구차니의 잡동사니 모음

아따.. tensorflow 하기 힘들다 -_-

[링크 : https://github.com/koenvervloesem/bazel-on-arm]

nano scripts/bootstrap/compile.sh
run "${JAVAC}" -classpath "${classpath}" -sourcepath "${sourcepath}" \
      -d "${output}/classes" -source "$JAVA_VERSION" -target "$JAVA_VERSION" \
      -encoding UTF-8 "@${paramfile}" -J-Xmx500M

[링크 : https://gist.github.com/EKami/9869ae6347f68c592c5b5cd181a3b205#3-build-bazel]

해도 안되네

The system is out of resources.
Consult the following stack trace for details.
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

+

-Xms 가 그나마 Heap 전체에 대해서 설정이 가능한 옵션이 맞긴하나보네..

[링크 : https://www.samsungsds.com/kr/insights/1232761_4627.html]

+

구글에서 쓰니.. 텐서플로우도 구글꺼니 이래저래 물리는건가?

bazel 생성하는데 javac를 쓰다니 먼가 사악한(?) 놈이다 ㅠㅠ

[링크 : https://bazel.build/]

집에서 kbs1,2만 겨우 잡히고

sbs, mbc는 채널은 잡히는데 수신은 안되고

ebs는 잡히지 조차 않는데

공청 케이블 DTV랑 비교해보는데 화질이 동일하다

대충 보기에는 1080 FHD 같아서 편성표를 보는데

kbs는 하루에 두 세개 정도의 프로그램만 UHD프로 편성이 되어있다.

mbc도 보니 두 세개.

평일에는 5개 정도 보이긴하네..

도대체 UHD를 왜 사나 싶어지네

[schedule.kbs.co.kr/#popup-close]

[schedule.imbc.com/]

아는 분에게 USB DVD/CD-ROM 빌려서 드라이버랑 프로그램 CD에서 추출해서 설치하니

되긴 한데 안된다고 해야하나...?

아무튼 안테나도 거의 3M 이상 길게 해야지 겨우 2채널 잡혔는데

프로그램 쓰는법을 몰라서 수동으로 채널을 잡는법을 모르겠다.

시작 스플래시 이미지

TV 버튼을 누르면 DVB-T / DAB / FM이 뜬다.

처음에는 TV만 되는줄 알고 헉 했네..

스캔 1차 시도 -_-

안테나 연장해서 다시 하니 겨우 2개 잡힌다.

잡힌 2개 채널 89.1MHz 랑

89.7MHz 두개 인듯.

채널을 편집할수가 없네..

RTL-SDR 보다는 확실히 CPU를 조금 먹는것 같긴한데

RTL-SDR을 설치하면 윈도우에서 또 돌리기 귀찮으니 고민중..

해당 어플리케이션은 G4600 에서 1.4% 정도 먹는데

RTL-SDR도 대충 10% 는 먹었던것 같은데 Gain 건드릴 수 있으면 좀 더 나아지려나?

+

안테나 선길이가 점점 길어지는구나 ㅋㅋㅋ

대충 재보니 380cm ㅋㅋㅋㅋ 회로에 쓰는 얇은 선으로 안테나 처럼 만들었는데 고작 5개라니 ㅠㅠㅠ

gqrx에서 확인해보니

89.1 -9 dBFS

89.7 -14 dBFS

98.1 -7 dBFS

93.1 -11 dBFS

93.6 -12 dBFS(삐~ 소리, 대남방송 재밍)

95.1 -13 dBFS

---

91.9 -16 dBFS

93.9 -18 dBFS

dBFS가 무슨 단위인지 모르겠지만 RTL-SDR이 잡음이 생겨도 들을순 있다면

RTL Driver를 이용한 FM은 노이즈가 안들릴정도로 깔끔해야만 잡힌다.

집에 욕조가 없어서 아쉬웠는데 인터넷에 뜨는 광고보고 아내 알려줬더니

"아니 사라고 보여준거 아냐?"

라고 버럭 하더니 질렀다 ㅋㅋㅋㅋ

그것도 2개!

아무튼 도착해서 잘쓰고 있는데

문제는 내 크리스마스 + 생일 선물로 산 

LG V50s를 아내가 어느샌가 자연스럽게 가지고 쓴다 ㅠㅠ

그냥 마음을 비우고... 갤럭시 폴드 1이나 찾아보는데 60만원.. 내가 살 수 있는 금액대가 아냐...

문자를 잘 안쓰다 보니 일년도 넘어서야 알게 되었네.

그래서 저번에 MMS를 보냈는데 MMS가 안갔나 보구나 ㅠㅠ

증상 : 일반 문자/전화 수신 발신 가능,

         MMS를 발신 에러가 발생하진 않으나 상대방이 수신할 수 없음

휴대폰에 다른 통신사 USIM이 장착되어 있을 경우 발생할 수 있습니다.

[링크 : https://www.samsungsvc.co.kr/...?node_Id=NODE0000152151&kb_Id=KNOW0000042269]

모바일 네트워크 - 액세스 포인트 이름 - 설정 초기화

한 2분 정도 걸린것 같은데 APN 2개 있던거 삭제하고 1개가 새롭게 추가되고 나서는

MMS 가 정상적으로 보내진다.

[링크 : https://comterman.tistory.com/2273]

[링크 : https://openart.tistory.com/2349]

lg v50s와는 "컨셉이 다르다" 라는게 내가 내린 결론

갤럭시 폴드는 전면의 작은 화면과 펼치면 큰 화면으로 전환되는 (즉, 두 개 화면을 동시에 쓸 수 없음)

"단일 모니터, 두가지 해상도"라는 컨셉이라면

lg v50s dual screen은

컴퓨터로 치면 듀얼 모니터를 싱글 / 듀얼 / eyefinity(AMD) or Surround(NVidia) 모드로 쓰는 컨셉이라고 보면 된다.

"듀얼 모니터, 3가지 해상도, 2가지 모드" 컨셉으로 요약!

그렇기에 삼성의 폴드는 사용자가 앱별로 추가 설정할 것이 없고

접어서는 작은 해상도로 나오면 되고, 펼치면 큰 해상도로 나오면 되니 시나리오가 단순해지는데

LG dual screen은

평소 모드 / 듀얼 스크린 모드 / 듀얼 확장 모드

3가지를 사용자가 선택을 해야만 한다.

그렇기에 사용자 경험이나 편의성 측면에서 좋은 점수를 주기 힘들수 밖에 없고

트리플 모니터를 쓰던 나로서도 핸드폰에까지

그리고 매 앱마다 그런걸 신경써서 써야 하다 보니 매우 귀찮고 짜증이 난다.

차라리 LG도 열면 듀얼 확장모드

뒤로 접으면 싱글 모드 식으로 작동하게 했으면 더 편하지 않았을까 생각이 된다.

그리고 사용자 설정에 따라서 듀얼 확장 모드 <-> 듀얼 스크린 모드로 상단 메뉴를 끌어내려 회전 on/off 하듯 했더라면

오히려 사용자 시나리오도 더 간단해지지 않았을까?

그리고 dual screen은

뒤로 가도 꺼지지 않게 할 수 있다 보니 시나리오가 이래저래 꼬이는 듯.

1. v50s 본체

2. v50s + dual screen 펼치기 + on

3. v50s + dual screen 펼치기 + off

4. v50s + dual screen 뒤집기 + on

5. v50s + dual screen 뒤집기 + off

사용자의 선택권을 주는 것도 좋지만 선택지를 줄여서 사용자 편의를 올리는 것도 방법이 아닐까 싶다.

추가로 가로 고정 모드도 있으면 위아래로 놓고 굴러다니면서 침대에서 쓰기 더 편할텐데.

LG 애들은 바른생활 사나이라 죄다 앉아서 공손하게 핸드폰을 만지는 듯 -_-

아무튼 포캣몬고 두 개 돌리면 두개 스크린에 독립적으로 동시에 터치가 되는건 강점이자 장점이고

(두 사용자가 각각 화면을 쓰고 2인 플레이 가능하도록 구성도 할 수 있으니)

확장모드시 2픽셀정도 중복 출력되는 것은 아쉬움으로 혹은 버그로 생각된다.

그리고 힌지가 일자가 아닌 테트리스 ㄹ 모양 같이 펴지는건 단점이자 약점이다.

무게는 폴더블, 폰더블 모두 치명적임 단점이자 한계일지도?

아무튼 정리 하자면

1. 가로모드 고정이 있으면 좋겠다.

2. 기본이 확장모드로 API 지원 없는 앱이라도 확장 모드로 다 쓸 수 있음 좋겠다.

3. 선택적으로 듀얼 모드를 했으면 좋겠다.

4. 뒤집기 모드 시에는 듀얼 모드로 가거나 off를 선택하면 오히려 시나리오가 깔끔해질듯?

   (그런데 뒤집기 모드를 머하는데 쓸까..)

오랫만에 빌드하니 다 까먹었네 -_ㅠ

g++ myprog.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -o myprog

[링크 : https://answers.opencv.org/question/165673]

아놔.. 에러 뿜뿜 -_-

/usr/bin/ld: warning: libopencv_imgproc.so.3.4, needed by //usr/local/lib/libopencv_dnn.so, may conflict with libopencv_imgproc.so.3.2
/usr/bin/ld: warning: libopencv_core.so.3.4, needed by //usr/local/lib/libopencv_dnn.so, may conflict with libopencv_core.so.3.2
/usr/bin/ld: /tmp/cc64nD60.o: undefined reference to symbol '_ZNK2cv3Mat5emptyEv'
/usr/bin/ld: //usr/local/lib/libopencv_core.so.3.4: error adding symbols: DSO missing from command line

+

아무튼 라즈베리 3B 에서 하는데

3.2.0이 설치되어 있고, 필요에 의해서 3.4.0을 빌드해서 설치했더니 3.2.0과 섞여서 난리가 났다.

그래서 -L 옵션을 통해 3.4.0이 설치된 곳을 우선적으로 보도록 해주니 문제없이 해결!

$ whereis libopencv_imgproc
libopencv_imgproc: /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libopencv_imgproc.so /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libopencv_imgproc.a /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so

$ ls -al /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so*
lrwxrwxrwx 1 root root      24 Jan 14 08:04 /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so -> libopencv_imgproc.so.3.4
lrwxrwxrwx 1 root root      27 Jan 14 08:04 /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.3.4 -> libopencv_imgproc.so.3.4.13
-rw-r--r-- 1 root root 3292320 Jan 14 05:01 /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.3.4.13

$ ls -al /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libopencv_imgproc.so
lrwxrwxrwx 1 root root 24 Feb 12  2019 /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libopencv_imgproc.so -> libopencv_imgproc.so.3.2

$ g++ opencv_video.cpp -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -L/usr/local/lib

MobileNet-SSD의 ssd_detect.cpp 빌드하려다가

아 몰라 대충 흑화중.. 후...

sudo apt-get install libcaffe-cpu-dev libcaffe-cpu1 libboost-all-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libprotobuf-dev libopenblas-dev

$ g++ ssd_detect.cpp -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -L/usr/local/lib -o ssd_detect
ssd_detect.cpp:15:10: fatal error: caffe/caffe.hpp: No such file or directory
 #include <caffe/caffe.hpp>
          ^~~~~~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.
pi@raspberrypi:~/src/MobileNet-SSD $ g++ ssd_detect.cpp -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -L/usr/local/lib -o ssd_detect
In file included from /usr/include/caffe/blob.hpp:8,
                 from /usr/include/caffe/caffe.hpp:7,
                 from ssd_detect.cpp:15:
/usr/include/caffe/common.hpp:4:10: fatal error: boost/shared_ptr.hpp: No such file or directory
 #include <boost/shared_ptr.hpp>
          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.

pi@raspberrypi:~/src/MobileNet-SSD $ g++ ssd_detect.cpp -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -L/usr/local/lib -o ssd_detect
In file included from /usr/include/caffe/blob.hpp:8,
                 from /usr/include/caffe/caffe.hpp:7,
                 from ssd_detect.cpp:15:
/usr/include/caffe/common.hpp:5:10: fatal error: gflags/gflags.h: No such file or directory
 #include <gflags/gflags.h>
          ^~~~~~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.
$ g++ ssd_detect.cpp -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -L/usr/local/lib -o ssd_detect
In file included from /usr/include/caffe/common.hpp:19,
                 from /usr/include/caffe/blob.hpp:8,
                 from /usr/include/caffe/caffe.hpp:7,
                 from ssd_detect.cpp:15:
/usr/include/caffe/util/device_alternate.hpp:34:10: fatal error: cublas_v2.h: No such file or directory
 #include <cublas_v2.h>
          ^~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.

-DCPU_ONLY


 $ g++ ssd_detect.cpp -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -L/usr/local/lib -o ssd_detect -DCPU_ONLY
In file included from /usr/include/caffe/util/math_functions.hpp:11,
                 from /usr/include/caffe/filler.hpp:13,
                 from /usr/include/caffe/caffe.hpp:9,
                 from ssd_detect.cpp:15:
/usr/include/caffe/util/mkl_alternate.hpp:14:10: fatal error: cblas.h: No such file or directory
 #include <cblas.h>
          ^~~~~~~~~
compilation terminated.

$ g++ ssd_detect.cpp -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -L/usr/local/lib -o ssd_detect -DCPU_ONLY -lcaffe
/usr/bin/ld: /tmp/ccDNrn3i.o: undefined reference to symbol '_ZN6google4base21CheckOpMessageBuilder7ForVar2Ev'
/usr/bin/ld: //lib/arm-linux-gnueabihf/libglog.so.0: error adding symbols: DSO missing from command line
collect2: error: ld returned 1 exit status


$ g++ ssd_detect.cpp -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -L/usr/local/lib -o ssd_detect -DCPU_ONLY -lcaffe -lglog
/usr/bin/ld: /tmp/ccO8VjqT.o: undefined reference to symbol '_ZN6google26ShowUsageWithFlagsRestrictEPKcS1_'
/usr/bin/ld: //lib/arm-linux-gnueabihf/libgflags.so.2.2: error adding symbols: DSO missing from command line
collect2: error: ld returned 1 exit status




$ g++ ssd_detect.cpp -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -L/usr/local/lib -o ssd_detect -DCPU_ONLY -lcaffe -lgflags -lglog
/usr/bin/ld: warning: libopencv_imgcodecs.so.3.2, needed by /usr/lib/gcc/arm-linux-gnueabihf/8/../../../arm-linux-gnueabihf/libcaffe.so, may conflict with libopencv_imgcodecs.so.3.4
/usr/bin/ld: warning: libopencv_imgproc.so.3.2, needed by /usr/lib/gcc/arm-linux-gnueabihf/8/../../../arm-linux-gnueabihf/libcaffe.so, may conflict with libopencv_imgproc.so.3.4
/usr/bin/ld: warning: libopencv_core.so.3.2, needed by /usr/lib/gcc/arm-linux-gnueabihf/8/../../../arm-linux-gnueabihf/libcaffe.so, may conflict with libopencv_core.so.3.4

caffe 빌드

위에 lib들 설치하고 아래것 추가로 설치

python 안쓰고 c++ 만으로 해보려는데

tensorflow / rosrun 등이 필요함

[링크 : https://github.com/haosen9527/mobileNet-ssd]

빌드는 독립적으로 되는데 caffe를 먼저 빌드는 해야 함..

caffe를 빌드하는데 openCV-3.4.0 이상을 요구하고 있음..

[링크 : https://github.com/MediosZ/MobileNet-SSD]

+

python으로 된 가장 원본 파일?

[링크 : https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD]

+

tensorflow lite 버전과 openCV-4.1.0 이상 버전 요구?

[링크 : https://github.com/finnickniu/tensorflow_object_detection_tflite]

+

rpi 2b에서 텐서가 되는지 모르겠네?

[링크 : https://www.tensorflow.org/install/source_rpi?hl=ko]

[링크 : https://caffe.berkeleyvision.org/]

라즈베리파이 내장(?) arm-arm 컴파일러

[링크 : https://gcc.gnu.org/gcc-8/]

i.mx6 용 크로스컴파일러

[링크 : https://gcc.gnu.org/gcc-6/]

시기적으로 크게 차이나는건 아니지만 상위 버전이 6.x와 8.x 차이로 커서 arm neon 관련 지원이 다른걸려나?

[링크 : https://gcc.gnu.org/releases.html]

+

gcc changelog 를 뒤져도 아직 발견은 못했는데...

6.x 와 8.x 의 NEON 지원에 무슨 차이가 있는게 아닐까 혹은 vertorized 관련 옵션 구현에 차이가 있나 생각이 든다.

i.mx6용으로 빌드하니 neon 옵션줘도 성능 향상이 없었는데

라즈베리용으로 빌드하니 i.mx6에서 돌릴때 성능 향상이 발생했다.