종일권은 쓸만한데 2시간 권은 좀 아쉬운 곳
1200평이라 남양주의 꼬꼬마아 600평에 비하면 2배라는데 체감은 그 이상
아무래도 직사각형과 정사각형에 가까운 구성이라 체감이 다른걸려나
가서 느낀건 머랄까 예식장을 롤라장으로 바꾸었다가 키즈카페로 업그레이드 한거 아냐 라는 느낌 ㅋ
[링크 : https://www.youtube.com/watch?v=m6oM4ba8oG0]
[링크 : https://rollerbounce.modoo.at/]
ipcs 로 확인하고
ipcrm 으로 삭제한다.
[링크 : https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_enterprise_linux/5/html/tuning_and_optimizing_red_hat_enterprise_linux_for_oracle_9i_and_10g_databases/sect-oracle_9i_and_10g_tuning_guide-setting_shared_memory-removing_shared_memory]
detection은 객체의 종류와 확률 그리고 "위치"를 얻는다면
[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/models/object_detection/overview]
classification은 객체의 종류와 확률 만을 결과로 얻는다.
[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/models/image_classification/overview]
+ 2021.01.22
다시 정리하고 와서 보니
위에는 classification tflite 파일이고 아래는 detection 이니 차이가 나는 듯.
+
tflite 파일 vi로 보니 문자열들이 좀 보이는데, python 써서 출력이 가능하려나?
[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/convert/metadata]
---
output_tensor_metadata 에서
name:probability 라는게 있는데
[링크 : https://tfhub.dev/google/lite-model/aiy/vision/classifier/food_V1/1]
[링크 : https://tfhub.dev/google/lite-model/cropnet/classifier/cassava_disease_V1/1]
다른 tfilte 파일에서 보니
output_tensor_groups 라는게 존재해서 tensor_names로 3개의 출력이 존재하고
output_tensor_metadata 에 name:location, name:category, name:score 가 존재한다.
[링크 : https://tfhub.dev/google/lite-model/object_detection/mobile_object_localizer_v1/1/metadata/2]
출력에서 여러개 출력을 내는건.. 해당 프로젝트에서 사용하는 tflite 파일이 그렇게 생성 되었기 때문인건가?
Output Signature The model outputs four arrays, mapped to the indices 0-4. Arrays 0, 1, and 2 describe N detected objects, with one element in each array corresponding to each object.
라즈베리 예제는 동영상에서 추적하는 예제(c++, opencv, tensorflow-lite)
[링크 : https://github.com/Qengineering/TensorFlow_Lite_SSD_RPi_32-bits]
[링크 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/examples/label_image]
라즈베리 파이 3에서 테스트 했는데
아쉽게도(?) 재생이후 프로그램 종료하면 사라지는 것과
저 망할(?) 커서가 계속 깜박이는게 걸리네 -_-
전체화면 동영상 재생
[링크 : https://askubuntu.com/questions/46871/how-can-i-play-videos-in-a-framebuffer]
이미지 출력
[링크 : https://ostechnix.com/how-to-display-images-in-the-terminal/]
fb 커서 깜박이는 것 없애기/켜기
커서 없애기
[링크 : https://community.nxp.com/t5/i-MX-Processors/Remove-Cursor-pointer/m-p/159574]
[링크 : http://www.armadeus.org/wiki/index.php?title=Framebuffer]
이번에 중고로 사긴했지만 V50S 잘쓰고 있는데 ㅠㅠㅠ
안돼애애애애 ㅠㅠ
[링크 : https://news.v.daum.net/v/20210120184107269]
[링크 : https://news.v.daum.net/v/20210120204010700]
[링크 : https://news.v.daum.net/v/20210120213014642]
[링크 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/examples/label_image/label_image.h]
[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/guide/hosted_models]
[링크 : https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/mobilenet_v1_2018_08_02/mobilenet_v1_1.0_224_quant.tgz]
tflite & labels.txt
[링크 : https://github.com/mattn/webcam-detect-tflite]
[ : https://www.tensorflow.org/lite/api_docs/cc/class/tflite/interpreter#classtflite_1_1_interpreter...]
용도가 멀까나..
[링크 : https://developers.redhat.com/blog/2019/05/17/an-introduction-to-linux-virtual-interfaces-tunnels/#sit]
vimdiff 시에 다른 부분의 글씨가 안보여서 다른 색상을 찾는데
blue / darkblue / default / delek / desert / elflord / evening / industry / koehler / morning / murphy
pablo / peachpuff / ron / shine / slate / torte / zellner
정도가 있는데 좀 찾아봐야 할 듯.. 몇개는 너무 칙칙하고 몇개는 너무 눈 아프고 ㅠㅠ
[링크 : https://stackoverflow.com/questions/7331940/how-to-get-the-list-of-all-installed-color-schemes-in-vim]
개인적으로 torte가 가장 무난한듯.