embeded/Cortex-M4 STM2026. 6. 19. 14:58

stm32f429i disco boot0 stm32flash

BOOT1 이라고 오른쪽 중간에 있는 곳을 잘 보면

BOOT0가 있는데 그걸 좌측 세번째 X3 crystal 근처의 3V 와 연결(pull up)

 

우측의 SDRAM 이라고 써있는 근처에 PA9 PA10를 USB TTL UART에 적당히~ 연결해주면 끝

[링크 : https://www.st.com/resource/en/user_manual/um1670-discovery-kit-with-stm32f429zi-mcu-stmicroelectronics.pdf]

 

잘 읽네. 그런데 속도 못 올리나.. 쩝..

$ stm32flash /dev/ttyUSB0 
stm32flash 0.5

http://stm32flash.sourceforge.net/

Interface serial_posix: 57600 8E1
Version      : 0x31
Option 1     : 0x00
Option 2     : 0x00
Device ID    : 0x0419 (STM32F42xxx/43xxx)
- RAM        : Up to 192KiB  (12288b reserved by bootloader)
- Flash      : Up to 2048KiB (size first sector: 1x16384)
- Option RAM : 65552b
- System RAM : 30KiB

 

$ stm32flash -r dump.bin /dev/ttyUSB0 
stm32flash 0.5

http://stm32flash.sourceforge.net/

Interface serial_posix: 57600 8E1
Version      : 0x31
Option 1     : 0x00
Option 2     : 0x00
Device ID    : 0x0419 (STM32F42xxx/43xxx)
- RAM        : Up to 192KiB  (12288b reserved by bootloader)
- Flash      : Up to 2048KiB (size first sector: 1x16384)
- Option RAM : 65552b
- System RAM : 30KiB
Memory read
Read address 0x08052100 (16.03%) ^C

 

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Posted by 구차니
embeded/robot2026. 6. 19. 11:40

elephant robotics cobot python api

좌표는 mm 단위인가?

mycobot_280 mycobot_320

 

atom 버튼 누르면 release_all_servos() 를 실행하고

damping 모드 되어있으면 팔이 떨어지진 않을것 같으니 원하는대로 옮기고

atom 버튼 떼면

get_angles() 나 get_coords() 해서 좌표 받고, power_on() 해서 서보 고정하고 끝.. 하면 좀 편하게 되려나?

### 1. System Status
#### `get_modify_version()`
#### `clear_queue()`
#### `check_async_or_sync()`
#### `get_system_version()`
#### `get_basic_version()`
#### `get_error_information()`
#### `clear_error_information()`
#### `get_reboot_count()`

### 2. Overall Status
#### `power_on()`
#### `power_off()`
#### `is_power_on()`
#### `release_all_servos()`
#### `focus_servo(servo_id)`
#### `is_controller_connected()`
#### `read_next_error()`
#### `get_fresh_mode()`
#### `set_fresh_mode()`
#### `set_free_mode()`
#### `is_free_mode()`
#### `focus_all_servos()`
#### `set_vision_mode()`

### 3.MDI Mode and Operation
#### `get_angles()`
#### `get_angles_plan()`
#### `send_angle(id, degree, speed)`
#### `send_angles(angles, speed)`
#### `get_coords()`
#### `get_coords_plan()`
#### `send_coord(id, coord, speed)`
#### `send_coords(coords, speed, mode)`
#### `pause()`
#### `sync_send_angles(angles, speed, timeout=15)`
#### `sync_send_coords(coords, speed, mode=0, timeout=15)`
#### `get_angles_coords()`
#### `is_paused()`
#### `resume()`
#### `stop()`
#### `is_in_position(data, flag)`
#### `is_moving()`
#### `angles_to_coords(angles)`
#### `solve_inv_kinematics(target_coords, current_angles)`
#### `drag_start_record()`
#### `drag_end_record()`
#### `drag_get_record_data()`
#### `drag_get_record_len()`
#### `drag_clear_record_data()`

### 4. JOG Mode and Operation
#### `jog_angle(joint_id, direction, speed)`
#### `jog_coord(coord_id, direction, speed)`
#### `jog_rpy(end_direction, direction, speed)`
#### `jog_increment_angle(joint_id, increment, speed)`
#### `jog_increment_coord(id, increment, speed)`
#### `set_encoder(joint_id, encoder, speed)`
#### `get_encoder(joint_id)`
#### `set_encoders(encoders, speed)`
#### `get_encoders()`

### 5. Running status and Settings
#### `get_joint_min_angle(joint_id)`
#### `get_joint_max_angle(joint_id)`
#### `set_joint_min(id, angle)`
#### `set_joint_max(id, angle)`

### 6. Joint motor control
#### `is_servo_enable(servo_id)`
#### `is_all_servo_enable()`
#### `set_servo_calibration(servo_id)`
#### `release_servo(servo_id)`
#### `focus_servo(servo_id)`
#### `set_servo_data(servo_id, data_id,  value, mode=None）`
#### `get_servo_data(servo_id, data_id, mode=None）`
#### `joint_brake(joint_id）`

### 7. 9g Servo
#### `move_round()`
#### `set_four_pieces_zero()`

### 8. Servo state value
#### `get_servo_speeds()`
#### `get_servo_voltages()`
#### `get_servo_status()`
#### `get_servo_temps()`

### 9. Robotic arm end IO control
#### `set_color(r, g, b)`
#### `set_digital_output(pin_no, pin_signal)`
#### `get_digital_input(pin_no)`
#### `set_pin_mode(pin_no, pin_mode)`

### 10. Robotic arm end gripper control
#### `set_gripper_state(flag, speed, _type_1=None)`
#### `set_gripper_value(gripper_value, speed, gripper_type=None)`
#### `gripper_stop()`
#### `set_gripper_calibration()`
#### `is_gripper_moving()`
#### `get_gripper_value()`
#### `set_pwm_output(channel, frequency, pin_val)`
#### `set_HTS_gripper_torque(torque)`
#### `get_HTS_gripper_torque()`
#### `get_gripper_protect_current()`
#### `set_gripper_protect_current(current)`
#### `init_gripper()`

### 11. Set bottom IO input/output status
#### `set_basic_output(pin_no, pin_signal)`
#### `get_basic_input(pin_no)`

### 12. WLAN Setting
#### `set_ssid_pwd(account, password)`
#### `get_ssid_pwd()`
#### `set_server_port(port)`

### 13. TOF
#### `get_tof_distance()`

### 14. Communication mode
#### `set_transponder_mode(mode)`
#### `get_transponder_mode()`

### 15. Cartesian space coordinate parameter setting
#### `set_tool_reference(coords)`
#### `get_tool_reference(coords)`
#### `set_world_reference(coords)`
#### `get_world_reference()`
#### `set_reference_frame(rftype)`
#### `get_reference_frame()`
#### `set_movement_type(move_type)`
#### `get_movement_type()`
#### `set_end_type(end)`
#### `get_end_type()`

### 16. Raspberry pi -- GPIO
#### `gpio_init()`
#### `gpio_output(pin, v)`

### 17. utils (module)
#### `utils.get_port_list()`
#### `utils.detect_port_of_basic()`

[링크 : https://github.com/elephantrobotics/pymycobot/blob/main/docs/MyCobot_280_en.md]

    [링크 : https://github.com/elephantrobotics/pymycobot]

 

Gcode 읽어서 그거대로 움직이는 예제가 demo로 있다.

[링크 : https://github.com/elephantrobotics/pymycobot/tree/main/demo/myCobot_280_demo[

 

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Posted by 구차니
프로그램 사용/yolo_tensorflow2026. 6. 18. 17:23

moviad stfpm

하.. 갈길이 멀다 ㅠㅠ

patchcore는 cudnn만 꺼주면 어떻게 되는데

stfpm은 소스가 문제라 .. -_-

~/src/moviad/main_scripts$ python3 main_stfpm.py --train --eval     --model_name mobilenet_v2     --categories bottle     --ad_layers 3 4 5     --boot_layer 2     --results_dirpath debug_outputs/metrics     --checkpoint_dir debug_outputs/checkpoints     --seeds 0 --epochs 3 --input_size 224 224     --device cuda:0
ERROR:root:micromind not found in current environment
Traceback (most recent call last):
  File "/home/falinux/src/moviad/main_scripts/main_stfpm.py", line 12, in <module>
    from moviad.trainers.trainer_stfpm import train_param_grid_search
ImportError: cannot import name 'train_param_grid_search' from 'moviad.trainers.trainer_stfpm' (/home/falinux/src/moviad/moviad/trainers/trainer_stfpm.py)

 

$ git log
commit 5d547292f3e1e4402b91d2950b884be74a37900f (HEAD -> main, origin/main, origin/HEAD)
Author: FrancescoBorsatti <francesco.borsatti.1@phd.unipd.it>
Date:   Mon Apr 13 18:16:40 2026 +0200

    update readme

 

괜히 verified가 붙은게 아닌듯. 저 버전으로는 내려가야 한다. merge 하다가 꼬인듯.

[링크 : https://github.com/AMCO-UniPD/moviad/blob/5bf4b63a89a860ab3d76679fffe35ee50225901d/moviad/trainers/trainer_stfpm.py] 없음

[링크 : https://github.com/AMCO-UniPD/moviad/blob/ec89d3e145615c9c1fbae69480f7da2eb4f9c606/moviad/trainers/trainer_stfpm.py] 있음(verified)

[링크 : https://github.com/AMCO-UniPD/moviad/blob/a209ec364aba6f5f33be010af948a578af4971ce/moviad/trainers/trainer_stfpm.py] 있음

 

+

아래 커밋으로 이동해버리고(!)

git checkout ec89d3e145615c9c1fbae69480f7da2eb4f9c606

 

실행하면 안된다!

정해진 경로에 넣으란거지? -_-+

~/src/moviad/main_scripts$ python3 main_stfpm.py --train --eval     --model_name mobilenet_v2     --categories bottle     --ad_layers 3 4 5     --boot_layer 2     --results_dirpath debug_outputs/metrics     --checkpoint_dir debug_outputs/checkpoints     --seeds 0 --epochs 3 --input_size 224 224     --device cuda:0
ERROR:root:micromind not found in current environment
Training with params: {'dataset_path': '../../datasets/mvtec/', 'categories': ['bottle'], 'ad_layers': [[3, 4, 5]], 'epochs': [3], 'seeds': [0], 'batch_size': 64, 'backbone_model_name': 'mobilenet_v2', 'device': device(type='cuda', index=0), 'img_input_size': [224, 224], 'img_output_size': (224, 224), 'early_stopping': None, 'student_bootstrap_layer': [2], 'checkpoint_dir': 'debug_outputs/checkpoints', 'normalize_dataset': True, 'log_dirpath': None, 'contamination_ratio': None, 'test_dataset': False}
TRAIN | cat: bottle, ad_layers: [3, 4, 5], epochs: 3, seed: 0, early_stopping: None, bootstrap: 2
Traceback (most recent call last):
  File "/home/minimonk/src/moviad/main_scripts/main_stfpm.py", line 405, in <module>
    raise e
  File "/home/minimonk/src/moviad/main_scripts/main_stfpm.py", line 387, in <module>
    main(args)
  File "/home/minimonk/src/moviad/main_scripts/main_stfpm.py", line 86, in main
    trained_models_filepaths = train_param_grid_search(params)
  File "/home/minimonk/src/moviad/moviad/trainers/trainer_stfpm.py", line 321, in train_param_grid_search
    log, snapshot_path = train_param_grid_step(
  File "/home/minimonk/src/moviad/moviad/trainers/trainer_stfpm.py", line 209, in train_param_grid_step
    train_dataset.load_dataset()
  File "/home/minimonk/src/moviad/moviad/datasets/mvtec/mvtec_dataset.py", line 175, in load_dataset
    raise RuntimeError(msg)
RuntimeError: Found 0 images in ../../datasets/mvtec/bottle
저작자표시 (새창열림)

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Posted by 구차니
프로그램 사용/ai 프로그램2026. 6. 18. 15:23

llama-swap 구현 (채팅)

/v1/chat/completions 통해서 문맥을 유지할때 어떻게 구현되나 했더니

llama-swap 에서 대화내용을 보니 이해된다.

assistant에 ai 대답을 넣는다고만 해서 복수개면 어떻게 하나 했는데

 

UI 상으로는 이렇게 나오고

 

로그 상으로는 아래와 같이 나온다

1번 째 질문 "하이하이"

 

2번 쩨 질문 "엉 왜 refused"

그리고 이전 대화를 messages의 배열에 순서대로 넣으면

가장 마지막 대화를 기준으로 답을 주게 되는걸려나?

당연(?) 하지만 reasoning은 빼고 순수 응답 내용만 assistant에 넣어서 보낸다.

저작자표시 (새창열림)

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stable diffusion illustruousXL LoRA  (0) 2026.06.15
Posted by 구차니
프로그램 사용/ai 프로그램2026. 6. 18. 14:44

gemma4-e4b mtp..?

변환해서 내꺼에서 돌려보니 성능 차이가 없...다?

내꺼 그래픽 카드가 구려서 그런가.. 그게 아니라면.. 변환을 잘못했다거나

llama.cpp 에서 지원은 안한다거나 그런건가?

 

  MTP x MTP 8 MTP 4 MTP 3 MTP 2 MTP 1
직접 61.1  18.6  40.9 58.4  55.6 61.7
unsloth 61.1   45.0  58.6  62.4  68.4 

 

-------

비교군

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf  -sm none #--reasoning off                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6435MiB
> 안녕?
[ Prompt: 105.7 t/s | Generation: 61.1 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 51.1 t/s | Generation: 60.6 t/s ]

 

직접 변환(양자화 안함)

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 8 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕? 
[ Prompt: 101.1 t/s | Generation: 18.6 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 351.2 t/s | Generation: 16.9 t/s ]

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 4 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning  off                                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕?
[ Prompt: 292.5 t/s | Generation: 40.9 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 207.7 t/s | Generation: 46.6 t/s ]


$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning  off                                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕? 
[ Prompt: 398.8 t/s | Generation: 58.4 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 236.3 t/s | Generation: 60.9 t/s ]


$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off                                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕?
[ Prompt: 360.7 t/s | Generation: 55.6 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 284.9 t/s | Generation: 62.7 t/s ]

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/gemma-4-E4B-it-assistant.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off                                                                                                                   
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6735MiB
> 안녕?
[ Prompt: 314.1 t/s | Generation: 61.7 t/s ]  

> 빨라?
[ Prompt: 441.2 t/s | Generation: 63.7 t/s ]

 

unsloth 모델

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF]

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/mtp-gemma-4-E4B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 4 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6666MiB
> 안녕?
[ Prompt: 42.4 t/s | Generation: 45.0 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 302.6 t/s | Generation: 47.4 t/s ]


$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/mtp-gemma-4-E4B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6666MiB
> 안녕?
[ Prompt: 174.0 t/s | Generation: 58.6 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 327.7 t/s | Generation: 60.2 t/s ]


$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/mtp-gemma-4-E4B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6666MiB
> 안녕?
[ Prompt: 98.5 t/s | Generation: 62.4 t/s ]

> 빨라?
[ Prompt: 331.4 t/s | Generation: 64.7 t/s ]  

$ /mnt/Downloads/llama-b9553/llama-cli --model /mnt/Downloads/model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf -mm ./model/gemma4-e4b/mmproj-F16.gguf --model-draft ./gemma-4-E4B-it-assistant/mtp-gemma-4-E4B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -fit off -ngl 999 -fa on -sm none #--reasoning off
...wnloads/llama-b9553/llama-cli       6666MiB
> 안녕?
[ Prompt: 168.7 t/s | Generation: 68.4 t/s ]  


> 빨라?
[ Prompt: 343.2 t/s | Generation: 67.2 t/s ]

 

[링크 : https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it-assistant]

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Posted by 구차니
프로그램 사용/ai 프로그램2026. 6. 18. 12:38

openai api 변경에 따른 llama.cpp / llama-swap 리포트 차이

그런데 208 이던 228 이던

client.chat.completions.create 함수를

client.responses.create 로 바꾸었더니 prompt speed / gen speed가 출력되지 않는다.

reasoning off 하기 위해서는 함수를 바꾸어야 하고. 바꾸면 리포트가 안되고 흐음..

걍 서버에서 끄고 해야하나? (llama-cli --reasoning off)

 

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Posted by 구차니
프로그램 사용/ai 프로그램2026. 6. 18. 12:22

llama-swap 버전 업데이트!

208 에서 228로 올렸더니

 

1. config.yaml 의 명시적 사용

기존에는 config.yaml을 바로 가져가더니(llama-swap 과 동일 경로에서) 이제는 명시적으로 지정해주어야 한다.1

$ ./llama-swap 
2026/06/18 12:43:40 ERROR -config is required

$ ./llama-swap --help
Usage of ./llama-swap:
  -config string
     path to config file (required)
  -listen string
     listen address (default :8080 or :8443 for TLS)
  -tls-cert-file string
     TLS certificate file
  -tls-key-file string
     TLS key file
  -version
     show version and exit
  -watch-config
     reload config on file change

 

2. 모니터링 추가

performance 탭에서 그래프가 생긴것 같다. 오오 이쁜데?



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Posted by 구차니
프로그램 사용/ai 프로그램2026. 6. 18. 11:52

stable diffusion --device-id

버전에 따라 안 먹는게 있는지 라고 하기에는

저번에 잘 한거 같기도 한데 잘 모르겠네

 

아무튼 아래처럼 바꾸어 주면 자로딘다.

./webui.sh --server-name=0.0.0.0 --device-id=1 --api --medvram
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 ./webui.sh --server-name=0.0.0.0 --api --medvram

 

일단 현재 버전(?)은 아래와 같은 상태.

저번에 확장 깔다가 꼬여서 1.7 버전이라고 받아둔걸로 했더니 안되는건가..

$ git history
commit 1937682a20f7f0442311a1ede68f9f0cb480163b (HEAD -> dev, origin/dev)
Merge: 76759a18 fd0f475a
Author: w-e-w <40751091+w-e-w@users.noreply.github.com>
Date:   Mon Mar 2 16:00:53 2026 +0900

    Merge pull request #17313 from WhizZest/fix-setuptools-version
    
    Fix the issue of `pip install 'setuptools<70'` failing in cmd

$ git branch
* dev
  master

$ git remote -v
origin  https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git (fetch)
origin  https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git (push)
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Posted by 구차니
개소리 왈왈/직딩의 비애2026. 6. 17. 17:07

기사 / ai 성과 측정한다는 삼성전자

희망적으로

ai가 오히려 시간을 더 쓰고, 성과에 부정적 영향을 준다는 결과가 나오는게 좋을 것 같은데

 

부정적으로

ai가 성과가 좋다고 측정되면 어떤 피바람이 대한민국 일자리에 불게 될까..

 

[링크 : https://www.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/1263902.html]

[링크 : https://v.daum.net/v/20260617051131276]

 

[링크 : https://n.news.naver.com/mnews/article/028/0002809989?sid=101]

[링크 : https://n.news.naver.com/mnews/article/028/0002809992?sid=101]

    [링크 : https://theqoo.net/square/4246805499]

 

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Posted by 구차니
프로그램 사용/yolo_tensorflow2026. 6. 17. 16:51

ubuntu 26.04 + 3070 + tensorflow + python 3.14 + docker...

개발환경 구축하려고 이것저것 보고 있는데

구형 모델을 쓰려고 하다보니(ssd mobilenet v3) 영 환경 잡는것 자체가 쉽지 않아 보인다.

 

[링크 : https://www.tensorflow.org/install/docker?hl=ko] 텐서플로우 docker

[링크 : https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker] 요건 deprecated

[링크 : https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit] 요걸 쓰라고

 

tensorflow 2.21.0

2026.03.07 release

지원 파이썬 버전 3.13 최대.

[링크 : https://pypi.org/project/tensorflow/]

 

tensorflow-gpu 2.12.0

2023.01.25 release

[링크 : https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/]

 

그 와중에 우분투 26.04 의 파이썬 버전이 3.14 대이고

$ python3 --version
Python 3.14.4

 

텐서플로우는 지원버전이 없다고 배째고

$ pip3 install tensorflow
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

 

난 어짜피 gpu 가속받을거니까~ 하고 실행하는데 에러

$ pip3 install tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
  Using cached tensorflow-gpu-2.12.0.tar.gz (2.6 kB)
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... error
  error: subprocess-exited-with-error
  
  × Getting requirements to build wheel did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [77 lines of output]
      Traceback (most recent call last):
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/requirements.py", line 36, in __init__
          parsed = _parse_requirement(requirement_string)
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_parser.py", line 71, in parse_requirement
          return _parse_requirement(Tokenizer(source, rules=DEFAULT_RULES))
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_parser.py", line 89, in _parse_requirement
          url, specifier, marker = _parse_requirement_details(tokenizer)
                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_parser.py", line 135, in _parse_requirement_details
          marker = _parse_requirement_marker(
              tokenizer,
          ...<5 lines>...
              ),
          )
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_parser.py", line 156, in _parse_requirement_marker
          tokenizer.raise_syntax_error(
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
              f"Expected {expected} or end",
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
              span_start=span_start,
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
              span_end=None,
              ^^^^^^^^^^^^^^
          )
          ^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/_tokenizer.py", line 166, in raise_syntax_error
          raise ParserSyntaxError(
          ...<3 lines>...
          )
      packaging._tokenizer.ParserSyntaxError: Expected semicolon (after name with no version specifier) or end
          python_version>"3.7"
                        ^
      
      The above exception was the direct cause of the following exception:
      
      Traceback (most recent call last):
        File "/home/minimonk/venv/lib/python3.14/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 389, in <module>
          main()
          ~~~~^^
        File "/home/minimonk/venv/lib/python3.14/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 373, in main
          json_out["return_val"] = hook(**hook_input["kwargs"])
                                   ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/home/minimonk/venv/lib/python3.14/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 143, in get_requires_for_build_wheel
          return hook(config_settings)
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 333, in get_requires_for_build_wheel
          return self._get_build_requires(config_settings, requirements=[])
                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 301, in _get_build_requires
          self.run_setup()
          ~~~~~~~~~~~~~~^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 520, in run_setup
          super().run_setup(setup_script=setup_script)
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 317, in run_setup
          exec(code, locals())
          ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "<string>", line 40, in <module>
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/__init__.py", line 114, in setup
          _install_setup_requires(attrs)
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/__init__.py", line 85, in _install_setup_requires
          dist.parse_config_files(ignore_option_errors=True)
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/dist.py", line 764, in parse_config_files
          self._finalize_requires()
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/dist.py", line 382, in _finalize_requires
          self._normalize_requires()
          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/dist.py", line 400, in _normalize_requires
          self.install_requires = list_(map(str, _reqs.parse(install_requires)))
                                  ~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        File "/tmp/pip-build-env-kb1b92jj/overlay/lib/python3.14/site-packages/setuptools/_vendor/packaging/requirements.py", line 38, in __init__
          raise InvalidRequirement(str(e)) from e
      packaging.requirements.InvalidRequirement: Expected semicolon (after name with no version specifier) or end
          python_version>"3.7"
                        ^
      [end of output]
  
  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: subprocess-exited-with-error

× Getting requirements to build wheel did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> See above for output.

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

 

tensorflow 도 이제 인기가 없어졌다고 해야하나.. 지는 해가 되어버렸나 보다.

[링크 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/102890]

 

짧고 명확하다... deprecation. 후..

TensorFlow Object Detection API
TensorFlow 2.2 TensorFlow 1.15 Python 3.6

Deprecation

[링크 : https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/README.md]

 

keras도 희망이 없고, pytorch도 좋은소리 안나오고 어떻게 해야하나..

by GPT

 

by claude

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