구차니의 잡동사니 모음

메모리는 왜 시리얼로 전송안하나 해서 찾아보다가 발견한

meta(구 facebook) 에서 CXL을 이용해서 구형 서버의 DDR4 메모리를 DDR5 시스템에 연결해서 사용하는 사례

[링크 : https://www.tomshardware.com/pc-components/dram/meta-fights-soaring-hardware-costs-by-reusing-old-ddr4-server-memory-in-new-ddr5-only-servers-custom-cxl-2-0-chip-marries-legacy-ddr4-2400-with-cutting-edge-ddr5-6400]

그래서(!) nvidia가 밀고 있다는 socamm이 문득 궁금해졌는데

요약하면 LPDDR5X 기반이라서 저전력이고

SOC와 통합해서 DDR5 대비 더 높은 대역폭으로 연결할수 있는 장점이 있다고 한다.

일단 LP(low power) 라서 그런진 모르겠지만

TTL 전압 오르고 내리는 시간이 짧다는 것은 더 빠른 클럭으로 작동이 가능하다는 의미이기도 하니까

더 높은 클럭, 더 넓은 메모리 대역폭을 위해 저전력 기술을 서버로 끌어오는 형상이 되는게 좀 신기하기도 하다.

[링크 : https://tristanchoi.tistory.com/702]

[링크 : https://semiconductor.samsung.com/kr/dram/module/socamm2/]

[링크 : https://wisdom15.tistory.com/entry/LPDDR-vs-데스크톱-DRAM-속도-차이-–-실사용-벤치마크-결과]

[링크 : https://m.blog.naver.com/mktgguy/222040001965]

pid 관련 검색하다가

드론 pid 값을 어떻게 찾아 해서 찾아보는데

pixhawk나 ardupilot 에서 autotune이라는 이름으로 제공한다고 해서 검색

[링크 : https://m.blog.naver.com/sb1214/220393344607]

  [링크 : https://m.blog.naver.com/sb1214/220389939185]

아무튼 된다는 보장도 없다지만 없는것 보단 나으려나?

[링크 : https://ardupilot.org/copter/docs/autotune.html]

네트워크 볼륨에 저장하면 날아가지 않는다?

[링크 : https://docs.runpod.io/get-started#deploy-via-the-console]

[링크 : https://www.runpod.io/]

256GB 면은 0.07x256 이니까 월 17.92$ 어우 제법 세네

[링크 : https://docs.runpod.io/storage/network-volumes]

네트워크 볼륨은 200MB~400MB/s 라는데 피크 10GB/s 라는걸 보면..

nvme는 맞는데 속도 제한을 건걸까 아니면 SATA SSD를 쓰는걸까 싶은 생각이 든다.

아무튼, 얘는 그럼 대역폭을 더 넓게 쓸 수 있는 걸까?

[링크 : https://docs.runpod.io/storage/high-performance-storage#pricing]

그래픽 카드 변경하려면 pod을 재생성해야 할 것 같은데, 그러면 volume disk 날아가는걸까?

network volume 에 portable between pods 라고 된거 보면.. 그래픽 카드 바꾸려면 pod이 바뀌어야 하는게 맞을지도

volume disk 는 0.10$/GB/month 라서 일할계산될 것 같기도 한데..

볼륨/컨테이터는 초당 계산, 네트워크 볼륨은 시간당 계산. 그런데 금액은 월별이라..

[링크 : https://docs.runpod.io/pods/pricing]

기본적으로 페이지에서 시간당 비용으로 나오는데

요금 자체가 초당 요금도 있어서. 최대한 빠르게 처리하고 삭제하면 시간요금이 아니라 초요금으로 될 것 같기도 하다.

[링크 : https://www.runpod.io/pricing]

v100 sxm 성능이 궁금하긴 했는데 아직 서비스 하고 있긴한건가?

[링크 : https://docs.runpod.io/references/gpu-types]

일요일 부터 버려진 컴퓨터가 h81 이길래 그냥 주울 생각을 안하다가

오늘 혹시나 해서 cpu만 적출해볼까 하면서 열어보니 오오~!

다행히 잘 켜진다 ㅋㅋ

써멀 없이 그냥 쿨러만 달아서 온도가 어우

우회전 하는데 맞은편 좌회전이 너무 내쪽으로 붙어서

그걸 피한다고 이르게 회전했더니 뒷 타이어 연석에 긁어 먹었다.

제법 충격이 커서 tpms 바로 확인ㅇ하는데 공기압은 문제가 없어서 일단은 운행했는데

내리고 나서 확인해보니 제법 크고 깊게 찢어졌다.

그냥 보기에는 살짝이네~ 싶지만

들어서 보면 제법 깊게 파였다 ㅠㅠ

간단하게(?) 요약하면

기획서나 정의서에 "당연하다고 넘어가는 내용을 놓치지 않게" 잘 쓰고

 ai를 통해서 테스트 까지 할 수 있도록 사용해야 한다.

정도로 보인다.

예를 들어서 결제를 해라 정도로 쓰면

ai는 어떤 함수를 쓸지 알수 없기 때문에

최소한 어떤 모듈 어떤 함수로 결제를 어떤 조건에 해라 정도는 적으라는 듯.

[링크 : https://eopla.net/magazines/43902]

이전 사진 뒤져보니 2002년 9월 즈음에도 망가져서 수리했는데

4년만에 또 뽀각 -_-

통합핸들 일반형

음.. 이게 왜 핸들이여?!?!?

[링크 : https://yylxzin.co.kr/goods/goods_view.php?goodsNo=1000000008]

주말이라도 안쉬고 했는데 떨어질건 떨어짐 ㅋㅋㅋ

그냥 한달에 한번 씨게(!) 긁어서 업데이트 하는 느낌(RAG db)

왜 암호 바꾼지 얼마 되었다고 또 털리지?

aka.ms 라서 스미싱인가 했는데

메일로도 와있고 흐음.. 

의심되는건

1. iptime 문제(일단 업데이트 함)

2. 구글이 털렸다. (크롬 암호 저장)

3. ms가 털렸다.

4. 다른 사이트가 또 털렸다.

어느쪽이려나..

희망적으로

ai가 오히려 시간을 더 쓰고, 성과에 부정적 영향을 준다는 결과가 나오는게 좋을 것 같은데

부정적으로

ai가 성과가 좋다고 측정되면 어떤 피바람이 대한민국 일자리에 불게 될까..

[링크 : https://www.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/1263902.html]

[링크 : https://v.daum.net/v/20260617051131276]

[링크 : https://n.news.naver.com/mnews/article/028/0002809989?sid=101]

[링크 : https://n.news.naver.com/mnews/article/028/0002809992?sid=101]

    [링크 : https://theqoo.net/square/4246805499]