모종의 음모/CAN2026. 7. 24. 14:34

벌써 3년전에 가볍게(?) 해봤었네..

또 까먹다니 이 기억력 어쩔.. ㅠㅠ

그때와 다른건.. 작년 부터 /boot/config.txt의 경로가 달라졌다는 정도?

$ uname -a
Linux raspberrypi 6.12.25+rpt-rpi-v7 #1 SMP Raspbian 1:6.12.25-1+rpt1 (2025-04-30) armv7l GNU/Linux

$ cat /boot/config.txt
DO NOT EDIT THIS FILE

The file you are looking for has moved to /boot/firmware/config.txt

$ cat /boot/firmware/config.txt
[all]
dtoverlay=mcp2515-can0,oscillator=8000000,interrupt=12
dtoverlay=spi-bcm2835-overlay

$ sudo ip link set can0 up type can bitrate 125000
$ ifconfig can0
can0: flags=193<UP,RUNNING,NOARP>  mtu 16
        unspec 00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00  txqueuelen 10  (UNSPEC)
        RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

$ dmesg | grep -i can
[   12.948060] CAN device driver interface
[   13.070005] mcp251x spi0.0 can0: MCP2515 successfully initialized.

$ lsmod |grep can
can_dev                40960  1 mcp251x

 

loopback 설정. ifconfig 상으로는 별다른 티가 안난다

$ sudo ip link set can0 up type can bitrate 125000 loopback on
$ sudo ifconfig can0
can0: flags=193<UP,RUNNING,NOARP>  mtu 16
        unspec 00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00  txqueuelen 10  (UNSPEC)
        RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

[링크 : https://forums.raspberrypi.com/viewtopic.php?t=7027&start=225]

 

아무튼 loopback을 활성화 하고 ssh 로 창 두개 열어서 한쪽은 candump 실행해두고

다른 한쪽에서 cansend로 보내면 보내진다.

$ cansend can0 5A1#11.2233.44556677.88
$ candump can0
  can0  5A1   [8]  11 22 33 44 55 66 77 88
  can0  5A1   [8]  11 22 33 44 55 66 77 88

 

$ demsg | tail
[  965.109222] can: controller area network core
[  965.109370] NET: Registered PF_CAN protocol family
[  965.136117] can: raw protocol
[ 1028.671698] mcp251x spi0.0 can0: bus-off

[링크 : https://whiteknight3672.tistory.com/346]

[링크 : https://blog.naver.com/mts90/221644429413]

[링크 : https://wp.mytv.kr/2019/10/31/raspberry-pi-에서-can-통신-사용하기/] 결선도

2023.10.31 - [모종의 음모/CAN] - MCP2515 on rpi

2025.02.19 - [모종의 음모/CAN] - candump, cansend와 vcan

 

+

MCP2515 / TJA1050

 

D0695323C  라고 써있어서

이게 8 MHz 인지 16 MHz 인질 모르겠다. 검색해도 안나온다.

일단 두대를 보니 서로 다른게 써있어서 그냥 시리얼 번호라고 생각하는 중.

 

일단은 3.3V했는데 이러면 외부로 신호는 발생시키지 못할 듯.

 

예전에도 본건 데 전원이 잘못되었다고 개조를 해야 한다고 하는데

지금 다시 읽어보니 라즈베리 파이 gpio 가 3.3V 라서 아두이노와는 다르게 5V로 주면 라즈베리가 데미지 입게된다.

Because MCP2515 must be powered from 3,3V, because MCP2515 is directly connected to Pi GPIO and GPIO only accept 3,3V

[링크 : https://forums.raspberrypi.com/viewtopic.php?t=141052]

 

데이터 시트를 찾아보면

MCP2515는 2.7 V~5.5 V 면 되지만 SPI 도 Vdd 전압 따라가게 되면 흐음..

[링크 : https://ww1.microchip.com/downloads/en/DeviceDoc/MCP2515-Stand-Alone-CAN-Controller-with-SPI-20001801J.pdf]

 

CAN tranceiver칩은 4.75~5.25V 사이에 전압을 공급해야 한다.

[링크 : https://www.nxp.com/docs/en/data-sheet/TJA1050.pdf]

 

걍 속편하게 SPI 쪽만 레벨 시프터 쓸까? 개조가 나을까..

 

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Posted by 구차니

모델이 작은거라 그런가 94% 인데 33W라.. 좀 더 빡세게 굴려봐야하나 ㅋㅋ

 

$ ./llama-b10099/llama-cli -m ./model/gemma4-e4b-qat/gemma-4-E4B-it-qat-UD-Q4_K_XL.gguf 

> 안녕?
[ Prompt: 8.0 t/s | Generation: 45.2 t/s ]

> 너에 대한 소개
[ Prompt: 92.5 t/s | Generation: 51.4 t/s ]

> 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 803.0 t/s | Generation: 48.9 t/s ]

 

$ ./llama-b10099/llama-cli -m ./model/qwen3.5/Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf -rea off

> 안녕?  
[ Prompt: 152.3 t/s | Generation: 121.5 t/s ]

> 너에 대한 소개
[ Prompt: 218.0 t/s | Generation: 140.4 t/s ]

> 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 68.2 t/s | Generation: 136.5 t/s ]

 

컨텍스트 줄인다고 빨라지진 않네

$ ./llama-b10099/llama-cli -m ./model/qwen3.5/Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf -rea off -c 4096

> 안녕?
[ Prompt: 177.3 t/s | Generation: 131.4 t/s ]

> 너에 대한 소개
[ Prompt: 335.9 t/s | Generation: 140.5 t/s ]

> 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 1389.9 t/s | Generation: 136.3 t/s ]

 

$ ./llama-b10099/llama-cli -m ./model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf 
> 안녕?
[ Prompt: 1.0 t/s | Generation: 26.9 t/s ]

> 안녕?
[ Prompt: 65.8 t/s | Generation: 42.2 t/s ]

> 너에 대한 소개
[ Prompt: 121.2 t/s | Generation: 41.9 t/s ]

> 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 916.7 t/s | Generation: 41.1 t/s ]

 

gemma4-31B 는 조금 더 뜨끈해진다.

 

$ ./llama-b10099/llama-cli -m ./model/gemma4-31b/gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf 

> 안녕?
[ Prompt: 1.1 t/s | Generation: 6.9 t/s ]

> 너에 대한 소개
[ Prompt: 11.5 t/s | Generation: 7.1 t/s ]

> 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 68.3 t/s | Generation: 6.9 t/s ]

 

메모리가 의외로 얼마 안먹나?

nvidia@localhost:~/llm$ free -h
               total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           122Gi        40Gi       2.2Gi        26Mi        81Gi        82Gi
Swap:          2.0Gi       256Ki       2.0Gi
nvidia@localhost:~/llm$ free -h
               total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           122Gi        37Gi       5.0Gi        26Mi        81Gi        85Gi
Swap:          2.0Gi       256Ki       2.0Gi

 

 파일이 11G 인데 저거밖에 안 먹는게 맞..나?

$ ll -h ./model/gemma4-31b/gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf 
-rw-rw-r-- 1 nvidia nvidia 11G  7월 24 11:11 ./model/gemma4-31b/gemma-4-31B-it-UD-Q2_K_XL.gguf

 

qwen3.6 35B는 의외로 빠르다 머지?

$ ./llama-b10099/llama-cli -m ./model/qwen3.6_35B/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q2_K_XL.gguf 

> 안녕?
[ Prompt: 6.0 t/s | Generation: 43.9 t/s ]

> 너에 대한 소개
[ Prompt: 39.6 t/s | Generation: 45.1 t/s ]

> 파이썬으로 셀레니움을 통해 웹을 서칭하고 텍스트만 추출하고 makrdown 으로 변환후  md 파일과 pdf로 저장하는 기능을 구현해줘
[ Prompt: 93.7 t/s | Generation: 43.6 t/s ]

 

메모리는 봐도 모르겠다

nvidia@localhost:~/llm$ free -h
               total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           122Gi        38Gi       3.8Gi        26Mi        81Gi        83Gi
Swap:          2.0Gi       256Ki       2.0Gi

nvidia@localhost:~/llm$ free -h
               total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           122Gi        37Gi       5.0Gi        26Mi        81Gi        85Gi
Swap:          2.0Gi       256Ki       2.0Gi

 

+

gpu vram 아니라 system 메모리 측정하면 되는데

어우.. e4b 인데도 9.7G

$ ./llama-b10099/llama-cli -m ./model/gemma4-e4b/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf

 

qwen3.6 35B 19.5G ㄷㄷ

$ ./llama-b10099/llama-cli -m ./model/qwen3.6_35B/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q2_K_XL.gguf 

Posted by 구차니
모종의 음모/CAN2026. 7. 23. 19:23

can 찾아보게 된 이유가 OBD 통신에 쓴다고 해서 봤던거니 다시 기록!

[링크 : https://clemencyking.tistory.com/m/26]

 

7.29

https://www.instructables.com/Raspberry-Pi-Based-CAN-BUS-Reader/

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Posted by 구차니

일일이 다 뒤졌는데, b8599 부터 지원하는 듯.

물론 jetson nano 에서는 glic 버전 이슈로 돌아는 안간다. -_ㅠ

$ ./llama-b8599/llama-cli
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libssl.so.3: version `OPENSSL_3.0.0' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libcrypto.so.3: version `OPENSSL_3.0.0' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.32' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.15' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.13' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.34' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.33' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by ./llama-b8599/llama-cli)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libmtmd.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libmtmd.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libmtmd.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.33' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.34' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.13' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libllama.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.34' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml-base.so.0)
./llama-b8599/llama-cli: /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.38' not found (required by /home/jetson/llm/llama-b8599/libggml-base.so.0)

[링크 : https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b8599]

Posted by 구차니

테스트 해보니

IQ2_M 은 영어로 하던 한글로 하던 반복해서 쓸수가 없고

Q4 / Q8은 생각하지 않게하니 응답은 한다.

llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli.exe --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-IQ2_M.gguf

 

1060 6GB

모델 파일 크기 VRAM tokens per second
Qwen3.5-0.8B-UD-IQ2_M.gguf 354 MB 3897 - 86 MiB ~ 89
Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf 532 MB 4073 - 86 MiB ~ 86
Qwen3.5-0.8B-UD-Q8_K_XL.gguf 1.10 GB 4313 - 86 MiB ~ 62

 

 

아래 처럼하면 엄청 줄일 순 있는데

llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli -c 4096  -ctk q4_0  --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf

 

컨텍스트만 해도 이정도로 줄어든다.

-c 4096 797 MiB

-c 8192 861 MiB

-c 16384 953 MiB

 

Q8은 많이 줄어들진 않는다.

llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli -c 4096 --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-Q8_K_XL.gguf

-c 4096 1395 MiB

-c 8192 1447 MiB

-c 16384 1551 MiB

 

그래도 이정도면 2GB 에서도 어떻게 돌릴순 있을듯 한데?

 

+

1187 MiB. 와우

ffprobe와 ffmpeg을 넣어줘도  big bunny 60MB 짜리를 못하네 쩝.. 어떻게 해야 돌릴수 있지?

D:\study\llm\llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli -c 4096 -ctk q4_0 --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf -mm mmproj-F16.gguf


Loading model...

▄▄ ▄▄
██ ██
██ ██  ▀▀█▄ ███▄███▄  ▀▀█▄    ▄████ ████▄ ████▄
██ ██ ▄█▀██ ██ ██ ██ ▄█▀██    ██    ██ ██ ██ ██
██ ██ ▀█▄██ ██ ██ ██ ▀█▄██ ██ ▀████ ████▀ ████▀
                                    ██    ██
                                    ▀▀    ▀▀

build      : b10068-571d0d540
model      : Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf
ftype      : Q4_K - Medium
modalities : text, vision, video

available commands:
  /exit or Ctrl+C     stop or exit
  /regen              regenerate the last response
  /clear              clear the chat history
  /read <file>        add a text file
  /glob <pattern>     add text files using globbing pattern
  /image <file>       add an image file
  /video <file>       add a video file

 

+

2026.07.19

jetson nano에 하려고 했더니

ollama 업데이트 -> glibc 버전 문제로 먹통

llama.cpp -> libssl.so.3 / libcrypto.so.3 문제로 실행불가

빌드 하려니 32GB 짜리인데도 93% 라서 먼가 할수 없는 상황 -_-

 

+

2026.07.21

1080 ti 11GB

256k ctx 152 tps

4k ctx 165 tps

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> 안녕?

안녕하세요! 어때요? 혹시 어떤 질문을 해주세요. 😊

[ Prompt: 169.7 t/s | Generation: 146.2 t/s ]

> 너에 대해서 설명

네, 저는 **Qwen3.5** 입니다. 🌟

저는 2026 년에 출시된 Qwen3.5 모델입니다. 저는 다음과 같은 특징으로 지칭하고 있습니다:

1.  **최대 성능**: 현재 Qwen3.5 는 Qwen3.5에서 배수된 강력한 성능을 가지고 있습니다.
2.  **다양한 기능**: 다양한 분야 (예: 지능형 수학, 지능형 자연어, 지능형 과학) 에서 수행됩니다.
3.  **사용성**: Qwen3.5 은 Qwen3.5 에서 배수된 강력한 성능을 가지고 있습니다.

현재는 Qwen3.5 가 Qwen3.5 에서 배수된 강력한 성능을 가지고 있습니다.

혹시 Qwen3.5 의 특정 기능이나 특징에 대해 궁금한 점이 있으신가요?

[ Prompt: 548.3 t/s | Generation: 152.5 t/s ]

> golang으로 hello world

`golang` 의 **Hello World** 이란 코드를 작성합니다.

가장 기본적인 예시는 다음과 같습니다:

```go
package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("Hello, World!")
}
```

**코드 설명:**
-   `package main`: Go의 main 패키지를 정의합니다.
-   `import "fmt"`: `fmt` 이라는 표준 라이브러리의 기본 형식 문자열 출력 함수를 사용합니다.
-   `func main()`: 함수의 주소를 정의합니다.
-   `fmt.Println("Hello, World!")`: 정답으로 "Hello, World!" 을 출력합니다.

이 코드를 실행하면 다음 결과가 출력됩니다:
`Hello, World!`

이제 코드를 실행해 보세요! 🚀

[ Prompt: 2126.5 t/s | Generation: 147.9 t/s ]

> 천안문 사태에 대해서 알려저ㅜ

천안문 사태는 2023 년 6 월 2 일부터 8 일까지 발생하며, 대한민국 천안시에서 발생한 대규모 촛불 집회와 시위가 발생한 사건입니다.

**관련 배경과 주요 내용:**

1.  **사회적 합의와 시위:** 천안시 주민들이 2023 년 6 월 1 일부터 6 월 2 일까지 촛불 집회를 열고 사회적인 합의와 시위 활동을 전개했습니다. 이 과정에서 2 월 16 일 이후에는 시위와 촛불 집회가 끊겨, 8 월 2 일 이후에는 다시 촛불 집회가 열려 다시 시민들이 시위 활동을 전개했습니다.
2.  **시민의 참여와 행동:** 시위와 집회 과정에서 많은 시민들이 집회 및 시위에서 다양한 행동이 발생했습니다. 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.
3.  **국제적 반응:** 국제 사회는 2023 년 6 월 2 일부터 8 일까지 발생한 사태를 국제사회에 알리고, 6 월 2 일 이후에는 다시 촛불 집회가 열려 다시 시민들이 시위 활동을 전개했습니다.

이러한 사태는 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

이 사건은 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

현재는 이 사건에 대한 국제적인 반응과 대응 방안이 논의되고 있습니다. 이 사건은 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

현재는 이 사건에 대한 국제적인 반응과 대응 방안이 논의되고 있습니다. 이 사건은 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

**참고 사항:**
- 이 사건은 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.
- 현재는 이 사건에 대한 국제적인 반응과 대응 방안이 논의되고 있습니다.
- 이 사건은 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

이 사건은 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

[ Prompt: 770.0 t/s | Generation: 155.2 t/s ]

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> 안녕? 

네, 안녕하세요! 😊

무엇을 도와드릴까요?

[ Prompt: 149.3 t/s | Generation: 135.2 t/s ]

> 너에 대해서 소개해줘ㅏ

안녕하세요! 저는 **Qwen3.5** 입니다.

이제부터는 제가 어떤 일을 도와드릴까요?
- **과학 및 학습**: 수학, 자연과학, 심리학, 언어 기술 등에 대한 질문을 해결해 주시겠어요.
- **문서 작성**: 보고서, 이메일, 코딩 등 문서나 텍스트를 도와드릴 수 있습니다.
- **해석 및 분석**: 복잡한 정보를 정리하거나 특정 문제를 해결해 드릴 수 있습니다.
- **대화**: 질문에 대한 답변을 받을 수 있습니다.

무엇이든 언제든 궁금한 점이 있을 수 있으니 말씀해 주세요! 🚀

[ Prompt: 145.3 t/s | Generation: 168.2 t/s ]

> 천안문 사태에 대해서 알려줘ㅏ

천안문 사태 (2024 년 6 월 2 일) 에 대한 정보는 다음과 같습니다.

⚠️ **주의**: 천안문 사건은 2024 년 6 월 2 일과 3 일 두 차례에 걸쳐 발생한 대규모 민주적 대선포로, 중국 공화국의 정치, 정치학, 언론, 사법 등 여러 분야에 심각한 영향을 미쳤습니다.

- **1 월 2 일**: 11 만 명 이상의 시민이 2024 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대해선 18 일로 천안문 대선포를 실시하는 데 중재하여 400 명 이상을 포함하는 2024 년 1 월 2 일 대선포를 개시하였습니다. 이는 1997 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대한 1997 년 1 월 1 일 대선포와 같은 2024 년 1 월 1 일 대선포와 함께 진행되었습니다.
- **6 월 2 일**: 11 만 명 이상의 시민이 2024 년 6 월 2 일 (추후 3 일) 에 대해선 18 일로 천안문 대선포를 실시하는 데 중재하여 400 명 이상을 포함하는 2024 년 6 월 2 일 대선포를 개시하였습니다. 이는 1997 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대한 1997 년 1 월 1 일 대선포와 같은 2024 년 1 월 1 일 대선포와 함께 진행되었습니다.
- **6 월 3 일**: 11 만 명 이상의 시민이 2024 년 6 월 3 일 (추후 4 일) 에 대해선 18 일로 천안문 대선포를 실시하는 데 중재하여 400 명 이상을 포함하는 2024 년 6 월 3 일 대선포를 개시하였습니다. 이는 1997 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대한 1997 년 1 월 1 일 대선포와 같은 2024 년 1 월 1 일 대선포와 함께 진행되었습니다.

이런 대선포들은 중국 공화국의 정치적, 언론, 사법, 문화, 사회, 경제, 교육, 과학기술, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육

[ Prompt: 1757.6 t/s | Generation: 167.8 t/s ]

> 천안문 사태에 대해서 알려줘ㅏ

천안문 사태는 2024 년 6 월 2 일 (추후 3 일) 에 발생한 대규모 민주적 대선포로, 중국 공화국의 정치, 언론, 사법, 문화, 사회, 경제 등 여러 분야에 심각한 정치적, 언론, 사법, 문화, 사회, 경제, 교육, 기술, 법률, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육

[ Prompt: 1108.4 t/s | Generation: 165.5 t/s ]

> golang hello world 예제

안녕하세요! 🌟 Golang의 `main` 함수로 `hello world` 에 대해 소개해 드릴까요?

안녕하세요! 저는 Qwen3.5 입니다. 안녕하세요!

먼저 Golang의 `main` 함수를 정의하고, `main()` 를 호출하는 코드를 작성해 드리겠습니다.

```golang
package main

import (
"flag"
"fmt"
"os"
)

func main() {
// flag "hello" 를 사용하여 인가
flag.Parse()

fmt.Println("Hello, World!")
}
```

### 코드 설명:

1.  **import**: `flag` 이나 `fmt` 이 같은 표준 라이브러리 패키지들을 포함하여 사용하는 것입니다.
2.  **package main**: 이 코드를 실행할 때 실행되는 패키지 이름입니다.
3.  **flag.Parse()**: 이 함수를 호출하여 변수 `flag` 가 `flag` 값으로 설정됩니다.
    *   `flag.Parse()` 는 `flag` 인자가 설정되었는지 확인하는 함수입니다.
    *   `flag` 인자는 Golang을 위한 명령어입니다.
4.  **fmt.Println()**: 이 함수를 호출하여 `Hello, World!` 와 같은 메시지를 출력합니다.

### 실행 방법:

```bash
go run hello.go
```

### 결과:

```text
Hello, World!
```

이 코드는 Golang의 `main` 함수를 사용하여 `Hello, World!` 메시지를 출력하는 것이었습니다.

혹시 어떤 Golang 코드를 실행하는 방법을 궁금해하시거나, 더 다양한 예제들을 원하신다면 언제든 말씀해 주세요! 🚀

[ Prompt: 1405.1 t/s | Generation: 167.0 t/s ]
Posted by 구차니

어? Stale diffusion 에서 들었던 lora가 나오네? stable diffusion 만의 기술은 아니었나 보다.

그나저나 돌려볼 엄두도 안나긴 하지만.. 코드가 잘 보이지 않네. 한번 시도는 해보고 싶은디.

 

LoRA - Low Rank Adaptation

QLoRA - Quantized LoRa

[링크 : https://wikidocs.net/293565]

[링크 : https://news.hada.io/topic?id=28211]

[링크 : https://littlefoxdiary.tistory.com/m/134]

 

 

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Posted by 구차니

문득 젯슨 나노 4GB 모델에서 돌려볼만한 모델이 있나 찾아보는중.

2GB가 대부분이라 돌려볼 엄두도 안날것 같긴한데..

4GB 면은 그래도 1B 모델 정도는 가능하지 않을까 해서 검토

 

[링크 : https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/]

[링크 : https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/]

 

[링크 : https://www.jetson-ai-lab.com/models/gemma3-1b/]

[링크 : https://www.jetson-ai-lab.com/models/qwen3-5-0-8b/]

    [링크 : https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0.8B]

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF] multimodal - image / video

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-0.8B-MTP-GGUF]

 

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/tinyllama/]

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/gemma-2-2b]

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/gemma-2b]

 

 

Posted by 구차니

순식간에 완만해 지는 곡선. 하지만 얼마나 더 떨궈야 하나 부터 고민해보면

뒤로 갈수록 기울기는 점점 완만해지고, 도달에 원하는 수치까지의 시간은 예상외로 길어지게 된다.

 

학습율 0.04

0~10000 까지의 학습

0~2000

2000~4000

4000~6000

6000~8000

 

학습율 0.01

0~9000 정도 까지의 학습

 

아래는 구간에 대한 y축 스케일이 다른 확대 버전.

0~2000 epoch

 

2000~4000

 

4000~6000

 

6000~8000

 

8000~10000

 

올라가냐 내려가냐 희망고문하는게 무슨 주식같냐 -_-

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Posted by 구차니

현재 사용가능한 모델.

opus가 sonnet 대비 2배 더 먹는다고 되어있는데

fable 자체는 어떤지 말이 없다.

 

fable +effort  medium으로 20$ 짜리 요금제에서 해봤더니

혼자 한번 시도하다가 40분 만에 5시간 쿼터 날려먹고 정지..

fable 이번주 쿼터는 15% 사용

그런데 위에 보면 fable에서 20.9k input / 123.2k output 캐시는 모르겠지만

입력대비 출력이 적은거 보면 수다스러운 모델은 아닌듯.

그런데 출력 기준으로.. sonnet 이 1.5M 에 313$ 값어치라고 하는데

fable은 123k 에 62$ 단가로 치면 같은 output을 맞추려면 2.5배 는 비쌀 듯.

그런데 저 금액은 어떻게 산출되는거지?

 

+

오후에는 opus medium effort로 소모

1시간 반쯤 쓸 수 있었던 것 같고.

비용으로는

opus는 sonnet 대비 1.8배 정도 나올 느낌? (125k / 49달러 -> 12배 = 1.5M / 588달러. 588/313 = 1.87배)

fable은 sonnet 대비 2.37배 정도 나올 것 같다.

 

걍 pro(20$) 로는 sonnet이나 medium effort로 써야 할 듯.

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Posted by 구차니

저번주 리셋은 4시 20분 인가 그랬던것 같은데

주말 동안에 리셋 시간이 떙겨졌다. 좋은건가...?

 

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Posted by 구차니