구차니의 잡동사니 모음

detection은 객체의 종류와 확률 그리고 "위치"를 얻는다면

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/models/object_detection/overview]

classification은 객체의 종류와 확률 만을 결과로 얻는다.

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/models/image_classification/overview]

+ 2021.01.22

다시 정리하고 와서 보니

위에는 classification tflite 파일이고 아래는 detection 이니 차이가 나는 듯.

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tflite 파일 vi로 보니 문자열들이 좀 보이는데, python 써서 출력이 가능하려나?

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/convert/metadata]

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output_tensor_metadata 에서

name:probability 라는게 있는데

[링크 : https://tfhub.dev/google/lite-model/aiy/vision/classifier/food_V1/1]

[링크 : https://tfhub.dev/google/lite-model/cropnet/classifier/cassava_disease_V1/1]

다른 tfilte 파일에서 보니

output_tensor_groups 라는게 존재해서 tensor_names로 3개의 출력이 존재하고

output_tensor_metadata 에 name:location, name:category, name:score 가 존재한다.

[링크 : https://tfhub.dev/google/lite-model/object_detection/mobile_object_localizer_v1/1/metadata/2]

출력에서 여러개 출력을 내는건.. 해당 프로젝트에서 사용하는 tflite 파일이 그렇게 생성 되었기 때문인건가?

Output Signature
The model outputs four arrays, mapped to the indices 0-4. Arrays 0, 1, and 2 describe N detected objects, with one element in each array corresponding to each object.

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/models/object_detection/overview]

라즈베리 예제는 동영상에서 추적하는 예제(c++, opencv, tensorflow-lite)

[링크 : https://github.com/Qengineering/TensorFlow_Lite_SSD_RPi_32-bits]

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/models/object_detection/overview]

[링크 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/examples/label_image]

라즈베리 파이 3에서 테스트 했는데

아쉽게도(?) 재생이후 프로그램 종료하면 사라지는 것과

저 망할(?) 커서가 계속 깜박이는게 걸리네 -_-

전체화면 동영상 재생

[링크 : https://askubuntu.com/questions/46871/how-can-i-play-videos-in-a-framebuffer]

이미지 출력

[링크 : https://ostechnix.com/how-to-display-images-in-the-terminal/]

fb 커서 깜박이는 것 없애기/켜기

커서 없애기

[링크 : https://community.nxp.com/t5/i-MX-Processors/Remove-Cursor-pointer/m-p/159574]

+

[링크 : http://www.armadeus.org/wiki/index.php?title=Framebuffer]

이번에 중고로 사긴했지만 V50S 잘쓰고 있는데 ㅠㅠㅠ 

안돼애애애애 ㅠㅠ

[링크 : https://news.v.daum.net/v/20210120184107269]

[링크 : https://news.v.daum.net/v/20210120204010700]

[링크 : https://news.v.daum.net/v/20210120213014642]

[링크 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/examples/label_image/label_image.h]

[링크 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/examples/label_image]

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/guide/hosted_models]

[링크 : https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/mobilenet_v1_2018_08_02/mobilenet_v1_1.0_224_quant.tgz]

tflite & labels.txt

[링크 : https://github.com/mattn/webcam-detect-tflite]

+

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/models/object_detection/overview]

+

[ : https://www.tensorflow.org/lite/api_docs/cc/class/tflite/interpreter#classtflite_1_1_interpreter...]

용도가 멀까나..

[링크 : https://developers.redhat.com/blog/2019/05/17/an-introduction-to-linux-virtual-interfaces-tunnels/#sit]

vimdiff 시에 다른 부분의 글씨가 안보여서 다른 색상을 찾는데

blue / darkblue / default / delek / desert / elflord / evening / industry / koehler / morning / murphy

pablo / peachpuff / ron / shine / slate / torte / zellner

정도가 있는데 좀 찾아봐야 할 듯.. 몇개는 너무 칙칙하고 몇개는 너무 눈 아프고 ㅠㅠ

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/7331940/how-to-get-the-list-of-all-installed-color-schemes-in-vim]

+

개인적으로 torte가 가장 무난한듯.

cmake 시에 -D 플래그로 옵션을 활성화 가능한데

그 플래그 목록을 확인하는 cmake 옵션은 -LA

openCV-4.5.1 에서 하다 보니 무조건 다른 디렉토리에서 빌드 하라고 나오는지라

한번은 cmake 하고 ccmake로 볼 수 있는건지 확인이 좀 필요할 듯.

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/16851084/how-to-list-all-cmake-build-options-and-their-default-values]

어우.. cmake 너무 시르다..

빌드 하는데 안되면 CMakeCache.txt 파일 삭제하고 재시도 하면 된다.

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/45518317/in-source-builds-are-not-allowed-in-cmake]