구차니의 잡동사니 모음

2.5mm / 25mm 정도면 충분할 듯

회사에 있는게 죄다 3mm 인지 안들어감 ㅠㅠ

[링크 : https://blog.naver.com/21ahn/221815413238]

[링크 : https://www.eleparts.co.kr/goods/view?no=4245184]

여자들 편가르고 싸워대는거 보면

정말 진지하게 여자들 군대 징병으로 가게 될 경우 혼성부대 가는게 사는 길일지도?

(진지한 속내)

나 같으면 자살한다 ㅋㅋㅋ 절로 나오는 시츄에이숑! 웰컴투헬!!!!

[링크 : http://news.v.daum.net/v/20210419190121702]

[링크 : https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Android-and-Raspberry-Pi/blob/master/TFLite_detection_image.py]

어제 마트를 가는데

가는 날이 장난이라고 내 앞에 이상한 차들로만 도배 -_-

차선 물고 오락가락 하지 않나

느낌이 쌔~해서 거리두고 다니 갑자기 깜박이도 없이 좌우로 2차선 이상 날아가지 않나

라이트 안켜고 가지 않나

토요일 고객센터 일 안하네 ㅠㅠ

(전화해서 개통을 해야 쓸 수 있는 USIM 이라고 되어 있어서 ㅠㅠ)

오늘 먼가 사러갔는데 주차장이 비어있고 어두워서 가보니

영업종료..

덕소 롯데마트가 건재해서 구리도 당연히 살아남을줄 알았는데..

[링크 : https://velog.io/@devmin/파이썬-import가-module과-package-를-찾아가는-경로]

[링크 : http://www.bangseongbeom.com/sys-path-pythonpath.html]

[링크 : http://www.tensorflow.org/lite/api_docs/python/tf/lite/Optimize]

[링크 : http://www.tensorflow.org/lite/guide/ops_select]

[링크 : http://medium.com/sclable/model-quantization-using-tensorflow-lite-2fe6a171a90d]

[링크 : http://www.tensorflow.org/lite/performance/quantization_spec]

[링크 : http://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/lite/TFLiteConverter]

tensorflow model 뒤져보다 보니 lstm 이라는 용어는 본적이 있는데

귀찮아서 넘기다가 이번에도 또 검색중에 걸려나와서 조사.

RNN(Recurrent nerural network) 에서 사용하는 기법(?)으로 문맥을 강화해주는 역활을 하는 듯.

[링크 : http://euzl.github.io/hackday_1/]

[링크 : https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory]

tflite로 변환시 unit8로 양자화 하면

분명 범위는 random으로 들어가야 해서 quantization 범위가 조금은 달라질 것으로 예상을 했는데

항상 동일한 0.003921568859368563 * q로 나와 해당 숫자로 검색을 하니

0~255 범위를 float로 정규화 하면 해당 숫자가 나온다고..

0.00392 * 255 = 0.9996 이 나오긴 하네?

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/54830869/]

[링크 : https://github.com/majidghafouri/Object-Recognition-tf-lite/issues/1]

+

[링크 : http://man.hubwiz.com/.../python/tf/lite/TFLiteConverter.html]

TOCO(Tensorflow Lite Optimized Converter)

[링크 : https://junimnjw.github.io/%EA%B0%9C%EB%B0%9C/2019/08/09/tensorflow-lite-2.html]