shift - alt - Z (show overlays)
ctrl - space (오른쪽 메뉴 숨겨짐 - maximize area)
ctrl - alt - space (창모드 전체화면 - focus mode)
window - new window 하고
새로운 창에서(오브젝트는 원래 창과 공유됨)
focus mode + overlay off 하면 가장 간단하게 구현이 가능할 듯 하다.
| blender quarternion (0) | 2026.07.22 |
|---|---|
| blender ik (0) | 2026.07.15 |
| 블렌더 이동 / 회전 제한 (0) | 2026.07.15 |
| blender key overlay (0) | 2026.07.15 |
| blender 모션캡쳐 관련 (0) | 2026.07.14 |
여기 메뉴에서 XYZ Euler가 기본인데 이걸 클릭하면
아래와 같이 rotation이 XYZ 에서 WXYZ로 변경된다.
근데 어떻게 써야할지, 어떻게 이해해야 할 진 모르겠음..
[링크 : https://devtalk.blender.org/t/quaternion-interpolation/15883/14]
| blender 먼가 숨기기 단축키 (0) | 2026.07.22 |
|---|---|
| blender ik (0) | 2026.07.15 |
| 블렌더 이동 / 회전 제한 (0) | 2026.07.15 |
| blender key overlay (0) | 2026.07.15 |
| blender 모션캡쳐 관련 (0) | 2026.07.14 |
일일이 다 뒤졌는데, b8599 부터 지원하는 듯.
물론 jetson nano 에서는 glic 버전 이슈로 돌아는 안간다. -_ㅠ
| $ ./llama-b8599/llama-cli ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libssl.so.3: version `OPENSSL_3.0.0' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libcrypto.so.3: version `OPENSSL_3.0.0' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.32' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.15' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.13' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.34' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.33' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libmtmd.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libmtmd.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libmtmd.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.33' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.34' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.13' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.34' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml-base.so.0) ./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml-base.so.0) |
[링크 : https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b8599]
| qwen3.5 0.8B (0) | 2026.07.19 |
|---|---|
| LLM 지식 증류(knowledge distilation), lora (0) | 2026.07.18 |
| sLLM (경량 언어모델) (0) | 2026.07.18 |
| 딥러닝은 참.. 전기가 많이 드는구나.. (0) | 2026.07.16 |
| claude code /model (0) | 2026.07.08 |
테스트 해보니
IQ2_M 은 영어로 하던 한글로 하던 반복해서 쓸수가 없고
Q4 / Q8은 생각하지 않게하니 응답은 한다.
| llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli.exe --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-IQ2_M.gguf |
1060 6GB
| 모델 | 파일 크기 | VRAM | tokens per second |
| Qwen3.5-0.8B-UD-IQ2_M.gguf | 354 MB | 3897 - 86 MiB | ~ 89 |
| Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf | 532 MB | 4073 - 86 MiB | ~ 86 |
| Qwen3.5-0.8B-UD-Q8_K_XL.gguf | 1.10 GB | 4313 - 86 MiB | ~ 62 |
아래 처럼하면 엄청 줄일 순 있는데
| llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli -c 4096 -ctk q4_0 --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf |
컨텍스트만 해도 이정도로 줄어든다.
-c 4096 797 MiB
-c 8192 861 MiB
-c 16384 953 MiB
Q8은 많이 줄어들진 않는다.
| llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli -c 4096 --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-Q8_K_XL.gguf |
-c 4096 1395 MiB
-c 8192 1447 MiB
-c 16384 1551 MiB
그래도 이정도면 2GB 에서도 어떻게 돌릴순 있을듯 한데?
+
1187 MiB. 와우
ffprobe와 ffmpeg을 넣어줘도 big bunny 60MB 짜리를 못하네 쩝.. 어떻게 해야 돌릴수 있지?
| D:\study\llm\llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli -c 4096 -ctk q4_0 --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf -mm mmproj-F16.gguf Loading model... ▄▄ ▄▄ ██ ██ ██ ██ ▀▀█▄ ███▄███▄ ▀▀█▄ ▄████ ████▄ ████▄ ██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ▀████ ████▀ ████▀ ██ ██ ▀▀ ▀▀ build : b10068-571d0d540 model : Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf ftype : Q4_K - Medium modalities : text, vision, video available commands: /exit or Ctrl+C stop or exit /regen regenerate the last response /clear clear the chat history /read <file> add a text file /glob <pattern> add text files using globbing pattern /image <file> add an image file /video <file> add a video file |
+
2026.07.19
jetson nano에 하려고 했더니
ollama 업데이트 -> glibc 버전 문제로 먹통
llama.cpp -> libssl.so.3 / libcrypto.so.3 문제로 실행불가
빌드 하려니 32GB 짜리인데도 93% 라서 먼가 할수 없는 상황 -_-
+
2026.07.21
1080 ti 11GB
256k ctx 152 tps
4k ctx 165 tps
| $ ./llama-b9692/llama-cli -m ./model/qwen3.5/Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf -rea off Loading model... ▄▄ ▄▄ ██ ██ ██ ██ ▀▀█▄ ███▄███▄ ▀▀█▄ ▄████ ████▄ ████▄ ██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ▀████ ████▀ ████▀ ██ ██ ▀▀ ▀▀ build : b9692-f3e182816 model : Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf modalities : text available commands: /exit or Ctrl+C stop or exit /regen regenerate the last response /clear clear the chat history /read <file> add a text file /glob <pattern> add text files using globbing pattern > 안녕? 안녕하세요! 어때요? 혹시 어떤 질문을 해주세요. 😊 [ Prompt: 169.7 t/s | Generation: 146.2 t/s ] > 너에 대해서 설명 네, 저는 **Qwen3.5** 입니다. 🌟 저는 2026 년에 출시된 Qwen3.5 모델입니다. 저는 다음과 같은 특징으로 지칭하고 있습니다: 1. **최대 성능**: 현재 Qwen3.5 는 Qwen3.5에서 배수된 강력한 성능을 가지고 있습니다. 2. **다양한 기능**: 다양한 분야 (예: 지능형 수학, 지능형 자연어, 지능형 과학) 에서 수행됩니다. 3. **사용성**: Qwen3.5 은 Qwen3.5 에서 배수된 강력한 성능을 가지고 있습니다. 현재는 Qwen3.5 가 Qwen3.5 에서 배수된 강력한 성능을 가지고 있습니다. 혹시 Qwen3.5 의 특정 기능이나 특징에 대해 궁금한 점이 있으신가요? [ Prompt: 548.3 t/s | Generation: 152.5 t/s ] > golang으로 hello world `golang` 의 **Hello World** 이란 코드를 작성합니다. 가장 기본적인 예시는 다음과 같습니다: ```go package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, World!") } ``` **코드 설명:** - `package main`: Go의 main 패키지를 정의합니다. - `import "fmt"`: `fmt` 이라는 표준 라이브러리의 기본 형식 문자열 출력 함수를 사용합니다. - `func main()`: 함수의 주소를 정의합니다. - `fmt.Println("Hello, World!")`: 정답으로 "Hello, World!" 을 출력합니다. 이 코드를 실행하면 다음 결과가 출력됩니다: `Hello, World!` 이제 코드를 실행해 보세요! 🚀 [ Prompt: 2126.5 t/s | Generation: 147.9 t/s ] > 천안문 사태에 대해서 알려저ㅜ 천안문 사태는 2023 년 6 월 2 일부터 8 일까지 발생하며, 대한민국 천안시에서 발생한 대규모 촛불 집회와 시위가 발생한 사건입니다. **관련 배경과 주요 내용:** 1. **사회적 합의와 시위:** 천안시 주민들이 2023 년 6 월 1 일부터 6 월 2 일까지 촛불 집회를 열고 사회적인 합의와 시위 활동을 전개했습니다. 이 과정에서 2 월 16 일 이후에는 시위와 촛불 집회가 끊겨, 8 월 2 일 이후에는 다시 촛불 집회가 열려 다시 시민들이 시위 활동을 전개했습니다. 2. **시민의 참여와 행동:** 시위와 집회 과정에서 많은 시민들이 집회 및 시위에서 다양한 행동이 발생했습니다. 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다. 3. **국제적 반응:** 국제 사회는 2023 년 6 월 2 일부터 8 일까지 발생한 사태를 국제사회에 알리고, 6 월 2 일 이후에는 다시 촛불 집회가 열려 다시 시민들이 시위 활동을 전개했습니다. 이러한 사태는 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다. 이 사건은 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다. 현재는 이 사건에 대한 국제적인 반응과 대응 방안이 논의되고 있습니다. 이 사건은 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다. 현재는 이 사건에 대한 국제적인 반응과 대응 방안이 논의되고 있습니다. 이 사건은 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다. **참고 사항:** - 이 사건은 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다. - 현재는 이 사건에 대한 국제적인 반응과 대응 방안이 논의되고 있습니다. - 이 사건은 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다. 이 사건은 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다. [ Prompt: 770.0 t/s | Generation: 155.2 t/s ] > Exiting... $ ./llama-b9692/llama-cli -m ./model/qwen3.5/Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf -rea off -c 4096 Loading model... ▄▄ ▄▄ ██ ██ ██ ██ ▀▀█▄ ███▄███▄ ▀▀█▄ ▄████ ████▄ ████▄ ██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ▀████ ████▀ ████▀ ██ ██ ▀▀ ▀▀ build : b9692-f3e182816 model : Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf modalities : text available commands: /exit or Ctrl+C stop or exit /regen regenerate the last response /clear clear the chat history /read <file> add a text file /glob <pattern> add text files using globbing pattern > 안녕? 네, 안녕하세요! 😊 무엇을 도와드릴까요? [ Prompt: 149.3 t/s | Generation: 135.2 t/s ] > 너에 대해서 소개해줘ㅏ 안녕하세요! 저는 **Qwen3.5** 입니다. 이제부터는 제가 어떤 일을 도와드릴까요? - **과학 및 학습**: 수학, 자연과학, 심리학, 언어 기술 등에 대한 질문을 해결해 주시겠어요. - **문서 작성**: 보고서, 이메일, 코딩 등 문서나 텍스트를 도와드릴 수 있습니다. - **해석 및 분석**: 복잡한 정보를 정리하거나 특정 문제를 해결해 드릴 수 있습니다. - **대화**: 질문에 대한 답변을 받을 수 있습니다. 무엇이든 언제든 궁금한 점이 있을 수 있으니 말씀해 주세요! 🚀 [ Prompt: 145.3 t/s | Generation: 168.2 t/s ] > 천안문 사태에 대해서 알려줘ㅏ 천안문 사태 (2024 년 6 월 2 일) 에 대한 정보는 다음과 같습니다. ⚠️ **주의**: 천안문 사건은 2024 년 6 월 2 일과 3 일 두 차례에 걸쳐 발생한 대규모 민주적 대선포로, 중국 공화국의 정치, 정치학, 언론, 사법 등 여러 분야에 심각한 영향을 미쳤습니다. - **1 월 2 일**: 11 만 명 이상의 시민이 2024 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대해선 18 일로 천안문 대선포를 실시하는 데 중재하여 400 명 이상을 포함하는 2024 년 1 월 2 일 대선포를 개시하였습니다. 이는 1997 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대한 1997 년 1 월 1 일 대선포와 같은 2024 년 1 월 1 일 대선포와 함께 진행되었습니다. - **6 월 2 일**: 11 만 명 이상의 시민이 2024 년 6 월 2 일 (추후 3 일) 에 대해선 18 일로 천안문 대선포를 실시하는 데 중재하여 400 명 이상을 포함하는 2024 년 6 월 2 일 대선포를 개시하였습니다. 이는 1997 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대한 1997 년 1 월 1 일 대선포와 같은 2024 년 1 월 1 일 대선포와 함께 진행되었습니다. - **6 월 3 일**: 11 만 명 이상의 시민이 2024 년 6 월 3 일 (추후 4 일) 에 대해선 18 일로 천안문 대선포를 실시하는 데 중재하여 400 명 이상을 포함하는 2024 년 6 월 3 일 대선포를 개시하였습니다. 이는 1997 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대한 1997 년 1 월 1 일 대선포와 같은 2024 년 1 월 1 일 대선포와 함께 진행되었습니다. 이런 대선포들은 중국 공화국의 정치적, 언론, 사법, 문화, 사회, 경제, 교육, 과학기술, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육 [ Prompt: 1757.6 t/s | Generation: 167.8 t/s ] > 천안문 사태에 대해서 알려줘ㅏ 천안문 사태는 2024 년 6 월 2 일 (추후 3 일) 에 발생한 대규모 민주적 대선포로, 중국 공화국의 정치, 언론, 사법, 문화, 사회, 경제 등 여러 분야에 심각한 정치적, 언론, 사법, 문화, 사회, 경제, 교육, 기술, 법률, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육 [ Prompt: 1108.4 t/s | Generation: 165.5 t/s ] > golang hello world 예제 안녕하세요! 🌟 Golang의 `main` 함수로 `hello world` 에 대해 소개해 드릴까요? 안녕하세요! 저는 Qwen3.5 입니다. 안녕하세요! 먼저 Golang의 `main` 함수를 정의하고, `main()` 를 호출하는 코드를 작성해 드리겠습니다. ```golang package main import ( "flag" "fmt" "os" ) func main() { // flag "hello" 를 사용하여 인가 flag.Parse() fmt.Println("Hello, World!") } ``` ### 코드 설명: 1. **import**: `flag` 이나 `fmt` 이 같은 표준 라이브러리 패키지들을 포함하여 사용하는 것입니다. 2. **package main**: 이 코드를 실행할 때 실행되는 패키지 이름입니다. 3. **flag.Parse()**: 이 함수를 호출하여 변수 `flag` 가 `flag` 값으로 설정됩니다. * `flag.Parse()` 는 `flag` 인자가 설정되었는지 확인하는 함수입니다. * `flag` 인자는 Golang을 위한 명령어입니다. 4. **fmt.Println()**: 이 함수를 호출하여 `Hello, World!` 와 같은 메시지를 출력합니다. ### 실행 방법: ```bash go run hello.go ``` ### 결과: ```text Hello, World! ``` 이 코드는 Golang의 `main` 함수를 사용하여 `Hello, World!` 메시지를 출력하는 것이었습니다. 혹시 어떤 Golang 코드를 실행하는 방법을 궁금해하시거나, 더 다양한 예제들을 원하신다면 언제든 말씀해 주세요! 🚀 [ Prompt: 1405.1 t/s | Generation: 167.0 t/s ] |
| llama.cpp for arm64 (0) | 2026.07.20 |
|---|---|
| LLM 지식 증류(knowledge distilation), lora (0) | 2026.07.18 |
| sLLM (경량 언어모델) (0) | 2026.07.18 |
| 딥러닝은 참.. 전기가 많이 드는구나.. (0) | 2026.07.16 |
| claude code /model (0) | 2026.07.08 |
어? Stale diffusion 에서 들었던 lora가 나오네? stable diffusion 만의 기술은 아니었나 보다.
그나저나 돌려볼 엄두도 안나긴 하지만.. 코드가 잘 보이지 않네. 한번 시도는 해보고 싶은디.
LoRA - Low Rank Adaptation
QLoRA - Quantized LoRa
[링크 : https://wikidocs.net/293565]
[링크 : https://news.hada.io/topic?id=28211]
[링크 : https://littlefoxdiary.tistory.com/m/134]
| llama.cpp for arm64 (0) | 2026.07.20 |
|---|---|
| qwen3.5 0.8B (0) | 2026.07.19 |
| sLLM (경량 언어모델) (0) | 2026.07.18 |
| 딥러닝은 참.. 전기가 많이 드는구나.. (0) | 2026.07.16 |
| claude code /model (0) | 2026.07.08 |
문득 젯슨 나노 4GB 모델에서 돌려볼만한 모델이 있나 찾아보는중.
2GB가 대부분이라 돌려볼 엄두도 안날것 같긴한데..
4GB 면은 그래도 1B 모델 정도는 가능하지 않을까 해서 검토
[링크 : https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/]
[링크 : https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/]
[링크 : https://www.jetson-ai-lab.com/models/gemma3-1b/]
[링크 : https://www.jetson-ai-lab.com/models/qwen3-5-0-8b/]
[링크 : https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0.8B]
[링크 : https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF] multimodal - image / video
[링크 : https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-0.8B-MTP-GGUF]
[링크 : https://huggingface.co/unsloth/tinyllama/]
[링크 : https://huggingface.co/unsloth/gemma-2-2b]
[링크 : https://huggingface.co/unsloth/gemma-2b]
| qwen3.5 0.8B (0) | 2026.07.19 |
|---|---|
| LLM 지식 증류(knowledge distilation), lora (0) | 2026.07.18 |
| 딥러닝은 참.. 전기가 많이 드는구나.. (0) | 2026.07.16 |
| claude code /model (0) | 2026.07.08 |
| claude code 세션 정보 (0) | 2026.07.06 |
순식간에 완만해 지는 곡선. 하지만 얼마나 더 떨궈야 하나 부터 고민해보면
뒤로 갈수록 기울기는 점점 완만해지고, 도달에 원하는 수치까지의 시간은 예상외로 길어지게 된다.
학습율 0.04
0~10000 까지의 학습
0~2000
2000~4000
4000~6000
6000~8000
학습율 0.01
0~9000 정도 까지의 학습
아래는 구간에 대한 y축 스케일이 다른 확대 버전.
0~2000 epoch
2000~4000
4000~6000
6000~8000
8000~10000
올라가냐 내려가냐 희망고문하는게 무슨 주식같냐 -_-
| LLM 지식 증류(knowledge distilation), lora (0) | 2026.07.18 |
|---|---|
| sLLM (경량 언어모델) (0) | 2026.07.18 |
| claude code /model (0) | 2026.07.08 |
| claude code 세션 정보 (0) | 2026.07.06 |
| claude.ai / claude code (0) | 2026.07.03 |
어... 지금까지 내가 보던게 training loss가 아니라 validation loss 였나 보다?
그나저나 일정 수치 이하로 안떨어지는건 over fit은 아닌것 같은데 머지?
[링크 : https://itmaster98.tistory.com/233]
평탄화 되면 잘 학습된거라는데.. 그 값이 0.xxx 이렇게 수렴하지 않고 3.xxxx 이렇게 되어도 되나?
[링크 : https://blog.naver.com/dkdaf/224309817150]
어.. 그러고 보니 validation set을 몇 장 안넣어 둔 거 같은데..
그래서 높게 나오나?
[링크 : https://hei-jung.github.io/machine-learning/why-is-my-validation-loss-lower-than-my-training-loss/]
학습속도 0.0005 ~ 0.001 사이 (어떤 모델, 학습인진 모르겠으나..)
[링크 : https://sulung-sulung.tistory.com/18]
초기 학습 시작시에 높은 값이 뜨긴 하지만 그래도 만 단위 까지 본적은 없음.
반대로 학습율이 너무 높다던가. 정 안되면 loss function을 바꿔봐야 하나?
[링크 : https://oniss.tistory.com/35]
학습곡선이 진동이 크면 batch 를 늘리는 것도 방법(메모리 사용량 증가)
[링크 : https://hyen4110.tistory.com/12]
[링크 : https://velog.io/@jhlee508/인공지능-Loss가-더-작다고-Accuracy가-더-높은-것은-아니다]
| moviad / 딥러닝 학습율 (0) | 2026.06.25 |
|---|---|
| moviad ssd-mobilenetv2 on imx8mp (0) | 2026.06.24 |
| moviad / stftpm / 1080 ti / webcam feat claude (0) | 2026.06.19 |
| moviad stfpm (0) | 2026.06.18 |
| ubuntu 26.04 + 3070 + tensorflow + python 3.14 + docker... (0) | 2026.06.17 |
ros의 rviz로 다빈치 로봇 다뤄보기
[링크 : https://pinkwink.tistory.com/906]
[링크 : https://pinkwink.kr/882]
[링크 : https://github.com/jhu-dvrk/dvrk-ros]
[링크 : https://pinkwink.kr/903] rviz 사용해보기 (urdf 생성-검증)
| ubuntu 22.04 / libfreenect2 / ros / 2760p(i5-2520m) 실패 (0) | 2026.07.10 |
|---|---|
| ros kinect slam (0) | 2026.07.08 |
| ros2 with kinect v2 시도... 3회차 (0) | 2025.05.22 |
| ros2 with kinect v2 시도... 2회차 (0) | 2025.05.22 |
| ros2 with kinect v2 일단 실패 (0) | 2025.05.21 |
edit mode
shit - a
armature - single bone
가늘은 쪽이 많이 움직인다고 해야하나? 아무튼 적당히 다리 모양으로 만들어 본다.
tab (edit mode)
g (뒤집어서 생성)
(동그란데 선택하고) e 반복
무릎과 발목 선택해서 e 눌러서 양쪽으로 빼줌
ik 제어용(?) 머시기 선택후
우클릭 - parent - clear
혹은 alt-p
clear parent
제어용 뼈 선택후 G 눌러 뼈에서 떨어트린다.
같은 방법으로 발목도 떨굼
pose mode 이동
제어할 놈(?) 선택
shift누르고 제어 당할 놈(?) 선택
shift-i
철컥! 달라붙네?!
관절이 두개는 있어야 알아서 끌려 오는건가
bones 에서 viewport display 에서 axes 하면 어디 방향인지 잘 나와준다. 좋은데?
[링크 : https://www.youtube.com/watch?v=PctSMB-RGsM]
+
2026.07.16
이제 남은건 pole 기능이구나. 관절의 각도 제한하는 용도.
그리고 처음 제어용은 target 이라고 한다.
| blender 먼가 숨기기 단축키 (0) | 2026.07.22 |
|---|---|
| blender quarternion (0) | 2026.07.22 |
| 블렌더 이동 / 회전 제한 (0) | 2026.07.15 |
| blender key overlay (0) | 2026.07.15 |
| blender 모션캡쳐 관련 (0) | 2026.07.14 |
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