먼가 설치하려는데 먼가 안되서, venv 사용 해보는 중

$ pip3 install keras mobilenet-v3 numpy tensorflow
error: externally-managed-environment

× This environment is externally managed
╰─> To install Python packages system-wide, try apt install
    python3-xyz, where xyz is the package you are trying to
    install.
    
    If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
    create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
    Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
    sure you have python3-full installed.
    
    If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
    it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
    virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.
    
    See /usr/share/doc/python3.14/README.venv for more information.

note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.
hint: See PEP 668 for the detailed specification.

 

인자없이 모듈만 불러오면 당연히(?) 실행 안되고 에러가 난다.

$ python3 -m venv 
usage: python3 -m venv [-h] [--system-site-packages] [--symlinks | --copies] [--clear] [--upgrade]
                       [--without-pip] [--prompt PROMPT] [--upgrade-deps] [--without-scm-ignore-files]
                       ENV_DIR [ENV_DIR ...]
python3 -m venv: error: the following arguments are required: ENV_DIR

 

activate를 불러오고 deactivate 명령으로 종료한다.

아무생각없이 자꾸 exit 해서 터미널 닫아버리네 -_-

$ python3 -m venv venv
$ source venv/
.gitignore  bin/        include/    lib/        lib64/      pyvenv.cfg  
$ source venv/bin/activate
(venv) $ 

(venv) $ deactivate


 

대충 rootfs가 생겨난다.

$ tree venv/ -d -L 1
venv/
├── bin
├── include
├── lib
└── lib64 -> lib

 

어쩐지 찾아도 안나온다 했더니 함수로 등록해버리는 듯

$ cat venv/bin/activate
# This file must be used with "source bin/activate" *from bash*
# You cannot run it directly

deactivate () {
    # reset old environment variables
    if [ -n "${_OLD_VIRTUAL_PATH:-}" ] ; then
        PATH="${_OLD_VIRTUAL_PATH:-}"
        export PATH
        unset _OLD_VIRTUAL_PATH
    fi
    if [ -n "${_OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME:-}" ] ; then
        PYTHONHOME="${_OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME:-}"
        export PYTHONHOME
        unset _OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME
    fi

    # Call hash to forget past locations. Without forgetting
    # past locations the $PATH changes we made may not be respected.
    # See "man bash" for more details. hash is usually a builtin of your shell
    hash -r 2> /dev/null

    if [ -n "${_OLD_VIRTUAL_PS1:-}" ] ; then
        PS1="${_OLD_VIRTUAL_PS1:-}"
        export PS1
        unset _OLD_VIRTUAL_PS1
    fi

    unset VIRTUAL_ENV
    unset VIRTUAL_ENV_PROMPT
    if [ ! "${1:-}" = "nondestructive" ] ; then
    # Self destruct!
        unset -f deactivate
    fi
}

 

새로 생성한 환경은 13M 정도

$ du -h -d 1 test
13M test/lib
40K test/bin
4.0K test/include
13M test

 

3개 설치했더니

pip3 install keras mobilenet-v3 numpy

 

161M 로 확 늘었다. 내려가서 보니 pip가 설치되서 그렇네.

$ du -h -d 1 venv/
161M venv/lib
128K venv/bin
4.0K venv/include
161M venv/
Posted by 구차니
개소리 왈왈/블로그2026. 6. 17. 14:43

열심히 노 젓기 vs 어짜피 꺼질거 걍 하던대로 중에서 고민 ㅋㅋ

 

+

2390 으로 마무으리 되었었음

 

5월 19~20일에 피크였는데 이번에는 어떤 패턴을 보이려나?

2026.06.08 - [개소리 왈왈/블로그] - 잠깐의 행복했던 방문자 수

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Posted by 구차니
Linux/Ubuntu2026. 6. 17. 12:39

1080 ti 연결했더니 lspci 에서는 보이는데, nvidia-smi 에서 안뜬다. 

드라이버 올라가면서 사용불가가 된건지, 아니면 cuda 버전 때문인진 모르겠다.

 

ubuntu-drivers autoinstall 대신 install만 치면 자동으로 설치된다.

$ ubuntu-
ubuntu-advantage        ubuntu-distro-info      ubuntu-insights         ubuntu-security-status
ubuntu-bug              ubuntu-drivers          ubuntu-report           

$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00002484sv00001458sd0000404Dbc03sc00i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GA104 [GeForce RTX 3070]
driver   : nvidia-driver-580-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-580 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-595-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-595-open - distro non-free recommended
driver   : nvidia-driver-580-server-open - distro non-free
driver   : nvidia-driver-595-server-open - distro non-free
driver   : nvidia-driver-580-open - distro non-free
driver   : nvidia-driver-595 - distro non-free
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

$ sudo ubuntu-drivers autoinstall
Usage: ubuntu-drivers [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Try 'ubuntu-drivers -h' for help.

Error: No such command 'autoinstall'.
falinux@falinux-gpu:~$  ubuntu-drivers -h
Usage: ubuntu-drivers [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  -h, --help  Show this message and exit.

Commands:
  debug     Print all available information and debug data about drivers.
  devices   Show all devices which need drivers, and which packages apply...
  install   Install a driver [driver[:version][,driver[:version]]]
  list      Show all driver packages which apply to the current system.
  list-oem  Show all OEM enablement packages which apply to this system


sudo ubuntu-drivers install
패키지 목록을 읽는 중입니다... 완료
의존성 트리를 만드는 중입니다... 완료
상태 정보를 읽는 중입니다... 완료        
Solving dependencies... 완료
다음 패키지가 자동으로 설치되었지만 더 이상 필요하지 않습니다:
  linux-headers-7.0.0-14 linux-headers-7.0.0-14-generic linux-image-unsigned-7.0.0-14-generic
  linux-main-modules-zfs-7.0.0-14-generic linux-modules-7.0.0-14-generic linux-tools-7.0.0-14
  linux-tools-7.0.0-14-generic
'sudo apt autoremove'를 이용하여 제거하십시오.
다음의 추가 패키지가 설치될 것입니다 :
  libnvidia-cfg1-595 libnvidia-common-595 libnvidia-compute-595 libnvidia-decode-595
  libnvidia-egl-wayland1 libnvidia-encode-595 libnvidia-extra-595 libnvidia-fbc1-595 libnvidia-gl-595
  libpkgconf7 libvdpau1 libxnvctrl0 linux-modules-nvidia-595-open-7.0.0-22-generic
  nvidia-compute-utils-595 nvidia-firmware-595-595.71.05 nvidia-kernel-common-595
  nvidia-kernel-source-595-open nvidia-prime nvidia-settings nvidia-utils-595 ocl-icd-libopencl1
  pkg-config pkgconf pkgconf-bin screen-resolution-extra xcvt xserver-xorg-core
  xserver-xorg-video-nvidia-595
제안하는 패키지:
  nvidia-driver-595 xfonts-100dpi | xfonts-75dpi xfonts-scalable
추천하는 패키지:
  libnvidia-compute-595:i386 libnvidia-decode-595:i386 libnvidia-encode-595:i386
  libnvidia-fbc1-595:i386 libnvidia-gl-595:i386
다음 새 패키지를 설치할 것입니다:
  libnvidia-cfg1-595 libnvidia-common-595 libnvidia-compute-595 libnvidia-decode-595
  libnvidia-egl-wayland1 libnvidia-encode-595 libnvidia-extra-595 libnvidia-fbc1-595 libnvidia-gl-595
  libpkgconf7 libvdpau1 libxnvctrl0 linux-modules-nvidia-595-open-7.0.0-22-generic
  linux-modules-nvidia-595-open-generic-hwe-26.04 nvidia-compute-utils-595 nvidia-driver-595-open
  nvidia-firmware-595-595.71.05 nvidia-kernel-common-595 nvidia-kernel-source-595-open nvidia-prime
  nvidia-settings nvidia-utils-595 ocl-icd-libopencl1 pkg-config pkgconf pkgconf-bin
  screen-resolution-extra xcvt xserver-xorg-core xserver-xorg-video-nvidia-595
0개 업그레이드, 30개 새로 설치, 0개 제거 및 24개 업그레이드 안 함.
324 M바이트 아카이브를 받아야 합니다.
이 작업 후 999 M바이트의 디스크 공간을 더 사용하게 됩니다.

$ nvidia-smi 
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

// 리부팅 이후
$ nvidia-smi
Wed Jun 17 12:01:11 2026       
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 595.71.05              Driver Version: 595.71.05      CUDA Version: 13.2     |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 3070        Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
|  0%   37C    P8             13W /  270W |      13MiB /   8192MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|    0   N/A  N/A            2396      G   /usr/bin/gnome-shell                      3MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

$ lspci -v

01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GA104 [GeForce RTX 3070] (rev a1) (prog-if 00 [VGA controller])
Subsystem: Gigabyte Technology Co., Ltd Device 404d
Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 136, IOMMU group 2
Memory at b5000000 (32-bit, non-prefetchable) [size=16M]
Memory at a0000000 (64-bit, prefetchable) [size=256M]
Memory at b0000000 (64-bit, prefetchable) [size=32M]
I/O ports at 4000 [size=128]
Expansion ROM at b6000000 [virtual] [disabled] [size=512K]
Capabilities: <access denied>
Kernel driver in use: nvidia
Kernel modules: nvidiafb, nouveau, nova_core, nvidia_drm, nvidia


02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP102 [GeForce GTX 1080 Ti] (rev a1) (prog-if 00 [VGA controller])
Subsystem: ZOTAC International (MCO) Ltd. Device 1470
Flags: fast devsel, IRQ 16, IOMMU group 9
Memory at b3000000 (32-bit, non-prefetchable) [size=16M]
Memory at 80000000 (64-bit, prefetchable) [size=256M]
Memory at 90000000 (64-bit, prefetchable) [size=32M]
I/O ports at 3000 [size=128]
Expansion ROM at b4000000 [disabled] [size=512K]
Capabilities: <access denied>
Kernel modules: nvidiafb, nouveau, nova_core, nvidia_drm, nvidia

 

gpt에 의하면 1080ti가 인식 안되는게 nova_core로 인해서 정상적으로 인식을 못한거 같다는데, 또 꼽기 귀찮은디..

아무튼 독점 드라이버가 아니라 오픈소스로 개발된 커널 드라이버라서 안되는걸까?

$ sudo lspci -v
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GA104 [GeForce RTX 3070] (rev a1) (prog-if 00 [VGA controller])
Subsystem: Gigabyte Technology Co., Ltd Device 404d
Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 135, IOMMU group 2
Memory at a3000000 (32-bit, non-prefetchable) [size=16M]
Memory at 90000000 (64-bit, prefetchable) [size=256M]
Memory at a0000000 (64-bit, prefetchable) [size=32M]
I/O ports at 3000 [size=128]
Expansion ROM at a4000000 [virtual] [disabled] [size=512K]
Capabilities: [60] Power Management version 3
Capabilities: [68] MSI: Enable+ Count=1/1 Maskable- 64bit+
Capabilities: [78] Express Legacy Endpoint, IntMsgNum 0
Capabilities: [b4] Vendor Specific Information: Len=14 <?>
Capabilities: [100] Virtual Channel
Capabilities: [250] Latency Tolerance Reporting
Capabilities: [258] L1 PM Substates
Capabilities: [128] Power Budgeting <?>
Capabilities: [420] Advanced Error Reporting
Capabilities: [600] Vendor Specific Information: ID=0001 Rev=1 Len=024 <?>
Capabilities: [900] Secondary PCI Express
Capabilities: [bb0] Physical Resizable BAR
Capabilities: [c1c] Physical Layer 16.0 GT/s
Capabilities: [d00] Lane Margining at the Receiver
Capabilities: [e00] Data Link Feature <?>
Kernel driver in use: nvidia
Kernel modules: nvidiafb, nouveau, nova_core, nvidia_drm, nvidia

 

최신이라고 해도 hopper + pascal 이렇게 조합은 불가능하려나?

NVIDIA Grace Hopper 또는 NVIDIA Blackwell과 같은 최첨단 플랫폼의 경우 오픈 소스 GPU 커널 모듈을 사용해야 합니다. 독점 드라이버는 이러한 플랫폼에서 지원되지 않습니다.

Turing, Ampere, Ada Lovelace 또는 Hopper 아키텍처의 최신 GPU의 경우 NVIDIA는 오픈 소스 GPU 커널 모듈로 전환할 것을 권장합니다.

Maxwell, Pascal 또는 Volta 아키텍처의 이전 GPU의 경우 오픈 소스 GPU 커널 모듈이 해당 플랫폼과 호환되지 않습니다. NVIDIA 독점 드라이버를 계속 사용하세요.

동일한 시스템에 구형 및 최신 GPU를 혼합하여 배포하는 경우, 계속해서 독점 드라이버를 사용하세요.

[링크 : https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/nvidia-transitions-fully-towards-open-source-gpu-kernel-modules/]

+

3.11 에서 3.14로 업그레이드 흐음.. 별 문제 없으려나?

$ python3
Python 3.14.4 (main, Apr  8 2026, 04:02:31) [GCC 15.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

 

 

+

이전에는 580.65.06 이었네

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.65.06              Driver Version: 580.65.06      CUDA Version: 13.0     |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti     On  |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| 23%   28C    P8              9W /  250W |     150MiB /  11264MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   1  NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti     On  |   00000000:02:00.0 Off |                  N/A |
| 23%   33C    P8              8W /  250W |    2805MiB /  11264MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

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Posted by 구차니
분류가 모호한 글2026. 6. 17. 11:04

출근길에 먼가 신기한 차량 발견. 하지만 운전중이라 사진은 못 찾고

암만봐도(?) 다마스/라보 같은데 왜케 오리주둥이를 달고 앉았어? 싶어서 찾아봤떠니

 

그 와중에 순정범퍼

[링크 : https://vivadamas.tistory.com/95]

 

위에 사진으로는 감이 안와서 한장 더! ㅋㅋㅋ

[링크 : https://www.daangn.com/kr/cars/비바-ev-소형화물-t4rmcms4do3y/]

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Posted by 구차니
embeded/robot2026. 6. 16. 11:03

오랫만에 하니 다 까먹었고, 정보도 없고 ㅠㅜ

from pymycobot.mycobot import MyCobot
from pymycobot import PI_PORT, PI_BAUD

mc = MyCobot(PI_PORT, PI_BAUD)

mc.set_color(0,0,255) #blue light on
mc.send_angles([0, 0, 0, 0, 0, 0], 30)

 

>>> PI_PORT
'/dev/ttyAMA0'

>>> PI_BAUD
1000000

 

[링크 : https://docs.elephantrobotics.com/docs/gitbook-en/7-ApplicationBasePython/7.7_example.html]

[링크 : https://docs.elephantrobotics.com/docs/gitbook-en/7-ApplicationBasePython/7.4_IO.html]

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Posted by 구차니
embeded/robot2026. 6. 16. 10:25

실습하러 갔다 왔었는데 다시 찾아보니 polyscope X 버전이 아닌 5 였나 보다.

[링크 : https://www.universal-robots.com/manuals/ko/HTML/SW5_25_1/Content/prod-usr-man/software/PolyScope/content/move_g5/move_tab_en.htm]

 

아래는 레인보우 로보틱스의 타블렛 프로그램 UI

jog mode 2로 바꾸고 하면 TCP 자세와 동일하게 조작이 가능할 듯?

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Posted by 구차니

SDXL 이렇게 되어있어서 해봤는데 안되길래

혹시나 해서 illustriousXL 로 찾으니 나왔고 받아보니 된다!

 

정보를 보니 sdxl_base_v1-0

 

모델 정보에서 SDXL로 나온다.

 

[링크 : https://civitai.com/models/1003582/lora-illustriousxl-barbie-mugshot-meme]

 

요건 일러스트리어스에서는 안되는 놈인데

 

읭?

 

이것도 SD1 용이라 일러스트리어스에 안나온듯.

말로만 sdxl 이지 실제로는 Stable diffusion 계열인듯.

[링크 : https://civitai.com/models/242475/sdxl-lora-photorealistic-female]

 

요건 SD용 구름에 고래 잘 그려주는 lora.

메타데이터가 많은데 얘도 SD1용

 

일관성있는 어떤 데이터가 아닌가?

 

civitai 에서 sdxl로 치면 여러가지 나오는데

sdxl 1.0을 하면 되려나?

 

SDXL 1.0 으로 해서 받으니 일러스트리어스에서 뜨긴한다.

[링크 : https://civitai.com/models/553959/sdxl-lora-v3-pixelized-art-intermediate-edition]

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Posted by 구차니

요약

1. 어 왜 멀미나

2. 묘하게 오르내리기 빡센 좌석

3. 은근 눈에 거슬리는 A필러

4. 은근 두껍고 큰 핸들

5. 기묘한 울컥거림(페달 밟고 천천히 가속중) 그리고 방지턱 으악

6. 연비 7km/kWh 음.. 높은건지 낮은건지 감이..

7. 회생제동. 회생제동... 회생제동...!

 

이야기

회사 짐로 PV5 카고가 있는데

벼르고 벼르다 드디어 외부업체 나가서 타봄

 

1. 그런데 아직 새 차 냄새가 있어서 그런지 EV 차량이라 그런지 멀미나고(!)

2. 올라탈 때 의자가 높아서 A필러 손잡이 잡고 올라가던가 일단 밟고 올라가서 의자에 기어올라가야 한다.

3. 확실히 트럭이라 그런지 시야는 높은데 묘하게 거슬리는 A필러. 너무 두껍다고 해야하나?

그 와중에 썬팅 되어있어서 창문을 어중간하게 내리면 사이드 미러에 묘하게 거슬려서

사이드미러 아래로 내리던가 위에까지만 내리던가 해야한다.

4. 핸들은 잡아보면 K5 대비 반마디 정도 더 굵고, 트럭이라 그런가 스티어링 인치가 커지는지 좀 크게 돌려지는 느낌이다.

어짜피(?) mdps일것 같은데 굳이 핸들 반경이 커질 이유가 있으려나?

5. 그리고 회생제동 1단 이긴 해도 앞차와의 거리가 있고, 악셀을 밟고 있는 상태인데도

정확한 속도를 모르겠지만 어떤 속도에서 기어변속이 들어가는지 이상하게 거의 속도유지되는 상황, 약하게 가속되는 상황인데

말타는 울컥울컥한 현상이 발생한다. 페달이 너무 민감하게 셋팅이 된걸려나?

그리고 그렇게 높지 않은 방지턱임에도 불구하고 30km 로 넘는데 컥 소리 절로 나온다.

그리고 출발하면 0~10 정도는 천천히 가속이 붙고 그 이후에 급격히 가속되는 느낌이라

가속프로필상에서 조금 개선이 필요하지 않나 생각이 든다. 전기차 특성이라 저속 토크가 좋다곤 하지만

완전 극초반 가속은 어마어마하게 눌러놓은듯? (바퀴 헛도는걸 막기위해?)

6. 거리 약 10km 왕복 총 20km 정도 다녀왔는데 갈때 8.7 km 도 올 때 7.0km 나왔다.

근데 km/L 로 보다가 kwh 로 나오니 이게 감이 드럽게 안온다.

그래도 최대 9km/kWh 써있는데 이정도면 준수하게 몰고 온건가?



 

7. 회생제동 0단계 해놓으면 탄력주행시 속도 주는게 내연기관차랑 비슷해지긴한데 브레이크를 좀 강하게 밟아야 하고

그렇다고 회생제동 0~3 단계 조절해 가면서 쓰기에는 뒷자에게 민폐일 것 같고(회생제동에서 브레이크 등이 들어오려나?)

3단계는 내가 절대 밟지 않을 수준의 강한 브레이킹이 걸려서 쓰는게 주저하게 된다.

회생제동 1단계 해놓으면 탄력주행으로 앞차와의 거리 유지하면서 서려고 하면

예상 절반 정도 이내에 멈출 정도로, 중간 세기의 브레이크가 잡히고,

회생제동 자동 + 거리 1단계(네비 설정에서 하는 자동모드시 거리유지 단계) 해놔도

앞차와 한.. 3~4m? 정도 띄우고 정차하도록 되어있어서 한국인의 정치거리에는 안 맞는 느낌 ㅋㅋ

그 와중에 자동 회생제동시 제법 강한 브레이킹이 되서 묘하게 불편하긴 하다.

 

 

[링크 : https://v.daum.net/v/VFqAHYMUVN]

[링크 : https://blog.naver.com/aojun3728/224037215510]

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Posted by 구차니
개소리 왈왈/컴퓨터2026. 6. 15. 16:10

구매한지 4달

1달은 택배비도 자기들이 부담하지만,

1달이 넘으면 제조사로 보내는건 사용자가 부담해야 한다고 한다.

다만, 1달 이내에는 증빙 문서가 필요해서 귀찮.

 

아무튼 부한 부팅 증세로 일단 접수!

[링크 : https://iptime.com/iptime/?page_id=128]

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Posted by 구차니

1024x1024로만 생성했었는데

생성을 조금이라도 빨리하려면 해상도가 낮으면 되려나?

가로 세로 픽셀수
1024 1024 1048576
1152 896 1032192
896 1152 1032192
1216 832 1011712
832 1216 1011712
1344 768 1032192
768 1344 1032192
1536 640 983040
640 1536 983040

 

그나저나 SD는 512x512 기본인데, 해상도 정보가 잘 안보인다.

 

[링크 : https://www.clien.net/service/board/cm_aigurim/18247681]

[링크 : https://platform.stability.ai/docs/legacy/grpc-api/features/api-parameters]

    [링크 : https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/15c3rf6/sdxl_resolution_cheat_sheet/?tl=ko]

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