개소리 왈왈/직딩의 비애2024. 2. 29. 19:32

소득공제 공부 ㅠ

이제와서 하다니 흑흑

 

 

소득공제 - 인적공제, 카드, 현금영수증 (총 급여액 깍기)

세액공제 - 보험, 의료, 교육 (산출 세액 깍기)

[링크 : https://www.kakaobank.com/bank-story/12]

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Posted by 구차니
Linux2024. 2. 29. 11:54

systemd 지연된 시작

 

[Service]
ExecStartPre=/bin/sleep 30

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/43001223/]

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Posted by 구차니
Programming/python(파이썬)2024. 2. 28. 23:31

cv2.ximgproc 없을 경우

contrib 패키지를 설치해주면 해결!

오늘자 기준으로 한 63MB 정도 된다. 꽤나 큰 편 인 듯

$ python3 depth.py 
Traceback (most recent call last):
  File "/home/minimonk/src/DisparityMapfromStereoPair/depth.py", line 17, in <module>
    right_matcher = cv.ximgproc.createRightMatcher(left_matcher);
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'ximgproc'

$ pip install opencv-contrib-python

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/57427233/module-cv2-cv2-has-no-attribute-ximgproc]

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Posted by 구차니
Programming/python(파이썬)2024. 2. 28. 19:45

cv2.stereoBM + WLS

matplotlib을 3d로 그려보는 것 까지 통합완료. 이제 SGBM만 해보면 될 듯

WLS 필터 미적용 WLS 필터 적용

 

 

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
imgL = cv.imread('tsukuba_l.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE)
imgR = cv.imread('tsukuba_r.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE)
max_disparity=16
stereo = cv.StereoBM_create(max_disparity, blockSize=15)
disparity = stereo.compute(imgL,imgR)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# X, Y 좌표 생성
height, width = imgL.shape
x = np.arange(0, width, 1)
y = np.arange(0, height, 1)
x, y = np.meshgrid(x, y)

# 깊이 맵을 사용하여 Z 좌표 생성
z = disparity

# 3D 그래프에 표시
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis')

plt.show()

# WLS 필터 적용
right_matcher = cv.ximgproc.createRightMatcher(stereo);
left_disp = stereo.compute(imgL, imgR);
right_disp = right_matcher.compute(imgR, imgL);

# Now create DisparityWLSFilter
wls_filter = cv.ximgproc.createDisparityWLSFilter(stereo);

sigma = 1.5
lmbda = 8000.0

wls_filter.setLambda(lmbda);
wls_filter.setSigmaColor(sigma);
filtered_disp = wls_filter.filter(left_disp, imgL, disparity_map_right=right_disp);

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

z = filtered_disp

# 3D 그래프에 표시
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis')

plt.show()

 

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Posted by 구차니
Programming/python(파이썬)2024. 2. 28. 19:42

matplotlib animation

 

 

[링크 : https://matplotlib.org/stable/api/animation_api.html]

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'ro')

def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.sin(frame))
    ln.set_data(xdata, ydata)
    return ln,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=True)
plt.show()

[링크 : https://pythonprogramming.net/python-matplotlib-live-updating-graphs/]

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/11874767/how-do-i-plot-in-real-time-in-a-while-loop]

 

+ 2024.03.14

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

def grab_frame(cap):
    ret,frame = cap.read()
    return cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)

#Initiate the two cameras
cap1 = cv2.VideoCapture(0)
cap2 = cv2.VideoCapture(1)

#create two subplots
ax1 = plt.subplot(1,2,1)
ax2 = plt.subplot(1,2,2)

#create two image plots
im1 = ax1.imshow(grab_frame(cap1))
im2 = ax2.imshow(grab_frame(cap2))

plt.ion()

while True:
    im1.set_data(grab_frame(cap1))
    im2.set_data(grab_frame(cap2))
    plt.pause(0.2)

plt.ioff() # due to infinite loop, this gets never called.
plt.show()

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/44598124/update-frame-in-matplotlib-with-live-camera-preview]

 

matplotlib.pyplot.ion()[source]
Enable interactive mode.

See pyplot.isinteractive for more details.

See also

ioff
Disable interactive mode.

isinteractive
Whether interactive mode is enabled.

show
Show all figures (and maybe block).

pause
Show all figures, and block for a time.

[링크 : https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.ion.html]

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Posted by 구차니
Programming/python(파이썬)2024. 2. 27. 16:31

pip 패키지 관리

pip도 아래 명령들을 이용하면 현재 패키지 버전들을 저정하고, 필요한 버전들을 설치할 수 있다.

python 프로젝트들이 나중에 버전이 꼬여서 난리나는거 보면

필수적인데 왜 다들 안쓸까..

 

pip list
pip freeze > requirements.txt

[링크 : https://intelloper.tistory.com/53]

 

pip install -r requirements.txt

[링크 : https://itholic.github.io/python-requirements/]

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Posted by 구차니
Programming/openCV2024. 2. 26. 19:00

openCV stereo SGBM WLS 필터

Weighted Least Squares filter라는게 sgbm 예제를 찾다가 나옴

[링크 : https://docs.opencv.org/3.4/d9/d51/classcv_1_1ximgproc_1_1DisparityWLSFilter.html]

 

필터라는 이름 답게

왼쪽의 노이즈가 심해 보이는 깊이 정보를, 면 단위로 정렬해서 보기 쉽게 변환해준다.

[링크 : https://forum.opencv.org/t/bad-disparity-map-with-sgbm-algorithm/8209]

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/62627109/how-do-you-use-opencvs-disparitywlsfilter-in-python]

 

[링크  : https://amroamroamro.github.io/mexopencv/opencv_contrib/disparity_filtering_demo.html]

 

+

BM(block match) 알고리즘에 filter 적용 예제

[링크 : https://docs.opencv.org/4.x/d3/d14/tutorial_ximgproc_disparity_filtering.html]

 

 

 

+

2024.02.28

WLS 필터는 별도의 패키지를 설치해야 한다

$ pip install opencv-contrib-python

 

패키지 설치 후에 처리해보면 확실히 좀 더 나은 느낌이긴 하다.

BM 에 적용해봤으니 이제 SGBM 에도 해봐야..

WLS 필터 적용 전 WLS 필터 적용 후

 

$ cat depth.py 
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
imgL = cv.imread('tsukuba_l.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE)
imgR = cv.imread('tsukuba_r.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE)
max_disparity=16
stereo = cv.StereoBM_create(max_disparity, blockSize=15)
disparity = stereo.compute(imgL,imgR)
plt.imshow(disparity)
plt.show()

right_matcher = cv.ximgproc.createRightMatcher(stereo);
left_disp = stereo.compute(imgL, imgR);
right_disp = right_matcher.compute(imgR, imgL);

# Now create DisparityWLSFilter
wls_filter = cv.ximgproc.createDisparityWLSFilter(stereo);

sigma = 1.5
lmbda = 8000.0

wls_filter.setLambda(lmbda);
wls_filter.setSigmaColor(sigma);

filtered_disp = wls_filter.filter(left_disp, imgL, disparity_map_right=right_disp);
plt.imshow(filtered_disp)
plt.show()
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Posted by 구차니
Programming/openCV2024. 2. 26. 18:57

openCV stereo SBGM 예제, depth map을 imshow로 보기

SGBM이나 BM이나 간단하게 쓰려면 인자가 크게 변하지 않는 느낌이긴 한데.. 돌려봐야 알 듯.

max_disparity = 128
stereoProcessor = cv2.StereoSGBM_create(0, max_disparity, 21)

 

depth map을 아래와 같이 변환하면 되나?

    if (apply_colourmap):
        disparity_colour_mapped = cv2.applyColorMap((disparity_scaled * (256. / max_disparity)).astype(np.uint8),
                                                                                     cv2.COLORMAP_HOT)
        cv2.imshow(window_nameD, disparity_colour_mapped)
    else:
        cv2.imshow(window_nameD, (disparity_scaled * (256. / max_disparity)).astype(np.uint8))

[링크 : https://github.com/tobybreckon/python-examples-cv/blob/master/stereo_sgbm.py]

 

+

2024.02.28

 

 

어찌어찌 변환은 완료. cv.threshold 라는 함수를 이용해서 맵을 만들고 막 변환하긴 하는데

솔찍히 멀 어떻게 변환한건진 좀더  봐야 할 듯. 근데 이거 말고도 matplotlib 에서 animation 기능으로 갱신이 가능하다고 하니

그걸 이용해봐도 될 듯.

$ cat depth.py 
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
imgL = cv.imread('tsukuba_l.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE)
imgR = cv.imread('tsukuba_r.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE)
max_disparity=16
stereo = cv.StereoBM_create(max_disparity, blockSize=15)
disparity = stereo.compute(imgL,imgR)
#plt.imshow(disparity,'gray')
#plt.show()
#cv.imshow("depth map", (disparity * (256/16)).astype(np.uint8))
_, disparity = cv.threshold(disparity, 0, max_disparity * 16, cv.THRESH_TOZERO)
disparity_scaled = (disparity / 16.).astype(np.uint8)
disparity_colour_mapped = cv.applyColorMap((disparity_scaled * (256. / max_disparity)).astype(np.uint8),cv.COLORMAP_HOT)
cv.imshow("depth map", disparity_colour_mapped)

cv.waitKey()
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Posted by 구차니
Programming/python(파이썬)2024. 2. 26. 18:55

pyhthon numpy 생략없이 출력

먼가 쓸데없이 복잡해서 외우고 쓰진 못할 듯 -_ㅠ

import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/1987694/how-do-i-print-the-full-numpy-array-without-truncation]

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Posted by 구차니
embeded/raspberry pi2024. 2. 26. 17:46

rpi 콘솔 옮기기

라즈베리 설치할 때 cli로 설치하고

ultranav 꽃고 커서를 누르려다 이전/다음 페이지 눌렸는데 가상 터미널을 이동한다.

alt-shift-f1 ~ f10을 눌러서 사용했었는데, 원래 있던 기능인가?

 

[링크 : https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/36099/open-tty1-with-another-shortcut]

 

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