구차니의 잡동사니 모음

빌드해서 올리는데 파일이 있는데 없다고?!?!

혹시나 해서 보는데 target에 file도 없어 ㅠㅠㅠㅠ 아놔 -_-

아무튼 

파일이 없는건

zynq> ./test
-sh: ./test: not found

zynq> ls -al /lib/ld-
ld-2.13.so     ld-linux.so.3

zynq> ls -al /lib/ld-linux.so.3
lrwxrwxrwx    1 root     root            10 Nov 27  2012 /lib/ld-linux.so.3 -> ld-2.13.so

zynq> ./test
FATAL: kernel too old
Aborted

/lib/ld-linux-armhf.so.3 와 /lib/ld-linux.so 의 차이 -_-

아니 저정도면 실행시에 링크파일이 없다고 에러나와줘야지 ㅠㅠ

왜 자기 자신이 없다고 에러가 나는게야!!

$ file test
test: ELF 32-bit LSB executable, ARM, EABI5 version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib/ld-linux-armhf.so.3, for GNU/Linux 4.9.0, with debug_info, not stripped

아무튼 빡쳐서(!) static 링크해서 빌드하고 실행했더니

야이!!!

에라이 걍 컴파일러 바꿔 -_-

[링크 : https://ggpapa.tistory.com/36]

[링크 : https://blog.naver.com/calb30095/221005114736]

먼길을 가서 업어옴

정말 커서 업어오다 시피함 ㅠㅠ

하이마트에서 소모품으로 팔아서 구매

하이마트 판매가가 쿠쿠 인터넷 몰이랑 동일 하니, 나름 손해본건 아닌 듯.

[링크 : http://www.cuckoo.co.kr/mall/productView?productNo=4522]

엄밀하게는 tensorflow 전체에 대해서

모델 읽어 들이고 반복실행 부분을 찾는 중.

[링크 : http://stackoverflow.com/questions/65351046/how-to-feed-multiple-inputs-tflite-model-in-python-interpreter]

[링크 : http://www.tensorflow.org/lite/guide/inference#load_and_run_a_model_in_python]

내용에 따르 다르지만

RGB로 입력을 받아서 내부적으로 float 0~1 사이로 정규화 하는 듯.

[링크 : https://stackoverflow.com/questions/56222822/how-to-set-input-with-image-for-tensorflow-lite-in-c]

[링크 : https://docs.opencv.org/master/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.html]

[링크 : https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images]

[링크 : http://www.tensorflow.org/lite/inference_with_metadata/lite_support]

와... int8과 uint8 차이로

input_tensor 주소 받는게 안되다니!!

memcpy(interpreter->typed_input_tensor<uchar>(0), image.data, image.total() * image.elemSize());
memcpy(interpreter->typed_input_tensor<float>(0), image.data, image.total() * image.elemSize());

비슷한 제목에 다른 내용..

quantization은 현재로서는.. pb 에서 tflite로 변환할때 적용이 가능하고

tflite/float32로 변환된걸 unit8로 다시 한번 변환이 가능한진 모르겠다.

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantization]

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_integer_quant]

microzed 에서 12핀 짜리가 보이길래 찾아보니

8핀이 pmod라네?

[링크 : https://reference.digilentinc.com/reference/pmod/specification]

원인 불명의 segmentation fault가 떠서 보니..

입력 tflite 파일이 바뀌었고

input이 uint8에서 float32로 바뀌어서 그런가 하고 바꾸어보니 문제없이 작동한다.

memcpy(interpreter->typed_input_tensor<uchar>(0), image.data, image.total() * image.elemSize());
memcpy(interpreter->typed_input_tensor<float>(0), image.data, image.total() * image.elemSize());

[링크 : https://www.tensorflow.org/lite/api_docs/cc/class/tflite/interpreter]

+

학습이 잘못되었나..

둘다 num_classes가 90으로 동일하다.. COCO 90개를 기반으로 추가 학습을 했으면 더 늘어 나야 하는거 아닌가?

아래가 추가 학습한 내용.. quantized가 빠지고 use_regular_nms가 추가

아무튼 탐지는 하는데 이상한 숫자로 나오고(0번이던 91이든 나올줄 알았는데)

width도 개판으로 나와서 보니

기존은 이쁘게 0,1,2,3 순서라면

학습한 녀석은 3,2,1,0

그래서 width랑 label index가 이상하다고 느껴지는건가?

얼마전 첨 본 용어

"네카라쿠배"

-네이버

-카카오

-라인

-쿠팡

-배달의 민족

의 약자라고 하는데 취준생들이 꿈의 회사로 여겨지는 곳이라고 한다.

근데.. 솔찍히 초봉 5천을 준다는데 이직하는게 이득일까 싶으면서도

웹개발이 대부분인 회사라 임베디드 개발쟁이가 이직한다고 받아줄지도 미지수고

저런 회사에서 5천을 준다는건 1.5억 이상 뽑아내겠다는거라 삶이 삶이 아닐거라고 보여지지만..

그럼에도 불구하고 15년 경력이 되어가는데 저기서 외치는 신입 초봉만도 못한 내 급여를 보면

자괴감 종합선물 셋트이 달려든다.

아무튼 아래 기사에서는 문과생도 학원다녀서 IT개발자로 만세라는 느낌인데

개발에서 전공보다는 논리적 사고력과 호기심이 우선이긴 하지만

그럼에도 불구하고 저딴식으로 적는건 여전히 우리나라의 개발에 대한 인식이

학원 조금 다녀서 해도 되는 수준으로 밖에 되지 않는 다는 걸 반영하는 걸지도 모르겠다.

IT라고 하지만 현실은 하이테크 노예 취급..

그리고 키보드만 두드리면 세상의 모든것이 나오는 도깨비 방망이 취급

그럼에도 불구하고 급여는 짠.. 그게 현실 아니었던가..

"너도 6000만원 받냐?"..문과생도 몸값 치솟는 IT개발자로

[링크 : https://news.v.daum.net/v/20210401123045816]