import tensorflow illegal instruction

신형을 쓰면 모를수도 있지만..

아무생각 없이 구형에 펜티엄 cpu를 쓰다보니 이 사단이 나버리는 구먼.. -_-

조사를 해보니 숫자가 비슷하긴 한데.. 세대가 많이 차이가 났구먼..

 

G3460 / 하스웰 펜티엄 / SSE4.2

[링크 : https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/products/sku/83428/intel-pentium-processor-g3460-3m-cache-3-50-ghz/specifications.html]

 

G4400T / 스카이레이크 펜티엄 / SSE4.2

[링크 : https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/products/sku/90614/intel-pentium-processor-g4400t-3m-cache-2-90-ghz/specifications.html]

 

치사(?)하게 셀러론과 펜티엄은 뺐고, 타이거레이크(11세대) 이후 부터 펜티엄과 셀러론에도 넣어주었다고

CPUs with AVX Intel Sandy Bridge processors (Q1 2011) and newer, except models branded as Celeron and Pentium.[9] Pentium and Celeron branded processors starting with Tiger Lake (Q3 2020) and newer.[10] AMD: Bulldozer processors (Q4 2011) and newer.[11] Issues regarding compatibility between future Intel and AMD processors are discussed under XOP instruction set. VIA: Nano QuadCore Eden X4 Zhaoxin: WuDaoKou-based processors (KX-5000 and KH-20000)

[링크 : https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Vector_Extensions]

 

텐서플로우 릴리즈 노트 찾아보니 1.5.0 rc 부터 AVX 넣어놔서 안될수도 있다고 한다.

TensorFlow 1.5.1 Release 1.5.1 Bug Fixes and Other Changes Fixes a potential security vulnerability where on-the-fly changes to the dtype of a tensor reference may lead to undefined behavior. Linux binaries on pypi are built with AVX. Please use GCS binaries for non-AVX machines. TensorFlow 1.5.0 Release 1.5.0 Breaking Changes Prebuilt binaries are now built against CUDA 9 and cuDNN 7. Starting from 1.6 release, our prebuilt binaries will use AVX instructions. This may break TF on older CPUs.

[링크 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases?q=avx&expanded=true]

[링크 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17411]

[링크 : https://m.blog.naver.com/kimground/221552744535]

[링크 : https://hiseon.me/data-analytics/tensorflow/tensorflow-errors/]