'개소리 왈왈/인공지능'에 해당되는 글 29건

  1. 2026.03.18 antigravity artifact
  2. 2026.03.17 새로운 마약 - AI
  3. 2026.02.24 agi를 느꼈다?
  4. 2026.02.22 gemini 동영상 만들기 (유료?)
  5. 2026.02.20 antigravity 사용량 끝!
  6. 2026.02.11 antigravity 설치
  7. 2026.02.11 gemini cli 에서 gemini 3 flash 사용
  8. 2025.10.13 바이브 코딩 ai 코딩의 광풍
  9. 2025.07.15 gemini-cli 시도 실패
  10. 2025.05.23 ai killed programmer

매번 승인하는게 귀찮아서 항상 진행으로 했더니 잊고 있었던 기능

이걸 하면 task와 implementation plan 두개의 md 파일을 생성하고

작업내용을 승인하면 그걸 기반으로 움직이게 된다.

always proceeds 하면 내용 검토없이 그냥 물으면 바로 움직이는데

아무튼 내부적으로는 task와 implementation_plan을 기반으로 움직이니

claude code 등에서 사용하는 기법을 자동으로 쓸 수 있도록 해둔거라고 보면 될 듯.

 

설정 - Agent - Artifact - Review policy

 

implementation plan 탭을 우클릭해서 이동한 경로를 보니 홈 디렉토리에서 프로젝트 별로 생성되서 추가되는 듯.

~/.gemini/antigravity/brain$ tree
.
├── 07d35f57-6625-432b-a6aa-29dd98b41ac6
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── implementation_plan.md.resolved.1
│   ├── implementation_plan.md.resolved.2
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── task.md.resolved.1
│   ├── task.md.resolved.10
│   ├── task.md.resolved.11
│   ├── task.md.resolved.12
│   ├── task.md.resolved.2
│   ├── task.md.resolved.3
│   ├── task.md.resolved.4
│   ├── task.md.resolved.5
│   ├── task.md.resolved.6
│   ├── task.md.resolved.7
│   ├── task.md.resolved.8
│   ├── task.md.resolved.9
│   ├── walkthrough.md
│   ├── walkthrough.md.metadata.json
│   ├── walkthrough.md.resolved
│   ├── walkthrough.md.resolved.0
│   └── walkthrough.md.resolved.1
├── 08411e35-62e8-45e6-a38f-3aa4c0b7ba02
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── task.md.resolved.1
│   ├── task.md.resolved.2
│   ├── task.md.resolved.3
│   └── task.md.resolved.4
├── 162523f8-0d72-4cea-a46f-8439ed70b37f
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── implementation_plan.md.resolved.1
│   ├── implementation_plan.md.resolved.2
│   ├── implementation_plan.md.resolved.3
│   ├── implementation_plan.md.resolved.4
│   ├── media__1771557262432.png
│   ├── media__1771564749827.png
│   ├── media__1771564909043.png
│   ├── media__1771564917373.png
│   ├── media__1771564992996.png
│   ├── media__1771565144310.png
│   ├── media__1771565266414.png
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── task.md.resolved.1
│   ├── task.md.resolved.10
│   ├── task.md.resolved.11
│   ├── task.md.resolved.12
│   ├── task.md.resolved.13
│   ├── task.md.resolved.14
│   ├── task.md.resolved.15
│   ├── task.md.resolved.16
│   ├── task.md.resolved.17
│   ├── task.md.resolved.18
│   ├── task.md.resolved.19
│   ├── task.md.resolved.2
│   ├── task.md.resolved.20
│   ├── task.md.resolved.21
│   ├── task.md.resolved.22
│   ├── task.md.resolved.23
│   ├── task.md.resolved.24
│   ├── task.md.resolved.3
│   ├── task.md.resolved.4
│   ├── task.md.resolved.5
│   ├── task.md.resolved.6
│   ├── task.md.resolved.7
│   ├── task.md.resolved.8
│   ├── task.md.resolved.9
│   ├── walkthrough.md
│   ├── walkthrough.md.metadata.json
│   ├── walkthrough.md.resolved
│   ├── walkthrough.md.resolved.0
│   └── walkthrough.md.resolved.1
├── 1c0f6781-cc90-4202-a23c-93328770ab37
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── implementation_plan.md.resolved.1
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── task.md.resolved.1
│   ├── task.md.resolved.2
│   ├── task.md.resolved.3
│   └── task.md.resolved.4
├── 29940fb1-f34f-4e25-b957-895dd34cb1c4
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── walkthrough.md
│   ├── walkthrough.md.metadata.json
│   ├── walkthrough.md.resolved
│   └── walkthrough.md.resolved.0
├── 35309f25-b948-4702-a006-deccd131e163
├── 50230d93-8a21-40b4-80b6-71c89e45072b
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── walkthrough.md
│   ├── walkthrough.md.metadata.json
│   ├── walkthrough.md.resolved
│   └── walkthrough.md.resolved.0
├── 545e3f3a-d7b5-4ecb-9db9-289416bf7029
├── 5c980395-a7aa-45dc-9915-26ecb09d273e
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── task.md.resolved.1
│   ├── task.md.resolved.10
│   ├── task.md.resolved.11
│   ├── task.md.resolved.12
│   ├── task.md.resolved.2
│   ├── task.md.resolved.3
│   ├── task.md.resolved.4
│   ├── task.md.resolved.5
│   ├── task.md.resolved.6
│   ├── task.md.resolved.7
│   ├── task.md.resolved.8
│   └── task.md.resolved.9
├── 6e47bc0a-c310-4667-960c-74f25deea754
├── a2acef25-01a8-46b1-bb28-1471ed127de8
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── task.md.resolved.1
│   ├── task.md.resolved.2
│   ├── task.md.resolved.3
│   ├── task.md.resolved.4
│   ├── task.md.resolved.5
│   ├── task.md.resolved.6
│   ├── walkthrough.md
│   ├── walkthrough.md.metadata.json
│   ├── walkthrough.md.resolved
│   └── walkthrough.md.resolved.0
├── a7320b66-09e7-4465-964a-aadefb67b0a3
├── a9b142eb-b16d-463a-9362-5aeebd2eb329
├── b206280c-ee96-43f7-9071-d4e4006d067a
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── implementation_plan.md.resolved.1
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── task.md.resolved.1
│   ├── task.md.resolved.2
│   ├── task.md.resolved.3
│   ├── task.md.resolved.4
│   ├── task.md.resolved.5
│   ├── task.md.resolved.6
│   ├── task.md.resolved.7
│   ├── task.md.resolved.8
│   ├── task.md.resolved.9
│   ├── walkthrough.md
│   ├── walkthrough.md.metadata.json
│   ├── walkthrough.md.resolved
│   ├── walkthrough.md.resolved.0
│   └── walkthrough.md.resolved.1
├── cd10dd1b-6772-47bd-bf1a-f0158ed1acd9
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   └── implementation_plan.md.resolved.0
├── deb7c212-f8db-47fb-bbd4-aa434574b25e
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── implementation_plan.md.resolved.1
│   ├── implementation_plan.md.resolved.2
│   ├── implementation_plan.md.resolved.3
│   ├── implementation_plan.md.resolved.4
│   ├── implementation_plan.md.resolved.5
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── task.md.resolved.1
│   ├── task.md.resolved.10
│   ├── task.md.resolved.11
│   ├── task.md.resolved.2
│   ├── task.md.resolved.3
│   ├── task.md.resolved.4
│   ├── task.md.resolved.5
│   ├── task.md.resolved.6
│   ├── task.md.resolved.7
│   ├── task.md.resolved.8
│   ├── task.md.resolved.9
│   ├── walkthrough.md
│   ├── walkthrough.md.metadata.json
│   ├── walkthrough.md.resolved
│   ├── walkthrough.md.resolved.0
│   ├── walkthrough.md.resolved.1
│   ├── walkthrough.md.resolved.2
│   ├── walkthrough.md.resolved.3
│   ├── walkthrough.md.resolved.4
│   └── walkthrough.md.resolved.5
├── ed49ed87-392d-4be8-a7e6-fdf96dbadd32
├── f430e5d6-559c-4797-a0b9-73185547afc6
│   ├── implementation_plan.md
│   ├── implementation_plan.md.metadata.json
│   ├── implementation_plan.md.resolved
│   ├── implementation_plan.md.resolved.0
│   ├── implementation_plan.md.resolved.1
│   ├── implementation_plan.md.resolved.2
│   ├── task.md
│   ├── task.md.metadata.json
│   ├── task.md.resolved
│   ├── task.md.resolved.0
│   ├── task.md.resolved.1
│   ├── task.md.resolved.2
│   └── task.md.resolved.3
└── tempmediaStorage

19 directories, 235 files

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Posted by 구차니

심리학 어쩌구 하면 많이 듣는 매슬로우의 욕구 단계설에서 최상위에 있는게 자아실현 욕구인데

[링크 : https://brunch.co.kr/@dreamisme80/492]

 

AI는 어쩌면 이 도달하기 힘든 최상의 쾌락을 딸깍으로 이뤄주고

그게 진짜 개인이 이뤄낸 성취가 아님에도 불구하고 다 안다는 착각을 심어주어

타인으로 부터의 존경의 욕구 까지 충족시켜주는 일종의 마약이 아닐까 라는 생각이 문득 들었다.

 

기존에는 묵묵히 지루함과 싸우면서

자기의 인생을 걸고 파고들어야 극히 일부의 사람이 이뤄낸 극상의 댓가를

"모르는 사람도 프로그래밍 할 수 있다" 라는 것으로

주변의 존경/인정욕구도 충족하고 (무언가 해냈다 라는 무에서 유를 창조한 대단한 사람! 이라는 찬사)

과정과 내용은 모르지만(!) 결과를 냈다라는 자아실현의 욕구까지

ai는 책과 같은 지식의 창고가 아니라

무언가 이루어냈고 이루어내야만 한다는 환상을 보여주는 마약이 아닐까..

 

물론, 독극물도 보톡스로 피부 미용따위에나(?) 쓰고 있는 인류인데

못할 건 또 머있냐 싶기도 하지만 말이다.

 

[링크 : https://news.hada.io/topic?id=27554]

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Posted by 구차니

agi를 신, 성령, 신성력으로 대체하면 되는건가

기계로 부터의 신.

기계 장치의 신

기계 신

노예로 만들어진 기계로 만들어진 신

 

인간이라는건 참 간사해서 마음에 들면(?) 인간화 시키는데

그럼 이제 ai는 피그말리온 효과를 넘어 인격에서 신으로 나아갈 것인가..

 

'클로드 코드' 개발자 "내부용 실험 도구로 개발...사용 중 AGI 느껴"
임대준 기자업데이트 2026.02.23 18:48  댓글 0

[링크 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=207095]

 

알트먼 "GPT-4.5 테스트 중 AGI 느꼈다는 평 많아"
임대준 기자업데이트 2025.02.18 21:26  댓글 0

[링크 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168094]

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Posted by 구차니

무료 로그인시

 

 

회사 계정 로그인시(google workspace)

 

심심해서 이미지 생성 하고 그걸 다운로드 받은후 새 채팅으로 동영상 생성을 시작해서 해보는데

음.. 하루 3개?

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Posted by 구차니

한 30~40분? 두개 동시에 좀 돌렸더니 사용량 끝! 해버렸다

나름 회사에서 google workspace 써서 유료일텐데도 쿼터가 낮은가 보다.

그 와중에 3.1 Pro는 막상 사용하려고 하면 안되면서

3.0 Pro와 동시에 경고 떠서 쭈르륵 못쓰는건 무슨 유머(?) 일까 

 

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Posted by 구차니

그나저나 바이너리 아니었나 800M를 160MB로 만들어지다니..

$ sudo apt install antigravity
패키지 목록을 읽는 중입니다... 완료
의존성 트리를 만드는 중입니다... 완료
상태 정보를 읽는 중입니다... 완료        
다음 새 패키지를 설치할 것입니다:
  antigravity
0개 업그레이드, 1개 새로 설치, 0개 제거 및 1개 업그레이드 안 함.
159 M바이트 아카이브를 받아야 합니다.
이 작업 후 786 M바이트의 디스크 공간을 더 사용하게 됩니다.

[링크 : https://antigravity.google/download/linux]

 

아니 왜 창이 안 옮겨져? 아무튼 Next

 

귀찮으니 기본값으로 ㄱㄱ

 

로그인 하고(구글) 동의

 

대화창 하단에 Gemini / Claude / chatGPT 쓸수 있는것 처럼 나오는데

다른 모델로 한번 다음에 시도해봐야겠다.

 

+

2026.02.12

4.5 는 안되는데 4.6을 써보라고 한다. 착하다고 해야하나? ㅋㅋ

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Posted by 구차니

아래 링크에서 계정 로그인해서 api key 얻고

[링크 : https://aistudio.google.com/]

 

그냥 속편하게(?) gemini 에서

/auth logout

명령으로 로그아웃 이후 exit 하고(그냥 바로 login 해도 될 듯?)

gemini 실행, api 키로 로그인

 

링크에서 api 키 복사해와서 넣고

 

gemini 3 flash and pro 쓸수 있다고 쓰는데

비활성화 되어있어서  preview features를 활성화 하라고 한다.

 

/settings 누르고 스페이스 누르면 false가 true로 바뀌고

 

/model 명령을 통해 auto (gemini 3)가 선택이 되면 된다.

 

모델 바꾸고 질문하자마자 할당량 고갈?!?! 야이 -_-???

 

[링크 : https://geminicli.com/docs/cli/commands/]

 

+

일단 시간이 지나서 메일이 오고 나니 그 이후에 되는 듯.

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Posted by 구차니

기사를 보고 있노라면 이제는 손 코딩, 머리 코딩 하는 사람은 사라지고

전부 ai에 의존해서 무언가를 작성해야 하는 시대가 온 것 처럼 느껴지기까지 한다.

 

그 와중에 창립자가 하는 말이 개발자들이 자존심을 내세운다라..

반대로 검색이 되지 않아 어떤 회사인지 모르겠지만 이 회사가 얼마나 갈지 궁금하긴 하다.

 

바이브 코딩에 저항하는 개발자들..."인간에 대한 실존적 의문"

디 인포에이션에 따르면, 샌프란시스코의 AI 스타트업 믹서스의 샤이 마그지모프 창립자는 소프트웨어 엔지니어 2명으로 인해 골머리를 앓았다. 이들은 커서나 다른 인기 코딩 도구를 활용하라는 지시에 불응했기 때문이다.

마그지모프 창립자는 "그들은 커서보다 더 잘할 수 있다고 주장했다"라고 말했다. 또, 그들이 학위를 취득하기 위해 상당한 시간과 돈을 투자했기 때문에 자존심을 내세우는 것이라고 덧붙였다.

정규직 직원이 다섯명뿐인 상황에서 둘의 반항은 적지 않은 문제였다는 것이다. 결국, 회사는 두명을 해고했다. 그중 한명은 입사 일주일만이었다.

출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)

[링크 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=203093]

 

기자야!! 회사 이름 너무 대충 찾아보는거 아니냐!?!??!

최근 디 인포메이션(The Information)이 보도한 샌프란시스코 AI 스타트업 ‘믹서스(Mixers)’의 사례는 이러한 갈등을 상징적으로 보여줍니다

[링크 : https://메타ai뉴스.com/ai-코딩-시대-저항하는-개발자가-던지는-실존적-질문/]

 

+

구글 ai 검색으로 나오는건 코인베이스 라는 회사의 ceo가 ai사용하지 않는 개발자를 짤랐다 정도 기사?

[링크 : https://www.entrepreneur.com/business-news/coinbase-ceo-fired-software-engineers-who-didnt-adopt-ai/496250]

 

+

mixus..  mixers  두고보자 -_-

[링크 : https://www.facebook.com/gettheinformation/posts/two-engineers-at-the-ai-startup-mixus-were-fired-for-refusing-to-heavily-use-ai-/1406647658130893/]

 

[링크 : https://theaiinsider.tech/2025/07/24/mixus-launches-ai-agent-platform-built-for-the-inbox-raises-2-6m-pre-seed/]

 


ai는 계속 발전하겠지만 개인적으로 LLM 기반의 ai 광풍은 이제 한계가 아닐까, 지금이 최고점이 아닐까 생각된다.

MCP 로 ai에게 몸을 달아주고 스스로 trail-and-error를 통해서 자기가 축적한 자료를 검증하고 나서

날개를 달아 폭발적으로 기술적 특이점을 돌파하지 않을까 싶긴한데..

아직까지는 책상에 앉아 글씨로만 배운 수준이니, 어떤 형태로든 실전을 겪어야 다음 단계로 나아갈수 있지 않을까?

 

 

사족 1.

개인적으로 ai의 사용을 최소화 하는 이유

a. 미친듯이 막혀서 완전 답이 안나올때가 아니라면 내 머리속에서 정리되어있는 대로 따라가면 되는데 굳이?

    물론 타이핑은 안해도 되니 좋은데 포맷팅 좀 바꾸고(왜 툴 안쓰냐고?) 코드 분석하고 검증하면 그게 그 시간이라..

    남이 짜놓은 코드 분석하는게 내가 짜는거 보다 더 힘듦.

b. 돈 내고 가장 비싼 경험을 가르쳐 줘야 한다? 내가 수정한 것도 문맥에 따라 가게 하려면 다시 피드백 해줘야 하는데 왜?

    문맥을 따라간다는게 장점이자 단점. 반대로 개발자가 개발내용을 피드백 해주면 개발자는 돈내고 고급 정보를

    무상으로 주는셈이 되고 해당 ai는 피드백을 통해 더 성장할텐데 개발자에게 남는건 멀까?

c. ai 작성 코드의 품질 검증이 생각외로 비싸다는 것. 생성해내는 규모에 따라 다르지만 매 생성시 마다 전 루틴 검증해야 하면..

   a.랑 비슷한데 개발규모가 커질수록 모듈로 잘라서 해야 하는데 그렇게 되면 전체 시스템을 안보고 자꾸 폭주하는 느낌..

d. 어느순간 내가 기계에게 해줘 안돼 에러 복붙만 하는 기계가 되는걸 보면서 현타가 옴

    개인적으로 딸칵충으로 진화하면서 뇌를 안쓰는게 느껴져서 안쓰게 되는 가장 큰 이유가 됨.

e. 궁극적으로는 내가 일을 하면서 성장하는게 아니기에 남는게 하나도 없어 보인다는거. 단지 시간 단축(?)과 코드만 남음

   솔찍히 시간이 단축되는지 조차도 의문. 그 와중에 ai 서비스 쿼터 다 사용했거나 서비스가 느리면?

   그리고 ai가 짠 에러를 고치는 것도 내가 머리를 안쓰고 시키다 보니 ai 사용량 다 차면 하루치 다 했다고 뿌듯(?)하게

   일했다는 착각헤 손을 놔버리게도 되어버림.

f. 회사에서 돈 받고 하는건데 학습한 코드가 GPL 이라면?

    논문의 카피킬러 처럼 코드에서 GPL 만 찾아소송거는 경우가 발생한다면? 그 경우 ai를 사용한 개발자 탓인가?

 

사족 2.

차가 발명되었는데 내가 빨라 하고 달리는 사람을 비유한 동료의 말을 들으면서

아니 그래도 이건 그거랑 다르지 않나 싶으면서도 반박할 수 없었던 게 슬픔.

 

사족 3. 

인간과 같은 행동과 일을 할 수 있는 존재의 탄생으로 인해

무엇이 인간을 인간으로 정의할수 있게 하는가? 라는 질문에서 벗어날수 없게 됨

ai 만도 못한 존재가 되어버리면 그걸 인간이라고 해야하나? 혹은  ai 보다 못한 존재를 인간이라고 정의?

 

사족 4.

가짜 노동의 끝판왕이라고 해야하나.. ai가 작성한 문서를 다시 사람에게 맞춰서 서식 변경하고

(웬만큼 맞춘다고 해도 내부 문서 포맷이 있을테니) 결국에는 나는 무언가를 행했다는 것만 남고

무언가를 사유하지 않게 되는데, 그러면 이 일이 제대로 된건 맞을까?

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Posted by 구차니

개인 권한으로 하려니 안되서 어쩔수 없이 root 권한으로 설치 --

sudo npm install -g @google/gemini-cli

[링크 : https://github.com/google-gemini/gemini-cli]

 

 

 

 

 

이후에 계정 연동해서 하려는데 회사 계정으로는 안된다.

나중에 개인 계정으로 시도해 봐야겠다.

 

 

 

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Posted by 구차니

이게 터미네이터지

 

정리해고 당한 마이크로소프트 개발자, 코파일럿이 날렸나?

[링크 : https://byline.network/2025/05/19-489/]

Posted by 구차니