회의한다고 한 4시간 떠들었더니 진이 다 빠진다.
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개소리 왈왈/직딩의 비애2025. 9. 9. 22:57
프로그램 사용/ssh scp sftp2025. 9. 8. 12:20
ssh를 통해 iperf3 -s 옵션으로 실행 했는데
결과 내용이 ssh 터미널을 통해 나오지 않아서 3 ai들에게 물어보니
cluade가 알려줌. 그 와중에 gemini는 도움이 안되고 chatGPT는 파일로 떨구라고 알려줌.. (야이 -_-)
아무튼 -t 라는 옵션을 주면 잘 나온다. 신기하네..
| -T Disable pseudo-terminal allocation. -t Force pseudo-terminal allocation. This can be used to execute arbitrary screen-based programs on a remote machine, which can be very useful, e.g. when implementing menu services. Multiple -t options force tty allocation, even if ssh has no local tty. |
iperf3 가 취소되어 종료되고 나서 한번에 iperf3 서버쪽 결과가 나옴. 일종의 버퍼링 상태인가..
| $ ssh localhost "iperf3 -s" | |
| $ iperf3 -c localhost Connecting to host localhost, port 5201 [ 5] local 127.0.0.1 port 43416 connected to 127.0.0.1 port 5201 [ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd [ 5] 0.00-1.00 sec 5.94 GBytes 51.0 Gbits/sec 0 1.31 MBytes [ 5] 1.00-2.00 sec 6.09 GBytes 52.3 Gbits/sec 0 1.31 MBytes [ 5] 2.00-3.00 sec 5.79 GBytes 49.7 Gbits/sec 0 1.31 MBytes ^C[ 5] 3.00-3.37 sec 2.26 GBytes 51.8 Gbits/sec 0 1.31 MBytes |
|
| iperf3: the client has terminated ----------------------------------------------------------- Server listening on 5201 ----------------------------------------------------------- Accepted connection from 127.0.0.1, port 43412 [ 5] local 127.0.0.1 port 5201 connected to 127.0.0.1 port 43416 [ ID] Interval Transfer Bitrate [ 5] 0.00-1.00 sec 5.72 GBytes 49.1 Gbits/sec [ 5] 1.00-2.00 sec 6.09 GBytes 52.3 Gbits/sec [ 5] 2.00-3.00 sec 5.81 GBytes 49.9 Gbits/sec [ 5] 2.00-3.00 sec 5.81 GBytes 49.9 Gbits/sec - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [ ID] Interval Transfer Bitrate [ 5] 0.00-3.00 sec 20.1 GBytes 57.5 Gbits/sec receiver |
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [ ID] Interval Transfer Bitrate Retr [ 5] 0.00-3.37 sec 20.1 GBytes 51.1 Gbits/sec 0 sender [ 5] 0.00-3.37 sec 0.00 Bytes 0.00 bits/sec receiver iperf3: interrupt - the client has terminated |
그 와중에 iperf3 -s 를 실행한 ssh를 종료하면 PPID 1번으로 붙어 버린다. 야이 -_-
마치 -D / --daemon 옵션을 주고 한 것 같아지냐
| $ ps -ef | grep iperf3 falinux 811482 1 2 12:12 ? 00:00:02 iperf3 -s |
딱이네.. 머지? 터미널이 없으면 자동으로 daemon 모드로 작동하나?
| $ iperf3 -D -s $ ps -ef | grep iperf3 user 811482 1 1 12:12 ? 00:00:02 iperf3 -s |
아무튼 대망의(?) -t 옵션. 잘 된다.
| $ ssh -t localhost "iperf3 -s" ----------------------------------------------------------- Server listening on 5201 ----------------------------------------------------------- |
|
| Accepted connection from 127.0.0.1, port 60822 [ 5] local 127.0.0.1 port 5201 connected to 127.0.0.1 port 60830 [ ID] Interval Transfer Bitrate [ 5] 0.00-1.00 sec 5.48 GBytes 47.0 Gbits/sec [ ID] Interval Transfer Bitrate [ 5] 0.00-1.00 sec 5.48 GBytes 47.0 Gbits/sec - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [ ID] Interval Transfer Bitrate [ 5] 0.00-1.00 sec 7.60 GBytes 65.3 Gbits/sec receiver iperf3: the client has terminated ----------------------------------------------------------- Server listening on 5201 ----------------------------------------------------------- |
$ iperf3 -c localhost Connecting to host localhost, port 5201 [ 5] local 127.0.0.1 port 60830 connected to 127.0.0.1 port 5201 [ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd [ 5] 0.00-1.00 sec 5.70 GBytes 49.0 Gbits/sec 0 1.25 MBytes ^C[ 5] 1.00-1.32 sec 1.90 GBytes 50.5 Gbits/sec 0 1.25 MBytes - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [ ID] Interval Transfer Bitrate Retr [ 5] 0.00-1.32 sec 7.60 GBytes 49.4 Gbits/sec 0 sender [ 5] 0.00-1.32 sec 0.00 Bytes 0.00 bits/sec receiver iperf3: interrupt - the client has terminated |
[링크 : https://stackoverflow.com/questions/42505339/why-use-t-with-ssh]
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하드웨어/pen tablet2025. 9. 8. 10:05
펜은 두개의 버튼이 잘 인식되고 intuos pen으로 나온다.
intuos pen & touch small 로 정상(?) 인식
그런데 버튼 이미지 까진 잘 나오는데
버튼 위치별로 눌러보면 영 엉뚱한 위치가 눌리고 그 와중에 하나는 인식도 하지 못한다.
그리고 윈도우 키는 입력못하는 문제가 있어서 윈도우 때 처럼 키 할당할 수도 없다. xsetwacom 으로 강제 지정해주어야 할 듯.
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반응없음 |
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+
터치패드로 자동시키면 1픽셀씩 이동하는게 아니라, 한 5픽셀? 뚝뚝 끊어지면서 이동한다.
pth-651에서는 그렇지 않았던 것 같은데.. 머지?
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하드웨어/pen tablet2025. 9. 6. 21:36
중고장터에 판매자가 있어서 모델을 물어보니
ctl-490 이라길래 검색해보니 터치가 안되는 모델이라고 해서
그래도 되는거랑 안되는건 차이가 크니 끌수있는 cth-490 으로 더 싸게 구매함
디자인도 간소화되고 mini usb 에서 micro usb로 바뀌고
intuos 시리즈라 뱀부랑은 펜이 호환되는데
intuos pro 시리즈와는 또 펜이 호환이 안되니 먼가 계륵이라고 해야하나?
그 와중에 갤럭시 노트9의 S펜도 인식을 안한다.
아무튼 등록정보는 아래처럼 4개인데 특이하게 윈도우 키가 기본으로 설정된다.
모델명은 CTH-490
디바이스 명칭은 intuos PT S?
intuos pen & tablet small의 약자인가?
틸트 없고 기본펜에 지우개가 없다. 2개 버튼이 있으니 적당히 할당해야 할 듯.
그 와중에 윈도우 11에서 탐색기가 안 옮겨져서 이걸 어떻해야 하나 고민
드래그 설정이 문제인가?
의외로 크기 차이가 어마어마 하다.
 |
 |
+
2025.09.08
윈도우에서 보니 정밀모드가 안보인다?
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프로그램 사용/intel ncs22025. 9. 5. 15:11
mobivius 가 있긴한데.. 해봐? ㅋㅋㅋ
| Getting Started: Ubuntu-PPA Install Install via PPA repository (Ubuntu) The nnstreamer releases are at a PPA repository. In order to install it, use: $ sudo apt-add-repository ppa:nnstreamer $ sudo apt install nnstreamer Additional plugins available nnstreamer-caffe2 : Allows to use caffe2 models in a pipeline. (From pytorch 1.3.1 by default) nnstreamer-cpp : Allows to use C++ classes as filters of a pipeline. nnstreamer-cpp-dev : Required to build C++ class-filters. nnstreamer-dev : Required to build C function-filters and to build your own nnstreamer plugins. nnstreamer-edgetpu : Allows to use edge-TPU in a pipeline. nnstreamer-flatbuf : Allows to convert-from and decode-to flatbuf streams. nnstreamer-misc: Provides additional gstreamer plugins for nnstreamer pipelines. Included plugins: join. nnstreamer-openvino : Allows to use OpenVINO (Intel), enabling Movidius-X. nnstreamer-protobuf : Allows to convert-from and decode-to protobuf streams. nnstreamer-python2 : Allows to use python2 classes as filters of a pipeline. nnstreamer-python3 : Allows to use python3 classes as filters of a pipeline. nnstreamer-pytorch : Allows to use Pytorch models in a pipeline. (From pytorch 1.3.1 by default) nnstreamer-tensorflow : Allows to use TensorFlow models in a pipeline. (From tensorflow 1.13.1 by default) nnstreamer-tensorflow-lite : Allows to use TensorFlow-lite models in a pipeline. (From tensorflow 1.13.1 by default) |
[링크 : https://nnstreamer.github.io/getting-started-ubuntu-ppa.html]
대행으로 하나 살거 알리에서 x4 x1 하나씩 사도 되겠네?!
[링크 : https://ko.aliexpress.com/item/1005005293216124.html]
[링크 : http://itempage3.auction.co.kr/DetailView.aspx?itemno=D855895973]
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프로그램 사용/MCP ai2025. 9. 5. 14:14
claude 에 gemini를 넣어서 하는건데 한번 시도해봐야겠다.
[링크 : https://toyourlight.tistory.com/152]
[링크 : https://apidog.com/kr/blog/gemini-mcp-claude-code-kr/]
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프로그램 사용/yolo_tensorflow2025. 9. 5. 12:46
eIQ에서 학습하는데 train mean Average Precision 라고 써있어서 먼가 했는데
학습시에 얼마나 잘 배우고 있냐 라는 지표중에 하나라고 한다.
ROI가 얼마나 정확하게 모든 이미지에 대해서 측정하고 평균내면 그게 mAP 라고
[링크 : https://ctkim.tistory.com/entry/mAPMean-Average-Precision-정리]
[링크 : https://wikidocs.net/162466]
[링크 : https://littlefoxdiary.tistory.com/126]
그런데 학습시키면서 0.2 정도에서 수렴을 하면서 학습이 중단되는데 머가 잘못설정되서 그런걸까?
몇개글을 찾아봐도 eIQ에서 설정 가능한 항목들이 아닌것 같은데
python으로 직접 학습시켜봐야하나...
[링크 : https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/10226]
[링크 : https://stackoverflow.com/questions/78558728/yolo-training-with-low-precision-and-low-map]
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프로그램 사용/yolo_tensorflow2025. 9. 5. 12:23
tensorflow 보면 대개 nvidia만 쓰게 되어있는데, 어떻게 tensorflow에서 AMD 쓸수 있대서 찾아보는 중
[링크 : https://yhu0409.tistory.com/14]
| nartmada on Mar 22, 2024 Collaborator Hi @CardLin, unfortunately 5700G APU is not a supported HW and the workaround environment flags will have performance impact. Sorry, there will be no fix in future ROCm release for this Cezanne APU issue. Closing the ticket. |
[링크 : https://github.com/ROCm/ROCm/issues/2964]
| AMD "Vega" Architecture Gets No More ROCm Updates After Release 5.6 by btarunr Jul 3rd, 2023 14:55 Discuss (42 Comments) |
[링크 : https://www.techpowerup.com/310764/amd-vega-architecture-gets-no-more-rocm-updates-after-release-5-6]
우분투에서 ROCm 지원하다가 vega 에 대해서는 추가 지원이 없다고 한다.
현재 최신이 6.4.3인데 5.6까지 밖에 지원안한다라..(혹은 더이상의 버그 픽스만 없다면 쓸수는 있다는건가?)
[링크 : https://rocm.docs.amd.com/en/latest/release/versions.html]
그럼.. 이걸 해보려면 노트북을 밀어야겠...네?!
윈도우 11도 마음에 안드는데 이 기회에?!?! ㅋㅋ
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embeded/i.mx 8m plus2025. 9. 5. 10:39
크게 세 가지가 가능한데
VOC dataset은 detection을 위한 것이고
structured folder는 classification
tfds는 classification과 detection 모두를 위한 것인데...
| 3.3.1 VOC dataset VOC datasets are introduced in Pascal Visual Object Classes Challenge. This format is also used by the ImageNet datasets. Images and labels in this dataset can be used to train detection models. |
| 3.3.2 Structured folders dataset Using the Import dataset screen, you can also import datasets that have a specific folder structure. These datasets do not have to be compressed into TAR files as with VOC datasets. The only requirement is that the images are saved in specific folders. The datasets created this way can be used to train models for classification tasks. |
| 3.3.3 TFDS datasets TFDS datasets allow you to import some of the datasets provided by tensorflow in their catalog here. The tool allows you to download datasets for image classification and object detection. |
그러면 segmentation은 누구냐..
문서 상에서는 cli를 통해서 직접해야 하는건가..
| 7.1 Image segmentation The following models target the image segmentation use case: • deeplab_v3 To run the “deeplab” model, the workspace\models\deeplab_v3\runner_demo.py script runs the inference using the converted model on the target device and decodes the output. You may also inspect the Python code. The script sends a simple HTTP request to the device and the rest of the script decodes the output. There are also a few images available for testing in the imgs folder. |
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프로그램 사용/yolo_tensorflow2025. 9. 4. 20:13
1060 6GB 가 내가 가진 가장 좋은(?) 녀석이라
이것에서 돌릴만한 LLM 이나 모델들 찾아보는 중.
3070 6GB로 돌리는 GAN 모델
[링크 : https://marcus-story.tistory.com/170]
gtx1060 6GB로 돌릴만한 LLM 모델
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