코드분석하다 보니 신경망 모델중에
facenet_int_quantized.tflite 이런파일이 보여서 imagenet 처럼 머하는건가 찾아보는데
128 차원 임베딩 벡터란걸 학습시켜 비교를 한다는데
일단 코드 상으로는
결과물이 128 개의 배열로 나온다.
그리고 그걸 코사인 유사로 계산을 통해서 두개의 백터가 유사하다면 동일 인물로 추정하는 것 같은데..
[링크 : https://cake.tistory.com/44]
[링크 : https://hwangtoemat.github.io/paper-review/2020-04-02-FaceNet-%EB%82%B4%EC%9A%A9/]
[링크 : https://wikidocs.net/151188]
[링크 : https://hyunah-home.tistory.com/entry/Facenet-얼굴-인식-모델-Fine-tuning-하기]
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