안그래도 aws 접속하려고 한건데
도움말이 aws껄로 떠준다.
일단은 putty만으로는 안되고 puttyGen을 받아, pem을 ppk로 변환하고
Connection - SSH - Auth 에서 키를 추가하여 접속하면 된다.
[링크 : https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/putty.html]
만약 aws에 접속이 안되면
보안그룹에서 인바운드 규칙에 본인의 아이피가 차단되지 않았는지 확인한다.
| aws cpu load와 credit 소진 (0) | 2024.10.24 |
|---|---|
| aws - EC2 instance reboot flexible maintenance scheduled (0) | 2024.09.09 |
| aws EC2 요금제 (0) | 2024.05.10 |
| aws 스토리지 (0) | 2024.05.06 |
| aws 리전별 가격비교 (0) | 2024.05.06 |
QVO가 문제인가
회사 전기가 문제인가.. 그것이 문제로다?
엥.. 정확하게 한달전.. 도대체 무얼까?
| proxmox vm이 맛이 갔다!? (0) | 2024.04.17 |
|---|---|
| proxmox letsencrypt 인증서 만들기 (0) | 2024.04.16 |
| proxmox let's encrypt 인증서 자동 등록 (0) | 2024.03.29 |
| proxmox nested virtualization (0) | 2024.03.26 |
| proxmox node 추가 (0) | 2024.03.25 |
막 눌러보다 보니 요런거 발견. 크레딧 사양 변경?
눌러보니 아래와 같은 창이 뜬다.
"무제한 모드" 와 "일반 모드가 있나 본데..
자세히 알아보기 눌러보면
프리티어를 써도 돈 나갈수 있다는 무서운 경고가 있다!
아무튼 T4g / T3a / T3 인스턴스에서는 기본값이 무제한인데.. 조심해야 할 듯.
| A burstable performance instance configured as unlimited can sustain high CPU utilization for any period of time whenever required. The hourly instance price automatically covers all CPU usage spikes if the average CPU utilization of the instance is at or below the baseline over a rolling 24-hour period or the instance lifetime, whichever is shorter. For the vast majority of general-purpose workloads, instances configured as unlimited provide ample performance without any additional charges. If the instance runs at higher CPU utilization for a prolonged period, it can do so for a flat additional rate per vCPU-hour. For information about pricing, see Amazon EC2 pricing and T2/T3/T4 Unlimited Mode Pricing. If you use a t2.micro or t3.micro instance under the AWS Free Tier offer and use it in unlimited mode, charges might apply if your average utilization over a rolling 24-hour period exceeds the baseline utilization of the instance. T4g, T3a and T3 instances launch as unlimited by default (unless you change the default). If the average CPU usage over a 24-hour period exceeds the baseline, you incur charges for surplus credits. If you launch Spot Instances as unlimited and plan to use them immediately and for a short duration, with no idle time for accruing CPU credits, you incur charges for surplus credits. We recommend that you launch your Spot Instances in standard mode to avoid paying higher costs. For more information, see Surplus credits can incur charges and Burstable performance instances. Note T3 instances launched on a Dedicated Host launch as standard by default; unlimited mode is not supported for T3 instances on a Dedicated Host. |
메뉴얼이 왜케 헷갈리고 대시보드에서도 검색이 잘 안되고.. 어려워!
Amazon EC2는 사용자가 요구 사항에 따라 비용을 최적화할 수 있도록 다음과 같은 구입 옵션을 제공합니다.
|
[링크 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html]
그러니까.. 60초 미만으로 켠 건 돈이 안들어 가고, 그 이후로는 1초 단위로 비용이 책정된다 인가?
다만 요금 페이지에서는 시간당 얼마라고 써있으니 그걸 3600으로 나누면 초단위 요금이 되는 듯.
| 온디맨드 인스턴스를 사용하면 장기 약정 없이 초 단위로 컴퓨팅 용량에 대해 비용을 지불합니다. 인스턴스의 수명 주기를 완전하게 제어할 수 있습니다. 즉 시작, 중지, 수면, 사용 시작 또는 종료 시기를 결정할 수 있습니다. 온디맨드 인스턴스를 구매할 때 장기 약정은 필요 없습니다. 온디맨드 인스턴스가 running 상태인 시간(최소 60초)에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 실행 중인 온디맨드 인스턴스에 대한 초당 요금은 고정되어 있으며, Amazon EC2 요금, 온디맨드 요금 페이지에서 확인할 수 있습니다. 중단할 수 없는 불규칙한 단기 워크로드가 있는 애플리케이션의 경우 온디맨드 인스턴스를 사용하는 것이 좋습니다. |
[링크 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html]
예약 인스턴스(reserved instance)는 결제 레벨에서 깍이는 듯. 1년 / 3년 약정이고 초를 구매하고, 구입 취소 불가.
| 예약 인스턴스는 온디맨드 인스턴스 요금과 비교하여 Amazon EC2 비용을 대폭 절감하는 효과를 제공합니다. 예약 인스턴스는 물리적 인스턴스가 아니며 계정에서 온디맨드 인스턴스를 사용할 때 적용되는 결제 할인에 가깝습니다. 이러한 온디맨드 인스턴스의 경우 결제 할인 혜택을 받으려면 인스턴스 유형 및 지역과 같은 특정 속성에 부합해야 합니다. |
[링크 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-reserved-instances.html]
스팟 인스턴스, 온디맨드 대비 90% 최대 할인이 가능하다는데
꺼지기 2분 전에 알람을 준다는 말은.. 다른 사용자가 많이 리소스를 필요로 하면 스팟 인스턴스는 우선권이 낮아서
자원을 받납하는 조건으로 싸게 쓴다는건가?
| 스팟 인스턴스는 온디맨드 가격보다 저렴한 비용으로 제공되는 예비 EC2 용량을 사용하는 인스턴스입니다. 스팟 인스턴스는 큰 할인율로 미사용 EC2 인스턴스를 요청할 수 있게 해주므로 사용자는 Amazon EC2 비용을 대폭 낮출 수 있습니다. 스팟 인스턴스는의 시간당 가격을 스팟 가격이라고 합니다. 각 가용 영역 내 인스턴스 유형별 스팟 가격은 Amazon EC2에서 설정하며, 스팟 인스턴스의 장기적 공급 및 수요에 따라 점진적으로 조정됩니다. 용량을 사용할 수 있을 때마다 스팟 인스턴스가 실행됩니다. 스팟 인스턴스는 애플리케이션이 실행되는 시간을 유연하게 조정할 수 있고 애플리케이션을 중단할 수 있는 경우에 선택하는 비용 효율적인 방법입니다. 예를 들어 스팟 인스턴스는 데이터 분석, 배치 작업, 백그라운드 프로세싱 및 선택적 작업에 적합합니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 스팟 인스턴스 섹션을 참조하세요. |
[링크 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html]
전용 호스트, dedicated hosts는 말그대로 전용 물리 서버. 일반적으로 말하는 물리 서버 호스팅 인듯.
| Amazon EC2 전용 호스트는 사용자를 위한 완전 전용인 물리적 서버입니다. 선택적으로 인스턴스 용량을 다른 AWS 계정과 공유하도록 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 공유 전용 호스트 작업 섹션을 참조하세요. 전용 호스트는 인스턴스 배치에 대한 가시성과 제어 기능을 제공하며 호스트 선호도를 지원합니다. 즉, 특정 호스트에서 인스턴스를 시작하고 실행할 수 있으며 인스턴스가 특정 호스트에서만 실행되도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 자동 배치 및 선호도 이해 섹션을 참조하세요. 전용 호스트는 포괄적인 기존 보유 라이선스 사용(BYOL) 지원을 제공합니다. 라이센스 조항에 따라 Windows Server, SQL Server, SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprise Linux 또는 VM, 소켓 또는 물리적 코어에 바인딩된 기타 소프트웨어 라이선스를 포함하여 기존 소켓당, 코어당 또는 VM당 소프트웨어 라이선스를 사용할 수 있습니다. 전용 하드웨어에서 인스턴스를 실행해야 하지만 인스턴스 배치에 대한 가시성이나 제어 기능이 필요하지 않고 소켓당 또는 코어당 소프트웨어 라이선스를 사용할 필요가 없는 경우 전용 인스턴스를 대신 사용할 수 있습니다. 전용 인스턴스와 전용 호스트 모두 전용 물리적 서버로 Amazon EC2 인스턴스를 시작하는 데 사용할 수 있습니다. 전용 호스트의 인스턴스와 전용 인스턴스는 성능이나 보안상의 차이나 물리적 차이는 없습니다. |
[링크 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/dedicated-hosts-overview.html]
전용 인스턴스, dedicated instance는 읽어봐도 모르겠다 -ㅁ-?
| 기본적으로 EC2 인스턴스는 공유 테넌시 하드웨어에서 실행됩니다. 즉, 여러 AWS 계정이 동일한 물리적 하드웨어를 공유할 수 있습니다. 전용 인스턴스는 단일 AWS 계정 전용 하드웨어에서 실행되는 EC2 인스턴스입니다. 즉, 전용 인스턴스는 해당 계정이 단일 지급인 계정에 연결되어 있더라도 다른 AWS 계정에 속한 인스턴스로부터 호스트 하드웨어 수준에서 물리적으로 격리됩니다. 하지만 전용 인스턴스는 전용 인스턴스가 아닌 동일한 AWS 계정의 다른 인스턴스와 하드웨어를 공유할 수 있습니다. 전용 인스턴스는 인스턴스 배치에 대한 가시성이나 제어 기능을 제공하지 않으며 호스트 선호도를 지원하지 않습니다. 전용 인스턴스를 중지했다가 시작하면 동일한 호스트에서 실행되지 않을 수 있습니다. 마찬가지로 인스턴스를 시작하거나 실행할 특정 호스트를 대상으로 지정할 수 없습니다. 또한 전용 인스턴스는 기존 보유 라이선스 사용(BYOL)에 대한 제한적인 지원을 제공합니다. 인스턴스 배치에 대한 가시성 및 제어 기능과 보다 포괄적인 BYOL 지원이 필요한 경우 대신 전용 호스트 사용을 고려해보세요. 전용 인스턴스와 전용 호스트 모두 전용 물리적 서버로 Amazon EC2 인스턴스를 시작하는 데 사용할 수 있습니다. 전용 호스트의 인스턴스와 전용 인스턴스는 성능이나 보안상의 차이나 물리적 차이는 없습니다. |
[링크 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/dedicated-instance.html]
+
| 기준 사용률기준 사용률은 획득하는 CPU 크레딧 수가 사용 중인 CPU 크레딧 수와 일치할 때 순 크레딧 밸런스 0에서 CPU를 사용할 수 있는 수준입니다. 기준 사용률을 기준이라고도 합니다. 기준 사용률은 vCPU 사용률의 백분율로 표시되며 기준 사용률(%) = (획득한 크레딧 수/vCPU 수)/60분으로 계산됩니다. 각 버스트 가능한 성능 인스턴스 유형의 기준 사용률은 크레딧 표를 참조하세요. |
[링크 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-credits-baseline-concepts.html]
기준 사용량 보다 낮으면 크레딧이 쌓이고,
그거보다 높으면 크레딧이 소모되니 돈이 나간다는 의미 같은데
반대로 이야기 하면.. T2.micro를 예를 들면 10% 이고
10배 오버부킹을 통해 1개 물리 서버에 10개 가상 인스턴스를 할당하고 (혹은 그 이상?)
기준 사용율 보다 낮게 쓰면 원래 가격대로 주고
기준 사용율 보다 높게 쓰면 비용을 더 받는 셈이 되는건가?
+
인스턴스 생성시에 고급 설정을 보면
크레딧 사양 / 구매 옵션 / 테넌시 에서 고를수 있을 것으로 예상된다.
| aws - EC2 instance reboot flexible maintenance scheduled (0) | 2024.09.09 |
|---|---|
| 윈도우 putty 에서 pem 을 이용하여 ssh 접속하기 (0) | 2024.05.19 |
| aws 스토리지 (0) | 2024.05.06 |
| aws 리전별 가격비교 (0) | 2024.05.06 |
| aws vpc (0) | 2024.05.06 |
글을 찾아보는데 대부분이 Xwin 시절의 내용이라
죄다 X로 돌리는건데.. wayland 쓰는 환경이라 안되서 이래저래 멘붕중
| >>> cv2.imshow("tt",img) qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin "wayland" in "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/cv2/qt/plugins" This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem. Available platform plugins are: xcb. |
opencv headless 를 설치하면 된다는데
| $ pip install opencv-python-headless |
[링크 : https://shuka.tistory.com/62]
막상해보면 not implemented 라고 나오면서 실행이 안될뿐이고 (머.. xcb 에러를 안 뱉으니 된다고 해야하나?)
| >>> cv2.imshow("tt",img) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> cv2.error: OpenCV(4.9.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:1272: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage' |
| $ env | grep -i way XDG_SESSION_TYPE=wayland XAUTHORITY=/run/user/1000/.mutter-Xwaylandauth.V6LHN2 WAYLAND_DISPLAY=wayland-0 $ env | grep -i xdg XDG_CONFIG_DIRS=/etc/xdg/xdg-ubuntu:/etc/xdg XDG_MENU_PREFIX=gnome- XDG_SESSION_DESKTOP=ubuntu XDG_SESSION_TYPE=wayland XDG_CURRENT_DESKTOP=ubuntu:GNOME XDG_SESSION_CLASS=user XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000 XDG_DATA_DIRS=/usr/share/ubuntu:/usr/local/share/:/usr/share/:/var/lib/snapd/desktop |
| docker run -e XDG_RUNTIME_DIR=/tmp \ -e WAYLAND_DISPLAY=$WAYLAND_DISPLAY \ -v $XDG_RUNTIME_DIR/$WAYLAND_DISPLAY:/tmp/$WAYLAND_DISPLAY \ --user=$(id -u):$(id -g) \ imagename waylandapplication |
[링크 : https://github.com/mviereck/x11docker/wiki/How-to-provide-Wayland-socket-to-docker-container]
| docker permission denied (0) | 2024.05.08 |
|---|---|
| docker start / stop (0) | 2024.05.08 |
| docker attach / detach (0) | 2024.05.08 |
| docker 이미지 이름 주기 (0) | 2024.05.08 |
| docker 이미지 만들기 (0) | 2024.05.08 |
집에서 도커 깔고 해보려는데 안된다?
그런데 한번 포맷을 했었나.. 도커 깔려있는줄 알았는데...
| $ docker run -it python docker: permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Post "http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/containers/create": dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied. See 'docker run --help'. |
아무튼 아래의 두개 명령을 통해 리부팅 없이 사용가능하다.
| $ sudo usermod -aG docker $USER $ newgrp docker |
| docker python cv2.imshow xcb (0) | 2024.05.09 |
|---|---|
| docker start / stop (0) | 2024.05.08 |
| docker attach / detach (0) | 2024.05.08 |
| docker 이미지 이름 주기 (0) | 2024.05.08 |
| docker 이미지 만들기 (0) | 2024.05.08 |
docker start
docker stop
docker ps
가 전부
docker container 하위의 명령이고 alias로 지정되어 있었다니.. 그걸 이제 알게 되네 -_-
[링크 : https://docs.docker.com/reference/cli/docker/container/stop/]
[링크 : https://docs.docker.com/reference/cli/docker/container/start/]
docker container ls
alias - docker ps
[링크 : https://docs.docker.com/reference/cli/docker/container/ls/]
| docker python cv2.imshow xcb (0) | 2024.05.09 |
|---|---|
| docker permission denied (0) | 2024.05.08 |
| docker attach / detach (0) | 2024.05.08 |
| docker 이미지 이름 주기 (0) | 2024.05.08 |
| docker 이미지 만들기 (0) | 2024.05.08 |
오래되서 예전에 했던것 같은데 기억이 가물가물..
docker 에서 떼어내고 싶을때
minicom ctrl - q - a 누르는 느낌이라고 해야하나..
| # docker attach 8cb38d0aa991 root@8cb38d0aa991:/# root@8cb38d0aa991:/# read escape sequence ctrl - p - q |
붙일때는 docker attach
| # docker attach 8c root@8cb38d0aa991:/# |
[링크 : https://bio-info.tistory.com/137]
정상적인 붙이는 방법인진 모르겠지만
run -i(interactive)로 해도 붙긴한다.
| # docker run -i 8c |
| docker permission denied (0) | 2024.05.08 |
|---|---|
| docker start / stop (0) | 2024.05.08 |
| docker 이미지 이름 주기 (0) | 2024.05.08 |
| docker 이미지 만들기 (0) | 2024.05.08 |
| 도커 cpu 갯수 제한 (0) | 2024.03.22 |
docker image tag 라는 명령으로 docker image ls 로 출력되는, 저장소와 태그를 지정해 줄 수 있다.
| # docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE <none> <none> 2dda03d51aa0 8 seconds ago 1.47GB python latest d3fe50f3ed7f 4 weeks ago 1.02GB # docker image tag 2dda03d51aa0 test_py:custom # docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE test_py custom 2dda03d51aa0 About a minute ago 1.47GB python latest d3fe50f3ed7f 4 weeks ago 1.02GB |
| $ docker image tag REPOSITORY:TAG |
[링크 : https://miiingo.tistory.com/332]
[링크 : https://velog.io/@pinion7/도커-이미지-생성해보기-feat.-Dockerfile]
| docker start / stop (0) | 2024.05.08 |
|---|---|
| docker attach / detach (0) | 2024.05.08 |
| docker 이미지 만들기 (0) | 2024.05.08 |
| 도커 cpu 갯수 제한 (0) | 2024.03.22 |
| docker snap 버전 문제 (0) | 2022.10.12 |
FROM은 원하는 기반이 될 이미지
RUN은 이미지를 받고 나서 실행하여 이미지에 추가될 명령어들
| $ cat Dockerfile FROM python RUN apt-get update RUN apt-get install -y libgl1-mesa-glx libglib2.0-0 RUN pip install opencv-python CMD ["bash"] |
먼가.. 요즘 언어들 빌드하는 느낌?
| $ docker build . |
[링크 : https://ok-lab.tistory.com/113]
Dockerfile 문법이 간단하긴 하긴 그게 배우기 싫어서, 직접 만드는방법은 없나 찾아보는 중
컨테이터에서 image로 변환하기
[링크 : https://www.dataset.com/blog/create-docker-image/]
[링크 : https://docs.docker.com/reference/cli/docker/container/create/]
+
집에서 해보려니 안된다. 버전이 올라가면서 docker build 가 deprecated 된거 같은데..
그걸 떠나서 왜 FROM 이 안 먹지?
| $ docker --version Docker version 24.0.5, build 24.0.5-0ubuntu1~22.04.1 $ docker build . DEPRECATED: The legacy builder is deprecated and will be removed in a future release. Install the buildx component to build images with BuildKit: https://docs.docker.com/go/buildx/ Sending build context to Docker daemon 2.048kB Error response from daemon: dockerfile parse error on line 1: unknown instruction: FROM python/latest |
리눅스에서 vi로 생성했더니 인코딩 문제가 있는 듯.
vscode로 보니 공백이 이상하게 인식된다.
이상한 공백을 복사해서 진짜 공백으로 치환하니 잘 된다.
| docker attach / detach (0) | 2024.05.08 |
|---|---|
| docker 이미지 이름 주기 (0) | 2024.05.08 |
| 도커 cpu 갯수 제한 (0) | 2024.03.22 |
| docker snap 버전 문제 (0) | 2022.10.12 |
| Dockerfile... 2? (0) | 2019.07.15 |
tinyCAD 라는 기본 플러그 인을 이용해서 tr이라던가 몇가지 명령을 흉내낼수 있다.
단위도 m 에서 mm로 바꾸고, 온갖 기능들을 이용해서 어떻게 그려는 내는걸 보면
해당 채널을 열심히 파봐야 할 듯.
[링크 : https://youtu.be/_9YprYt2lRU?si=pSm49ANnJotFnN0s]
+
객체를 선택후 edit mode로 전환
객체를 우클릭하면 TinyCAD 라고 뜬다.
6가지를 활성화 해야 기능을 쓸 수 있게 된다고 한다.
| blender img to 3d to 2d to 3d (0) | 2024.08.02 |
|---|---|
| blender 수치로 변경 (0) | 2024.07.31 |
| blender render node (0) | 2024.03.20 |
| BGE / UPBGE(Blender game engine) (0) | 2023.10.20 |
| blender on macos (0) | 2022.05.24 |
|
