구차니의 잡동사니 모음

Trnasfer는 기존의 학습을 다 지우고

새로운 내용에 대한 학습을 하는 것이라면

LwF는 기존의 데이터에 추가로 학습을 하는 것.

[링크 : http://ai.stackexchange.com/questions/13644/]

transfer 는 학습된 모델에서 구조는 유지한채 학습 데이터를 날리고 

새로운 데이터로 학습하는걸 의미하는데

학습시에 양자화 범위를 지정해주는 학습도 존재하는 듯.

quant learning

def format_example(image, label):
  image = tf.cast(image, tf.float32)
  image = (image/127.5) - 1
  image = tf.image.resize(image, (IMG_SIZE, IMG_SIZE))
  return image, label

[링크 : https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning?hl=ko]

[링크 : https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Android-and-Raspberry-Pi]

서울시장 보궐선거의 결과는 충격적이긴 한데

솔찍히 말해서 서울시민이 아니라 누가 뽑히던 상관없...나? 싶기도 했고

개인적으로는 1,2 둘다 아닌 다른 사람이 뽑혔으면 했지만

어떤 의미로는 죄수의 딜레마가 적용되면서

2번을 막할 가장 유력한 한사람을 찍게 된게 아닐까 싶긴 한데 (여기까지는 합리적)

누구를 뽑겠다고 말하며 집단지성을 통해 뽑을 사람을 결정하는 것은 불법일테니

설문에 의한 결과를 보고 유력한 후보를 뽑게 된게 아닐까 생각이 된다.

다만.. 가장 뽑혀서는 안될 사람이 그 대항마가 된 게 이해가 안되는 포인트.

20대 남자들의 분노를 이해 못하는건 아니지만

이젠 둘다 바닥으로 끌어내려서 너가 날 죽이려 했으니 너도 죽어야 한다는

진흙탕 싸움으로 밖에 결론이 나지 않을 시대가 된 것 같아서 씁쓸할 뿐이다.

애 둘 키우는 나로서도 언론을 보고 있노라면

남자라는 건 존재 자체로 죄라는 느낌인데

언론에 의해서 두드려 맞고 동년배 여자들에 의해서 욕 쳐먹고

존재자체가 문제인 것으로 취급당하는 세대가 되고 있으니

어느정도 자아가 형성되고 나서 멘탈은 털리더라도 버텨낼수 있고

싸워서 대응이 가능한 내 또래의 세대와는 다를수 밖에 없지 않나 싶기도 싶다.

그러니 젊은 혈기에 C8 엎어 버리자가 된 것 같아서 더 슬플뿐..

(직설적으로는 히히히 똥오줌 발싸! 느낌)

다만 그 대상이 그 아이들에게 있어서는 일어나지 않은 가능성의 영역이었던

"무상급식 반대 논란"의 대상자 였기 때문에

"실패도 성공도 오롯이 나의 것이다"라는 나의 경험을 비추어 보건대

경험해 보지 않았기에 경험해 보고 싶었나.. 라는 아쉬움과 미움마저 든다.

그나저나 연나이/만나이 40/30의 경계에 있으니

30 욕먹어도 빡치고

40 욕먹어도 빡치네 ㅋㅋㅋㅋ

황교익 "여성과 경쟁하게 된 20대男, 불만 일리 있다"
[링크 : http://news.v.daum.net/v/20210411171553699]

온라인 불지핀 류근의 돌직구.."남자들 군대갈 때, 여자들은 봉사하라"

[링크 : http://news.v.daum.net/v/20210411105309732]

이준석 "'페미 선언'했다고 도덕적으로 더 우월안해"

[링크 : http://news.v.daum.net/v/20210411144851809]

"여성정책 치우쳐 '이남자' 떠났다? 기득권 민주당 심판한 것"

[링크 : http://news.v.daum.net/v/20210412050621431]

22조에 비하면 껌값.. 

읍읍읍!

[링크 : https://www.hankyung.com/politics/article/2015122413511]

별게 다생겼네..

SD는 Studio Driver

GRD는 Game Ready Driver로

GRD는 기존의 일반 드라이버 SD는 스튜디오를 위한 안정적인 버전으로

안정화 버전과 성능버전 두개로 나눠가지는 느낌인데

이게 적용된게 요 근래라.. 구버전들에 대해서는 GRD로 검색을 해야 드라이버가 나온다는 건 좀 귀찮네..

[링크 : http://itrum.tistory.com/151]

기본으로 제공되는 건 없으려나?

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/56766639/how-to-convert-ckpt-to-pb]

$ saved_model_cli convert tensorrt
usage: saved_model_cli convert [-h] --dir DIR --output_dir OUTPUT_DIR --tag_set TAG_SET {tensorrt} ...
saved_model_cli convert: error: the following arguments are required: --dir, --output_dir, --tag_set

귀찮아서 b main 으로만 쓰는건 함정 ㅋㅋ

for 반복문으로 인해서 귀찮아서 결국에는 라인으로 브레이크 잡는법 찾은것도 함정

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/5276988/]

브레이크 목록보기

[링크 : https://ccrma.stanford.edu/~jos/stkintro/Useful_commands_gdb.html]

yolo나 tensorflow 에서 학습/검증을 위한 이미지 라벨링 프로그램

pip3를 통해 설치가 가능하며 나름 깔끔한 디자인이다.

좀 아쉬운건, 수정하고 다음 이미지 누르면 저장할까요 물어보는 것도 아니고

자동 저장되는 것도 아닌 그냥 날아간다는 점 -_ㅠ

[링크 : https://github.com/tzutalin/labelImg]

[링크 : http://blog.naver.com/baek2sm/221886666289]

[링크 : https://hwauni.tistory.com/entry/API-Custom-Object-Detection-API-Tutorial-데이터-준비-Part-1]

텐서플로우 설치 문서를 다시 보는데

docker를 설치하는 과정이 있었네.. 머지?

[링크 : http://www.tensorflow.org/install/gpu?hl=ko]

[링크 : http://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md#installation]

[링크 : http://blog.softwaremill.com/setting-up-tensorflow-with-gpu-acceleration-the-quick-way-add80cd5c988]

$ wget https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/python/tools/import_pb_to_tensorboard.py
$ python3 import_pb_to_tensorboard.py --model_dir ./ --log_dir ./tensorboard
$ tensorboard --logdir ./tensorboard

[링크 : https://aciddust.github.io/blog/post/Tensorflow-pb파일-TensorBoard에-올리기/]

[링크 : https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/python/tools/import_pb_to_tensorboard.py]