구차니의 잡동사니 모음

pipeline.config 파일의 설정에 대한 페이지는 없나?

있는거 뜯어보니 상위 엘리먼트(?)는 아래와 같이 5개로 나눠진다.

이름만 보면 직관적이긴 한데 model / training / evaluation 세가지 그리고 training, evaluation에 대한 읽기 설정인 듯.

model {}

train_config {}

train_input_reader {}

eval_config {}

eval_input_reader {}

google model garden 에서 받아서 파일에서 분석을 해보니 아래와 같은 종류가 나온다.

아래는 research / object_detection 아래만 검색한 내용

qt 라이브러리를 빌드할때(프로그램 말고) 옵션을 넣어주면 된다고 하는데

그거 까진 모르겠고 QT_QPA_PLATFORM 변수를 이용해서 driver:path 식으로 설정하면 나온다.

export QT_QPA_PLATFORM=linuxfb:fb=/dev/fb1

[링크 : http://jumpnowtek.com/rpi/pitft-displays-and-qt5.html]

[링크 : http://stackoverflow.com/questions/56601993/how-to-rotate-a-qt5-application-using-the-linux-framebuffer]

[링크 : http://doc.qt.io/archives/qt-5.6/embedded-linux.html]

[링크 : https://doc.qt.io/qt-5/embedded-linux.html]

60/2 vs 30/1 어느게 맞는 것인가..

[링크 : https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/videorate/index.html?gi-language=c]

[링크 : https://unix.stackexchange.com/questions/342815/how-to-send-ffmpeg-output-to-framebuffer]

[링크 : https://ffmpeg.org/ffmpeg-devices.html]

[링크 : https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/configs/tf2/ssd_mobilenet_v2_320x320_coco17_tpu-8.config]

[링크 : https://blog.naver.com/bdh0727/221537759295]

+

num_train_steps=1로 하니 cpu 로만 학습해도 1회 뿐이라 금세 끝난다.

$ python3 model_main_tf2.py --pipeline_config_path=ssd_mobilenet_v2_320x320_coco17_tpu-8/pipeline.config --model_dir=trained-checkpoint --alsologtostderr --num_train_steps=1 --sample_1_of_n_eval_examples=1 --num_eval_steps=1
$ find ./ -type f -mmin -10
/trained-checkpoint/train/events.out.tfevents.1612780803.mini2760p.5335.2928.v2

$ python3 exporter_main_v2.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path ./ssd_mobilenet_v2_320x320_coco17_tpu-8/pipeline.config --trained_checkpoint_dir ./trained-checkpoint --output_directory exported-model/mobile-model
$ find ./ -type f -mmin -10
./exported-model/mobile-model/saved_model/variables/variables.index
./exported-model/mobile-model/saved_model/variables/variables.data-00000-of-00001
./exported-model/mobile-model/saved_model/saved_model.pb
./exported-model/mobile-model/checkpoint/checkpoint
./exported-model/mobile-model/checkpoint/ckpt-0.data-00000-of-00001
./exported-model/mobile-model/checkpoint/ckpt-0.index
./exported-model/mobile-model/pipeline.config

[링크 : https://github.com/abhimanyu1990/SSD-Mobilenet-Custom-Object-Detector-Model-using-Tensorflow-2] <<

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/64510791/tf2-object-detection-api-model-main-tf2-py-validation-loss]

[링크 : https://ichi.pro/ko/tensorflow-gaegche-gamji-gaideu-tensorflow-2-252181752953859]

+

[링크 : https://neptune.ai/blog/how-to-train-your-own-object-detector-using-tensorflow-object-detection-api]

+

[링크 : https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/plot_object_detection_saved_model.html]

[링크 : https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection/configs/tf2]

[링크 : https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md]

요런식으로 해두는걸 tee 라고 하는듯

gst-launch-1.0 filesrc location=song.ogg ! decodebin ! tee name=t ! queue ! audioconvert ! audioresample ! autoaudiosink t. ! queue ! audioconvert ! goom ! videoconvert ! autovideosink

[링크 : https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/coreelements/tee.html]

카톡 환경설정에서 대화 - 대화내용 백업을 하면

다른 장치에서 로그인 시 백업본이 있으면 불러온다.

오픈채팅 이런것들 다 튕길줄 알았는데 전부 유지되서 좋네

[링크 : http://news.appstory.co.kr/howto10074]

FTP-Secure

SFTP와는 다르게 TLS를 이용해서 FTP를 안전하게 만든거라고 하는데

2013년 정도 글 부터 보이는걸 보면 꽤 오래되긴 한 듯?

대충 내용 찾아보니 FTPS는 TLS를 이용해서 키 주고 받고

해당키로 암호화를 한다는건데.. 그럼 SSH/SFTP와 다를게 머가 있지?

(포트 두개 열어놔야 한다는 걸 빼면?)

[링크 : http://serverfault.com/questions/39760/console-ftps-not-sftp-client]

[링크 : http://www.lesstif.com/system-admin/vsftpd-+-ssl-tls-ftp-54952434.html]

나만 이상하게 느낀거나 뽑기 문제가 아닌걸려나

동일 패널이 아니었나.. 왼쪽 듀얼 스크린은 붉은 색이 강하고 밝기에 따른 기본 색상도 완전 다르고.. ㅠㅠ

아무튼 색온도나 RGB값 조정으로는 못 잡는것 봐서

알파값 쪽 손대기 전에는 비슷하게라도 잡기는 무리일듯..

[링크 : http://gigglehd.com/gg/mobile/4865497]

꽃 사세요 아니고 사과 사세요~

코로나로 안해서 설 특수가 사라진 덕인가..

하루 종일 1개도 문의가 들어오질 않는다 ㅠㅠ