철심박아야 한다고 ㅠㅠ
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50원 부족해서 250원 혜택이었는데
교통비 150원 오른덕에 편도 100원 이득.. 아니 50원 손해인가? ㅠㅠ
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내 방에 선풍기가 겸손해져서 난리인데
한번 겸사겸사 분해해서 기동 콘덴서랑 목 부품을 좀 손 봐야하려나?
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아오 -_-
고작 외근따위로는 글 적을 만한 신박한 일이 발생되지 않는단 말이야!
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저항-캐패시터 조합으로 클럭을 만들수 있는데
저항과 캐패시터 값을 적절히 조절하면 원하는 클럭이 나온다.
일단.. 내가 가진 부품이 머가 있는진 모르겠지만..
나중에 이걸 해보면 잼나겠네
[링크 : https://www.electrical4u.com/relaxation-oscillator/]
[링크 : https://murcielrago.tistory.com/93]
100uF 10kohm 1초
1000uF 1kohm 1초 << 캐패시터는 있음
[링크 : https://www.digikey.kr/ko/resources/conversion-calculators/conversion-calculator-time-constant]
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이 선이 머다~ 라고 써있는데 legend인데
거기 클릭하면 선이 보이고 안보이고 하는 기능을 picking이라고 적어 놓은듯
우측 상단에 1 Hz / 2 Hz가 legend인데
레전드 내의 파란색 선을 아~~~주 잘 골라서 클릭하면
아래처럼 사라진다.
[링크 : https://matplotlib.org/stable/gallery/event_handling/legend_picking.html]
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gnuplot을 래핑해서 만든건줄 알았는데 독립된 건가?
[링크 : https://matplotlib.org/stable/tutorials/pyplot.html]
500.000 points scatterplot gnuplot: 5.171 s matplotlib: 230.693 s |
[링크 : https://stackoverflow.com/questions/911655/gnuplot-vs-matplotlib]
2차축 추가. y축에 대해서 주로 넣지 x 축에 넣는건 먼가 신선하네
import datetime import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.dates as mdates from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator fig, ax = plt.subplots(layout='constrained') x = np.arange(0, 360, 1) y = np.sin(2 * x * np.pi / 180) ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('angle [degrees]') ax.set_ylabel('signal') ax.set_title('Sine wave') def deg2rad(x): return x * np.pi / 180 def rad2deg(x): return x * 180 / np.pi secax = ax.secondary_xaxis('top', functions=(deg2rad, rad2deg)) secax.set_xlabel('angle [rad]') plt.show() |
[링크 : https://matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/secondary_axis.html]
특이하게 배열로 된 값이 들어가는게 아닌, 함수를 통해서 1차축에 대해서 계산해서 2차축을 쓰는 듯?
Axes.secondary_xaxis(location, *, functions=None, **kwargs) Axes.secondary_yaxis(location, *, functions=None, **kwargs) functions2-tuple of func, or Transform with an inverse If a 2-tuple of functions, the user specifies the transform function and its inverse. i.e. functions=(lambda x: 2 / x, lambda x: 2 / x) would be an reciprocal transform with a factor of 2. Both functions must accept numpy arrays as input. The user can also directly supply a subclass of transforms.Transform so long as it has an inverse. See Secondary Axis for examples of making these conversions. |
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하나의 그래프에 여러개의 데이터를 한번에 그리기
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # create data x = [1,2,3,4,5] y = [3,3,3,3,3] # plot lines plt.plot(x, y, label = "line 1", linestyle="-") plt.plot(y, x, label = "line 2", linestyle="--") plt.plot(x, np.sin(x), label = "curve 1", linestyle="-.") plt.plot(x, np.cos(x), label = "curve 2", linestyle=":") plt.legend() plt.show() |
[링크 : https://www.geeksforgeeks.org/plot-multiple-lines-in-matplotlib/]
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