구차니의 잡동사니 모음

modpoll을 매번 받아서 쓰기 싫어서 패키지로 있는지 보는데, 이름도 비슷한 mbpoll을 ai 님께서 추천!

그나저나 도움말이 왜이렇게 유사해 보이지?

[링크 : https://launchpad.net/ubuntu/+source/mbpoll]

[링크 : https://www.modbusdriver.com/]

이번에 주운녀석중 가장 작은 녀석이 남았다.

cpu는 g1840 인데 성능이 많이 낮아서 g3460 으로 갈아 타려고 하는데

같은 하스웰/하스웰 리프레시인데 네이밍이 왜 이따구야 싶었는데

셀러론과 펜티엄을 같은 g 접두를 쓰다니.. -_- 숫자로 판별하게 하지 말라고!!!

[링크 : https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/products/sku/80800/intel-celeron-processor-g1840-2m-cache-2-80-ghz/specifications.html]

[링크 : https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/products/sku/83428/intel-pentium-processor-g3460-3m-cache-3-50-ghz/specifications.html]

아무튼 메인보드는 아담해서 이걸 담을수 있는 tfx 케이스가 있으면 딱이겠다 싶은데

[링크 : https://www.ecs.com.tw/kr/Product/Motherboard/H81H3-M4/specification]

중고 판매자가

와콤 타블렛도 같이 파는 사람이 있어서 묶음(!)배송으로 살까 고민중 ㅋㅋ

날씨도 덥고 습하지 않아서 그나마 다행인가

그 와중에 오전에 외근 들러서 회사 갔더니 하루가 그냥 훅 날아가는 느낌이다

오후에는 회의만 하다 끝나고..

웬일로 컴퓨터가 나왔네

i5-4440 / B85

G1840 / H81 보드

이제 10세대 전 꺼가 되어버렸구나

getBuildInformation() 을 이용하면 빌드시 옵션을 볼 수 있다.

python 에서 안보이더니 openCV 에서 가속여부를 결정하는건가..

암튼 여기에는 -O3 가 보인다.

[링크 : https://answers.opencv.org/question/224485/simd-optimizations-get-no-performance-gains-on-arm-neon/]

+

2025.08.11

armbian / Python 3.12.3 / openCV 4.12.0

오.. neon 가속이 있다!

문득 python을 빌드할때 어떤 옵션을 주고 했을까 궁금해서 찾아보는 중

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/10192758/how-to-get-the-list-of-options-that-python-was-compiled-with]

online python object beautifier로 이쁘게~

ubuntu 22.04 LTS desktop 64bit / Python 3.10.12

 대충검색해봐도 아키텍쳐 설정은 없는데 SSE, MMX, AVX 관련 설정은 없는 것 같고

[링크 : https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/x86-Options.html]

그렇다고 해서 -O2 까지만 보이니 vectorization은 지원안할꺼 같고...

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/7919304/gcc-sse-code-optimization]

테스트 해보니 haar 보다 프레임은 안나오고(한 10프레임?)

cpu 점유율은 1개 조지지만, 전체 로드율은 낮은 듯

[링크 : https://github.com/ageitgey/face_recognition]

     [링크 : https://wikidocs.net/227902]

[링크 : https://dlib.net/]

haar cascade

[링크 : https://bkshin.tistory.com/entry/컴퓨터-비전-1-하르-캐스케이드-얼굴-검출-Haar-Cascade-Face-Detection]

face_recognition 패키지

import cv2
import face_recognition

webcam = cv2.VideoCapture(0)

if not webcam.isOpened():
    print("Could not open webcam")
    exit()

while webcam.isOpened():
    status, frame = webcam.read()

    if status:
        face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
        print(face_locations)
        if len(face_locations) > 0:
            for iter in face_locations:
                cv2.rectangle(frame, (iter[1], iter[0]), (iter[3], iter[2]), (0,255,0), 2)
        cv2.imshow("test", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

webcam.release()
cv2.destroyAllWindows()

opencv2 / haar cascade

import cv2
import time

dirname = '/home/falinux/.local/lib/python3.10/site-packages/cv2/data/'

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(dirname + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(dirname + 'haarcascade_eye.xml')

cam = cv2.VideoCapture(0)
# cam.set(3, 160) # CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH
# cam.set(4, 120) # CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
# cam.set(5, 20) # CV_CAP_PROP_FPS
# print(cam.get(3))
# print(cam.get(4))
# print(cam.get(5))

while True:
 ret_val, img = cam.read()
 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.05, 5)
 print(faces)
 for (x, y, w, h) in faces:
  img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
  roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
  roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
  eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
  for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
   cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2)

 time.sleep(0.15)
 cv2.imshow("Cam Viewer", img)
#  cv2.imshow("Cam Viewer gray", gray)
 if cv2.waitKey(1) == 27:
     break

오랫만에 비가 오는데

또 팔당댐 열만큼 오진 않길 ㅜㅠ

나중에 한번 시도해봐야지~

[링크 : https://gregchadwick.co.uk/blog/playing-with-the-pico-pt3/]

조이스틱인데 이걸 이용해 빨콩을 만들어 봄

divider와 막판에 세제곱 하는걸 어떻게 건드리면

적절하게 최소 움직임과 빠른 움직임을 잡을수 있을 것 같은데 좋은 아이디어가 안나네..

import board
import digitalio
import analogio
import time
import usb_hid
from adafruit_hid.mouse import Mouse

adc_x = analogio.AnalogIn(board.A0)
adc_y = analogio.AnalogIn(board.A1)

click = digitalio.DigitalInOut(board.GP22)
click.direction = digitalio.Direction.INPUT
click.pull = digitalio.Pull.UP

mouse = Mouse(usb_hid.devices)

divider = 256 * 16
thres = 0 # degree
last_btn = True

calib_x = 0;
calib_y = 0;

for i in range(10):
    calib_x += adc_x.value
    calib_y += adc_y.value
    
calib_x = int(calib_x / 10)
calib_y = int(calib_y / 10)

thres_x = int(calib_x * thres / 90)
thres_y = int(calib_y * thres / 90)

print("calib : ",calib_x,",",calib_y)
print("thres : ",thres_x,",",thres_y)

while True:
#    print(adc_x.value,",",adc_y.value," ",click.value)

    if(last_btn != click.value):
        last_btn = click.value
        if last_btn is False:
            mouse.press(Mouse.LEFT_BUTTON)
            time.sleep(0.2)  # Debounce delay
        else:
            mouse.release(Mouse.LEFT_BUTTON)
            time.sleep(0.2)  # Debounce delay
    
    if adc_x.value > calib_x + thres_x:
        step = int(((adc_x.value - (calib_x + thres_x))) / divider)
        if abs(step) > 0:
            mouse.move(x = step * step * step);
        
    if adc_x.value < calib_x - thres_x:
        step = int(((adc_x.value - (calib_x - thres_x))) / divider)
        if abs(step) > 0:
            mouse.move(x = (step * step * step));

    if adc_y.value > calib_y + thres_y:
        step = int(((adc_y.value - (calib_y + thres_y))) / divider)
        if abs(step) > 0:
            mouse.move(y = step * step * step);
        
    if adc_y.value < calib_y - thres_y:
        step = int(((adc_y.value - (calib_y - thres_y))) / divider)
        if abs(step) > 0:
            mouse.move(y = (step * step * step));

일단은 내가 구매한 녀석이 이상해서, Y 축에 대해 점퍼를 날려주어야 정상적으로 값이 변화된다.

2025.08.02 - [잡동사니] - HW-504 이상해..

[링크 : http://chipgu.ru/viewtopic.php?t=3764&start=100]

요건 adafruit usb mouse 라이브러리 설명

[링크 : https://learn.adafruit.com/circuitpython-essentials/circuitpython-hid-keyboard-and-mouse]