구차니의 잡동사니 모음

어우.. 몇년간 고민만 했던게 9분 42초만에 딸깍이라니.

그래도 어제 하던 버튜버 pose 모델 쓴건가 나름 잘 인식한다.

너무 팔을 빨리 움직이면 보간되진 않아서 손이 지나가는 길에서 측정은 안되는지 못 터트리네

luna 성능 테스트 하려고 + kinect 버리고 웹캠만으로 얼마나 구현이 가능할까 해서 시도

결론 : luna는 드러워서 안써!

three.js / three-vrm / tensorflow.js 를 이용해서 작성을 했다고 한다.

mediapipe 라는걸 써서 눈 / 입술 / 손 / 포즈를 추적하는 듯.

three-vrm 에서 머리카락에 대한 흔들림 정도는 재현해 주고 옷에 대한 클로스 애니메이션 정도는 제한적으로 지원하는 듯

그리고 vrm 에는 계층이 있어서 fk 정보는 충분하지만 constraint 까지는 없는지 손가락이 막 반대로 굽혀지고 난리가 나긴 한다.

또한 mediapipe/pose는 깊이 까지는 정확하진 없다고 해야햐나.. ik 등으로 팔 관절을 어느정도 유추하게 구현하려고 했지만

그정도 까지 잘 구현되진 않아 보이는 듯.

3d 모델링 때문에 크롬에서 gpu를 쓰는것 같긴한데..

이게 mediapipe 쪽 tensorflow.js 돌린다고 쓰는건 아니겠...지?

cpu 자체는 제법 양호한 편.

아빠 : 이정도면 해볼수 있겠어? 컨텐츠 머할거야?

딸 : 볼 터치

아빠 : (이를 악물고) 너가 직접 모델링 배워봐

오랫만에 아내와 영화

거의 한 5년 만인가? 이전에 본게 카봇이었으니

솔찍히 무슨 내용인지도 예고편도 안봐서 모른채로 봤는데

1시간 40분? 길다고는 안느껴지는 영화였고

자끔 원경으로 나오는 자연의 영상미가 마음에 들었고

개와의 교감도 나쁘지 않았다

[링크 : https://cgv.co.kr/cnm/cgvChart/movieChart/30001464]

스포는 최대한 빼고 말하자면

도대체 왜 빵형이 이렇게 개고생을 하고 있는지 감도 안오고

인간 배역은 눈에 띄는게 한 3명? 회상씬에서 군인들이 좀 우르르 나오지만 얼굴이 나오는 수준이 아니라서

저예산 영화인가 싶었는데 또 그건 아니라고 하고

그럼에도 막판에 개와의 교감은 개키우는 입장에서 눈물이 핑~

여기는 스포를 포함한 리뷰

이유는 모르겠지만 카메라 문제인지 저해상도 yuv만 되고

mjpeg이 안된다고 해서 이상하게만 구현되었다

esp32-s3 에서 640x480은 힘들거라고 했었는데 영상 탐지까지 넣어도 괜찮은거 보면

카메라만 바꿔보면 어떻게 되려나?

나갔다 온다고 대충 걸어놔서 확실하게 확인은 못함

대충 8% (5시간 세션) 에 주간 2% 소모

역으로 계산하면 12.5배 곱하면

12.5 * 2 = 25%

5시간 한번 풀로 쓰면 주간 한도 25%... 엥? 이거 맞나 계산이?

luna 주제에 더 소모가 심하다고?!??! 다시 테스트 해봐야할듯

그 와중에 luna로 에 light 하니까 연속적으로 일하지 않고 끊어 버리고

정상적으로 처리했다고 하는데 실재로 처리된건 하나도 없고 많이 답답하다.

+

그래서 이번에는 effort high로 지정하고 시도

그나저나 같은데인데 왜 자꾸 영어로 바뀌었다 한글로 바뀌었다 난리야?

100 - 86 = 14%

53 - 50  = 3%

7.14배 하면 대충 100% 니까 3*7.14 하면 21.42.

아무튼 high 로 하면 22% 정도.. 엥? 오차가 왜이래?

아무튼 effort 올린다고 똑똑해지는건 또 아닌듯..

chatGPT도움으로 해결 와.. 미친

mmsys.cpl

녹음 - 마이크 배열(Xbox NUI Sensor) - 속성

고급 탭 - 신호 향상 - 오디오 향상 사용 (끄기)

와.. 30분 만에 해결했네 + 30분이나 고생했네!

별별 신기한게 생기는구만

mipi aliance 에서 개발

[링크 : https://www.mipi.org/specifications/i3c-sensor-specification]

[링크 : https://pcieblog.tistory.com/87]

2016년에 발표된것 같고, 2 wire 통신이다.

12.5Mbps 25Mbps 33Mbps 가 규정이고 하위 호환으로 400kbps 1Mbps를 지원하는 듯.

[링크 : https://en.wikipedia.org/wiki/I3C_(bus)]

esp32 cyd 보드에 ai로 딸각~ 시전

wifi는 넣어주고 udp 대기중 일때 ip를 띄우도록 명령을 내렸고

lvgl을 이용하라고 해둠. 프로토콜은 pc에서 구현한건덜 가져가서 쓰도록 지시함

pc / web 버전의 ui 를 참조하여 알아서 roll / pitch를 원형으로 그리라고 하고

rpm / 속도와 충격량을 표현하라고 했는데 충격량은 먼가 안 맞았는지 좀 다시 봐야할 듯

접속되서 움직이면 이렇게 뜬다. 산으로 기어올라가서 비스듬하게 있는 상태라 제대로 표현되는것 확인

서보도 연결하라고 했는데 아직 모터는 연결못했고

미니카 3d 프린터로 뽑고 기구 구성해서 차가 기울어 지는거 보면 재미있을듯

그걸 확대하면 2축 시트에 고출력 서보로 기울어짐 정도는 시뮬레이션 할 수 있으려나?

집에 가서 테스트 해봐야겠다.

 /statusline 이 컨텍스트 관련이니까.. 이걸 적당히 조절해주면 좀 나아지려나?

/status는 상태 확인용이므로 Claude Code의 /context와 출력 형식이나 상세 분석 수준까지 같지는 않습니다. ChatGPT Learn /compact는 핵심 내용을 유지하면서 이전 대화를 요약합니다. ChatGPT Learn

자동 압축도 지원하며, 별도의 /autocompact 명령 대신 설정으로 기준을 조정합니다. ~/.codex/config.toml의 최상위 영역에 다음처럼 지정할 수 있습니다.

# 예시: 컨텍스트가 100,000토큰에 도달하면 자동 압축
model_auto_compact_token_limit = 100000

이 설정을 생략하면 모델의 기본 자동 압축 기준을 사용하므로, 보통은 따로 설정하지 않으셔도 됩니다.

[링크 : https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-reference]

+

/status

/statusline