딸래미 친구(?) 가족 차가 9인승 디젤 카니발이래서
아내 보여는데 좋아라 한다.
흐음.. 사고 싶긴한데 고민이네
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얼굴을 어떻게 인식하나 해서 찾아보는 중
코드에서 아래의 내용이 있어 보니 cosine similarity 라고 나오는데
| def get_similarity(self, face_a, face_b): """Finds the similarity between two masks This is done by taking the vectors in the face mask and finding the cosine similarity between them. The formula to find this is: f(a[n] * b[n]) sim (a[],b[]) = ----------------------------------- sqrt(f(a[n]^2)) * sqrt(f(b[n]^2)) where: - a[] and b[] both represent the array of values of a single face mask - f(n) is the sum of values where n is 0 through the length of a[] minus 1 - a[] and b[] have equal lengths and equal indexes map to the same points on the face mask The idea behind this method is that vectors that have smaller vectors between them (independent of magnitude) should in theory be similar. """ dot = 0 a_sum = 0 b_sum = 0 for count in range(128): dot = dot + (face_a[count] * face_b[count]) a_sum = a_sum + (face_a[count] * face_a[count]) b_sum = b_sum + (face_b[count] * face_b[count]) sim = dot / (np.sqrt(a_sum) * np.sqrt(b_sum)) return sim |
대충 검색해보니 취향을 찾기로도 써먹기도 한다고
[링크 : https://wikidocs.net/24603]
[링크 : https://benn.tistory.com/62]
[링크 : https://snu-eng.kr/html/2403/SS46_23_special.php]
face_recognition 라이브러리에서는 face_encodings로 특징점을 추출하고
compare_faces라는 함수로 유사도를 계산해주는 듯.
| import face_recognition known_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg") unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg") biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0] unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding) |
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영상처리의 가속을 위한 크로스 플랫폼.
| Portable, Power-efficient Vision Processing OpenVX™ is an open, royalty-free standard for cross platform acceleration of computer vision applications. OpenVX enables performance and power-optimized computer vision processing, especially important in embedded and real-time use cases such as face, body and gesture tracking, smart video surveillance, advanced driver assistance systems (ADAS), object and scene reconstruction, augmented reality, visual inspection, robotics and more. |
[링크 : https://www.khronos.org/openvx/]
[링크 : https://cho001.tistory.com/224]
소스 뒤져보다 보니 so 파일 두개가 보이는데
| if os.path.exists("/usr/lib/libtim-vx.so"): backends_available = ["NPU", "CPU"] ext_delegate = tflite.load_delegate("/usr/lib/libvx_delegate.so") |
libtim-vx.so는 openVX를 통해 가속받는 VeriSilicon 사의 Tensor Interface Module 을 위한 라이브러리이고
[링크 : https://github.com/VeriSilicon/TIM-VX]
libvx_delegate.so 는 openVX 함수를 위한 것인듯 한데..
[링크 : https://github.com/nxp-imx/tflite-vx-delegate-imx]
verisilicon 으로 검색하면 vivante NPU IP 를 소유하고 있는 것으로 보인다.
NXP 에서 vivante GPU를 구매해서 GC7000UL을 i.mx8mp에 넣은것 같다.
그러다 보니 gpu / npu를 통일 업체걸로 구매한 듯.
[링크 : https://www.verisilicon.com/en/IPPortfolio/VivanteNPUIP]
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2017을 안봤는데, 이게 pth-660 이었으니.. 또 다른 세대가 되는건가 보다.

[링크 : https://www.wacom.com/en-in/products/wacom-intuos-pro-2017]
| 이전 세대의 Intuos Pro / Cintiq의 펜을 Wacom Intuos Pro (2017)에도 같이 사용할 수 있습니까? 예, 이전 세대 Wacom 제품의 펜을 일부 사용할 수 있습니다. 하지만 이전 세대 제품에는 Wacom Intuos Pro 타블렛에 포함 된 Pro Pen 2를 사용할 수는 없습니다. 프로 펜 (KP503E): 대중적인 Wacom 펜 기능을 제공하는 인체 공학적 디자인의 펜. 새로운 Wacom Intuos Pro에서 이 펜을 사용하면 8192가 아닌 2048 개의 압력 수준이 제공됩니다. 아트 펜 (KP701E2): 가장 인기있는 액세서리 펜은 회전 브러시, 마커, 서예 펜 및 기타 자연 매체 도구의 느낌을 제공합니다. 라운드 또는 끌 포인트 펜촉과 함께 사용하십시오. 응용 프로그램 소프트웨어 지원이 필요합니다. 새로운 Wacom Intuos Pro에서 이 펜을 사용하면 8192가 아닌 2048 개의 압력 수준이 제공됩니다. 클래식 펜 (KP300E2): 더 얇은 펜을 선호하는 사람들을 위해 디자인 되었기 때문에 표준 그립 펜 대신 사용할 수 있습니다. 새로운 Wacom Intuos Pro에서 이 펜을 사용하면 8192 에어 브러시 (KP400E2)가 아닌 2048 개의 압력 레벨이 제공됩니다. 에어 브러시 효과를 선호하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 새로운 Wacom Intuos Pro에서이 펜을 사용하면 8192가 아닌 2048 개의 압력 수준이 제공됩니다. 그립 펜 (KP501E2): 모든 인기있는 Wacom 펜 기능을 제공하는 인체 공학적 디자인의 펜. 새로운 Wacom Intuos Pro에서이 펜을 사용하면 8192가 아닌 2048 개의 압력 수준이 제공됩니다. 이전 세대 제품에 Wacom Intuos Pro 태블릿에 포함 된 Pro Pen 2를 사용할 수 없습니다. |
| KP-504E-00DZX 와콤 프로펜 2 호환 가능한 제품 와콤 인튜어스 프로 (PTH-460, PTH-660, PTH-860) |
| KP-501E-01DBC 그립펜 - 인튜어스 4/5 & 구형 신티크 모델 용 호환 가능한 제품 인튜어스 프로 (PTH-451, PTH-651, PTH-851) |
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nxp i.mx8mp 예제를 뜯어 보다가 신기한 걸 발견. 저렇게 해서 성능이 잘 나왔던건가?
| cam_pipeline = cv2.VideoCapture( "v4l2src device=" + cam + " ! imxvideoconvert_g2d ! " "video/x-raw,format=RGBA,width=" + str(self.width) + ",height=" + str(self.height) + " ! " + "videoconvert ! appsink" ) status, org_img = cam_pipeline.read() |
[링크 : https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/applib/gstappsink.html?gi-language=c]
+
i.mx8mp 에서 해보니 비디오 받아오는게 느린게 아니라서 위의 파이프라인을 넣어도 느린건 여전하다.
+
| cv::VideoCapture::VideoCapture ( const String & filename, int apiPreference) Open video file or a capturing device or a IP video stream for video capturing with API Preference. This is an overloaded member function, provided for convenience. It differs from the above function only in what argument(s) it accepts. Parameters filename it can be: name of video file (eg. video.avi) or image sequence (eg. img_%02d.jpg, which will read samples like img_00.jpg, img_01.jpg, img_02.jpg, ...) or URL of video stream (eg. protocol://host:port/script_name?script_params|auth) or GStreamer pipeline string in gst-launch tool format in case if GStreamer is used as backend Note that each video stream or IP camera feed has its own URL scheme. Please refer to the documentation of source stream to know the right URL. apiPreference preferred Capture API backends to use. Can be used to enforce a specific reader implementation if multiple are available: e.g. cv::CAP_FFMPEG or cv::CAP_IMAGES or cv::CAP_DSHOW. See also cv::VideoCaptureAPIs |
[링크 : https://docs.opencv.org/3.4/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html#a949d90b766ba42a6a93fe23a67785951]
| camSet='v4l2src device=/dev/video0 ! video/x-raw,width=640,height=360 ! nvvidconv flip-method='+str(flip)+' \ ! video/x-raw(memory:NVMM), format=I420, width=640, height=360 ! nvvidconv ! video/x-raw, format=BGRx ! videoconvert \ ! video/x-raw, format=BGR enable-max-performance=1 ! appsink ' cam=cv2.VideoCapture(camSet,cv2.CAP_GSTREAMER) |
| CAP_GSTREAMER Python: cv.CAP_GSTREAMER GStreamer. |
appsink 예제
[링크 : https://makepluscode.tistory.com/entry/Gstreamer-Python-Appsink-구현하기] python
[링크 : https://ralpioxxcs.github.io/post/gstreamer/1_gst/] cpp
| NNstreamer - tensor* (0) | 2025.08.18 |
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| sounddevice on arm i.mx8 evk (0) | 2024.05.14 |
pip 로 face-recognition 패키지를 멀티코어 빌드 하다가
버벅하더니 맛이 가버림.. 리부팅 몇번해도 안살아 나서 화면 달아서 해보니 영 시원찮아짐
메모리가 2GB 밖에 안되는데 4개 코어 돌려서 죽었나..
아니면 다이소 5천원 32GB axxen 중국산 sd라 망가졌나(class 10이라 sandisk보다 선호)
어느쪽이려나..
| Bus error real 11m49.128s user 27m32.299s sys 1m0.566s Broadcast message from systemd-journald@odroidc2 (Wed 2025-08-13 20:37:57 KST): systemd[1]: Caught <BUS> from PID -1445126080. Broadcast message from systemd-journald@odroidc2 (Wed 2025-08-13 20:37:57 KST): systemd[1]: Caught <BUS>, core dump failed (child 9885, code=killed, status=7/BUS). Broadcast message from systemd-journald@odroidc2 (Wed 2025-08-13 20:37:57 KST): systemd[1]: Freezing execution. |
| odroid c2 armbian / hdmi audio out 실패 (0) | 2025.09.22 |
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| python face-recognition on armbian / odroid c2 (0) | 2025.08.11 |
패키지를 삭제했는데 바로 재설치가 되서
캐시되었다는 말을 검색해보니 cache purge를 통해 완전히 날리고 설치할수 있다고 한다.
해보니 확실히 처음부터 하긴 한다.
| $ time CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL=3 pip3 uninstall --break-system-packages -v dlibFound existing installation: dlib 20.0.0 Uninstalling dlib-20.0.0: Would remove: /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/_dlib_pybind11.cpython-312-aarch64-linux-gnu.so /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib-20.0.0.dist-info/INSTALLER /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib-20.0.0.dist-info/METADATA /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib-20.0.0.dist-info/RECORD /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib-20.0.0.dist-info/WHEEL /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib-20.0.0.dist-info/licenses/LICENSE.txt /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib-20.0.0.dist-info/top_level.txt /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib/__init__.py /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib/__pycache__/__init__.cpython-312.pyc Will actually move: /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/_dlib_pybind11.cpython-312-aarch64-linux-gnu.so /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib-20.0.0.dist-info/ /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib/ Proceed (Y/n)? y Removing file or directory /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/_dlib_pybind11.cpython-312-aarch64-linux-gnu.so Removing file or directory /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib-20.0.0.dist-info/ Removing file or directory /home/minimonk/.local/lib/python3.12/site-packages/dlib/ Successfully uninstalled dlib-20.0.0 real 0m4.584s user 0m2.585s sys 0m0.381s $ time CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL=3 pip3 install --break-system-packages -v dlib Using pip 24.0 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.12) Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Collecting dlib Using cached dlib-20.0.0-cp312-cp312-linux_aarch64.whl Installing collected packages: dlib Successfully installed dlib-20.0.0 real 0m4.876s user 0m4.363s sys 0m0.347s $ pip3 cache purge Files removed: 54 |
[링크 : https://ufris.tistory.com/61]
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| pip install cmake build multi core support (0) | 2025.08.13 |
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pip로 설치되는 녀석중 빌드가 필요한 녀석이 있는데
dlib가 원인을 알수 없으나(?) odroid-c2 / armbian 에서 1코어만 빌드하지만
nxp imx8mp evk 에서는 3코어로 빌드해서 어떤 옵션을 주어야 되는지
웬만한건 다 검색하고 해봐도 안되서 cmake 환경변수로 찾아보니 먼가 나왔고 시도하니 된다!
| $ pip3 install --break-system-packages -v dlib Invoking CMake build: 'cmake --build . --config Release -- -j1' [ 1%] Building CXX object dlib_build/CMakeFiles/dlib.dir/base64/base64_kernel_1.cpp.o |
| $ CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL=4 pip3 install --break-system-packages -v dlib Invoking CMake build: 'cmake --build . --config Release -- -j4' [ 3%] Building CXX object dlib_build/CMakeFiles/dlib.dir/bit_stream/bit_stream_kernel_1.cpp.o [ 3%] Building CXX object dlib_build/CMakeFiles/dlib.dir/bigint/bigint_kernel_2.cpp.o [ 2%] Building CXX object dlib_build/CMakeFiles/dlib.dir/bigint/bigint_kernel_1.cpp.o |
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아침에 출근하려는데 바람이 빠져서 찌끄덕 소리가 나길래
출근길 가장 가까운 공업사 들러서 휠에 녹슬어서 바람새는것 같다고 해서
바퀴 빼고 갈고 다시 장착
회사와서 1시간 반 정도? 있다가 내려가보니 바람이 거의 빠지고
점심먹고 가보니 완전히 빠져서 바닥에 철푸덕
그래서 부랴부랴 반차내고
회사 차에 있는 공기주입 펌프로 바람 넣다가 소켓 분배기 태워먹고(소비전력이 높아서..)
10psi 정도만 넣고 지하 3층에서 지하 2층가서 40psi 까지 공업사 오니 아까 처럼 제법 빠진 상태
그래서 휠을 빼고 보니 측면에 처참하게 터져있었다.
와... 이정도로 심해서 살아온게 용하네.. 수준
아무튼 스페어 타이어로 교체하고 타이어 파는데서 교체하고 끝
| 하루 늦은.. 기절? (0) | 2025.08.17 |
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| 시승(?) (1) | 2025.08.15 |
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드래그 하기에는 너무 길거나 버벅댈 때, 영역 선택 후, 아래의 메뉴에서 진행하면 된다.

귀찮으면 자동 채우기 클릭!

그러면 드래그 하듯 자동으로 증가하면서 채워진다.

그나저나 한글번역 왜 이따구냐.. -_-
| 편집 - 채우기 - 연속 |
[링크 : https://help.libreoffice.org/latest/ko/text/scalc/guide/calc_series.html]
영어 페이지 가서 메뉴 겨우 찾음 -_-
| Sheet - Fill Cells - Series. |
[링크 : https://help.libreoffice.org/latest/en-US/text/scalc/guide/calc_series.html]
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