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2021.09.01 CGridctrl setitembkcolour
2021.08.31 tflite gpu openCL support build fail
2021.08.30 linux sw raid
2021.08.30 mfcimagegallery
2021.08.29 윈도우 어플 울렁증?
2021.08.28 컴퓨터 셋팅
2021.08.27 tf lite cmake
2021.08.27 odroid xu4 opencl
2021.08.27 rpi 3b 4k 24p
2021.08.27 imx8m plus

CGridctrl setitembkcolour

3번째 인자인 색상을 생략하면 clear 색상으로 칠해진다.

그나저나.. color랑 colour을 섞어 쓴 이유는 멀까 -ㅁ-?

[링크 : http://egloos.zum.com/potato1004/v/5874308]

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Posted by 구차니

tflite gpu openCL support build fail

[ 57%] Building C object _deps/xnnpack-build/CMakeFiles/XNNPACK.dir/src/qs8-gavgpool/gen/7p7x-minmax-neon-c8-acc2.c.o
/home/pi/work/tflite_build/xnnpack/src/qs8-gavgpool/gen/7x-minmax-neon-c16-acc2.c: In function ‘xnn_qs8_gavgpool_minmax_ukernel_7x__neon_c16_acc2’:
/home/pi/work/tflite_build/xnnpack/src/qs8-gavgpool/gen/7x-minmax-neon-c16-acc2.c:174:5: note: use -flax-vector-conversions to permit conversions between vectors with differing element types or numbers of subparts
     int8x16_t vout0123456789ABCDEF = vcombine_s16(vqmovn_s16(vacc01234567), vqmovn_s16(vacc89ABCDEF));
     ^~~~~~~~~
/home/pi/work/tflite_build/xnnpack/src/qs8-gavgpool/gen/7x-minmax-neon-c16-acc2.c:174:51: error: incompatible type for argument 1 of ‘vcombine_s16’
     int8x16_t vout0123456789ABCDEF = vcombine_s16(vqmovn_s16(vacc01234567), vqmovn_s16(vacc89ABCDEF));

[링크 : https://www.gitmemory.com/issue/tensorflow/tensorflow/47536/809003416]

DNN을 빼고 해보면 된다는데

$ cmake ../tensorflow/tensorflow/lite -DTFLITE_ENABLE_GPU=ON -DTFLITE_ENABLE_XNNPACK=OFF

안되잖아!?!

[ 41%] Building CXX object CMakeFiles/tensorflow-lite.dir/delegates/gpu/api.cc.o
In file included from /home/pi/work/tensorflow/tensorflow/lite/delegates/gpu/common/util.h:19,
                 from /home/pi/work/tensorflow/tensorflow/lite/delegates/gpu/api.h:45,
                 from /home/pi/work/tensorflow/tensorflow/lite/delegates/gpu/api.cc:16:
/home/pi/work/tensorflow/tensorflow/lite/delegates/gpu/common/types.h:23:10: fatal error: fp16.h: No such file or directory
#include <fp16.h>
          ^~~~~~~~
compilation terminated.
make[2]: *** [CMakeFiles/tensorflow-lite.dir/build.make:188: CMakeFiles/tensorflow-lite.dir/delegates/gpu/api.cc.o] Error 1
make[2]: *** Waiting for unfinished jobs....
make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:1751: CMakeFiles/tensorflow-lite.dir/all] Error 2
make: *** [Makefile:156: all] Error 2

+

ARMCC_FLAGS="-march=armv7-a -mfpu=neon-vfpv4 -funsafe-math-optimizations"
cmake -DCMAKE_C_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}gcc \
  -DCMAKE_CXX_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}g++ \
  -DCMAKE_C_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_CXX_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE:BOOL=ON \
  -DCMAKE_SYSTEM_NAME=Linux \
  -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=armv7 \
  -DTFLITE_ENABLE_GPU=ON -DTFLITE_ENABLE_XNNPACK=OFF \
  ../tensorflow/tensorflow/lite

아래는 크로스컴파일 하는 예

$ curl -LO https://storage.googleapis.com/mirror.tensorflow.org/developer.arm.com/media/Files/downloads/gnu-a/8.3-2019.03/binrel/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf.tar.xz
$ mkdir -p ${HOME}/toolchains
$ tar xvf gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf.tar.xz -C ${HOME}/toolchains

$ ARMCC_FLAGS="-march=armv7-a -mfpu=neon-vfpv4 -funsafe-math-optimizations"
ARMCC_PREFIX=${HOME}/toolchains/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-
cmake -DCMAKE_C_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}gcc \
  -DCMAKE_CXX_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}g++ \
  -DCMAKE_C_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_CXX_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE:BOOL=ON \
  -DCMAKE_SYSTEM_NAME=Linux \
  -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=armv7 \
  ../tensorflow/lite/

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_cmake_arm]

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Posted by 구차니

linux sw raid

[링크 : https://www.tecmint.com/create-raid-6-in-linux/]

[링크 : https://getmovie.tistory.com/entry/리눅스-software-RAID-설정-및-복원]

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Posted by 구차니

mfcimagegallery

리본 갤러리가 있고

[링크 : https://docs.microsoft.com/ko-kr/cpp/mfc/reference/cmfcribbongallery-class?view=msvc-160]

그 안에 리본 갤러리 메뉴 버튼이 있는 듯?

[링크 : https://docs.microsoft.com/ko-kr/cpp/mfc/reference/cmfcribbongallerymenubutton-class?view=msvc-160]

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Posted by 구차니

윈도우 어플 울렁증?

어우.. 윈도우 어플리케이션 개발은 내 적성이 아닌가 ㅠㅠ

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Posted by 구차니

컴퓨터 셋팅

하나는 팔고

하나는 아부지 드리려고 셋팅중.

그나저나 HD7950 대신 GTX650 꽃으려는데 왜 자꾸 비프임이 ㅠㅠ

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Posted by 구차니

tf lite cmake

2.4.1 을 사용했었는데 어느새 2.6.0이 나왔네

$ git tag
v2.4.1
v2.4.2
v2.4.3
v2.5.0
v2.5.0-rc0
v2.5.0-rc1
v2.5.0-rc2
v2.5.0-rc3
v2.5.1
v2.6.0
v2.6.0-rc0
v2.6.0-rc1
v2.6.0-rc2

18.04에다가 쓰다 보니 cmake 버전이 낮으셔서 빌드도 못한다고 -_ㅠ

~/work/tflite_build$ cmake ../tensorflow/tensorflow/lite
CMake Error at CMakeLists.txt:29 (cmake_minimum_required):
CMake 3.16 or higher is required. You are running version 3.10.2

-- Configuring incomplete, errors occurred!

2.4.1에서도 TFLITE_ENABLE_GPU가 있나 찾아 볼까?

$ cmake ../tensorflow_src/tensorflow/lite -DTFLITE_ENABLE_GPU=ON

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_cmake]

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Posted by 구차니

odroid xu4 opencl

odroid c2에도 적용되려나?

패키지는 있겠지?

일단은 mali쓰니 기대를..

[링크 : https://magazine.odroid.com/article/getting-started-with-opencl-using-the-odroid-xu4/]

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Posted by 구차니

rpi 3b 4k 24p

4k 60p는 바라지 않았지만.. 30p는 무리인가?
[링크 : https://sysadmin-central.com/2019/08/14/raspberry-pi-how-to-output-4k-resolution-to-a-tv/]

2014년 글이면 라즈베리 2b인것 같은데.. 오호..

[링크 : https://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?f=38&t=79330]

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Posted by 구차니

imx8m plus

imx8 시리즈에서 유일하게 NPU가 탑재된 라인업

특이하게도 Cortex-M7도 내장되어 있다. 얘는 어떻게 사용하려나?

[링크 : https://www.nxp.com/products/processors-and-microcontrollers/arm-processors/i-mx-applications-processors/i-mx-8-processors:IMX8-SERIES]

[링크 : https://www.nxp.com/products/processors-and-microcontrollers/arm-processors/i-mx-applications-processors/i-mx-8-processors/i-mx-8m-plus-arm-cortex-a53-machine-learning-vision-multimedia-and-industrial-iot:IMX8MPLUS]

NPU 사용법을 찾다 보니 openVX와 Tensorflow Lite 를 지원한다고 나온다.

[링크 : https://www.mouser.com/pdfDocs/AN12964.pdf]

[링크 : https://www.nxp.com/.../eiq-inference-with-tensorflow-lite:eIQTensorFlowLite]

openVX (Vision Acceleration)

[링크 : https://www.khronos.org/openvx/]

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Posted by 구차니

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