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csv 파일을 받아서(파일명으로만) 읽어온 뒤 array로 만들어 주는 참한 녀석
(스트림으로 읽는진 모르겠어서 대용량 처리 가능한진 모르겠다)
| const csvFilePath = 'test.csv' const csv = require('csvtojson') csv() .fromFile(csvFilePath) .then((jsonObj) => { jsonObj.forEach(ele => { // console.log(ele.idx) // console.log(ele.disease_name) // console.log(ele.doid) // console.log(ele.refsite) // console.log(ele.ref_id) var dis = ele.disease_name.split(';') var ret = ""; // console.log(dis) // console.log(dis.length) if(dis.length > 1) { dis.forEach(ele2 => { ret = '"' + ele.idx + '"'; ret += "," ret += '"' + ele2 + '"'; ret += "," ret += '"' + ele.doid + '"'; ret += "," ret += '"' + ele.refsite + '"'; ret += "," ret += '"' + ele.ref_id + '"'; console.log(ret) }) } else{ ret = '"' + ele.idx + '"'; ret += "," ret += '"' + ele.disease_name + '"'; ret += "," ret += '"' + ele.doid + '"'; ret += "," ret += '"' + ele.refsite + '"'; ret += "," ret += '"' + ele.ref_id + '"'; console.log(ret) } }) }) |
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고
높다
2차원 평면에 사는 인간이기에 할 수있는 생각일까
아니면 z축으로는 떠오를수 없기에 신성으로 여기는 것에 z축을 부여했던 걸까?
상위 개념으로 혹은 초월 한다는 이미지는
나보다 위의 개념을 포함한다
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life game에서의 수렴 패턴인가
그것이 아니라면
수평 확장 / 수직 확장 패턴속에서 보이는
동일 형식의 확장에서 보여지는 유사성일까
어릴적 사막에서 낙타를 풀어두면 한바퀴 크게 돌아 제자리로 온다는 말을보았다.
나에게는 돌고왔다는 주변 정보의 획득을 가진 동일 위치정보를 가졌을 뿐인 상태이기에
이전의 돌고오기 전과는 구분되는 다른 차원으로의 개념으로 보아야한다고 생각을 했는데
돌고온다는 scan의 행동은 수평 확장이라고 간주하면
어디로 향해야 할까라는 수직 확장을 이뤄내고
비록 아까와 같은 오어시스를 또 지난다 하더라도
이제는 지나치는 것이 아닌 거쳐가는 곳으로서의
다른 차원으로 전이되는게 아닐까?
돌아온다라는 인생의 마침점 처럼
마침점이 없다는 것은 어떠한 발전의 여지가 없다는 의미는 아닐까
혹은 좀더 짧은 주기의 데이터를 구분하도록 하여 좀더 손 쉽게 정보를 분석하고 개념을 확장하기 위한 도우미가 아닐까?
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기술의 발달로 예술작품이 복제가 가능해지고
아우라가 걷혀진 예술작품은 오리지널리티를 상실한다.
아니 오리지널리티를 상실함으로 아우라가 걷혀진다.
그렇기에 유일성을 기반한 오리지널리티에서
내용의 독특함 유일성을 기반한
컨텐츠의 오리지널리티가 현재 세대의 가치가 되고
위에 방송권 재방송권/복제권 그리고 저작권이 들러붙게 된다.
만약 컨텐츠의 조합이 고갈되었을때
예술작품은 어떠한 것을 오리지널리티로 하여
생명을 이어나가게 할까?
역설적으로 유튜브 처럼 조회수 구독수 처럼
오리지널리티가 아닌 제너럴리티(일반성)에 기반을 둔
'스타성'에 기생을 하게 되는걸까
그렇다면 그 이후에는?
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해당 데이터베이스에 있는 모든 schema, table들의 생성용 SQL이 생성된다.
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일종의.. 벤치마크 툴 이름이라고 해야하나?
[링크 : https://hope4life.blog.me/50082962675]
[링크 : https://blog.naver.com/air4s1/90076790442]
TPC-C is measured in transactions per minute (tpmC)
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OLTP : On-Line Transaction Processing
OLAP : On-Line Analytic Processing
[링크 : https://blog.naver.com/llggdd/130185455344]
[링크 : https://itpassion.tistory.com/entry/현재-OLTPOnLine-Transaction-Processing란]
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