구차니의 잡동사니 모음

가 목적은 아니었고

갑자기 띵똥해서 동의서 받으러 왔다길래 설명서 받았다가

읽고 돌려드리고 사인하려고 올라가다 보니 6층 ㅋㅋ

평지만 걷기 하다 보니 근력이 약해진건지

마스크 때문에 숨을 크게 못쉬어서 더 힘든건지

아마도 둘다겠지만 -_ㅠ

힘들었다 ㅠㅠ

그래서 저녁에 다시 큰 맘 (!) 먹고 12층까지 걸었는데

1층에 살다보니 엘리베이터 탈일이 없어서 이제야 두번째 탄 듯

아무튼 25층까지 빼곡하게 버튼이 있는걸 보니 신기하네 ㅋㅋ

아주 에러가 에러에 에러를 무는구만...

ModuleNotFoundError: No module named 'official'

pip3 install tf-models-official

[링크 : https://github.com/tensorflow/models/issues/8291]

from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2 ImportError: cannot import name 'string_int_label_map_pb2' 

sudo apt-get install protobuf-compiler

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

[링크 : https://github.com/tensorflow/models/issues/7877]

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for checkpoint/mobilenet_v2.ckpt-1

[링크 : https://github.com/bourdakos1/Custom-Object-Detection/issues/11]

[링크 : https://github.com/tensorflow/models/issues/2676]

일단은 기존의 체크포인트가 있는건가 싶어서 아래의 경로에서 학습된걸 받고

config에서 300 300인걸 320 320으로 수정하고 아래와 같이 ckpt-0.data 식으로 되어 있어서 ckpt-0만 입력해주니 일단 넘어간다.

[링크 : http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_mobilenet_v2_320x320_coco17_tpu-8.tar.gz]

tensorflow/core/framework/cpu_allocator_impl.cc:80] Allocation of 629145600 exceeds 10% of free system memory.

config 파일에서 찾아보니 train_config에 batch_size가 좀 큰 듯?

train_config: {
  fine_tune_checkpoint_version: V2
  fine_tune_checkpoint: "aimd/checkpoint/ckpt-0"
  fine_tune_checkpoint_type: "classification"
  batch_size: 512

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/50304156]

AssertionError: Some Python objects were not bound to checkpointed values, likely due to changes in the Python program: [SyncOnReadVariable:{
  0: <tf.Variable 'block_6_expand_BN/moving_variance:0' shape=(192,) dtype=float32, numpy=

아니. 제공된 건데 왜 detection이 아니고 classification으로 되어 있는거야?

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/63552169]

ValueError: Cannot assign to variable BoxPredictor/ConvolutionalClassHead_0/ClassPredictor/bias:0 due to variable shape (6,) and value shape (273,) are incompatible

원래 학습된게 90개를 구분하도록 된 녀석인데 강제로 숫자를 바꾸어 주었더니(90->1) 저렇게 에러가 난듯.

대충 (1+1)*3 과 (90+1)*3 을 해보면 맞는 수치인 것 같은데..

[링크 : https://eehoeskrap.tistory.com/368]

i5-2520m 에서 1번의 train/ 1번의 eval을 하도록 설정하였는데

train 880 여개 eval 220  여개 인데 나름 1분 30초면 빠른건가? (쌩 cpu 만으로 하는데)

조금 범위가 너무 광범위 한거 아닌거 싶긴 하지만

대부분은 여론은 통과시켜야 하지 의사들이 너무 윤리적이지 못하다 쪽으로 가는 듯.

아무튼 강력범죄를 어떻게 규정하게 되는진 모르겠지만

운전중에 사고로 누군가를 죽이게 될 경우 의사면허 박탈이 맞는것이냐 라고 의협은 이야기 하긴 하는데

그럼 의료행위중 발생한 사망사건이나 성추행/성폭행으로 제한하고

수술실 CCTV를 밀어 붙이는게 더 명분이 설려나?

어짜피 고삐없이 마음대로 하던 것에 제동이 걸리는 건 매한가지라서

어느쪽이던 반대를 할건 뻔하니 밀어 붙여야 하는게 옳은걸까?

[링크 : http://news.v.daum.net/v/20210220172534855]

data - *.record (바이너리 타입의 이미지에 대한 ROI 좌표)

training - *.pbxt (json 타입의 이미지 라벨)

images - test (eval용 이미지)

images - train (학습용 이미지)

object_detection - *.py (library)

generate_tfrecord.py

model_main_tf2.py (학습)

exporter_main_v2.py (pb로 결과물 내보내기)

640x480-60
fbset -g 640 480 640 480 24
fbset -t 39721 40 24 32 11 96 2

800x600-60
fbset -g 800 600 800 600 24
fbset -t 25000 88 40 23 1 128 4

1280x720-60
fbset -g 1280 720 1280 720 24
fbset -t 15625 80 48 3 13 32 5

1920p30
fbset -g 1920 1080 1920 1080 24
fbset -t 13468 220 110 20 5 40 5

1920p60
fbset -g 1920 1080 1920 1080 24
fbset -t 6734 148 88 36 4 44 5

[링크 : https://github.com/pld-linux/fbset/blob/master/fbset-fb.modes]

텐서플로우 object detection 관련 시작 지점으로 보면 되려나?

[링크 : http://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md]

작동 여부는 확인 못함

다만.. debugutilsbad 아래꺼라 정상작동은 보증 못하려나?

[링크 : http://gstreamer.freedesktop.org/documentation/debugutilsbad/fpsdisplaysink.html]

텐서플로우 모델에서 메타데이터를 보다보니 에러가 발생하는 녀석도 있어서

찾아는 보는데 도대체 먼지 알 수가 없네..

[링크 : http://https://www.tensorflow.org/tfx/serving/serving_basic]

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/58927662/]

삼성전자 오스틴 공장은 있는지도 몰랐는데

이재용 취업금지 나온 시점이라 약간의 노림수 느낌?

아무튼 한파가 몰렸다고는 하지만

솔찍히 코인 채굴영향도 꽤 크지 않을까 의심이 된다.

[링크 : https://news.v.daum.net/v/20210217191206299]

x86이나 다른데서 해봐야지.. __USE_XOPEN을 안써서 정상 작동을 안한건지

그게 아니라면 c 라이브러리를 생성할때 해당 옵션을 주고 하지 않아서 정상 작동을 하지 않은건지 모르겠다.

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/3053999/c-convert-time-t-to-string-with-format-yyyy-mm-dd-hhmmss]

[링크 : https://man7.org/linux/man-pages/man3/strftime.3.html]

[링크 : https://man7.org/linux/man-pages/man3/strptime.3.html]

[링크 : https://www.it-note.kr/143]