하.. 갈길이 멀다 ㅠㅠ

patchcore는 cudnn만 꺼주면 어떻게 되는데

stfpm은 소스가 문제라 .. -_-

~/src/moviad/main_scripts$ python3 main_stfpm.py --train --eval     --model_name mobilenet_v2     --categories bottle     --ad_layers 3 4 5     --boot_layer 2     --results_dirpath debug_outputs/metrics     --checkpoint_dir debug_outputs/checkpoints     --seeds 0 --epochs 3 --input_size 224 224     --device cuda:0
ERROR:root:micromind not found in current environment
Traceback (most recent call last):
  File "/home/falinux/src/moviad/main_scripts/main_stfpm.py", line 12, in <module>
    from moviad.trainers.trainer_stfpm import train_param_grid_search
ImportError: cannot import name 'train_param_grid_search' from 'moviad.trainers.trainer_stfpm' (/home/falinux/src/moviad/moviad/trainers/trainer_stfpm.py)

 

$ git log
commit 5d547292f3e1e4402b91d2950b884be74a37900f (HEAD -> main, origin/main, origin/HEAD)
Author: FrancescoBorsatti <francesco.borsatti.1@phd.unipd.it>
Date:   Mon Apr 13 18:16:40 2026 +0200

    update readme

 

괜히 verified가 붙은게 아닌듯. 저 버전으로는 내려가야 한다. merge 하다가 꼬인듯.

[링크 : https://github.com/AMCO-UniPD/moviad/blob/5bf4b63a89a860ab3d76679fffe35ee50225901d/moviad/trainers/trainer_stfpm.py] 없음

[링크 : https://github.com/AMCO-UniPD/moviad/blob/ec89d3e145615c9c1fbae69480f7da2eb4f9c606/moviad/trainers/trainer_stfpm.py] 있음(verified)

[링크 : https://github.com/AMCO-UniPD/moviad/blob/a209ec364aba6f5f33be010af948a578af4971ce/moviad/trainers/trainer_stfpm.py] 있음

 

+

아래 커밋으로 이동해버리고(!)

git checkout ec89d3e145615c9c1fbae69480f7da2eb4f9c606

 

실행하면 안된다!

정해진 경로에 넣으란거지? -_-+

~/src/moviad/main_scripts$ python3 main_stfpm.py --train --eval     --model_name mobilenet_v2     --categories bottle     --ad_layers 3 4 5     --boot_layer 2     --results_dirpath debug_outputs/metrics     --checkpoint_dir debug_outputs/checkpoints     --seeds 0 --epochs 3 --input_size 224 224     --device cuda:0
ERROR:root:micromind not found in current environment
Training with params: {'dataset_path': '../../datasets/mvtec/', 'categories': ['bottle'], 'ad_layers': [[3, 4, 5]], 'epochs': [3], 'seeds': [0], 'batch_size': 64, 'backbone_model_name': 'mobilenet_v2', 'device': device(type='cuda', index=0), 'img_input_size': [224, 224], 'img_output_size': (224, 224), 'early_stopping': None, 'student_bootstrap_layer': [2], 'checkpoint_dir': 'debug_outputs/checkpoints', 'normalize_dataset': True, 'log_dirpath': None, 'contamination_ratio': None, 'test_dataset': False}
TRAIN | cat: bottle, ad_layers: [3, 4, 5], epochs: 3, seed: 0, early_stopping: None, bootstrap: 2
Traceback (most recent call last):
  File "/home/minimonk/src/moviad/main_scripts/main_stfpm.py", line 405, in <module>
    raise e
  File "/home/minimonk/src/moviad/main_scripts/main_stfpm.py", line 387, in <module>
    main(args)
  File "/home/minimonk/src/moviad/main_scripts/main_stfpm.py", line 86, in main
    trained_models_filepaths = train_param_grid_search(params)
  File "/home/minimonk/src/moviad/moviad/trainers/trainer_stfpm.py", line 321, in train_param_grid_search
    log, snapshot_path = train_param_grid_step(
  File "/home/minimonk/src/moviad/moviad/trainers/trainer_stfpm.py", line 209, in train_param_grid_step
    train_dataset.load_dataset()
  File "/home/minimonk/src/moviad/moviad/datasets/mvtec/mvtec_dataset.py", line 175, in load_dataset
    raise RuntimeError(msg)
RuntimeError: Found 0 images in ../../datasets/mvtec/bottle
Posted by 구차니

/v1/chat/completions 통해서 문맥을 유지할때 어떻게 구현되나 했더니

llama-swap 에서 대화내용을 보니 이해된다.

assistant에 ai 대답을 넣는다고만 해서 복수개면 어떻게 하나 했는데

 

UI 상으로는 이렇게 나오고

 

로그 상으로는 아래와 같이 나온다

1번 째 질문 "하이하이"

 

2번 쩨 질문 "엉 왜 refused"

그리고 이전 대화를 messages의 배열에 순서대로 넣으면

가장 마지막 대화를 기준으로 답을 주게 되는걸려나?

당연(?) 하지만 reasoning은 빼고 순수 응답 내용만 assistant에 넣어서 보낸다.

Posted by 구차니

변환해서 내꺼에서 돌려보니 성능 차이가 없...다?

내꺼 그래픽 카드가 구려서 그런가.. 그게 아니라면.. 변환을 잘못했다거나

llama.cpp 에서 지원은 안한다거나 그런건가?

 

  MTP x MTP 8 MTP 4 MTP 3 MTP 2 MTP 1
직접 61.1  18.6  40.9 58.4  55.6 61.7
unsloth 61.1   45.0  58.6  62.4  68.4 

 

-------

비교군

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf  -sm none #--reasoning off                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6435MiB
> 안녕?
[ Prompt: 105.7 t/s | Generation: 61.1 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 51.1 t/s | Generation: 60.6 t/s ]

 

직접 변환(양자화 안함)

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 8 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕? 
[ Prompt: 101.1 t/s | Generation: 18.6 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 351.2 t/s | Generation: 16.9 t/s ]

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 4 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning  off                                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕?
[ Prompt: 292.5 t/s | Generation: 40.9 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 207.7 t/s | Generation: 46.6 t/s ]


$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning  off                                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕? 
[ Prompt: 398.8 t/s | Generation: 58.4 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 236.3 t/s | Generation: 60.9 t/s ]


$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off                                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕?
[ Prompt: 360.7 t/s | Generation: 55.6 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 284.9 t/s | Generation: 62.7 t/s ]

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off                                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕?
[ Prompt: 314.1 t/s | Generation: 61.7 t/s ]  

> 빨라?
[ Prompt: 441.2 t/s | Generation: 63.7 t/s ]

 

unsloth 모델

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF]

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/mtp-gemma-4-E4B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 4 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6666MiB
> 안녕?
[ Prompt: 42.4 t/s | Generation: 45.0 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 302.6 t/s | Generation: 47.4 t/s ]


$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/mtp-gemma-4-E4B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6666MiB
> 안녕?
[ Prompt: 174.0 t/s | Generation: 58.6 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 327.7 t/s | Generation: 60.2 t/s ]


$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/mtp-gemma-4-E4B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6666MiB
> 안녕?
[ Prompt: 98.5 t/s | Generation: 62.4 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 331.4 t/s | Generation: 64.7 t/s ]  

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/mtp-gemma-4-E4B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6666MiB
> 안녕?
[ Prompt: 168.7 t/s | Generation: 68.4 t/s ]  


> 빨라?
[ Prompt: 343.2 t/s | Generation: 67.2 t/s ]

 

[링크 : https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it-assistant]

Posted by 구차니

그런데 208 이던 228 이던

client.chat.completions.create 함수를

client.responses.create 로 바꾸었더니 prompt speed / gen speed가 출력되지 않는다.

reasoning off 하기 위해서는 함수를 바꾸어야 하고. 바꾸면 리포트가 안되고 흐음..

걍 서버에서 끄고 해야하나? (llama-cli --reasoning off)

 

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Posted by 구차니

208 에서 228로 올렸더니

 

1. config.yaml 의 명시적 사용

기존에는 config.yaml을 바로 가져가더니(llama-swap 과 동일 경로에서) 이제는 명시적으로 지정해주어야 한다.1

$ ./llama-swap 
2026/06/18 12:43:40 ERROR -config is required

$ ./llama-swap --help
Usage of ./llama-swap:
  -config string
     path to config file (required)
  -listen string
     listen address (default :8080 or :8443 for TLS)
  -tls-cert-file string
     TLS certificate file
  -tls-key-file string
     TLS key file
  -version
     show version and exit
  -watch-config
     reload config on file change

 

2. 모니터링 추가

performance 탭에서 그래프가 생긴것 같다. 오오 이쁜데?



Posted by 구차니

버전에 따라 안 먹는게 있는지 라고 하기에는

저번에 잘 한거 같기도 한데 잘 모르겠네

 

아무튼 아래처럼 바꾸어 주면 자로딘다.

./webui.sh --server-name=0.0.0.0 --device-id=1 --api --medvram
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 ./webui.sh --server-name=0.0.0.0 --api --medvram

 

일단 현재 버전(?)은 아래와 같은 상태.

저번에 확장 깔다가 꼬여서 1.7 버전이라고 받아둔걸로 했더니 안되는건가..

$ git history
commit 1937682a20f7f0442311a1ede68f9f0cb480163b (HEAD -> dev, origin/dev)
Merge: 76759a18 fd0f475a
Author: w-e-w <40751091+w-e-w@users.noreply.github.com>
Date:   Mon Mar 2 16:00:53 2026 +0900

    Merge pull request #17313 from WhizZest/fix-setuptools-version
    
    Fix the issue of `pip install 'setuptools<70'` failing in cmd

$ git branch
* dev
  master

$ git remote -v
origin  https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git (fetch)
origin  https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git (push)
Posted by 구차니

개발환경 구축하려고 이것저것 보고 있는데

구형 모델을 쓰려고 하다보니(ssd mobilenet v3) 영 환경 잡는것 자체가 쉽지 않아 보인다.

 

[링크 : https://www.tensorflow.org/install/docker?hl=ko] 텐서플로우 docker

[링크 : https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker] 요건 deprecated

[링크 : https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit] 요걸 쓰라고

 

tensorflow 2.21.0

2026.03.07 release

지원 파이썬 버전 3.13 최대.

[링크 : https://pypi.org/project/tensorflow/]

 

tensorflow-gpu 2.12.0

2023.01.25 release

[링크 : https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/]

 

그 와중에 우분투 26.04 의 파이썬 버전이 3.14 대이고

$ python3 --version
Python 3.14.4

 

텐서플로우는 지원버전이 없다고 배째고

$ pip3 install tensorflow
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

 

난 어짜피 gpu 가속받을거니까~ 하고 실행하는데 에러

$ pip3 install tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
  Using cached tensorflow-gpu-2.12.0.tar.gz (2.6 kB)
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... error
  error: subprocess-exited-with-error
  
  × Getting requirements to build wheel did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [77 lines of output]
      Traceback (most recent call last):
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/requirements.py", line 36, in __init__
          parsed = _parse_requirement(requirement_string)
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_parser.py", line 71, in parse_requirement
          return _parse_requirement(Tokenizer(source, rules=DEFAULT_RULES))
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_parser.py", line 89, in _parse_requirement
          url, specifier, marker = _parse_requirement_details(tokenizer)
                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_parser.py", line 135, in _parse_requirement_details
          marker = _parse_requirement_marker(
              tokenizer,
          ...<5 lines>...
              ),
          )
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_parser.py", line 156, in _parse_requirement_marker
          tokenizer.raise_syntax_error(
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
              f"Expected {expected} or end",
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
              span_start=span_start,
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
              span_end=None,
              ^^^^^^^^^^^^^^
          )
          ^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_tokenizer.py", line 166, in raise_syntax_error
          raise ParserSyntaxError(
          ...<3 lines>...
          )
      packaging._tokenizer.ParserSyntaxError: Expected semicolon (after name with no version specifier) or end
          python_version>"3.7"
                        ^
      
      The above exception was the direct cause of the following exception:
      
      Traceback (most recent call last):
        File "/home/minimonk/venv/lib/python3.14/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 389, in <module>
          main()
          ~~~~^^
        File "/home/minimonk/venv/lib/python3.14/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 373, in main
          json_out["return_val"] = hook(**hook_input["kwargs"])
                                   ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/home/minimonk/venv/lib/python3.14/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 143, in get_requires_for_build_wheel
          return hook(config_settings)
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 333, in get_requires_for_build_wheel
          return self._get_build_requires(config_settings, requirements=[])
                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 301, in _get_build_requires
          self.run_setup()
          ~~~~~~~~~~~~~~^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 520, in run_setup
          super().run_setup(setup_script=setup_script)
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 317, in run_setup
          exec(code, locals())
          ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "<string>", line 40, in <module>
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/__init__.py", line 114, in setup
          _install_setup_requires(attrs)
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/__init__.py", line 85, in _install_setup_requires
          dist.parse_config_files(ignore_option_errors=True)
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/dist.py", line 764, in parse_config_files
          self._finalize_requires()
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/dist.py", line 382, in _finalize_requires
          self._normalize_requires()
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/dist.py", line 400, in _normalize_requires
          self.install_requires = list_(map(str, _reqs.parse(install_requires)))
                                  ~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/requirements.py", line 38, in __init__
          raise InvalidRequirement(str(e)) from e
      packaging.requirements.InvalidRequirement: Expected semicolon (after name with no version specifier) or end
          python_version>"3.7"
                        ^
      [end of output]
  
  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: subprocess-exited-with-error

× Getting requirements to build wheel did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> See above for output.

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

 

tensorflow 도 이제 인기가 없어졌다고 해야하나.. 지는 해가 되어버렸나 보다.

[링크 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/102890]

 

짧고 명확하다... deprecation. 후..

TensorFlow Object Detection API
TensorFlow 2.2 TensorFlow 1.15 Python 3.6

Deprecation

[링크 : https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/README.md]

 

keras도 희망이 없고, pytorch도 좋은소리 안나오고 어떻게 해야하나..

by GPT

 

by claude

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Posted by 구차니

SDXL 이렇게 되어있어서 해봤는데 안되길래

혹시나 해서 illustriousXL 로 찾으니 나왔고 받아보니 된다!

 

정보를 보니 sdxl_base_v1-0

 

모델 정보에서 SDXL로 나온다.

 

[링크 : https://civitai.com/models/1003582/lora-illustriousxl-barbie-mugshot-meme]

 

요건 일러스트리어스에서는 안되는 놈인데

 

읭?

 

이것도 SD1 용이라 일러스트리어스에 안나온듯.

말로만 sdxl 이지 실제로는 Stable diffusion 계열인듯.

[링크 : https://civitai.com/models/242475/sdxl-lora-photorealistic-female]

 

요건 SD용 구름에 고래 잘 그려주는 lora.

메타데이터가 많은데 얘도 SD1용

 

일관성있는 어떤 데이터가 아닌가?

 

civitai 에서 sdxl로 치면 여러가지 나오는데

sdxl 1.0을 하면 되려나?

 

SDXL 1.0 으로 해서 받으니 일러스트리어스에서 뜨긴한다.

[링크 : https://civitai.com/models/553959/sdxl-lora-v3-pixelized-art-intermediate-edition]

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Posted by 구차니

1024x1024로만 생성했었는데

생성을 조금이라도 빨리하려면 해상도가 낮으면 되려나?

가로 세로 픽셀수
1024 1024 1048576
1152 896 1032192
896 1152 1032192
1216 832 1011712
832 1216 1011712
1344 768 1032192
768 1344 1032192
1536 640 983040
640 1536 983040

 

그나저나 SD는 512x512 기본인데, 해상도 정보가 잘 안보인다.

 

[링크 : https://www.clien.net/service/board/cm_aigurim/18247681]

[링크 : https://platform.stability.ai/docs/legacy/grpc-api/features/api-parameters]

    [링크 : https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/15c3rf6/sdxl_resolution_cheat_sheet/?tl=ko]

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Posted by 구차니

저번에 플러그인 깔다가 박살나서 해보긴 좀 무서움.. 나중에 해봐야지

[링크 : https://www.internetmap.kr/entry/Stable-Diffusion-ControlNet1]

[링크 : https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main]

 

일단 이건 자세를 제한할 수 있는 녀석. 어떻게 보면.. 

그림 그려서 원하는 대로 수정하는 그런 느낌인데.. 맞나?

[링크 : https://www.internetmap.kr/entry/AUTOMATIC1111-Inpaint-Guide]

Posted by 구차니