구차니의 잡동사니 모음

기사 내용 하나로 요약이 되는 듯

이러다가 구석기 신석기 시대 옷 입지 않고 살고

여자들 사냥안하고 동굴에서 있던것도 여혐이다고 할 듯

문화혁명기 광기를 보는 듯하다

[링크 : http://v.media.daum.net/v/20180716113022560]

학부모가 냈다고

[링크 : http://v.media.daum.net/v/20180716150408070]

아는분에게 받은거

라즈베리 3B

ODROID XU4

아쏴~ 아쏴~

ODROID XU4

67900 VAT 별도

[링크 : https://www.hardkernel.com/main/products/prdt_info.php?g_code=G143452239825]

라즈베리 파이 3B

41500 VAT 별도

[링크 : http://eleparts.co.kr/goods/view?no=3824868]

라즈베리 파이 3B+

43000 VAT 별도

[링크 : http://eleparts.co.kr/goods/view?no=5980692]

아무튼 어댑터는 조만간 받기로 했고

어댑터 포함하면 근 13만원 이상어치 +_+!

xu4와 u3 어댑터는 호환 안되는 듯

[링크 : https://www.hardkernel.com/main/products/prdt_info.php?g_code=G134111972476]

[링크 : https://www.hardkernel.com/main/products/prdt_info.php?g_code=G146977556615]

천주교를 적으로 만들고 나서야 나오는 반성은

진심일까 손절매일까?

책으로 냈으니

그래도 훨신 이전부터 준비한걸테고

시류에 조금은 편승하려는 진심인가?

[링크 : http://v.media.daum.net/v/20180714100104756]

+

소수는 보호받아야만 하는가

소수는 옳은 것인가

소수는 인정되어저야만 하는 것인가

그들의 취향이나 성적지향이 소수라 하여

그걸 안정해 주어야 하고

그걸 널리 퍼트려야 헐 타당한 이유가 있을까?

[링크 : http://v.media.daum.net/v/20180714160542904]

두 똥강아지 마트갔다가 잠들었길래

두녀석 모두 왜건에 넣고 집에 편안하게(?) 낑낑대며 끌고오니

산 보람이 있네 ㅋㅋ

지방출장..

출장비도 안나오는데 돈만 오지게 깨져서

청구하려니 꽤 큰 액수가 나오네..

이제 퇴사 일주일 남은 사람에게 너무 시켜먹는거 아냐?

당황하고 다음날 뜬 공지..

머야 -_-

아무튼 솔찍히 on/off 기능도 없고

사전에 사람들의 찬반 의견도 물어보지 않고 

일방적으로 투입하는 이런 시스템.. 너무한다 싶다.

블로거를 위한 시스템이 아닌,

카카오를 위한 시스템..

솔찍히 스팸 블로거나 신고하면 제대로 잡아 족쳐야 할텐데 그것도 아니고

일반 사용자만 더 불편해지는 시스템이라니..

[링크 : http://notice.tistory.com/2437]

음.. 의외로 안급행? 이라는 느낌?

50분 걸리는 곳에서 9분 정도니까.. 내가 타는 곳 기준으로는 3정거장 정도 빨리 가는건데

엄청 미어터질꺼 생각하면 안급행을 타는게 속 편할 지도?

[링크 : https://blog.naver.com/smart_ddc/220230895458]

머지?

핸드폰으로 글을 쓰고 대충 올리는데 이상한 페이지가 뜬다?

공지에도 없고 멀까?

요건 PC버전

TLS

oauth

glusterfs

LoRA

ibm bluemix

intel dpdk

언어나 인간의 지능, 사물의 인지를 보고있으면 참 신기한 느낌이 든다.

어떻게 그렇게 짧은 시간에 인지를 하며

그것이 무엇인지 "직관"이라는 표현이 어울릴 정도로 수많은 정보들 속에서 콕찍어 낸다.

인간의 두뇌에 저장가능한 정보가 무한할리는 없지만

거의 무한에 가깝다고 생각될 정도의 복잡도를 가진 처리+저장 장치로서의 뇌는

어떠한 이유로 사물을 추상화 단순화 하는 것일까?

단순히 의사소통을 위한 에너지 소모를 줄이기 위해서 기호로서 단순화 시키는건 아닐텐데

이러한 정보 처리를 위한 의도적인 데이터의 축소/손실 과정 자체가

정보의 바다에서 해답을 얻는데 도움을 준다면

이런 처리 과정 자체가 어떠한 의도를 지니고 만들어진 과정이 아닐까 생각된다.

수많은 연속된 색상의 변화가 있더라도(주변빛에 의한 변화가 있어도) 빨간색이라고 인지를 하며, 

그림자가 지더라도 그림자가 진 부분까지 빨간색의 하나로 인식하고

색이 다른 부분을 그림자로 인식을 한다.

영상 센서를 통해 들어 온 어마어마한 양의 정보는

빨간색 이라는 기호로 치환되며, 그 사이에 의미를 지니지 못한 부분은 손실 된다.

그럼에도 불구하고 최소한의 표현을 통해(구석에 얼룩이 졌다) 손실된 데이터를 상당부분 복구하게 된다.

추상화를 통한 데이터의 손실과

덮어 씌어지는 일부의 경험적 데이터에 의한 원본에 가까운 데이터의 복원

그리고 추상화 되면서 단순화된 데이터를 통한 실제 처리 데이터의 감소는

빠른 처리 시간과, 더 큰 정보의 처리 가능성을 거머쥐게 된다.

컴퓨팅 성능이 올라가면서 과거에는 상상하지 못했던 처리들이 이뤄지고 있고

이런 것들이 정말 지능이라고 해야 할까라는 부분에 고민이 들지만

어쩌면 인간의 생체조직이 해오던 저수준 처리를 이제야 구현해 낸 것이고

더 발전하면 유기화합물로서의 지성체가 아닌 무기화합물로서의 지성체가 발생할 수도 있지 않을까

그리고 구성요소는 다르지만 우리와 대화 가능한 또 다른 신인류를 만들어 내게 되는건 아닐까?

+

가끔 인공지능의 분류기를 보고 있노라면

자신이 가진 어떤 가중치를 통해 차원을 높임으로서 오히려 더 구분이 쉬워지는 경우가 생겨난다.

(SVM-Support Vector Machine)

아직까진 경험에 의한 가중치 정보가 충분하지 않아 현재의 ANN 기반 딥러닝에 밀렸지만

AI에 의한 딥러닝이 강화되고

SVM이 이것과 결합하게 된다면

경험이라는 기반 데이터를 통해 더욱 정확하고 빠른 인간에 가깝거나

인간과 같으나 더 빠른 분류기가 생겨나게 되지 않을까?

+

SVM에 확률분포를 포함하면 어떨까?

일반적으로 여기는 A다, A에있는 한개는 노이즈나 잘못된 데이터 이다. 이런식

만약 데이터가 늘어나면 한개가 노이즈가 아닌 특이점으로 처리될수도 있는 가능성을 지니고

확률 분포로서 A와 B가 겹치더라도 어느정도 분류가 가능하기 용이해지지 않을까?

k-mean 값을 통해 분포와 분산을 계산하고 특정값을 통해 확실한 영역을 기준으로 포함하면 될지도?

C-SVM 이라는게 있네?

[링크 : https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/05/29/SVM2/]