'2026/05'에 해당되는 글 53건

  1. 17:49:15 QT 런타임중 언어 변경
  2. 15:30:52 QT QMainWindow, QWidget, QDialog
  3. 12:36:22 U-net, segmentation
  4. 11:13:35 QAT, PTQ .. 모델 경량화
  5. 2026.05.13 wan2.2
  6. 2026.05.13 nxp CMSIS-NN
  7. 2026.05.13 x-cube-ai 예제..?
  8. 2026.05.13 QT 창관리
  9. 2026.05.13 QString arg()
  10. 2026.05.13 openwebui 설치 시도
Programming/qt2026. 5. 14. 17:49

QT 런타임중 언어 변경

아직 테스트는 못해봄.

일단 실행시에 LANG 으로 바꾸는건 해봤는데

실행중에 바꾸어야 할 것 같아서 찾아봄.

 

기존 translator을 제거(QApplication::removeTranslator)하고, 다시 install(위 적용 참조)한다. 
      
          app.removeTranslator(&translator);
          translator.load("lang/ko_kr");
          app.installTranslator(&translator);
      
    installTranslator하면, QEvent::LanguageChange이벤트가 발생한다. 이 이벤트로 번역문자열이 새로운 translator에 의해 적용되도록 한다. 
         
          void MainWindow::changeEvent(QEvent* event)
          {
              if (event->type() == QEvent::LanguageChange)
              {
                  // 디자이너에 의해 생성된 문자열
                  ui.retranslateUi(this);
            
                  // 코드에서 삽입한 문자열
                  retranslate();
              }
              QMainWindow::changeEvent(event);
          }

[링크 : https://dorigom.tistory.com/359]

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Posted by 구차니
Programming/qt2026. 5. 14. 15:30

QT QMainWindow, QWidget, QDialog

 

QMainWindow

 -  내부는 QWidget 으로 채워질수 있음

 + setWindowModality(Qt::WindowModal)

 + show()

 + raise() 로 띄움

 QDialog

 -  별도 창에 표시되는 취상위 위젯

 + setWindowModality(Qt::WindowModal)

 + exec() 로 띄움

 - QWidget 기반

QWidget

 - 어떻게 보면 얘가 근본?

 [링크 : https://ggangtalife.tistory.com/entry/PyQt5-클래스-QMainWindow-QDialog-QWidget-차이점]

 

다이얼로그

 - modal 속성으로 주로 사용(제어권 독점) 

 - 확인/취소 누르는 용도

[링크 : https://coding-kindergarten.tistory.com/171]

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Posted by 구차니
프로그램 사용/yolo_tensorflow2026. 5. 14. 12:36

U-net, segmentation

 

[링크 : https://github.com/PINTO0309/TensorflowLite-UNet]

[링크 : https://huggingface.co/qualcomm/Unet-Segmentation]

[링크 : https://github.com/milesial/Pytorch-UNet]

[링크 : https://github.com/Rumit95/Auto_Segmentation] semantic segmentation

[링크 : https://github.com/Rumit95/Semantic-Segmentation-of-Image]

 

 

  • 클래스 1: 애완 동물에 속하는 픽셀
  • 클래스 2: 애완동물과 접하는 픽셀
  • 클래스 3: 위에 속하지 않음/주변 픽셀

[링크 : https://www.tensorflow.org/tutorials/images/segmentation?hl=ko]

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Posted by 구차니
프로그램 사용/yolo_tensorflow2026. 5. 14. 11:13

QAT, PTQ .. 모델 경량화

QAT - Quantization Aware Training

양자화 하지 않고 학습후

# Load MNIST dataset
mnist = keras.datasets.mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

# Normalize the input image so that each pixel value is between 0 to 1.
train_images = train_images / 255.0
test_images = test_images / 255.0

# Define the model architecture.
model = keras.Sequential([
  keras.layers.InputLayer(input_shape=(28, 28)),
  keras.layers.Reshape(target_shape=(28, 28, 1)),
  keras.layers.Conv2D(filters=12, kernel_size=(3, 3), activation='relu'),
  keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
  keras.layers.Flatten(),
  keras.layers.Dense(10)
])

# Train the digit classification model
model.compile(optimizer='adam',
              loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
              metrics=['accuracy'])

model.fit(
  train_images,
  train_labels,
  epochs=1,
  validation_split=0.1,
)

 

양자화 모델로 변환하고, 파인튜닝

import tensorflow_model_optimization as tfmot

quantize_model = tfmot.quantization.keras.quantize_model

# q_aware stands for for quantization aware.
q_aware_model = quantize_model(model)

# `quantize_model` requires a recompile.
q_aware_model.compile(optimizer='adam',
              loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
              metrics=['accuracy'])

q_aware_model.summary()

train_images_subset = train_images[0:1000] # out of 60000
train_labels_subset = train_labels[0:1000]

q_aware_model.fit(train_images_subset, train_labels_subset,
                  batch_size=500, epochs=1, validation_split=0.1)

[링크 : https://www.tensorflow.org/model_optimization/guide/quantization/training?hl=ko]

 

PTQ - Post Training Quantization

[링크 : https://www.tensorflow.org/model_optimization/guide/quantization/post_training?hl=ko]

 

pruning - 0에 가까운 애들 없애기 (가지치기)

quantization (양자화)

distillation (증류)

low rank factorization (NxM -> Xxk kxM)

[링크 : https://u-b-h.tistory.com/13]

[링크 : https://asidefine.tistory.com/318]

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Posted by 구차니
프로그램 사용/ai 프로그램2026. 5. 13. 23:15

wan2.2

comfyui 보다가 동영상 만드는거에서 보이는 wan2.2 라는 키워드

이것도 알리바바 쪽 꺼라서 로고가 qwen이랑 같군.

[링크 : https://github.com/Wan-Video/Wan2.2]

[링크 : https://www.youtube.com/watch?v=sGZk2StxHho]

 

teacache 쓰면 빨리진다고 하는데..

[링크 : https://www.internetmap.kr/entry/TeaCache-with-Flux-GGUF-and-HunyuanVideo]

    [링크 : https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1jllera/anyone_know_how_to_run_wan_21_on_a_gtx_1080ti/?tl=ko]

 

근데.. 파스칼은 안보이고 볼타부터 보이네.. 흐규흐규

[링크 : https://github.com/komikndr/raylight]

[링크 : https://github.com/pollockjj/ComfyUI-MultiGPU]

[링크 : https://github.com/robertvoy/ComfyUI-Distributed]

[링크 : https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/7063]

    [링크 : https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1opv1t1/multi_gpu_support_for_video_generation_with_wan_22/]

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Posted by 구차니
embeded/i.mx 8m plus2026. 5. 13. 17:48

nxp CMSIS-NN

cortex-M 을 위한 CMSIS-NN 예제 라고 해야하나?

아무튼 먼가.. 드럽네 -_-

그나저나 웨이트는.. 어떻게 펌웨어 안에 넣지?

 

[링크 : https://www.nxp.com/docs/en/application-note/AN12781.pdf]

[링크 : https://www.nxp.com/design/design-center/software/eiq-ai-development-environment/eiq-for-arm-cmsis-nn:eIQArmCMSISNN]

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Posted by 구차니
embeded/Cortex-M7 STM2026. 5. 13. 17:35

x-cube-ai 예제..?

 

[링크 : https://www.clien.net/service/board/lecture/15731228]

[링크 : https://www.youtube.com/watch?v=PuefXy-Xpc4]

[링크 : https://github.com/reymor/stm32f429-tflite-micro-mnist] STM32F429I-DISC1

 

[링크 : https://github.com/ARM-software/CMSIS-NN]

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Posted by 구차니
Programming/qt2026. 5. 13. 15:24

QT 창관리

show() 보이기

hide() 숨기기

raise() 가장 위로 창 옮기기

activateWindow() 윈도우 기준 입력 활성화(포커스)

setFocus() 위젯 기준 입력 활성화

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Posted by 구차니
Programming/qt2026. 5. 13. 14:15

QString arg()

cstring에서는 없는것 같은데. 어떻게 보면 python 스타일과 비슷한

인자를 받아서 포맷팅하는 방법이 존재한다.

 

int i;                // current file's number
int total;            // number of files to process
QStringView fileName; // current file's name

QString status = QString("Processing file %1 of %2: %3")
                .arg(i).arg(total).arg(fileName);

[링크 : https://norux.me/33]

[링크 : https://doc.qt.io/qt-6/qstring.html#arg]

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Posted by 구차니
프로그램 사용/ai 프로그램2026. 5. 13. 12:17

openwebui 설치 시도

음.. 장렬히 실패 ㅋㅋ

[링크 : https://blog.oriang.net/69]

 

응 안 돼 돌아가~ 구글 ai 답변으로는 파이썬 3.11이 필요하다고

$ pip3 install open-webui
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement open-webui (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for open-webui

$ python3 --version
Python 3.10.12

[링크 : https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/]

    [링크 : https://docs.openwebui.com/getting-started/]

 

귀찮으니 docker로 하는데 실행된다고 바로 접속되는게 아니라 좀 기다려야 하네

좌측 하단에 계정 눌러서 Settings 들어가고

 

좌측 하단에 작게 Admin Settings.. 어우 -_-

아무튼 Admin 설정으로 가야지 api 연결할 수 있다.

 

관리자 메뉴에서 connections 가면 이제 api 들이 보이는데

 

http://localhost:8080/v1 해도 되고. 아무튼 로컬에서는 llama-swap 으로 돌리는 중

 

api.openai.com은 일단 끄고 save

 

그러니까 llama-swap에서 설정된 모델들이 쭈욱 끌려나온다.

Areana model 하면 여러개 모델 싸워보게 하나본데 메모리 부족하니 일단 패스

 

위에서 인텔의 역사 인터넷 검색하라는데 그건 안된다고 하고

자기가 가진 정보로 답변하고 나서 다른거 하다가 뒤늦게(!) follow up 이라는게 뜬다. 왜 gpu가 계속 먹고 있나 했네..

 

클릭하면 바로 질문으로 넘어간다.

 

google PSE(programmable Search Engine)을 사용하면 인터넷 검색이 가능하다고 한다. 기본값으로는 안되겠군.

[링크 : https://wikidocs.net/307842]

 

 

+

대화창에 직접 url을 때려 넣으면 되는것 같기도 한데

 

주소를 직접 넣어주고

 

먼가 끌어오길 기다리면

 

저렇게 text로 들어간다. 음.. 이걸 웹 검색이라고 해줘야 하나 말아야 하나..

 

31 초 보다는 한참 더 오래 걸린거 같은디..

그 와중에 아까 했던 다음 검색 링크는 왜 들어가이는거냐 -_-

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