이 선이 머다~ 라고 써있는데 legend인데
거기 클릭하면 선이 보이고 안보이고 하는 기능을 picking이라고 적어 놓은듯
우측 상단에 1 Hz / 2 Hz가 legend인데
레전드 내의 파란색 선을 아~~~주 잘 골라서 클릭하면
아래처럼 사라진다.
[링크 : https://matplotlib.org/stable/gallery/event_handling/legend_picking.html]
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gnuplot을 래핑해서 만든건줄 알았는데 독립된 건가?
[링크 : https://matplotlib.org/stable/tutorials/pyplot.html]
| 500.000 points scatterplot gnuplot: 5.171 s matplotlib: 230.693 s |
[링크 : https://stackoverflow.com/questions/911655/gnuplot-vs-matplotlib]
2차축 추가. y축에 대해서 주로 넣지 x 축에 넣는건 먼가 신선하네
| import datetime import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.dates as mdates from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator fig, ax = plt.subplots(layout='constrained') x = np.arange(0, 360, 1) y = np.sin(2 * x * np.pi / 180) ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('angle [degrees]') ax.set_ylabel('signal') ax.set_title('Sine wave') def deg2rad(x): return x * np.pi / 180 def rad2deg(x): return x * 180 / np.pi secax = ax.secondary_xaxis('top', functions=(deg2rad, rad2deg)) secax.set_xlabel('angle [rad]') plt.show() |
[링크 : https://matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/secondary_axis.html]
특이하게 배열로 된 값이 들어가는게 아닌, 함수를 통해서 1차축에 대해서 계산해서 2차축을 쓰는 듯?
| Axes.secondary_xaxis(location, *, functions=None, **kwargs) Axes.secondary_yaxis(location, *, functions=None, **kwargs) functions2-tuple of func, or Transform with an inverse If a 2-tuple of functions, the user specifies the transform function and its inverse. i.e. functions=(lambda x: 2 / x, lambda x: 2 / x) would be an reciprocal transform with a factor of 2. Both functions must accept numpy arrays as input. The user can also directly supply a subclass of transforms.Transform so long as it has an inverse. See Secondary Axis for examples of making these conversions. |
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하나의 그래프에 여러개의 데이터를 한번에 그리기
| import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # create data x = [1,2,3,4,5] y = [3,3,3,3,3] # plot lines plt.plot(x, y, label = "line 1", linestyle="-") plt.plot(y, x, label = "line 2", linestyle="--") plt.plot(x, np.sin(x), label = "curve 1", linestyle="-.") plt.plot(x, np.cos(x), label = "curve 2", linestyle=":") plt.legend() plt.show() |
[링크 : https://www.geeksforgeeks.org/plot-multiple-lines-in-matplotlib/]
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망해가는 느낌이 팍팍 들긴 하지만
2008년 10월 부터 티스토리 했고
그 쯔음에 가비아 이벤트로 도메인을 받아서 대충 15년 정도 유지해오고 있긴한데
이 정도면 놓을래야 놓을수 없는 저주가 된걸려나?
+
만료예정일 2023-10-01
보안 접속 인증서 발급완료...?
일단은 고객센트 항의해봐야 할 듯
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또 병이 도져서 중고장터 뒤지다가
sockit 이라는 제품에서 HSMC 라는 커넥터가 있어서 보는데
아래 사진에서 우측의 희한한 커넥터가 바로 그녀석
웬지. 회사에서 사용하는걸 본적이 있는 느낌인데...
아무튼 아래와 같은 스펙을 지닌 고속 인터페이스인데
반대로 생각하면 캐리어 보드가 없으면 de10-nano 처럼 HDMI도 없는 녀석이라
메모리만 AP 쪽이 1기가, FPGA쪽에 1기가 넣어주는게 무의미해질 수 있는 구성이라는게 함정
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그래도 집 정리를 해야 하니
야곰야곰 조금씩...
자전거는 동네 주민에게 그냥 넘기고
애들 자전거도 대충 정비하고
오랫만에 자전거 조금 탔는데 다리가 뻐근~
그래도 유튜브 보고 잉여하는것 보단 이게 건강에 낫겠지?
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밝다. 오랫만에 정말 보름달. 이게 한국의 추석이지
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