fft 결과에 N(입력 샘플 갯수)로 나누는 이유

실험적으로 나온 결과를 N으로 나눠줘서 쓰고 있었는데

퍼시발의 규칙에 의해 개별 주파수의 진폭은 N개의 샘플에 의해 영향을 받게되고

진폭을 N으로 나누어 평준화해야 한다고 하는데 솔찍히 확 와닫는 소리는 아니다 -_ㅠ

 

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/63211851/why-divide-the-output-of-numpy-fft-by-n]

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/4855958/normalising-fft-data-fftw]