구차니의 잡동사니 모음

네트워크 볼륨에 저장하면 날아가지 않는다?

[링크 : https://docs.runpod.io/get-started#deploy-via-the-console]

[링크 : https://www.runpod.io/]

256GB 면은 0.07x256 이니까 월 17.92$ 어우 제법 세네

[링크 : https://docs.runpod.io/storage/network-volumes]

네트워크 볼륨은 200MB~400MB/s 라는데 피크 10GB/s 라는걸 보면..

nvme는 맞는데 속도 제한을 건걸까 아니면 SATA SSD를 쓰는걸까 싶은 생각이 든다.

아무튼, 얘는 그럼 대역폭을 더 넓게 쓸 수 있는 걸까?

[링크 : https://docs.runpod.io/storage/high-performance-storage#pricing]

그래픽 카드 변경하려면 pod을 재생성해야 할 것 같은데, 그러면 volume disk 날아가는걸까?

network volume 에 portable between pods 라고 된거 보면.. 그래픽 카드 바꾸려면 pod이 바뀌어야 하는게 맞을지도

volume disk 는 0.10$/GB/month 라서 일할계산될 것 같기도 한데..

볼륨/컨테이터는 초당 계산, 네트워크 볼륨은 시간당 계산. 그런데 금액은 월별이라..

[링크 : https://docs.runpod.io/pods/pricing]

기본적으로 페이지에서 시간당 비용으로 나오는데

요금 자체가 초당 요금도 있어서. 최대한 빠르게 처리하고 삭제하면 시간요금이 아니라 초요금으로 될 것 같기도 하다.

[링크 : https://www.runpod.io/pricing]

v100 sxm 성능이 궁금하긴 했는데 아직 서비스 하고 있긴한건가?

[링크 : https://docs.runpod.io/references/gpu-types]

문득 생각나서 gemini cli 업데이트 하고

로그인 성공했다는데 다시 로그인을 시도하게 한다.

아래 에러 메시지를 보니 안티그래비티로 이전하라고 하는데..

기업 계정인데도 안되는건가?

armature 하면 single bone 밖에 없어서

복사하고, 늘리면서 해야 하는데

기본 add on 이지만 rigify를 추가해주면

이렇게 여러가지 동물형이나 사람에 대한 골격이 바로 추가된다.

[링크 : https://illuam.tistory.com/entry/BlenderArmature-본-추가하기Human-Bone]

moviad에서 내가 만든 데이터를 증강(회전, 밝기) 해서 학습시키는데

(원본 5개, 증강 해서 250개로 뻥튀기)

0.4 (소스 코드 원래 값, 약 500 epoch)

값이 내려가지 못하고 계속 진동하면서 내려가려다가 훅 올라간다.

0.01(약 500 epoch)

반대로.. 데이터는 의외로 문제가 없다..인가?

[링크 : https://sevillabk.github.io/1-early-stopping/]

[링크 : https://wikidocs.net/137910]

loss 만 보고 있는데 accuracy 쪽도 출력하도록 수정해봐야겠다

[링크 : https://modulabs.co.kr/blog/loss-versus-accuracy]

투명 png를 돌리니까 배경이 흰색으로 나와서

딥러닝 학습시 loss 율이 높은 값에서 진동하고 있어서 혹시나 하고 변경해보니 잘된다.

background none은 테스트 안해봄

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/4121155/how-can-i-rotate-a-transparent-png-by-45-degrees-using-imagemagick-and-keep-the]

불러왔는데 왜 회색이지 했는데 렌더를 바꾸어야 텍스쳐가 나오는구나..

solid	material preview	render

아무튼 뼈를 만들어 주고 하라는 대로 따라하니 먼가 어설프긴한데 움직이긴 한다 ㅋㅋ

몸이 한 덩어리가 아니라 그런가 이거 어떻게 해줘야 하지?

step 1.  Add - Armature

step 2. object - viewport display - in front(아마쳐 보이게)

step 3. 뼈 선택 - G - 이동

step 4. tab 눌러서 object mode -> edit mode

step 5. 관절(둥근 부분) 클릭 -> E -> 관절 추가 (분기쳐서 나오길 바라는 관절에서 꺼내면 됨)

step 6. tab 눌러서 edit mode  -> object mode

step 7.캐릭터 선택 후 뼈 선택

step 8. ctrl - p, with automatic weights

step 9. Object mode -> pose mode

[링크 : https://taekhyeong.tistory.com/152]

렌더시 1920x1080으로 나오는데 여기서 키우면 된다.

output - format - width / height

[링크 : https://kimslo.tistory.com/entry/블렌더에서-렌더-이미지-사이즈-조정하기]

epic을 통해서 가입. 음.. 그런데 왜 굳이(?) epic일까?

혹시 언리얼 엔진에서 지원하는 것들인가?

[링크 : https://sketchfab.com/3d-models/firefighter-in-turnout-gear-96801f24932642eea7708067da680a74]

블렌더에서 보니 추가 플러그인 까는게 아니면 되는게 glb 뿐이니 위에서 glb로 받아온다.

오.. 그럴싸한데 그와중에 왜 몸이 저렇게 막 토막쳐져있지?

[링크 : https://taekhyeong.tistory.com/152]

gpt의 도움을 받아서

어찌어찌 변환하고 시도해봄

비정상

정상

정리가 좀 필요해서 나중에 파일은 올려야겠다.

로컬 LLM 에서 MCP 연결할 수 있으려나?

일일이 만드는것도 귀찮은데 만들어 둔 mcp 들을 쉽게 붙이면 좋을것 같긴하다.

결국은 json 타입으로 이해하기 쉽게 던져주면 알아서 쓴다.. 이런 컨셉이구나

[링크 : https://wikidocs.net/287840] fast mcp

    [링크 : https://pypi.org/project/fastmcp/]

[링크 : https://raeul0304.tistory.com/9] mcp-use 

    [링크 : https://pypi.org/project/mcp-use/]

그래도 찾아는 보자

[링크 : https://github.com/jhacksman/OpenSCAD-MCP-Server]

[링크 : https://github.com/quellant/openscad-mcp]

    [링크 : https://www.reddit.com/r/openscad/comments/1nnv2i4/use_ai_with_openscad_heres_an_open_source_mcp/?tl=ko]