구차니의 잡동사니 모음

역시 리눅스에서는 df지 ㅋㅋ

[링크 : https://soundprovider.tistory.com/entry/Docker-Docker-용량-정리]

mobivius 가 있긴한데.. 해봐? ㅋㅋㅋ

[링크 : https://nnstreamer.github.io/getting-started-ubuntu-ppa.html]

대행으로 하나 살거 알리에서 x4 x1 하나씩 사도 되겠네?!

[링크 : https://ko.aliexpress.com/item/1005005293216124.html]

[링크 : http://itempage3.auction.co.kr/DetailView.aspx?itemno=D855895973]

claude 에 gemini를 넣어서 하는건데 한번 시도해봐야겠다.

[링크 : https://toyourlight.tistory.com/152]

[링크 : https://apidog.com/kr/blog/gemini-mcp-claude-code-kr/]

eIQ에서 학습하는데 train mean Average Precision 라고 써있어서 먼가 했는데

학습시에 얼마나 잘 배우고 있냐 라는 지표중에 하나라고 한다.

ROI가 얼마나 정확하게 모든 이미지에 대해서 측정하고 평균내면 그게 mAP 라고

[링크 : https://ctkim.tistory.com/entry/mAPMean-Average-Precision-정리]

[링크 : https://wikidocs.net/162466]

[링크 : https://littlefoxdiary.tistory.com/126]

그런데 학습시키면서 0.2 정도에서 수렴을 하면서 학습이 중단되는데 머가 잘못설정되서 그런걸까?

몇개글을 찾아봐도 eIQ에서 설정 가능한 항목들이 아닌것 같은데

python으로 직접 학습시켜봐야하나...

[링크 : https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/10226]

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/78558728/yolo-training-with-low-precision-and-low-map]

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/48595240/map-decreasing-with-training-tensorflow-object-detection-ssd]

tensorflow 보면 대개 nvidia만 쓰게 되어있는데, 어떻게 tensorflow에서 AMD 쓸수 있대서 찾아보는 중

[링크 : https://yhu0409.tistory.com/14]

[링크 : https://github.com/ROCm/ROCm/issues/2964]

[링크 : https://www.techpowerup.com/310764/amd-vega-architecture-gets-no-more-rocm-updates-after-release-5-6]

우분투에서 ROCm 지원하다가 vega 에 대해서는 추가 지원이 없다고 한다.

현재 최신이 6.4.3인데 5.6까지 밖에 지원안한다라..(혹은 더이상의 버그 픽스만 없다면 쓸수는 있다는건가?)

[링크 : https://rocm.docs.amd.com/en/latest/release/versions.html]

그럼.. 이걸 해보려면 노트북을 밀어야겠...네?!

윈도우 11도 마음에 안드는데 이 기회에?!?! ㅋㅋ

1060 6GB 가 내가 가진 가장 좋은(?) 녀석이라

이것에서 돌릴만한 LLM 이나 모델들 찾아보는 중.

3070 6GB로 돌리는 GAN 모델

[링크 : https://marcus-story.tistory.com/170]

gtx1060 6GB로 돌릴만한 LLM 모델

[링크 : https://www.virtualizationhowto.com/2025/05/still-worth-it-running-ai-workloads-on-a-gtx-1060-in-2025/]

gemini를 MCP 로 연동해서 핸드폰 거치대를 만드는데

사용되는 토큰이 많이 차이나서 신기해 하는 중.

조작하는 문법이 많이 달라서 그런가?

blender

╭─────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│  > blender로 핸드폰 거치대를 그려줘 크기는 갤럭시 S25 에 맞게 해줘  │
╰─────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

╭────────────────────────────────────────────────────────────╮
│  > 데모용으로 사용할 제품 동영상을 만들어줘 30초 분량으로  │
╰────────────────────────────────────────────────────────────╯

freecad

╭────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│  > freecad 에서 갤럭시 S23 거치대를 만들어줘. 색상은 화이트로  │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────╯
╭──────────────────────────────────────────────╮
│  > 색상을 빨간색-주황색으로 그라데이션 해줘  │
╰──────────────────────────────────────────────╯

csm.ai 판촉(?)을 위한 blender MCP 였나.. 아무튼 csm.ai 보니

샘플로 간단한거 5개 뽑는게 한계일 것 같고, 결국에는 월 결제 해야지 멀 해먹을 수 있을 듯

[링크 : https://www.csm.ai/blog/csm-blender-mcp]

[링크 : https://www.csm.ai/]

free only 5 credit 이라고 되어있는데 이게 매달 차는것 같긴한데..

하단의 FAQ를 보면 swift re-topology 부터는 써보지도 못하는 수준.

[링크 : https://3d.csm.ai/pricing]

gemini 매번 켜서 확인하기 귀찮아서 찾는데, mcp만 확인할 수 있는 명령이 있는 것 같다.

아무튼 도대체 저 uvx freecad-mcp는 왜 안돼냐??!

그래서 pypi에서 찾으니.. 어...

ubuntu 22.04 사용중이라 python이 3.10.. 흐음.. 설치하면 안되는거고..

[링크 : https://pypi.org/project/freecad-mcp/]

python3.12를 추가로 설치하고 해도 안되는건 매한가지인데..

[링크 : https://blog.naver.com/chandong83/223339889839]

3.12가 기본인 배포판 가면 좀 편하게 가능하려나?

+

[링크 : https://blog.choonzang.com/it/python/2733/]

uvx로는 영 안되네.. 머가 문제일까..

일단 아래꺼는 리눅스에서 되는 녀석.

[링크 : https://github.com/CommonSenseMachines/blender-mcp]

버전 정보는 아래와 같다.

git 을 받아서

edit - preferences - Add-ons - 아래 화살표 - Install from Disk

addon.py 선택

XYZ 있는 오른쪽에 < 를 눌러서

BlenderMCP 에서 Connect to MCP Server 실행

src/server.py 에서 description 부분 삭제 후

빌드해서 모듈로 넣어 버리고

[링크 : https://github.com/awslabs/mcp/issues/996]

gemini 설정 파일에, 콤마부터 잊지 말고 넣어 주면 끝!

gemini 실행해서 시키면 끝!

근데 원숭이는 맞는데.. 녹색이 아니잖아?!

+

csm.ai를 연동하면 모델들도 가져올수 있나 보다?

[링크 : https://www.csm.ai/blog/csm-blender-mcp]

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[링크 : https://seahrin.com/entry/gemini-cli를-이용하여-mcp-활용하기with-blender]

[링크 : https://github.com/ahujasid/blender-mcp] uvx / claude <<

[링크 : https://github.com/CommonSenseMachines/blender-mcp]

[링크 : https://blender-mcp.com/index.html]