잼나네
이것만 보고 가서 메기 잡기랑, 견지낚시 체험 하려고 했는데
메기 잡기는 10000원/인당 내야해서 애들만 하게 하고
물놀이 장에서 놀면서 옆에서 강원 청소년 댄스 대회? 그런거 보고 있었는데
먼가 눈에 들어온 애들은 죄다(!) 장려상이고
눈에 들어오지도 않던 애들이 입상 -_-
이 더운 날씨에 무려! 응원복까지 입고 했는데 왜?!

[링크 : https://www.ywfestival.com/]
잼나네
이것만 보고 가서 메기 잡기랑, 견지낚시 체험 하려고 했는데
메기 잡기는 10000원/인당 내야해서 애들만 하게 하고
물놀이 장에서 놀면서 옆에서 강원 청소년 댄스 대회? 그런거 보고 있었는데
먼가 눈에 들어온 애들은 죄다(!) 장려상이고
눈에 들어오지도 않던 애들이 입상 -_-
이 더운 날씨에 무려! 응원복까지 입고 했는데 왜?!

[링크 : https://www.ywfestival.com/]
| nvidia jetson agx thor / vLLM 시도 (0) | 2026.07.28 |
|---|---|
| nvidia jetson agx thor / mig (0) | 2026.07.27 |
| nvidia jetson agx thor / 디버그 usb (0) | 2026.07.27 |
| nvidia-smi mig (0) | 2026.07.26 |
| nvidia jetson agx thor dev kit 설치 - USB boot (0) | 2026.07.24 |
gpu가 2개다 보니
기본값으로 반띵하면 이상하게 gpu0번에 메모리가 부족하고 gpu1번에는 1기가 넘게 남고 그러다 보니
그 비율을 조절해서 gpu1에 조금더 할당할 방법이 없나 해서 찾는 중
| llama-b10145$ ./llama-cli --help | grep tensor-split -ts, --tensor-split N0,N1,N2,... fraction of the model to offload to each GPU, comma-separated list of |
-ts 10,11 이런식으로 써주면 gpu 0 에는 10/21 cpu 1에는 11/21 이 할당된다.
| llama.cpp / 1080 ti 11GB * 2 / Qwen3.6-35B Q2, MXFP4 (0) | 2026.07.30 |
|---|---|
| llama.cpp / 1080 ti 11GB * 2/ gemma4-31B (0) | 2026.07.30 |
| llama.cpp / jetson thor gemma-4-31B mmproj F16, BF16 (0) | 2026.07.30 |
| llama.cpp 동시에 응답하게 하기 (0) | 2026.07.29 |
| vllm concurrent test/benchmark (0) | 2026.07.29 |
음.. 구형 하드웨어라 Q2가 오히려 성능이 잘나오는군..
| $ ../../llama-b9692/llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q2_K_XL.gguf > 안녕? [ Prompt: 9.4 t/s | Generation: 58.1 t/s ] > 너에 대해서 설명해줘 [ Prompt: 63.8 t/s | Generation: 58.1 t/s ] > 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후 md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘 [ Prompt: 34.2 t/s | Generation: 56.4 t/s ] $ ../../llama-b9692/llama-cli -m Qwen3Qwen3.6-35B-A3B-MXFP4_MOE.gguf > 안녕? [ Prompt: 9.5 t/s | Generation: 48.6 t/s ] > 너에 대해서 설명해줘 [ Prompt: 43.4 t/s | Generation: 50.0 t/s ] > 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후 md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘 [ Prompt: 77.6 t/s | Generation: 50.8 t/s ] |
| llama.cpp -ts 옵션 (0) | 2026.07.30 |
|---|---|
| llama.cpp / 1080 ti 11GB * 2/ gemma4-31B (0) | 2026.07.30 |
| llama.cpp / jetson thor gemma-4-31B mmproj F16, BF16 (0) | 2026.07.30 |
| llama.cpp 동시에 응답하게 하기 (0) | 2026.07.29 |
| vllm concurrent test/benchmark (0) | 2026.07.29 |
엥.. 이거 왜 결과 기록한게 없지?
| $ ../../llama-b9692/llama-cli -m ./gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf 안녕? [ Prompt: 8.9 t/s | Generation: 12.2 t/s ] 너에 대해 설명해줘 [ Prompt: 33.3 t/s | Generation: 11.8 t/s ] 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후 md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘 [ Prompt: 36.1 t/s | Generation: 11.4 t/s ] |
메모리 부족으로 터져서 mtp + mmproj 는 50k로 컨텍스트 길이 바꾸고 수행. 그래서 좀 불공평하긴 함.
| $ ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg 이미지에서 텍스트를 추출해 드립니다. **제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황** (※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동 / 단위: 억원) | 순위 | 기업명 | 금액 (억원) | 순위 변동 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | 삼성물산 | 34조 8,785 | - | | 2 | 현대건설 | 18조 2,714 | - | | 3 | GS건설 | 11조 668 | $\uparrow 2$ | | 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | $\uparrow 2$ | | 5 | 대우건설 | 9조 9,249 | $\downarrow 2$ | | 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | $\downarrow 2$ | | 7 | 롯데건설 | 7조 8,411 | $\uparrow 11$ | | 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5,851 | $\downarrow 1$ | | 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - | | 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6,448 | - | | 11 | 한화 | 4조 711 | - | | 12 | 호반건설 | 3조 4,029 | - | | 13 | DL 건설 | 3조 3,718 | - | | 14 | 계룡건설산업 | 3조 1,064 | $\uparrow 11$ | | 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9,551 | $\downarrow 1$ | | 16 | 서희건설 | 2조 8,043 | - | | 17 | 제일건설 | 2조 7,696 | - | | 18 | 우미건설 | 2조 6,912 | $\uparrow 3$ | | 19 | 쌍용건설 | 2조 6,704 | $\uparrow 4$ | | 20 | 효성중공업 | 2조 4,880 | $\uparrow 7$ | **자료:** 국토교통부 **출처:** 뉴스1 [ Prompt: 25.7 t/s | Generation: 11.6 t/s ] |
$ ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -c 50000 이미지에서 추출한 텍스트 내용은 다음과 같습니다. **[제목]** 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황 ※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동 단위: 억원 **[목록]** 1. 삼성물산: 34조 8785 2. 현대건설: 18조 2714 3. GS건설: 11조 668 (↑2) 4. 현대엔지니어링: 11조 53 (↑2) 5. 대우건설: 9조 9249 (↓2) 6. DL이앤씨: 9조 352 (↓2) 7. 롯데건설: 7조 8411 (↑11) 8. 포스코이앤씨: 7조 5851 (↓1) 9. SK에코플랜트: 7조 59 10. 아이파크현대산업개발: 5조 6448 11. 한화: 4조 711 12. 호반건설: 3조 4029 13. DL건설: 3조 3718 14. 계룡건설산업: 3조 1064 (↑11) 15. 두산에너빌리티: 2조 9551 (↓1) 16. 서희건설: 2조 8043 17. 제일건설: 2조 7696 18. 우미건설: 2조 6912 (↑3) 19. 쌍용건설: 2조 6704 (↑4) 20. 효성중공업: 2조 4880 (↑7) **[하단 정보]** 자료: 국토교통부 뉴스1 (로고) [ Prompt: 24.5 t/s | Generation: 13.6 t/s ] |
+
옵션없이 하면 이렇게 터진다.
| $ ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg Loading model... -0.01.585.512 E llama_init_from_model: failed to initialize the context: Gemma4Assistant requires ctx_other to be set (this warning is normal during memory fitting) \ggml_vulkan: Device memory allocation of size 1073346048 failed. ggml_vulkan: vk::Device::allocateMemory: ErrorOutOfDeviceMemory /home/runner/work/llama.cpp/llama.cpp/ggml/src/ggml-backend.cpp:179: GGML_ASSERT(buffer) failed 0.16.559.995 E alloc_tensor_range: failed to allocate Vulkan1 buffer of size 1073346048 |
![]() |
-ts 10,11 하니까 10:11 비율로 할당해서 간당간당하게 안터짐 ㅋㅋ
| $ ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -c 50000 이미지 속의 텍스트를 추출해 정리해 드립니다. **제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황** * 기준: 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동 * 단위: 억 원 | 순위 | 기업명 | 평가액 (억 원) | 순위 변동 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | 삼성물산 | 34조 8,785 | - | | 2 | 현대건설 | 18조 2,714 | - | | 3 | GS건설 | 11조 668 | $\uparrow$ 2 | | 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | $\uparrow$ 2 | | 5 | 대우건설 | 9조 9,249 | $\downarrow$ 2 | | 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | $\downarrow$ 2 | | 7 | 롯데건설 | 7조 8,411 | $\uparrow$ 11 | | 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5,851 | $\downarrow$ 1 | | 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - | | 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6,448 | - | | 11 | 한화 | 4조 711 | - | | 12 | 호반건설 | 3조 4,029 | - | | 13 | DL건설 | 3조 3,718 | - | | 14 | 계룡건설산업 | 3조 1,064 | $\uparrow$ 11 | | 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9,551 | $\downarrow$ 1 | | 16 | 서희건설 | 2조 8,043 | - | | 17 | 제일건설 | 2조 7,696 | - | | 18 | 우미건설 | 2조 6,912 | $\uparrow$ 3 | | 19 | 쌍용건설 | 2조 6,704 | $\uparrow$ 4 | | 20 | 효성중공업 | 2조 4,880 | $\uparrow$ 7 | **자료 출처:** 국토교통부 / 뉴스1 [ Prompt: 24.8 t/s | Generation: 13.5 t/s ] |
$ ../../llama-b9692/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -ts 10,11 이미지에서 텍스트를 추출하여 정리해 드립니다. **제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황** * **기준:** 2026년 평가액 기준 / ( )는 순위 변동 * **단위:** 억원 | 순위 | 기업명 | 평가액 | 순위 변동 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - | | 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - | | 3 | GS건설 | 11조 668 | $\uparrow$ 2 | | 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | $\uparrow$ 2 | | 5 | 대우건설 | 9조 9249 | $\downarrow$ 2 | | 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | $\downarrow$ 2 | | 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | $\uparrow$ 11 | | 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | $\downarrow$ 1 | | 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - | | 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - | | 11 | 한화 | 4조 711 | - | | 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - | | 13 | DL건설 | 3조 3718 | - | | 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | $\uparrow$ 11 | | 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | $\downarrow$ 1 | | 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - | | 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - | | 18 | 우미건설 | 2조 6912 | $\uparrow$ 3 | | 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | $\uparrow$ 4 | | 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | $\uparrow$ 7 | **자료 출처:** 국토교통부 [ Prompt: 25.2 t/s | Generation: 13.5 t/s ] |
![]() |
![]() |
jetson thor 에서
6.7 / 9.2 토큰 나온거 보면 확실히 1080이 그래도 체급이 있는지 빠르긴 하다
이걸 좋아해야하나 말아야 하나.. (전기 먹는거 까지 고려하면.. 쩝)
| llama.cpp -ts 옵션 (0) | 2026.07.30 |
|---|---|
| llama.cpp / 1080 ti 11GB * 2 / Qwen3.6-35B Q2, MXFP4 (0) | 2026.07.30 |
| llama.cpp / jetson thor gemma-4-31B mmproj F16, BF16 (0) | 2026.07.30 |
| llama.cpp 동시에 응답하게 하기 (0) | 2026.07.29 |
| vllm concurrent test/benchmark (0) | 2026.07.29 |
테스트 해보니 솔찍히 차이가 없다수준.
아니면.. jetson agx thor의 메모리 대역폭 문제로 더 끌어올려지지 못한걸려나?
cli 에서 /image로 불러오거나
| ▄▄ ▄▄ ██ ██ ██ ██ ▀▀█▄ ███▄███▄ ▀▀█▄ ▄████ ████▄ ████▄ ██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ▀████ ████▀ ████▀ ██ ██ ▀▀ ▀▀ build : b10145-ad256ded3 model : gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf ftype : Q8_0 modalities : text, vision, video available commands: /exit or Ctrl+C stop or exit /regen regenerate the last response /clear clear the chat history /read <file> add a text file /glob <pattern> add text files using globbing pattern /image <file> add an image file /video <file> add a video file > /image test.jpg Loaded media from 'test.jpg' > |
아래 옵션을 통해 실행하면 이미지 로드후 프롬프트를 수행한다.
| -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st |
mtp 수치별로 하기 귀찮으니 패스!
| mtp on (1) | mtp on (2) | mtp off | |
| 31B-Q8 BF16 | P: 60.3 t/s G: 8.6 t/s | P: 41.7 t/s G: 9.2 t/s | P: 61.0 t/s G: 6.7 t/s |
| 31B-Q8 F16 | P: 72.0 t/s G: 8.7 t/s | P: 54.7 t/s G: 9.1 t/s | P: 72.1 t/s G: 6.7 t/s |
| 31B-Q2 BF16 | P: 53.9 t/s G: 8.8 t/s | P: 53.4 t/s G: 9.2 t/s | P: 53.9 t/s G: 6.4 t/s |
| 31B-Q2 F16 | P: 62.5 t/s G: 8.6 t/s | P: 62.6 t/s G: 9.1 t/s | P: 63.0 t/s G: 6.4 t/s |
테스트용 이미지는 이것을 사용
[링크 : https://v.daum.net/v/20260730111350746]
test data
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2
안녕?
[ Prompt: 1.0 t/s | Generation: 8.3 t/s ]
너에 대해 설명해줘
[ Prompt: 11.7 t/s | Generation: 8.3 t/s ]
파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후 md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 64.6 t/s | Generation: 8.0 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2
안녕?
[ Prompt: 8.9 t/s | Generation: 9.2 t/s ]
너에 대해 설명해줘
[ Prompt: 29.9 t/s | Generation: 8.1 t/s ]
파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후 md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 167.6 t/s | Generation: 8.1 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2
안녕?
[ Prompt: 5.2 t/s | Generation: 8.5 t/s ]
너에 대해 설명해줘
[ Prompt: 40.4 t/s | Generation: 8.0 t/s ]
파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후 md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 183.2 t/s | Generation: 8.1 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2
안녕?
[ Prompt: 11.9 t/s | Generation: 8.9 t/s ]
너에 대해 설명해줘
[ Prompt: 28.4 t/s | Generation: 8.3 t/s ]
파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후 md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 181.1 t/s | Generation: 8.0 t/s ]
------------------
../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg
이미지에서 추출한 텍스트 내용입니다.
**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동 / 단위: 억원
**[순위 및 평가액]**
1. 삼성물산: 34조 8785
2. 현대건설: 18조 2714
3. GS건설: 11조 668 (↑2)
4. 현대엔지니어링: 11조 53 (↑2)
5. 대우건설: 9조 9249 (↓2)
6. DL이앤씨: 9조 352 (↓2)
7. 롯데건설: 7조 8411 (↑1)
8. 포스코이앤씨: 7조 5851 (↓1)
9. SK에코플랜트: 7조 59
10. 아이파크현대산업개발: 5조 6448
11. 한화: 4조 711
12. 호반건설: 3조 4029
13. DL 건설: 3조 3718
14. 계룡건설산업: 3조 1064 (↑1)
15. 두산에너빌리티: 2조 9551 (↓1)
16. 서희건설: 2조 8043
17. 제일건설: 2조 7696
18. 우미건설: 2조 6912 (↑3)
19. 쌍용건설: 2조 6704 (↑4)
20. 효성중공업: 2조 4880 (↑7)
**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1
[ Prompt: 41.7 t/s | Generation: 9.2 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
이미지에서 텍스트를 추출한 결과입니다.
**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
* 단위: 억원
| 순위 | 건설사명 | 평가액 | 순위 변동 |
| :-- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | (↑2) |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | (↑2) |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | (↓2) |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | (↓2) |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | (↑1) |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | (↓1) |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | (↑1) |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | (↓1) |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | (↑3) |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | (↑4) |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | (↑7) |
**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1
[ Prompt: 54.7 t/s | Generation: 9.1 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st이미지 내의 텍스트를 추출하여 정리해 드립니다.
**[제목] 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
* 단위: 억원
| 순위 | 기업명 | 평가액 | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | ↑2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | ↑2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | ↓2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | ↓2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | ↑11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | ↓1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | ↑11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | ↓1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | ↑3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | ↑4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | ↑7 |
**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1
[ Prompt: 62.6 t/s | Generation: 9.1 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
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**[제목] 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
* 단위: 억원
| 순위 | 기업명 | 평가액 (억원) | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | $\uparrow$ 2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | $\uparrow$ 2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | $\downarrow$ 2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | $\downarrow$ 2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | $\uparrow$ 11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | $\downarrow$ 1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | $\uparrow$ 11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | $\downarrow$ 1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | $\uparrow$ 3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | $\uparrow$ 4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | $\uparrow$ 7 |
**자료:** 국토교통부 / **출처:** 뉴스1
[ Prompt: 53.4 t/s | Generation: 9.2 t/s ]
../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
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**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* 기준: 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
* 단위: 억 원
| 순위 | 기업명 | 평가액 | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | ↑ 2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | ↑ 2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | ↓ 2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | ↓ 2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | ↑ 11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | ↓ 1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | ↑ 11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | ↓ 1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | ↑ 3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | ↑ 4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | ↑ 7 |
**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1
[ Prompt: 53.9 t/s | Generation: 6.4 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
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**[제목] 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
(※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동 / 단위: 억 원)
| 순위 | 건설사 | 평가액 | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | ↑2 |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | ↑2 |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | ↓2 |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | ↓2 |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | ↑11 |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | ↓1 |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크현대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | ↑11 |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | ↓1 |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | ↑3 |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | ↑4 |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | ↑7 |
**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1
[ Prompt: 63.0 t/s | Generation: 6.4 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
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**[제목] 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
* 단위: 억원
**[상세 내역]**
1. **삼성물산**: 34조 8785
2. **현대건설**: 18조 2714
3. **GS건설**: 11조 668 (↑2)
4. **현대엔지니어링**: 11조 53 (↑2)
5. **대우건설**: 9조 9249 (↓2)
6. **DL이앤씨**: 9조 352 (↓2)
7. **롯데건설**: 7조 8411 (↑1)
8. **포스코이앤씨**: 7조 5851 (↓1)
9. **SK에코플랜트**: 7조 59
10. **아이파크현대산업개발**: 5조 6448
11. **한화**: 4조 711
12. **호반건설**: 3조 4029
13. **DL 건설**: 3조 3718
14. **계룡건설산업**: 3조 1064 (↑1)
15. **두산에너빌리티**: 2조 9551 (↓1)
16. **서희건설**: 2조 8043
17. **제일건설**: 2조 7696
18. **우미건설**: 2조 6912 (↑3)
19. **쌍용건설**: 2조 6704 (↑4)
20. **효성중공업**: 2조 4880 (↑7)
**[하단 정보]**
* 자료: 국토교통부
* 출처: 뉴스1
[ Prompt: 72.1 t/s | Generation: 6.7 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
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**[제목]**
건설사 시공능력평가 상위 20위 현황
※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동 / 단위: 억 원
**[순위 및 평가액]**
1. **삼성물산**: 34조 8785
2. **현대건설**: 18조 2714
3. **GS건설**: 11조 668 (↑2)
4. **현대엔지니어링**: 11조 53 (↑2)
5. **대우건설**: 9조 9249 (↓2)
6. **DL이앤씨**: 9조 352 (↓2)
7. **롯데건설**: 7조 8411 (↑1)
8. **포스코이앤씨**: 7조 5851 (↓1)
9. **SK에코플랜트**: 7조 59
10. **아이파크현대산업개발**: 5조 6448
11. **한화**: 4조 711
12. **호반건설**: 3조 4029
13. **DL 건설**: 3조 3718
14. **계룡건설산업**: 3조 1064 (↑1)
15. **두산에너빌리티**: 2조 9551 (↓1)
16. **서희건설**: 2조 8043
17. **제일건설**: 2조 7696
18. **우미건설**: 2조 6912 (↑3)
19. **쌍용건설**: 2조 6704 (↑4)
20. **효성중공업**: 2조 4880 (↑7)
**[출처 및 로고]**
자료: 국토교통부
뉴스1 (News1)
[ Prompt: 61.0 t/s | Generation: 6.7 t/s ]
mtp 1
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**[제목]**
건설사 시공능력평가 상위 20위 현황
※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
단위: 억 원
**[순위 및 내용]**
1. 삼성물산: 34조 8785
2. 현대건설: 18조 2714
3. GS건설: 11조 668 ($\uparrow 2$)
4. 현대엔지니어링: 11조 53 ($\uparrow 2$)
5. 대우건설: 9조 9249 ($\downarrow 2$)
6. DL이앤씨: 9조 352 ($\downarrow 2$)
7. 롯데건설: 7조 8411 ($\uparrow 11$)
8. 포스코이앤씨: 7조 5851 ($\downarrow 1$)
9. SK에코플랜트: 7조 59
10. 아이파크현대산업개발: 5조 6448
11. 한화: 4조 711
12. 호반건설: 3조 4029
13. DL 건설: 3조 3718
14. 계룡건설산업: 3조 1064 ($\uparrow 11$)
15. 두산에너빌리티: 2조 9551 ($\downarrow 1$)
16. 서희건설: 2조 8043
17. 제일건설: 2조 7696
18. 우미건설: 2조 6912 ($\uparrow 3$)
19. 쌍용건설: 2조 6704 ($\uparrow 4$)
20. 효성중공업: 2조 4880 ($\uparrow 7$)
**[하단 정보]**
자료: 국토교통부
뉴스1 (로고)
[ Prompt: 62.5 t/s | Generation: 8.6 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
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**[타이틀]**
건설사 시공능력평가 상위 20위 현황
※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
단위: 억원
**[목록]**
1. 삼성물산: 34조 8785
2. 현대건설: 18조 2714
3. GS건설: 11조 668 ($\uparrow 2$)
4. 현대엔지니어링: 11조 53 ($\uparrow 2$)
5. 대우건설: 9조 9249 ($\downarrow 2$)
6. DL이앤씨: 9조 352 ($\downarrow 2$)
7. 롯데건설: 7조 8411 ($\uparrow 11$)
8. 포스코이앤씨: 7조 5851 ($\downarrow 1$)
9. SK에코플랜트: 7조 59
10. 아이파크현대산업개발: 5조 6448
11. 한화: 4조 711
12. 호반건설: 3조 4029
13. DL 건설: 3조 3718
14. 계룡건설산업: 3조 1064 ($\uparrow 11$)
15. 두산에너빌리티: 2조 9551 ($\downarrow 1$)
16. 서희건설: 2조 8043
17. 제일건설: 2조 7696
18. 우미건설: 2조 6912 ($\uparrow 3$)
19. 쌍용건설: 2조 6704 ($\uparrow 4$)
20. 효성중공업: 2조 4880 ($\uparrow 7$)
**[하단 정보]**
자료: 국토교통부
출처: 뉴스1
[ Prompt: 53.9 t/s | Generation: 8.8 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-BF16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
이미지 속의 텍스트를 추출해 드립니다.
**[제목]**
건설사 시공능력평가 상위 20위 현황
※ 2026년 평가액 기준, ()는 순위 변동
(단위: 억원)
**[상위 20위 명단 및 평가액]**
1. **삼성물산**: 34조 8785
2. **현대건설**: 18조 2714
3. **GS건설**: 11조 668 (↑2)
4. **현대엔지니어링**: 11조 53 (↑2)
5. **대우건설**: 9조 9249 (↓2)
6. **DL이앤씨**: 9조 352 (↓2)
7. **롯데건설**: 7조 8411 (↑1)
8. **포스코이앤씨**: 7조 5851 (↓1)
9. **SK에코플랜트**: 7조 59
10. **아이파크현대산업개발**: 5조 6448
11. **한화**: 4조 711
12. **호반건설**: 3조 4029
13. **DL 건설**: 3조 3718
14. **계룡건설산업**: 3조 1064 (↑1)
15. **두산에너빌리티**: 2조 9551 (↓1)
16. **서희건설**: 2조 8043
17. **제일건설**: 2조 7696
18. **우미건설**: 2조 6912 (↑3)
19. **쌍용건설**: 2조 6704 (↑4)
20. **효성중공업**: 2조 4880 (↑7)
**[출처 및 기타]**
* 자료: 국토교통부
* 뉴스1 (로고)
[ Prompt: 60.3 t/s | Generation: 8.6 t/s ]
$ ../../llama-b10145/llama-cli -m gemma-4-31B-it-Q8_0.gguf --mmproj mmproj-F16.gguf --model-draft mtp-gemma-4-31B-it.gguf --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -p " 텍스트 추출해줘" --image test.jpg -st
이미지 속의 텍스트를 추출해 정리해 드립니다.
**제목: 건설사 시공능력평가 상위 20위 현황**
* ※ 2026년 평가액 기준, ( )는 순위 변동
* 단위: 억원
| 순위 | 건설사 명 | 평가액 | 순위 변동 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 삼성물산 | 34조 8785 | - |
| 2 | 현대건설 | 18조 2714 | - |
| 3 | GS건설 | 11조 668 | (↑2) |
| 4 | 현대엔지니어링 | 11조 53 | (↑2) |
| 5 | 대우건설 | 9조 9249 | (↓2) |
| 6 | DL이앤씨 | 9조 352 | (↓2) |
| 7 | 롯데건설 | 7조 8411 | (↑1) |
| 8 | 포스코이앤씨 | 7조 5851 | (↓1) |
| 9 | SK에코플랜트 | 7조 59 | - |
| 10 | 아이파크건연대산업개발 | 5조 6448 | - |
| 11 | 한화 | 4조 711 | - |
| 12 | 호반건설 | 3조 4029 | - |
| 13 | DL 건설 | 3조 3718 | - |
| 14 | 계룡건설산업 | 3조 1064 | (↑1) |
| 15 | 두산에너빌리티 | 2조 9551 | (↓1) |
| 16 | 서희건설 | 2조 8043 | - |
| 17 | 제일건설 | 2조 7696 | - |
| 18 | 우미건설 | 2조 6912 | (↑3) |
| 19 | 쌍용건설 | 2조 6704 | (↑4) |
| 20 | 효성중공업 | 2조 4880 | (↑7) |
**자료:** 국토교통부
**출처:** 뉴스1
[ Prompt: 72.0 t/s | Generation: 8.7 t/s ]
| llama.cpp / 1080 ti 11GB * 2 / Qwen3.6-35B Q2, MXFP4 (0) | 2026.07.30 |
|---|---|
| llama.cpp / 1080 ti 11GB * 2/ gemma4-31B (0) | 2026.07.30 |
| llama.cpp 동시에 응답하게 하기 (0) | 2026.07.29 |
| vllm concurrent test/benchmark (0) | 2026.07.29 |
| vllm parallelism - concurrency (0) | 2026.07.28 |
s10 액정이 안켜짐
| 위 내시경 (2) | 2026.07.25 |
|---|---|
| 기사 / ai 성과 측정한다는 삼성전자 (0) | 2026.06.17 |
| PV5 첫 승차 (6) | 2026.06.15 |
| 세상이 왜 이렇게 되었을까 (0) | 2026.05.11 |
| 열풍기 잼나네 (6) | 2026.04.20 |
cube는 면이 없으니 안되는데 UV sphere 추가하니 된다.
f키로 size 조절

shift-f 로 세기를 조정할 수 있고

클릭 + 드래그는 뽑아내고

ctrl 클릭 +드래그는 밀어 넣는다.

[링크 : https://kauree.tistory.com/903]
유튜브 보다 보면 양쪽 대칭해서 하던데
상단에 나비 같은거 누르면 좌우 대칭이 된다는데 일단 이걸 잘 (?) 쓰려면 y축을 보게 하고 써야 하는 것 같다.

양쪽 뽑!

| blender sculpting - dynatopo, grab (0) | 2026.08.06 |
|---|---|
| blender export render/viewport (0) | 2026.07.29 |
| blender 떼어내기, 때우기 (0) | 2026.07.29 |
| blender 보이지 않는 면까지 선택하기 (0) | 2026.07.29 |
| blnder 포즈 바꾸면서 렌더하기 (0) | 2026.07.28 |
요런 모델인데 scene collection 에서 카메라 하나를 검은색으로 설정

몸통은 사진기 선택을 꺼서 렌더되지 않게 하고 렌더하면 (각도 삑살은 어쩔수 없...) 이렇게 몸통이 빠진다.

체크하고 렌더걸면 아래처럼 보인다.

이걸 이용해서
STL export 시 geometry - properties 에서 render로 하고 열어보면

몸통은 렌더에서 빠져 있으니 털만 나오고

geometry - properties 에서 viewport로 하고 열어보면

몸통을 포함해서 export 된다.

| blender sculpting - dynatopo, grab (0) | 2026.08.06 |
|---|---|
| blender 5.x sculpting (0) | 2026.07.29 |
| blender 떼어내기, 때우기 (0) | 2026.07.29 |
| blender 보이지 않는 면까지 선택하기 (0) | 2026.07.29 |
| blnder 포즈 바꾸면서 렌더하기 (0) | 2026.07.28 |
고객센터님 압도적 감사!
근데 안드로이드 MTK가 머지? 내가 아는 MTK는 미디어 텍인데 -ㅁ-?
USB Type C 는 순수하게 전원만 공급한다.
8/9는 전원 on/off인데 왜 안꺼지지 -ㅁ-???

ctrl - f1 누르면 안드로이드 direct play mode
ctrl - f2 는 ios 모드
ctrl - f3 는 android MT activation mode 라는데 머지?(for android mediatek(MTK) phone.. 어.. 그 MTK 맞구만)
그나저나 박스 열고 달리고 문열고 올라타고.. 배그용인가?

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2026.07.29
리눅스에서 해보니 왜 조이패드로 뜨는겨 ㅋㅋㅋ
아무튼 a d 눌러보면 특정 위치에서 드래그 되는거 같다.
걍 키만 쓰고 mcu랑 분해해서 버려야하나 ㅋㅋ

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