python 자체적으로 auto vectorization을 지원하는지 모르겠고
-O2 밖에 안되서 어떻게 될지 모르겠지만 혹시나 cython 이라던가 이쪽에서 지원하지 않을가 해서 검색해보니
먼가 하나 나와서 테스트 중
설치는 간단하고
| # pip3 install simsimd Collecting simsimd Downloading simsimd-6.5.1-cp312-cp312-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.manylinux_2_28_aarch64.whl.metadata (70 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 70.5/70.5 kB 758.3 kB/s eta 0:00:00 Downloading simsimd-6.5.1-cp312-cp312-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.manylinux_2_28_aarch64.whl (563 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 563.2/563.2 kB 4.6 MB/s eta 0:00:00 Installing collected packages: simsimd Successfully installed simsimd-6.5.1 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv |
[링크 : https://pypi.org/project/simsimd/]
확인도 간단한데
그나저나.. arm aarch64 에서는 neon이 활성화 되는데
10세대 모바일 프로세서에서는 왜.. haswell 이라고 하나만 활성화 될까? skylake 정도는 활성화 되어야 하는거 아닌가?
| imx8mp aarch64 | i7-10510U x64 |
| >>> import simsimd >>> print(simsimd.get_capabilities()) {'serial': True, 'neon': True, 'sve': False, 'neon_f16': False, 'sve_f16': False, 'neon_bf16': False, 'sve_bf16': False, 'neon_i8': False, 'sve_i8': False, 'haswell': False, 'skylake': False, 'ice': False, 'genoa': False, 'sapphire': False, 'turin': False, 'sierra': False} |
>>> import simsimd >>> print(simsimd.get_capabilities()) {'serial': True, 'neon': False, 'sve': False, 'neon_f16': False, 'sve_f16': False, 'neon_bf16': False, 'sve_bf16': False, 'neon_i8': False, 'sve_i8': False, 'haswell': True, 'skylake': False, 'ice': False, 'genoa': False, 'sapphire': False, 'turin': False, 'sierra': False} |
| Features : fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32 cpuid | flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault epb ssbd ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced tpr_shadow flexpriority ept vpid ept_ad fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid mpx rdseed adx smap clflushopt intel_pt xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves dtherm ida arat pln pts hwp hwp_notify hwp_act_window hwp_epp vnmi md_clear flush_l1d arch_capabilities vmx flags : vnmi preemption_timer invvpid ept_x_only ept_ad ept_1gb flexpriority tsc_offset vtpr mtf vapic ept vpid unrestricted_guest ple pml ept_mode_based_exec bugs : spectre_v1 spectre_v2 spec_store_bypass swapgs itlb_multihit srbds mmio_stale_data retbleed eibrs_pbrsb gds bhi |
그런데 dot 이랑 cosine이랑 무슨 차이지 계산한 값이 많이 다른 느낌인데..
simsimd.cos()는 1 에서 빼줘야 맞다.
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