구차니의 잡동사니 모음

양념통닭은 없음!

똥개들이 9시면 미친듯이 핥아서 깨우고, 8시면 느긋하게(?) 방해하고

늦잠 자고 싶다고 망할 똥개들아 ㅠㅠ  말복지났다고 난리냐?

우어어어어

구글 찾아봐도 다이조아 내에서만 나오는 특이한 녀석들..

범용 부품이 아닌건가?

역전류 방지 정류 다이오드 SR310-35 X0

100V peak 70V rms 3A

[링크 : https://pdf1.alldatasheet.co.kr/datasheet-pdf/view/704691/TSC/SR310.html]

쇼트키다이오드(권선저항) / FR103HF / fast switch rectifier

reverse 50v~1000V / forward 1.0A TA=55'c

[링크 : https://pdf1.alldatasheet.co.kr/datasheet-pdf/view/700387/LRC/FR103.html]

사각 녹색 2LED

[링크 : https://pdf1.alldatasheet.com/datasheet-pdf/view/219100/BRIGHT/BA-2G2UW.html]

dolmen SM2-D6 릴레이

[링크 : https://m.helptel.kr/product/detail.html?product_no=9458&cate_no=86&display_group=1]

7-SEGMENT DES-8024AD

[링크 : https://www.diyjoa.com/product/detail.html?product_no=4138&cate_no=140]

비피해 없길

베어링과 다이오드는 예상보다 크다

머하는데 가지고 놀지?

저번에 작성한 프로그램에서 VFP 를 통한 연산가속을 활성화 해봤는데 혹시나 해서, 어떤 명령어를 이용했나 역으로 찾아보는 중

역어셈블 해보니 위와 같이 vsub.i16과 같은 neon 으로도 될 것 같은 녀석은 패스하면 vsub.f32 밖에 없다.

vsub.f32가 neon 껀지 vfp껀지 궁금해서 찾아보는 중

[링크 : https://developer.arm.com/documentation/dui0489/i/neon-and-vfp-programming/vsub--floating-point-]

[링크 : https://developer.arm.com/documentation/den0018/a/NEON-and-VFP-Instruction-Summary/List-of-all-NEON-and-VFP-instructions]

cortex a9의 NEON MPE는 Advanced SIMD와 VFP 확장을 구현하였지만

IEEE754 연산중 아래의 연산을 하드웨어적으로 제공하지 않는다 인데

round float-point number to nearest integer-valued in floating point number 때문에

gcc 에서 --fast-math 를 켜줘야 VFP 명령이 활성화 되는걸까?

[링크 : https://developer.arm.com/documentation/ddi0409/e/programmers-model/ieee754-standard-compliance]

+

다시 옵션에 따른 비교를 해보니

어찌 된게 ffast-math 한게 디스어셈블한 부분이 더 길다.. 그런데 왜 빠르지?

흐으으으으음.. 어셈은 어려워 -_ㅠ

[링크 : https://developer.arm.com/documentation/den0018/a/NEON-and-VFP-Instruction-Summary/List-of-all-NEON-and-VFP-instructions]

귀찮으니 정리해서 하나 저장해 놔야지 -_-

문득 cpu 사양 다시 볼까? 싶어서 보니

어? NEON이 아니라 NEON MPE?

[링크 : https://docs.xilinx.com/v/u/en-US/ds190-Zynq-7000-Overview]

그래서 cortex-A9 NEON MPE 명령을 뒤져보는데

VADD나 VSUB VMUL VDIV에 대해서 찾아보니 NEON으로는 float까지만 되도, double은 VFP를 통해서 가능할 것 같은데

[링크 : https://developer.arm.com/documentation/ddi0409/i/instruction-timing/cortex-a9-neon-mpe-instructions?lang=en]

타입을 바꾸어 봐도 안되서 골머리를 싸매다가(float는 된다매!!! double은 vfp로 된다매!!!)

금단의 플래그를 설정하니 잘 된다. -_-

IEEE를 무시하고 안전하지 않은 연산도 적용되고 하다보니 영 쓰기가 불안한데...

[링크 : https://gcc.gnu.org/wiki/FloatingPointMath]

아무튼 어제 어디서 보다 찾았던 associative 옵션을 못찾아서 헤매다가 다시 생각나서 보는데

associative하지 않다.. 이게 무슨 의미지?

[링크 : https://www.cv-learn.com/20210107-gcc-ffast-math/]


float 형의 오차로 인해서 계산때 마다 동일 결과가 나오지 않는다는 의미군..

[링크 : https://en.dict.naver.com/#/entry/enko/43a6bbaaacf546199c5d4c57b6b88ebb]


그래서 한번 -ffast-math 대신 적용해보려는데 다른 상위 옵션에 의해서 무시 당했다고 나온다.

누가 상위 옵션이려나?

-ffast-math 보단 순한 맛이긴 한데 적용이 안되면 의미 없지 머..

[링크 : https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Optimize-Options.html]

SLP가 먼가 해서 보는데 gcc/gnu 문서 내에서는 없어서

word 보다 더 큰 크기의 데이터들에 대해서(super word level) 병렬화(parallelism) 한다는 의미인가?

[링크 : https://rcor.me/papers/cgo19snslp.pdf]

[링크 : https://llvm.org/docs/Vectorizers.html#slp-vectorizer]

Example 20: Basic block SLP with multiple types, loads with different offsets, misaligned load, and not-affine accesses:

void foo (int * __restrict__ dst, short * __restrict__ src,
          int h, int stride, short A, short B)
{
  int i;
  for (i = 0; i < h; i++)
    {
      dst[0] += A*src[0] + B*src[1];
      dst[1] += A*src[1] + B*src[2];
      dst[2] += A*src[2] + B*src[3];
      dst[3] += A*src[3] + B*src[4];
      dst[4] += A*src[4] + B*src[5];
      dst[5] += A*src[5] + B*src[6];
      dst[6] += A*src[6] + B*src[7];
      dst[7] += A*src[7] + B*src[8];
      dst += stride;
      src += stride;
    }
}

[링크 : https://gcc.gnu.org/projects/tree-ssa/vectorization.html#slp]