도움말 찾아보면 6.5가 최신인것 같은데 ubuntu 22.04 라 그런가 5.2가 설치된다.
armbian쪽도 동일하게 깨지는걸 보면 그리 버전이 높지 않았던것 같고..
pfsense가 유독 신버전을 해주는건가?
[링크 : https://www.ntop.org/guides/ntopng/user_interface/network_interface/index.html]
+
6.5로 설치하고 나니 상단에 잘나온다.
그나저나 저.. license expires in ... 머냐 이거??
| ntopng 유료기능 (0) | 2025.10.06 |
|---|---|
| ntopng ubuntu 22.04 신버전 설치 (0) | 2025.10.06 |
| ntopng 인터페이스 변경 (0) | 2025.10.05 |
용돈도 생겼겠다(?) 질러보고 싶어서 보는데
v3 랑 v4랑 오히려 튜너 칩의 파트명 숫자가 줄어들어서, 오히려 반대 아냐? 싶은 생각에 찾아보는 중.
[링크 : https://www.rtl-sdr.com/rtl-sdr-blog-v4-dongle-initial-release/comment-page-1/]
[링크 : https://www.rtl-sdr.com/buy-rtl-sdr-dvb-t-dongles/]
RTL-SDR 블로그 RTL SDR V4 R828D RTL2832U 1PPM TCXO SMA RTLSDR 소프트웨어 정의 라디오 (동글 전용)
[링크 : https://ko.aliexpress.com/item/1005005952682051.html?gatewayAdapt=glo2kor]
RTL-SDR 블로그 RTL SDR V3 R860(R820T2) RTL2832U 1PPM TCXO SMA RTLSDR 소프트웨어 정의 라디오(동글만 해당)
[링크 : https://ko.aliexpress.com/item/32939551915.html?gatewayAdapt=glo2kor]
| ats mini v4 (0) | 2026.03.31 |
|---|---|
| wifi sdr - openwifi, antsdr 등등 (0) | 2025.09.26 |
| gr-lora with gnuradio 성공! (0) | 2025.09.25 |
| gnuraduio wx gui deprecated (0) | 2025.09.25 |
| qr-lora tutorial (0) | 2025.09.25 |
찜 목록에 잔뜩 넣으면서 문득 든 생각
이 것들을 내가 '하고' 싶은것 일까 '갖고' 싶은것일까
아머드 코어는 의외로 사양이 낮아서 내껄로 중옵은 돌아갈것 같은데 40% 라 조금 조민되고
타이탄 폴 1은 없고 2만 이는데 싱글만 하기엔 나쁘지 않은것 같고
닌텐도로 샀지만 못하고 있는 니어:오토마타와 니어 레플리칸트.. 합치면 4만원..
이 가격이면 RTL-SDR 살수 있는디..(!!)
홈월드3는 90% 노릴꺼고
플심은 솔찍히 갖고 싶은거지 하고 싶은거랑은 거리가 있는것 같고
폴아웃도 4도 에픽에 1,2,3 있어서 4를 채우고 싶은것 같고
매펙도 오리진에 있어서 채우고 싶을 것일뿐..
베요네타는 해보고 싶고
xcom 시리즈들도 갖고 싶다에 가까운 느낌
wrc는 이전에 모션 시뮬레이터에서 지원하는걸 보니 아무버전이나 하나만 실행해서
텔레메트리 정보 빼고 싶은데... 흐음.. 가격으로는 wrc 9 정도로 타협할까?
| 에픽 무료게임 (0) | 2025.11.14 |
|---|---|
| 윈도우 11에서 JASF 실행 실패 (0) | 2025.11.02 |
| 스팀 여름 할인 - 오랫만에 구매 (2) | 2025.07.03 |
| 리눅스 스팀 proton (호환성 설정) (0) | 2025.06.28 |
| 스팀 여름 할인 시작 -_- (0) | 2025.06.27 |
odroid-c2에 깔았는데 예상외로 너무 느려서, 원격지에서 접속해야 하나 고민중.
docker 에서는 아래와 같이 인터페이스 넘겨주면 된다는데
| docker run -it -p 3000:3000 -v $(pwd)/ntopng.license:/etc/ntopng.license:ro --net=host ntop/ntopng:latest -i eth0 |
[링크 : https://hub.docker.com/r/ntop/ntopng]
odroid-c2 / armbian에서는
/etc/ntopng.conf 에 존재하고, 아래의 내용이 있었는데 -i 에 반복적으로 모니터링할 장치들을 넣어주면 된다.
그나저나 odroid c2에서는 왜 eth0가 아니라 end0로 되어있어서 순간 멘붕...
| # -i|--interface # Specifies the network interface or collector endpoint to be used by ntopng for network # monitoring. On Unix you can specify both the interface name (e.g. lo) or the numeric # interface id as shown by ntopng -h. On Windows you must use the interface number instead. # Note that you can specify -i multiple times in order to instruct ntopng to create multi- # ple interfaces. # # -i=eth1 -i=eno1 -i=eno2 -i=lo -i=tcp://127.0.0.1:5556 |
[링크 : https://www.ntop.org/guides/ntopng/cli_options/cli_options_example.html]
동일 파일이긴 한데.. 이런 설정은 없었으나, 한번 해봐야겠네
0.0.0.0:3000 하면 모두 접속 가능하려나?
| # Listen on localhost:3000 only --http-port=:3000 |
raspi-conf 같은 느낌의 ntopng 설정용 유틸이라는데 이것도 있으면 좋겠네
| $ sudo ntopng-config |
[링크 : https://www.ntop.org/guides/ntopng/how_to_start/configuration_file.html]
+
2025.10.06
| $ cat /etc/ntopng.conf # This configuration file is similar to the command line, with the exception # that an equal sign '=' must be used between key and value. Example: -i=p1p2 # or --interface=p1p2 For options with no value (e.g. -v) the equal is also # necessary. Example: "-v=" must be used. # # DO NOT REMOVE the following option, required for daemonization. -e= # * Interfaces to sniff on: one interface per line, prefix with -i= # E.g. #-i=eth0 #-i=wlan0 # If none is specified, ntopng will try to auto-detect the best interface. # # * Port on which ntopng will listen for the web-UI. -w=3000 |
ntopng-config 는 어디서 설치해야 하냐 -_-
| $ ntopng-config ntopng-config: 명령을 찾을 수 없습니다 $ apt-cache search ntopng-config $ apt-cache search ntopng ntopng - High-Speed Web-based Traffic Analysis and Flow Collection Tool ntopng-data - High-Speed Web-based Traffic Analysis and Flow Collection Tool (data files) ntopng-doc - High-Speed Web-based Traffic Analysis and Flow Collection Tool (documentation) |
| ntopng 유료기능 (0) | 2025.10.06 |
|---|---|
| ntopng ubuntu 22.04 신버전 설치 (0) | 2025.10.06 |
| ntopng nic 어디서 봐야하나? (0) | 2025.10.06 |
아두이노에 라즈베리 파이 피코용 보드 확장 설치하는법 까먹어서 다시 검색.. 크흡
[링크 : https://blog.naver.com/cimygy/222559519256]
| https://github.com/earlephilhower/arduino-pico/releases/download/global/package_rp2040_index.json |
| rpi pico pwm 으로 음악재생하기 (0) | 2025.08.02 |
|---|---|
| rpi pico, circuit python, HW-504를 이용하여 빨콩 만들기 (0) | 2025.08.02 |
| rpi pico circuit python 에서 code 실행하기 (0) | 2025.08.02 |
| rpi pico sdk (0) | 2025.03.23 |
| rpi pico usb joystick (0) | 2024.10.07 |
아래 소스를 참고하고
[링크 : https://github.com/geeooff/forza-data-web/blob/main/Console/ForzaDataConsole.cs]
원본 포맷도 참고해서
몇가지 단위 수정함
영국놈들(!) 이라서 출력이 watt가 아니라 hp(horse power)로 되어있고
속도고 mph를 기본으로 던져주고
온도고 섭씨가 아니라 화씨.. 어우
[링크 : https://github.com/minimonk82/forza_horizon_4_telemetry]
아무튼.. 서보를 이용해서 서스펜션 길이를 가지고 장난질 치면 조금 수월하게 작업할수 있으려나?
라즈베리 파이 pico로 시리얼로 서스펜션 길이만 전송하고
pwm 4개 채널로 서보 제어해서 적당하게 맞춰봐야겠다.
| forza horizon 4 telemetry 검증중 (0) | 2025.10.02 |
|---|---|
| forza horizon 4 - telemetry ui (0) | 2025.09.28 |
| forza horizon 수직동기화와 telemetry 정보 (0) | 2025.01.01 |
| github 에 작성중인 코드 푸시! (0) | 2024.12.28 |
| yaw roll pitch (0) | 2024.12.27 |
중앙의 뚜껑있는 놈이 stm32L 과 sx1276 통합 모듈, 왼쪽은 stlink 인듯.
| The B-L072Z-LRWAN1 LoRa®/Sigfox™ Discovery kit is a development tool to learn and develop solutions based on LoRa®, Sigfox™, and FSK/OOK technologies. This Discovery kit features the all-in-one CMWX1ZZABZ-091 open module by Murata. The module is powered by an STM32L072CZ microcontroller and SX1276 transceiver. The transceiver features the LoRa® long-range modem, providing ultra-long-range spread-spectrum communication and high interference immunity, minimizing current consumption. Since CMWX1ZZABZ-091 is an open module, the user has access to all STM32L072CZ peripherals such as ADC, 16-bit timer, LP-UART, I2C, SPI, and USB 2.0 FS (supporting BCD and LPM). |
[링크 : https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l072z-lrwan1.html]
[링크 : https://www.murata.com/en-global/products/connectivitymodule/lpwa/overview/lineup/type-abz-091]
| FSK (Frequency Shift Keying) OOK (On-Off Keying) |
[링크 : https://blog.naver.com/bruno_annie/220777474513]
| [258199.737417] usb 1-2: new full-speed USB device number 31 using xhci_hcd [258199.866439] usb 1-2: New USB device found, idVendor=0483, idProduct=374b, bcdDevice= 1.00 [258199.866457] usb 1-2: New USB device strings: Mfr=1, Product=2, SerialNumber=3 [258199.866464] usb 1-2: Product: STM32 STLink [258199.866470] usb 1-2: Manufacturer: STMicroelectronics [258199.866475] usb 1-2: SerialNumber: 066BFF363637503457160939 [258199.927997] usb-storage 1-2:1.1: USB Mass Storage device detected [258199.928972] scsi host0: usb-storage 1-2:1.1 [258199.930589] cdc_acm 1-2:1.2: ttyACM0: USB ACM device [258200.938237] scsi 0:0:0:0: Direct-Access MBED microcontroller 1.0 PQ: 0 ANSI: 2 [258200.939003] sd 0:0:0:0: Attached scsi generic sg0 type 0 [258200.940836] sd 0:0:0:0: [sda] 456 512-byte logical blocks: (233 kB/228 KiB) [258200.941073] sd 0:0:0:0: [sda] Write Protect is off [258200.941080] sd 0:0:0:0: [sda] Mode Sense: 03 00 00 00 [258200.941299] sd 0:0:0:0: [sda] No Caching mode page found [258200.941312] sd 0:0:0:0: [sda] Assuming drive cache: write through [258200.963802] sd 0:0:0:0: [sda] Attached SCSI removable disk |
[링크 : https://os.mbed.com/platforms/ST-Discovery-LRWAN1/]
[링크 : https://os.mbed.com/teams/ST/code/DISCO-L072CZ-LRWAN1_LoRa_PingPong/]
| sx1276 raw pakcet (0) | 2026.02.27 |
|---|---|
| lora driver for stm32 written in c (0) | 2026.02.26 |
| sx1276 spi 통신 (0) | 2026.02.19 |
| LoRa modulation basics (0) | 2025.12.16 |
| lora CR(coding rate) (0) | 2025.12.16 |
| 2단계: 특징점 추출과 벡터 변환 감지된 얼굴에서 고유한 특징을 추출하는 단계입니다. 눈 코 입의 위치와 형태 얼굴 윤곽선 그리고 각 부위 간의 거리와 비율 등이 수치화됩니다. 현재는 딥러닝 기반의 임베딩(Embedding) 기술을 통해 얼굴의 특징을 고차원 벡터로 변환합니다. 이 벡터는 개인마다 고유한 값을 가지며 얼굴인식의 핵심 데이터가 됩니다. Siamese Network와 학습 방식 최신 얼굴인증 시스템에서는 Siamese Network 구조가 널리 사용됩니다. 이는 동일한 가중치를 공유하는 두 개의 신경망이 각각 서로 다른 얼굴 이미지를 처리한 후 그 결과를 비교하는 방식입니다. Triplet Loss 함수를 사용하여 같은 사람의 얼굴 간 거리는 가깝게 다른 사람의 얼굴 간 거리는 멀어지도록 학습시킵니다. |
[링크 : https://www.alchera.ai/resource/blog/face-authentication-628a0]
| DeepFace는 2014 년 Facebook 연구 그룹이 만든 심층 컨볼루션 신경망을 기반으로 하는 안면 인식 시스템입니다. 디지털 이미지에서 사람의 얼굴을 식별합니다. 97 %의 정확도로 얼굴 인식에 딥 러닝을 사용하는 것이 큰 도약이었습니다. DeepID 또는 "Deep hidden IDentity 기능"은 Yi Sun 등에 의해 처음 설명 된 일련의 시스템 (예 : DeepID, DeepID2 등)입니다. 2014 년 논문에서“1 만개의 클래스를 예측하는 심층 학습 얼굴 표현”이라는 제목의 논문에서 시스템은 DeepFace와 유사하게 처음 설명되었지만 대조적인 손실을 통한 교육을 통해 식별 및 검증 작업을 모두 지원하도록 확장되었습니다. VGGFace (더 나은 이름이 없음)는 Omkar Parkhi 등이 개발했습니다. 옥스포드의 VGG (Visual Geometry Group)의 2015년 논문 인 "Deep Face Recognition (딥 얼굴 인식)"에 설명되어 있습니다. 더 잘 조정 된 모델 외에도 작업의 초점은 매우 큰 훈련 데이터 세트를 수집하고 사용하는 방법에 있었습니다. 이를 통해 얼굴 인식을 위한 매우 깊은 CNN 모델을 훈련시켜 표준 데이터 세트에서 최첨단 결과를 얻을 수 있었습니다. FaceNet은 2015 년 Google 연구원이 개발한 얼굴 인식 시스템으로, 다양한 얼굴 인식 벤치 마크 데이터 세트에서 최첨단 결과를 달성했습니다. FaceNet 시스템은 모델의 여러 타사 오픈 소스 구현 및 사전 훈련된 모델의 가용성 덕분에 광범위하게 사용할 수 있습니다. |
[링크 : https://jjeongil.tistory.com/830]
| 딥러닝을 이용하는 최근의 방법들도 종래의 "PCA(Principle Component Analysis)와 ICA(Independent Component Analysis)"와 유사한 방법을 사용하는데, 오토인코더(Autoencoder)와 같은 인공신경망도 낮은 차원의 벡터로 얼굴 정보를 임베딩(Embedding)하여 차원을 축소한다.< |
[링크 : https://mangastorytelling.tistory.com/entry/ITFIND-인공지능과-얼굴-정보-처리-기술]
yolo face
[링크 : https://github.com/YapaLab/yolo-face]
Face PSIM
[링크 : https://www.axxonsoft.com/products/integration/face-recognition]
| Physical Security Information Management |
[링크 : https://www.ifsecglobal.com/psim/]
| ResNet-50 / ResNet-100 Inception-ResNet MobileNetV2 (모바일용) EfficientNet (경량 고성능) FaceNet (Google, 2015) ArcFace (DeepInsight, 2018) InsightFace (2020~) |
[링크 : https://techoutside.co.kr/58]
arcface
[링크 :https://blog.naver.com/damtaja/223590383667] learnopencv 번역
| 평균제곱 차이 유사도 - msd(mean squared difference) 코사인 유사도 피어슨 유사도 - 코사인 유사도의 단점 보완 |
[링크 : https://blog.naver.com/thinkhong99/222629093644]
| 자카드 유사도(jaccard Similarity) - 두 벡터의 교집합/합집합을 구함 코사인 유사도 |
[링크 : https://blog.naver.com/smmok/222439545464]
| jaccard index euclidean distance cosine similarity - 임베딩이라고 하는 벡터값 필요 TD-IDF Wiord2vec Doc2Vec ELMo (신경망 기반) BERT (신경망 기반, 자연어 처리 최고 성능) |
[링크 : https://medium.com/cdri/머신러닝-모델로-성분-규제-데이터-의미있게-활용하기-be56461eab2c]
| 픽셀 기반 유사도 측정 - MSE(Mean Squared Error) 픽셀 기반 방법 - PSNR (Peak SNR) , MSE 기반으로 SNR 을 계산 구조기반 - SSIM (Structural Similarity Index) - 밝기 대비 구조를 이용 특징기반 - SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) - 특징점 추출 매칭 특징기반 - SURF (Speeded Up Robust Features) - SIFT 대안, openCV 3.4.2 이상 비활성화됨(옵션활성화 후 빌드하면 사용가능) 벡터공간 - 코사인 유사도, hamming distance(이진벡터간의 차이를 측정) |
[링크 : https://pupbani.tistory.com/285]
| 거리기반 - 유클리디안 거리 (최단거리) - 맨하튼 거리 (직각거리) - 체비쇼프 거리 (가징 긴 거리) - 민코프스키 거리 (?????) - 하버사인 거리 (구체의 표면 이동 거리) 관계기반 - 코사인 유사도 - 해밍거리 (두 비트열에 서로 다른 기호의 개수로 산출) - 자카드 인덱스 (합집합과 교집합의 비율로 산출) - 소렌슨-다이슨 인덱스 (공통 원소 와 평균 원소의 비율) |
[링크 : https://blog.skby.net/유사도-측정법-similarity-measure/]
[링크 : https://t2match.kr/wp-content/uploads/ETRI_AI_01_face_recognition_tech.pdf]
| QAT, PTQ .. 모델 경량화 (0) | 2026.05.14 |
|---|---|
| unet (0) | 2026.05.06 |
| keras - transfer learning / fine tuning (0) | 2025.09.17 |
| keras ssd mobilenet (0) | 2025.09.16 |
| mobilenet 학습시키기 with keras, tensorflow (0) | 2025.09.15 |
| golang git commit hash (0) | 2025.11.24 |
|---|---|
| golang 정적웹 파일 포함하기 (0) | 2025.11.24 |
| golang 윈도우 서비스 프로그램 작성하기 (0) | 2025.02.18 |
| golang tcp socket timeout 주기(listen, read) (0) | 2024.04.08 |
| golang reflect (0) | 2024.02.20 |
내부 ui에서 출력되는 것과 비교중
tirewear 등은 안 맞는것 같고
suspension도 딱 맞지 않는 느낌.
아래는 그냥 nc로 엔터쳐서 아무값도 안가 오류난 건데 아무튼..
타이어/서스펜션은 앞-좌/우 , 뒤-좌/우 라서 두 줄에 우겨넣어 출력함
[링크 : https://github.com/minimonk82/forza_horizon_4_telemetry]
| forza horizon 4 telemetry 검증중 2 (0) | 2025.10.03 |
|---|---|
| forza horizon 4 - telemetry ui (0) | 2025.09.28 |
| forza horizon 수직동기화와 telemetry 정보 (0) | 2025.01.01 |
| github 에 작성중인 코드 푸시! (0) | 2024.12.28 |
| yaw roll pitch (0) | 2024.12.27 |
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