16 P: 62.5 t/s G: 8.6 t/s P: 62.6 t/s G: 9.1 t/s P: 63.0 t/s G: 6.4 t/s

 

테스트용 이미지는 이것을 사용

[링크 : https://v.daum.net/v/20260730111350746]

 

test data

더보기

$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2

안녕?
[ Prompt: 1.0 t/s | Generation: 8.3 t/s ]

너에 대해 설명해줘
[ Prompt: 11.7 t/s | Generation: 8.3 t/s ]


파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 64.6 t/s | Generation: 8.0 t/s ]


$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2

안녕?
[ Prompt: 8.9 t/s | Generation: 9.2 t/s ]

너에 대해 설명해줘
[ Prompt: 29.9 t/s | Generation: 8.1 t/s ]


파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 167.6 t/s | Generation: 8.1 t/s ]



$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2

안녕?
[ Prompt: 5.2 t/s | Generation: 8.5 t/s ]

너에 대해 설명해줘
[ Prompt: 40.4 t/s | Generation: 8.0 t/s ]

파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 183.2 t/s | Generation: 8.1 t/s ]



$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2

안녕?
[ Prompt: 11.9 t/s | Generation: 8.9 t/s ]

너에 대해 설명해줘
[ Prompt: 28.4 t/s | Generation: 8.3 t/s ]

파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 181.1 t/s | Generation: 8.0 t/s ]


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 ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg
 
이미지에서 추출한 텍스트 내용입니다.

**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동 / 단위: 억원

**[순위 및 평가액]**
1. 삼성물산: 34조 8785
2. 현대건설: 18조 2714
3. GS건설: 11조 668 (↑2)
4. 현대엔지니어링: 11조 53 (↑2)
5. 대우건설: 9조 9249 (↓2)
6. DL이앤씨: 9조 352 (↓2)
7. 롯데건설: 7조 8411 (↑1)
8. 포스코이앤씨: 7조 5851 (↓1)
9. SK에코플랜트: 7조 59
10. 아이파크현대산업개발: 5조 6448
11. 한화: 4조 711
12. 호반건설: 3조 4029
13. DL 건설: 3조 3718
14. 계룡건설산업: 3조 1064 (↑1)
15. 두산에너빌리티: 2조 9551 (↓1)
16. 서희건설: 2조 8043
17. 제일건설: 2조 7696
18. 우미건설: 2조 6912 (↑3)
19. 쌍용건설: 2조 6704 (↑4)
20. 효성중공업: 2조 4880 (↑7)

**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1

[ Prompt: 41.7 t/s | Generation: 9.2 t/s ]
 
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st

이미지에서 텍스트를 추출한 결과입니다.

**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
* 단위: 억원

| 순위 | 건설사명 | 평가액 | 순위 변동 |
| :-- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | (↑2) |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | (↑2) |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | (↓2) |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | (↓2) |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | (↑1) |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | (↓1) |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | (↑1) |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | (↓1) |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | (↑3) |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | (↑4) |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | (↑7) |

**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1

[ Prompt: 54.7 t/s | Generation: 9.1 t/s ]


$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st이미지 내의 텍스트를 추출하여 정리해 드립니다.

**[제목] 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
* 단위: 억원

| 순위 | 기업명 | 평가액 | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | ↑2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | ↑2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | ↓2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | ↓2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | ↑11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | ↓1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | ↑11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | ↓1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | ↑3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | ↑4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | ↑7 |

**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1

[ Prompt: 62.6 t/s | Generation: 9.1 t/s ]


$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st

이미지에서 텍스트를 추출하여 정리해 드립니다.

**[제목] 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
* 단위: 억원

| 순위 | 기업명 | 평가액 (억원) | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | $\uparrow$ 2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | $\uparrow$ 2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | $\downarrow$ 2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | $\downarrow$ 2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | $\uparrow$ 11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | $\downarrow$ 1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | $\uparrow$ 11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | $\downarrow$ 1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | $\uparrow$ 3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | $\uparrow$ 4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | $\uparrow$ 7 |

**자료:** 국토교통부 / **출처:** 뉴스1

[ Prompt: 53.4 t/s | Generation: 9.2 t/s ]



 ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st

이미지에서 추출한 텍스트 내용입니다.

**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* 기준: 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
* 단위: 억 원

| 순위 | 기업명 | 평가액 | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | ↑ 2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | ↑ 2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | ↓ 2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | ↓ 2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | ↑ 11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | ↓ 1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | ↑ 11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | ↓ 1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | ↑ 3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | ↑ 4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | ↑ 7 |

**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1

[ Prompt: 53.9 t/s | Generation: 6.4 t/s ]


$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st

이미지 내의 텍스트를 추출해 드립니다.

**[제목] 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
(※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동 / 단위: 억 원)

| 순위 | 건설사 | 평가액 | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | ↑2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | ↑2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | ↓2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | ↓2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | ↑11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | ↓1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | ↑11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | ↓1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | ↑3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | ↑4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | ↑7 |

**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1

[ Prompt: 63.0 t/s | Generation: 6.4 t/s ]


$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
이미지에서 텍스트를 추출한 결과입니다.

**[제목] 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
* 단위: 억원

**[상세 내역]**
1. **삼성물산**: 34조 8785
2. **현대건설**: 18조 2714
3. **GS건설**: 11조 668 (↑2)
4. **현대엔지니어링**: 11조 53 (↑2)
5. **대우건설**: 9조 9249 (↓2)
6. **DL이앤씨**: 9조 352 (↓2)
7. **롯데건설**: 7조 8411 (↑1)
8. **포스코이앤씨**: 7조 5851 (↓1)
9. **SK에코플랜트**: 7조 59
10. **아이파크현대산업개발**: 5조 6448
11. **한화**: 4조 711
12. **호반건설**: 3조 4029
13. **DL 건설**: 3조 3718
14. **계룡건설산업**: 3조 1064 (↑1)
15. **두산에너빌리티**: 2조 9551 (↓1)
16. **서희건설**: 2조 8043
17. **제일건설**: 2조 7696
18. **우미건설**: 2조 6912 (↑3)
19. **쌍용건설**: 2조 6704 (↑4)
20. **효성중공업**: 2조 4880 (↑7)

**[하단 정보]**
* 자료: 국토교통부
* 출처: 뉴스1

[ Prompt: 72.1 t/s | Generation: 6.7 t/s ]


$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st

이미지에서 추출한 텍스트 내용입니다.

**[제목]**
건설사 시공능력평가 상위 20위 현황
※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동 / 단위: 억 원

**[순위 및 평가액]**
1. **삼성물산**: 34조 8785
2. **현대건설**: 18조 2714
3. **GS건설**: 11조 668 (↑2)
4. **현대엔지니어링**: 11조 53 (↑2)
5. **대우건설**: 9조 9249 (↓2)
6. **DL이앤씨**: 9조 352 (↓2)
7. **롯데건설**: 7조 8411 (↑1)
8. **포스코이앤씨**: 7조 5851 (↓1)
9. **SK에코플랜트**: 7조 59
10. **아이파크현대산업개발**: 5조 6448
11. **한화**: 4조 711
12. **호반건설**: 3조 4029
13. **DL 건설**: 3조 3718
14. **계룡건설산업**: 3조 1064 (↑1)
15. **두산에너빌리티**: 2조 9551 (↓1)
16. **서희건설**: 2조 8043
17. **제일건설**: 2조 7696
18. **우미건설**: 2조 6912 (↑3)
19. **쌍용건설**: 2조 6704 (↑4)
20. **효성중공업**: 2조 4880 (↑7)

**[출처 및 로고]**
자료: 국토교통부
뉴스1 (News1)

[ Prompt: 61.0 t/s | Generation: 6.7 t/s ]







mtp 1


$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
이미지 속의 텍스트를 추출해 드립니다.

**[제목]**
건설사 시공능력평가 상위 20위 현황
※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
단위: 억 원

**[순위 및 내용]**
1. 삼성물산: 34조 8785
2. 현대건설: 18조 2714
3. GS건설: 11조 668 ($\uparrow 2$)
4. 현대엔지니어링: 11조 53 ($\uparrow 2$)
5. 대우건설: 9조 9249 ($\downarrow 2$)
6. DL이앤씨: 9조 352 ($\downarrow 2$)
7. 롯데건설: 7조 8411 ($\uparrow 11$)
8. 포스코이앤씨: 7조 5851 ($\downarrow 1$)
9. SK에코플랜트: 7조 59
10. 아이파크현대산업개발: 5조 6448
11. 한화: 4조 711
12. 호반건설: 3조 4029
13. DL 건설: 3조 3718
14. 계룡건설산업: 3조 1064 ($\uparrow 11$)
15. 두산에너빌리티: 2조 9551 ($\downarrow 1$)
16. 서희건설: 2조 8043
17. 제일건설: 2조 7696
18. 우미건설: 2조 6912 ($\uparrow 3$)
19. 쌍용건설: 2조 6704 ($\uparrow 4$)
20. 효성중공업: 2조 4880 ($\uparrow 7$)

**[하단 정보]**
자료: 국토교통부
뉴스1 (로고)

[ Prompt: 62.5 t/s | Generation: 8.6 t/s ]



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**[타이틀]**
건설사 시공능력평가 상위 20위 현황
※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
단위: 억원

**[목록]**
1. 삼성물산: 34조 8785
2. 현대건설: 18조 2714
3. GS건설: 11조 668 ($\uparrow 2$)
4. 현대엔지니어링: 11조 53 ($\uparrow 2$)
5. 대우건설: 9조 9249 ($\downarrow 2$)
6. DL이앤씨: 9조 352 ($\downarrow 2$)
7. 롯데건설: 7조 8411 ($\uparrow 11$)
8. 포스코이앤씨: 7조 5851 ($\downarrow 1$)
9. SK에코플랜트: 7조 59
10. 아이파크현대산업개발: 5조 6448
11. 한화: 4조 711
12. 호반건설: 3조 4029
13. DL 건설: 3조 3718
14. 계룡건설산업: 3조 1064 ($\uparrow 11$)
15. 두산에너빌리티: 2조 9551 ($\downarrow 1$)
16. 서희건설: 2조 8043
17. 제일건설: 2조 7696
18. 우미건설: 2조 6912 ($\uparrow 3$)
19. 쌍용건설: 2조 6704 ($\uparrow 4$)
20. 효성중공업: 2조 4880 ($\uparrow 7$)

**[하단 정보]**
자료: 국토교통부
출처: 뉴스1

[ Prompt: 53.9 t/s | Generation: 8.8 t/s ]


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**[제목]**
건설사 시공능력평가 상위 20위 현황
※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
(단위: 억원)

**[상위 20위 명단 및 평가액]**
1. **삼성물산**: 34조 8785
2. **현대건설**: 18조 2714
3. **GS건설**: 11조 668 (↑2)
4. **현대엔지니어링**: 11조 53 (↑2)
5. **대우건설**: 9조 9249 (↓2)
6. **DL이앤씨**: 9조 352 (↓2)
7. **롯데건설**: 7조 8411 (↑1)
8. **포스코이앤씨**: 7조 5851 (↓1)
9. **SK에코플랜트**: 7조 59
10. **아이파크현대산업개발**: 5조 6448
11. **한화**: 4조 711
12. **호반건설**: 3조 4029
13. **DL 건설**: 3조 3718
14. **계룡건설산업**: 3조 1064 (↑1)
15. **두산에너빌리티**: 2조 9551 (↓1)
16. **서희건설**: 2조 8043
17. **제일건설**: 2조 7696
18. **우미건설**: 2조 6912 (↑3)
19. **쌍용건설**: 2조 6704 (↑4)
20. **효성중공업**: 2조 4880 (↑7)

**[출처 및 기타]**
* 자료: 국토교통부
* 뉴스1 (로고)

[ Prompt: 60.3 t/s | Generation: 8.6 t/s ]

$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st

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**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
* 단위: 억원

| 순위 | 건설사 명 | 평가액 | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | (↑2) |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | (↑2) |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | (↓2) |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | (↓2) |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | (↑1) |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | (↓1) |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크건연대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | (↑1) |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | (↓1) |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | (↑3) |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | (↑4) |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | (↑7) |

**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1

[ Prompt: 72.0 t/s | Generation: 8.7 t/s ]

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blender 5.x sculpting

cube는 면이 없으니 안되는데  UV sphere 추가하니 된다.

f키로 size 조절

 

shift-f 로 세기를 조정할 수 있고

클릭 + 드래그는 뽑아내고

 

ctrl 클릭 +드래그는 밀어 넣는다.

[링크 : https://kauree.tistory.com/903]

 

유튜브 보다 보면 양쪽 대칭해서 하던데

상단에 나비 같은거 누르면 좌우 대칭이 된다는데 일단 이걸 잘 (?) 쓰려면 y축을 보게 하고 써야 하는 것 같다.

 

양쪽 뽑!

[링크 : https://lioicreim.tistory.com/472]

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