구차니의 잡동사니 모음

아 춰춰춰
아.. 먼가 잊은게 있었나 했떠니..
돌아올때 안찍었구나.. ㅠㅠ

할인되서 저렇게 싼줄 알고
맥북 프로를 지르려고 했더니 ㅋㅋㅋㅋㅋ
할인금액이 6만원 13만원(맥북프로) ㅋㅋㅋㅋ
아오 ㅋㅋㅋㅋㅋ

xrog.conf 설정 문제로 작동도 안되고 쑈하다가
modprobe 하고 나서의 여파인지 xorg.conf를 예전걸로 되돌린 여파인지 모르겠지만
어찌어찌 X window 실행이 가능해져서
부랴부랴 nbody와 만만한 fluidgl 두개를 돌려 보았다.

atom 330(1.6Ghz)에서는 절대 불가능 할거 같은 38프레임의 nbody ㄷㄷㄷ
아무튼.. ion이 2개의 MP 밖에 없음에도 불구하고 꽤나 좋은 성능을 내주는 것 같다.

이녀석은.. 희한하게 프레임이 안나오네

ZDnet 기사인데
전제가 잘못되었다.. 랄까?

[링크 : http://media.daum.net/digital/others/newsview?newsid=20140107174106243]




일단 한국에서 리눅스가 대중화 되지 못하는 이유는
1. ActiveX로 인한 탈 IE 불가능(공인인증서, 키보드 보안 등등)
2. MS Office 외에는 호환이 불가능한 과도한 서식(libre office 등으로 대체가 불가능할 정도)
3. 익숙함을 벗어나지 않으려는 안일함


솔찍히 나 역시 메인은 리눅스를 쓰지 않는 이유는
한국에서는 카드결제를 하려고 하거나 각종 거래를 하려고 하면
반드시 공인인증서와 ie에서 작동하는 플러그 인을 설치해야 하고


가장 중요한 게임(!)은 mac용으로도 나오지 않고 오로지 윈도우용으로만 나오며


회사에서는 ms 제품이 아니면 사용이 불가능할 정도로 친 ms 환경이다.  
아웃룩을 쓰더라도 아웃룩이 아닌 사람들에게 배려가 되어야 하는데
그렇게 설정이 되어있지 않아 반드시 아웃룩을 써야만 하고
엑셀이나 워드 등도 공개표준이 아닌데(doc시절. docx등의 xml 포맷은 공개 되어 있다지만..
업무적으로 문서주고 받을때 구버전 호환을 위해 docx로는 주고 받지 않음) 그걸로 주고 받고
미친듯한 서식으로 ms 에서도 버전이 다르면 깨질정도로 쓸데없이 꾸미는 문제가 있다.


머.. 솔찍히 리눅스가 쓰기 아주 편한건 아니지만
(우스개 소리로 윈도우의 최고 기술은 껐다켜면 정상작동하는거라고 주장하지만)
그렇다고 해서 리눅스가 아주 못쓸건 아님에도 불구하고
단지 익숙하지 않은 프로그램을 찾아서 버벅이는 과정을 겪기 싫다는
윗사람의 주장으로 인해 꾸준히 이러한 MS 독점 현상이 유지 되고 있다는것 자체가
문제 아닐까?

아.. 지르고 싶다 ㅠㅠ
아이패드라던가 노트북 들고 다닐때는 블투로
집에서는 USB 쓰면 딱 좋을 녀석

키보드 배열도 표준 103키로 무지무지 마음에 드는데
가격이 ㄷㄷㄷ

[링크 : http://itempage3.auction.co.kr/DetailView.aspx?ItemNo=A672608953]

드라이버와 문서 / 예제코드 / 툴킷이 포함되어 있다.

기본 설치 위치는 아래와 같이 각양각색이다.

Telsa K20 GPU 원격 클로스터 로그인 데모 가입인거 같은데
들어 본적 없는 어플리케이션들 뿐이라, 돌려볼 방법도 몰라서 무의미해져 버린 좋은기회 ㅠㅠ

[링크 : http://www.nvidia.co.kr/object/gpu-test-drive-kr.html]

deb 패키지로 지원을 해서 한번 깔아 보는데 엌ㅋㅋㅋ

run으로 설치시에는 /usr/local/cuda-5.5 에

Install the CUDA 5.5 Toolkit? ((y)es/(n)o/(q)uit): n Install the CUDA 5.5 Samples? ((y)es/(n)o/(q)uit): y Enter CUDA Samples Location [ default is /home/minimonk/NVIDIA_CUDA-5.5_Samples ]: Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-5.5 ]:

deb 패키지 설치시에는 /usr/local/cuda에 설치된다. (32bit 기준)
[링크 : http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html]

일단.. 설치된건 cuda repo 이니.. 추가로  cuda-dev와 cuda-doc을 설치 해봐야징..

$ sudo apt-cache search cuda boinc-nvidia-cuda - metapackage for CUDA-savvy BOINC client and manager libthrust-dev - Thrust - C++ template library for CUDA pyrit - GPGPU-driven WPA/WPA2-PSK key cracker python-pytools - big bag of things supplementing Python standard library suricata - Next Generation Intrusion Detection and Prevention Tool libcublas4 - NVIDIA CUDA BLAS runtime library libcudart4 - NVIDIA CUDA runtime library libcufft4 - NVIDIA CUDA FFT runtime library libcurand4 - NVIDIA CUDA Random Numbers Generation runtime library libcusparse4 - NVIDIA CUDA Sparse Matrix runtime library libnpp4 - NVIDIA Performance Primitives runtime library nvidia-compute-profiler - NVIDIA Compute Visual Profiler nvidia-cuda-dev - NVIDIA CUDA development files nvidia-cuda-doc - NVIDIA CUDA and OpenCL documentation nvidia-cuda-gdb - NVIDIA CUDA GDB nvidia-cuda-toolkit - NVIDIA CUDA toolkit nvidia-304 - NVIDIA binary Xorg driver, kernel module and VDPAU library nvidia-304-updates - NVIDIA binary Xorg driver, kernel module and VDPAU library nvidia-319 - NVIDIA binary Xorg driver, kernel module and VDPAU library nvidia-319-updates - NVIDIA binary Xorg driver, kernel module and VDPAU library python-pycuda - Python module to access Nvidia‘s CUDA parallel computation API python-pycuda-doc - module to access Nvidia‘s CUDA parallel computation API (documentation) python-pycuda-headers - headers for Python module to access Nvidia‘s CUDA parallel computation API cuda-repo-ubuntu1204 - CUDA repo configuration files.

$ sudo apt-get install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-doc 패키지 목록을 읽는 중입니다... 완료 의존성 트리를 만드는 중입니다 상태 정보를 읽는 중입니다... 완료 다음 패키지를 더 설치할 것입니다:   cpp-4.4 g++-4.4 gcc-4.4 gcc-4.4-base libcublas4 libcudart4 libcufft4 libcurand4 libcusparse4   libnpp4 libqtassistantclient4 libstdc++6-4.4-dev libthrust-dev libvdpau-dev   nvidia-compute-profiler nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-opencl-dev opencl-headers 제안하는 패키지:   gcc-4.4-locales g++-4.4-multilib gcc-4.4-doc libstdc++6-4.4-dbg gcc-4.4-multilib   libmudflap0-4.4-dev libgcc1-dbg libgomp1-dbg libmudflap0-dbg libcloog-ppl0 libppl-c2 libppl7   libstdc++6-4.4-doc libvdpau-doc 다음 새 패키지를 설치할 것입니다:   cpp-4.4 g++-4.4 gcc-4.4 gcc-4.4-base libcublas4 libcudart4 libcufft4 libcurand4 libcusparse4   libnpp4 libqtassistantclient4 libstdc++6-4.4-dev libthrust-dev libvdpau-dev   nvidia-compute-profiler nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit   nvidia-opencl-dev opencl-headers 0개 업그레이드, 21개 새로 설치, 0개 제거 및 4개 업그레이드 안 함. 142 M바이트 아카이브를 받아야 합니다. 이 작업 후 467 M바이트의 디스크 공간을 더 사용하게 됩니다. 계속 하시겠습니까 [Y/n]?

ㄷㄷㄷ 벌써 버전이 이렇게!!
일단.. 리눅스는 12.04 LTS 32bit / 2GB 짜리라.. 메모리라도 늘려줘야 하나? ㅠㅠ

 

길가다 무언가 하나 주길래
교회인가? 그냥 넘기고 자세히 보지 않다가
집에 와서 보게 되었는데 헐 ㅋㅋㅋㅋ

정말 조그맣게 "여호와의 증인" ㅋㅋㅋㅋ
게다가 일본에도 지부가 있고
머야 왜 printed in Japan이야?