| from diffusers import StableDiffusionPipeline |
[링크 : https://www.assemblyai.com/blog/build-a-free-stable-diffusion-app-with-a-gpu-backend]
매모리 터져나갈게 보이니 e4b는 gpu 0번에서
stable diffusion은 gpu 1번에서 돌려서 두개 연동해
img2img로 장난치거나 그림 그려 가 포함되면 txt2img로 돌려도 괜찮을듯
---
by gpt
api 모드를 활성화 해주고
| ./webui.sh --api |
txt2img
| import requests import base64 url = "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img" payload = { "prompt": "masterpiece, ultra detailed, cyberpunk girl, neon city, rain", "negative_prompt": "low quality, blurry", "steps": 30, "width": 768, "height": 768, "cfg_scale": 7, "sampler_name": "DPM++ 2M Karras" } response = requests.post(url, json=payload) result = response.json() # base64 이미지 저장 image_data = base64.b64decode(result["images"][0]) with open("generated.png", "wb") as f: f.write(image_data) print("generated.png 저장 완료") |
오.. 된다.
img2img
| import requests import base64 # 입력 이미지 읽기 with open("input.png", "rb") as f: image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode() url = "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/img2img" payload = { "init_images": [image_base64], "prompt": "cyberpunk style, neon lights, futuristic", "negative_prompt": "low quality, blurry", "denoising_strength": 0.55, "steps": 30, "cfg_scale": 7, "width": 768, "height": 768, "sampler_name": "DPM++ 2M Karras" } response = requests.post(url, json=payload) result = response.json() image_data = base64.b64decode(result["images"][0]) with open("modified.png", "wb") as f: f.write(image_data) print("modified.png 저장 완료") |
[링크 : https://chatgpt.com/share/69fd90a2-2bbc-83e9-8f04-6cecdddc1b41]
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