구차니의 잡동사니 모음

esp32 cyd 보드에 ai로 딸각~ 시전

wifi는 넣어주고 udp 대기중 일때 ip를 띄우도록 명령을 내렸고

lvgl을 이용하라고 해둠. 프로토콜은 pc에서 구현한건덜 가져가서 쓰도록 지시함

pc / web 버전의 ui 를 참조하여 알아서 roll / pitch를 원형으로 그리라고 하고

rpm / 속도와 충격량을 표현하라고 했는데 충격량은 먼가 안 맞았는지 좀 다시 봐야할 듯

접속되서 움직이면 이렇게 뜬다. 산으로 기어올라가서 비스듬하게 있는 상태라 제대로 표현되는것 확인

서보도 연결하라고 했는데 아직 모터는 연결못했고

미니카 3d 프린터로 뽑고 기구 구성해서 차가 기울어 지는거 보면 재미있을듯

그걸 확대하면 2축 시트에 고출력 서보로 기울어짐 정도는 시뮬레이션 할 수 있으려나?

집에 가서 테스트 해봐야겠다.

 /statusline 이 컨텍스트 관련이니까.. 이걸 적당히 조절해주면 좀 나아지려나?

/status는 상태 확인용이므로 Claude Code의 /context와 출력 형식이나 상세 분석 수준까지 같지는 않습니다. ChatGPT Learn /compact는 핵심 내용을 유지하면서 이전 대화를 요약합니다. ChatGPT Learn

자동 압축도 지원하며, 별도의 /autocompact 명령 대신 설정으로 기준을 조정합니다. ~/.codex/config.toml의 최상위 영역에 다음처럼 지정할 수 있습니다.

# 예시: 컨텍스트가 100,000토큰에 도달하면 자동 압축
model_auto_compact_token_limit = 100000

이 설정을 생략하면 모델의 기본 자동 압축 기준을 사용하므로, 보통은 따로 설정하지 않으셔도 됩니다.

[링크 : https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-reference]

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/status

/statusline

6.1 보다 확실히 적게 먹는것 같다

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5시간 세션에 16% 소모

5.6-sol light 라고 해도 6.25회 리셋. 이렇게 보니 오히려 6.1-sol light 보다 많이 쓰는것 같기도 하다?

음.. 멀 하던 클로드 만큼의 효율(?)은 안나오는건가?

상위로 쓰는게 이득이긴 하지만 일단 그냥 써~ 어쩌겠어

대화중에 명시적으로 요청시 에 어시스턴트가 사용이라. 그럼 자동은 아니군..

윈도우 pc 에서 원격으로 리눅스 pc에다가 명령을 내리고 작업을 진행했었는데

해당 내용이 리눅스 pc로 가서 chatGPT 프로그램을 실행하니 그대로 떠있다.

윈도우에서 작업을 보내고, 윈도우의 트레이를 종료하면

진행되지 않는것 처럼 보이긴 했는데 다시 한번 테스트 해봐야 할 듯.

> 이거 다시 해보는데 리눅스용 chatGPT에 딱 찍혀있어서 느리게라도 처리되는 듯

아마 cpu 점유율만 보다보니 실제로 통신 주고 받고 처리할때 까지 시간 차이가 나니까

실제 스크립트 실행하면서 검증하는 루틴까지 타지 않으면 cpu 에서는 티가 안나서 착각했던 듯

4% 감소에 99->77 22% 감소

빨간놈 으로 테스트 해봤음

[링크 : http://dahuawiki.com/Remote_Access/RTSP_via_VLC]

아내보고 찍어달라고 함

25.11.20 도착한 차가 11개월 만에 2만 키로 도달!

 지하창고에 두고 잊고 살았더니 곰팡이가 난리가 났다.

이제 잘가 추억들아

hp 2710p / hp tc1100

5시에 시작시켜서

8시 쯤에 오링났는데

16% 주간 사용량 소모

6.6667번의 5시간 리셋이면 주간사용량 끝이란건

클로드가 오히려 더 넉넉하게 준다는 의미가 되려나?

회사에서 클로드로 하루 2번 이면 주 4일 쓸수 있을것으로 예상이 되던데

그러면.. 6.666667 번 vs 8번 클로드가 조금더 넉넉한듯?

클로드도 전에 1회 재설정권을 주었는데.. codex도 매달 주는건진 모르겠지만 한장 들어왔고

클로드는 최상위 모델을 22$ 로는 쓸 수 없지만

codex는 초상위 모델을 쓸 수는  있다는 점에서 일장일단이 있다.