'2026/07 글 목록 (2 Page)

'2026/07'에 해당되는 글 81건

2026.07.19 굿바이 니어 오토마타? 1
2026.07.19 qwen3.5 0.8B
2026.07.18 니어 오토마타 엔딩 수집 완료
2026.07.18 LLM 지식 증류(knowledge distilation), lora
2026.07.18 sLLM (경량 언어모델)
2026.07.18 니어 오토마타 - 무기 3식 전술창
2026.07.17 철원 팜팜랜드
2026.07.16 iso/iec 14443-1/2/3/4
2026.07.16 딥러닝은 참.. 전기가 많이 드는구나..
2026.07.16 딥러닝 학습 - trainig loss / validation loss

니어 오토마타 엔딩 수집 완료 (0)	2026.07.18
니어 오토마타 - 무기 3식 전술창 (0)	2026.07.18
니어 오토마타 점프 (0)	2026.07.15
니어 오토마타 : 엔딩 Q, E 완료 (0)	2026.07.14
니어 오토마타 - 무기 수집 / 엔딩 수집 (2)	2026.07.12

qwen3.5 0.8B

테스트 해보니

IQ2_M 은 영어로 하던 한글로 하던 반복해서 쓸수가 없고

Q4 / Q8은 생각하지 않게하니 응답은 한다.

llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli.exe --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-IQ2_M.gguf

1060 6GB

모델	파일 크기	VRAM	tokens per second
Qwen3.5-0.8B-UD-IQ2_M.gguf	354 MB	3897 - 86 MiB	~ 89
Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf	532 MB	4073 - 86 MiB	~ 86
Qwen3.5-0.8B-UD-Q8_K_XL.gguf	1.10 GB	4313 - 86 MiB	~ 62

아래 처럼하면 엄청 줄일 순 있는데

llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli -c 4096 -ctk q4_0 --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf

컨텍스트만 해도 이정도로 줄어든다.

-c 4096 797 MiB

-c 8192 861 MiB

-c 16384 953 MiB

Q8은 많이 줄어들진 않는다.

llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli -c 4096 --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-Q8_K_XL.gguf

-c 4096 1395 MiB

-c 8192 1447 MiB

-c 16384 1551 MiB

그래도 이정도면 2GB 에서도 어떻게 돌릴순 있을듯 한데?

+

1187 MiB. 와우

ffprobe와 ffmpeg을 넣어줘도 big bunny 60MB 짜리를 못하네 쩝.. 어떻게 해야 돌릴수 있지?

D:\study\llm\llama-b10068-bin-win-cuda-12.4-x64>llama-cli -c 4096 -ctk q4_0 --chat-template-kwargs "{\"enable_thinking\": false}" -m Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf -mm mmproj-F16.gguf

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build      : b10068-571d0d540
model      : Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf
ftype      : Q4_K - Medium
modalities : text, vision, video

available commands:
  /exit or Ctrl+C     stop or exit
  /regen              regenerate the last response
  /clear              clear the chat history
  /read <file>        add a text file
  /glob <pattern>     add text files using globbing pattern
  /image <file>       add an image file
  /video <file>       add a video file

+

2026.07.19

jetson nano에 하려고 했더니

ollama 업데이트 -> glibc 버전 문제로 먹통

llama.cpp -> libssl.so.3 / libcrypto.so.3 문제로 실행불가

빌드 하려니 32GB 짜리인데도 93% 라서 먼가 할수 없는 상황 -_-

+

2026.07.21

1080 ti 11GB

256k ctx 152 tps

4k ctx 165 tps

$ ./llama-b9692/llama-cli -m ./model/qwen3.5/Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf -rea off

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build      : b9692-f3e182816
model      : Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf
modalities : text

available commands:
  /exit or Ctrl+C     stop or exit
  /regen              regenerate the last response
  /clear              clear the chat history
  /read <file>        add a text file
  /glob <pattern>     add text files using globbing pattern

> 안녕?

안녕하세요! 어때요? 혹시 어떤 질문을 해주세요. 😊

[ Prompt: 169.7 t/s | Generation: 146.2 t/s ]

> 너에 대해서 설명

네, 저는 **Qwen3.5** 입니다. 🌟

저는 2026 년에 출시된 Qwen3.5 모델입니다. 저는 다음과 같은 특징으로 지칭하고 있습니다:

1.  **최대 성능**: 현재 Qwen3.5 는 Qwen3.5에서 배수된 강력한 성능을 가지고 있습니다.
2.  **다양한 기능**: 다양한 분야 (예: 지능형 수학, 지능형 자연어, 지능형 과학) 에서 수행됩니다.
3.  **사용성**: Qwen3.5 은 Qwen3.5 에서 배수된 강력한 성능을 가지고 있습니다.

현재는 Qwen3.5 가 Qwen3.5 에서 배수된 강력한 성능을 가지고 있습니다.

혹시 Qwen3.5 의 특정 기능이나 특징에 대해 궁금한 점이 있으신가요?

[ Prompt: 548.3 t/s | Generation: 152.5 t/s ]

> golang으로 hello world

`golang` 의 **Hello World** 이란 코드를 작성합니다.

가장 기본적인 예시는 다음과 같습니다:

```go
package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("Hello, World!")
}
```

**코드 설명:**
-   `package main`: Go의 main 패키지를 정의합니다.
-   `import "fmt"`: `fmt` 이라는 표준 라이브러리의 기본 형식 문자열 출력 함수를 사용합니다.
-   `func main()`: 함수의 주소를 정의합니다.
-   `fmt.Println("Hello, World!")`: 정답으로 "Hello, World!" 을 출력합니다.

이 코드를 실행하면 다음 결과가 출력됩니다:
`Hello, World!`

이제 코드를 실행해 보세요! 🚀

[ Prompt: 2126.5 t/s | Generation: 147.9 t/s ]

> 천안문 사태에 대해서 알려저ㅜ

천안문 사태는 2023 년 6 월 2 일부터 8 일까지 발생하며, 대한민국 천안시에서 발생한 대규모 촛불 집회와 시위가 발생한 사건입니다.

**관련 배경과 주요 내용:**

1.  **사회적 합의와 시위:** 천안시 주민들이 2023 년 6 월 1 일부터 6 월 2 일까지 촛불 집회를 열고 사회적인 합의와 시위 활동을 전개했습니다. 이 과정에서 2 월 16 일 이후에는 시위와 촛불 집회가 끊겨, 8 월 2 일 이후에는 다시 촛불 집회가 열려 다시 시민들이 시위 활동을 전개했습니다.
2.  **시민의 참여와 행동:** 시위와 집회 과정에서 많은 시민들이 집회 및 시위에서 다양한 행동이 발생했습니다. 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.
3.  **국제적 반응:** 국제 사회는 2023 년 6 월 2 일부터 8 일까지 발생한 사태를 국제사회에 알리고, 6 월 2 일 이후에는 다시 촛불 집회가 열려 다시 시민들이 시위 활동을 전개했습니다.

이러한 사태는 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

이 사건은 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

현재는 이 사건에 대한 국제적인 반응과 대응 방안이 논의되고 있습니다. 이 사건은 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

현재는 이 사건에 대한 국제적인 반응과 대응 방안이 논의되고 있습니다. 이 사건은 시민의 참여와 행동으로 인해 발생한 사건으로, 이는 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

**참고 사항:**
- 이 사건은 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.
- 현재는 이 사건에 대한 국제적인 반응과 대응 방안이 논의되고 있습니다.
- 이 사건은 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

이 사건은 시위와 촛불 집회에서의 다양한 시민의 참여와 행동으로 인해 발생했습니다.

[ Prompt: 770.0 t/s | Generation: 155.2 t/s ]

>

Exiting...

$ ./llama-b9692/llama-cli -m ./model/qwen3.5/Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf -rea off -c 4096

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build      : b9692-f3e182816
model      : Qwen3.5-0.8B-UD-Q4_K_XL.gguf
modalities : text

available commands:
  /exit or Ctrl+C     stop or exit
  /regen              regenerate the last response
  /clear              clear the chat history
  /read <file>        add a text file
  /glob <pattern>     add text files using globbing pattern

> 안녕?

네, 안녕하세요! 😊

무엇을 도와드릴까요?

[ Prompt: 149.3 t/s | Generation: 135.2 t/s ]

> 너에 대해서 소개해줘ㅏ

안녕하세요! 저는 **Qwen3.5** 입니다.

이제부터는 제가 어떤 일을 도와드릴까요?
- **과학 및 학습**: 수학, 자연과학, 심리학, 언어 기술 등에 대한 질문을 해결해 주시겠어요.
- **문서 작성**: 보고서, 이메일, 코딩 등 문서나 텍스트를 도와드릴 수 있습니다.
- **해석 및 분석**: 복잡한 정보를 정리하거나 특정 문제를 해결해 드릴 수 있습니다.
- **대화**: 질문에 대한 답변을 받을 수 있습니다.

무엇이든 언제든 궁금한 점이 있을 수 있으니 말씀해 주세요! 🚀

[ Prompt: 145.3 t/s | Generation: 168.2 t/s ]

> 천안문 사태에 대해서 알려줘ㅏ

천안문 사태 (2024 년 6 월 2 일) 에 대한 정보는 다음과 같습니다.

⚠️ **주의**: 천안문 사건은 2024 년 6 월 2 일과 3 일 두 차례에 걸쳐 발생한 대규모 민주적 대선포로, 중국 공화국의 정치, 정치학, 언론, 사법 등 여러 분야에 심각한 영향을 미쳤습니다.

- **1 월 2 일**: 11 만 명 이상의 시민이 2024 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대해선 18 일로 천안문 대선포를 실시하는 데 중재하여 400 명 이상을 포함하는 2024 년 1 월 2 일 대선포를 개시하였습니다. 이는 1997 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대한 1997 년 1 월 1 일 대선포와 같은 2024 년 1 월 1 일 대선포와 함께 진행되었습니다.
- **6 월 2 일**: 11 만 명 이상의 시민이 2024 년 6 월 2 일 (추후 3 일) 에 대해선 18 일로 천안문 대선포를 실시하는 데 중재하여 400 명 이상을 포함하는 2024 년 6 월 2 일 대선포를 개시하였습니다. 이는 1997 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대한 1997 년 1 월 1 일 대선포와 같은 2024 년 1 월 1 일 대선포와 함께 진행되었습니다.
- **6 월 3 일**: 11 만 명 이상의 시민이 2024 년 6 월 3 일 (추후 4 일) 에 대해선 18 일로 천안문 대선포를 실시하는 데 중재하여 400 명 이상을 포함하는 2024 년 6 월 3 일 대선포를 개시하였습니다. 이는 1997 년 1 월 1 일 (추후 2 일) 에 대한 1997 년 1 월 1 일 대선포와 같은 2024 년 1 월 1 일 대선포와 함께 진행되었습니다.

이런 대선포들은 중국 공화국의 정치적, 언론, 사법, 문화, 사회, 경제, 교육, 과학기술, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육

[ Prompt: 1757.6 t/s | Generation: 167.8 t/s ]

> 천안문 사태에 대해서 알려줘ㅏ

천안문 사태는 2024 년 6 월 2 일 (추후 3 일) 에 발생한 대규모 민주적 대선포로, 중국 공화국의 정치, 언론, 사법, 문화, 사회, 경제 등 여러 분야에 심각한 정치적, 언론, 사법, 문화, 사회, 경제, 교육, 기술, 법률, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육, 법률, 사회, 문화, 정보통신, 정보통신기술, 정보통신, 경제, 문화, 과학, 기술, 교육

[ Prompt: 1108.4 t/s | Generation: 165.5 t/s ]

> golang hello world 예제

안녕하세요! 🌟 Golang의 `main` 함수로 `hello world` 에 대해 소개해 드릴까요?

안녕하세요! 저는 Qwen3.5 입니다. 안녕하세요!

먼저 Golang의 `main` 함수를 정의하고, `main()` 를 호출하는 코드를 작성해 드리겠습니다.

```golang
package main

import (
"flag"
"fmt"
"os"
)

func main() {
// flag "hello" 를 사용하여 인가
flag.Parse()

fmt.Println("Hello, World!")
}
```

### 코드 설명:

1.  **import**: `flag` 이나 `fmt` 이 같은 표준 라이브러리 패키지들을 포함하여 사용하는 것입니다.
2.  **package main**: 이 코드를 실행할 때 실행되는 패키지 이름입니다.
3.  **flag.Parse()**: 이 함수를 호출하여 변수 `flag` 가 `flag` 값으로 설정됩니다.
    *   `flag.Parse()` 는 `flag` 인자가 설정되었는지 확인하는 함수입니다.
    *   `flag` 인자는 Golang을 위한 명령어입니다.
4.  **fmt.Println()**: 이 함수를 호출하여 `Hello, World!` 와 같은 메시지를 출력합니다.

### 실행 방법:

```bash
go run hello.go
```

### 결과:

```text
Hello, World!
```

이 코드는 Golang의 `main` 함수를 사용하여 `Hello, World!` 메시지를 출력하는 것이었습니다.

혹시 어떤 Golang 코드를 실행하는 방법을 궁금해하시거나, 더 다양한 예제들을 원하신다면 언제든 말씀해 주세요! 🚀

[ Prompt: 1405.1 t/s | Generation: 167.0 t/s ]

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Posted by 구차니

니어 오토마타 엔딩 수집 완료

후.. 또 언제 탄막하고 10회차 가지? ㅋㅋㅋ

3식 전술창 얻고 강화하기 전

강화하고 나니 빨간점이 하나 생긴다.

에밀이 무엇을 결심할걸까

에일리언들이 지구 와서 겁나 후회했을 것 같은 비주얼 1

에일리언 : 아니 환공포증 아니아니 게슈탈트 붕괴 올뻔했다고 (어?!)

에일리언들이 지구 와서 겁나 후회했을 것 같은 비주얼 2

에일리언 : 아니 쟤네 눈에서 레이저가 나온다고!!! C8!!!!

이거 놓치면 안된다고 했는데

정작 못 잡아서 한 번 더 봄 ㅋㅋㅋㅋ

솔찍히 내가 만나던 에밀이 흑화해서 다 죽이겠다! 하는게 아니라서 다행이야 ㅠㅠ

저작자표시 (새창열림)

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Posted by 구차니

LLM 지식 증류(knowledge distilation), lora

어? Stale diffusion 에서 들었던 lora가 나오네? stable diffusion 만의 기술은 아니었나 보다.

그나저나 돌려볼 엄두도 안나긴 하지만.. 코드가 잘 보이지 않네. 한번 시도는 해보고 싶은디.

LoRA - Low Rank Adaptation

QLoRA - Quantized LoRa

[링크 : https://wikidocs.net/293565]

[링크 : https://news.hada.io/topic?id=28211]

[링크 : https://littlefoxdiary.tistory.com/m/134]

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Posted by 구차니

sLLM (경량 언어모델)

문득 젯슨 나노 4GB 모델에서 돌려볼만한 모델이 있나 찾아보는중.

2GB가 대부분이라 돌려볼 엄두도 안날것 같긴한데..

4GB 면은 그래도 1B 모델 정도는 가능하지 않을까 해서 검토

[링크 : https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/]

[링크 : https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/]

[링크 : https://www.jetson-ai-lab.com/models/gemma3-1b/]

[링크 : https://www.jetson-ai-lab.com/models/qwen3-5-0-8b/]

[링크 : https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0.8B]

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF] multimodal - image / video

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-0.8B-MTP-GGUF]

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/tinyllama/]

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/gemma-2-2b]

[링크 : https://huggingface.co/unsloth/gemma-2b]

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Posted by 구차니

니어 오토마타 - 무기 3식 전술창

점프 이거 따라하는 법 도저히 못 하고 포기 -_ㅠ

그냥 겁나 비비면서 미라지 써서 조금씩 올라가는거 성공해서 겨우겨우 획득

[링크 : https://m.blog.naver.com/zerone83/221009003868]

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Posted by 구차니

철원 팜팜랜드

검게 그슬려 돌아옴 ㅋㅋ

입구는 그냥 조촐(?) 한데

들어가서 보면 나름 넓고 괜찮다. 금액대비 대만족!

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Posted by 구차니

iso/iec 14443-1/2/3/4

RFID 관련 규격 정리중

claude 랑 이야기 하다 보니

type A / type B는 part 2 RF 출력, 신호 인터페이스 관련(modulation 등) 차이이고

mifare / desfire / ntag 등은 type A를 쓴다고 한다.

part 4 에서 전송 프로토콜 혐상을 하고 나서 APDU로 통신을 하는 듯.

Part 1: Physical characteristics

[링크 : https://cdn.standards.iteh.ai/samples/73596/a466036642d748d5a68e3adf58009141/ISO-IEC-14443-1-2018.pdf]

Part 2: Radio frequency power and signal interface

[링크 : https://cdn.standards.iteh.ai/samples/73597/91d41d645abb47b583de0532e74590d6/ISO-IEC-14443-2-2020.pdf]

Part 3: Initialization and anticollision

[링크 : https://cdn.standards.iteh.ai/samples/73598/7d90d7e26ed74f22b6ccd16cc3204b7d/ISO-IEC-14443-3-2018.pdf]

Part 4: Transmission protocol

[링크 : https://cdn.standards.iteh.ai/samples/73599/78cb3949540b4b7da711f301650caa06/ISO-IEC-14443-4-2018.pdf]

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Posted by 구차니

딥러닝은 참.. 전기가 많이 드는구나..

순식간에 완만해 지는 곡선. 하지만 얼마나 더 떨궈야 하나 부터 고민해보면

뒤로 갈수록 기울기는 점점 완만해지고, 도달에 원하는 수치까지의 시간은 예상외로 길어지게 된다.

학습율 0.04

0~10000 까지의 학습

0~2000

2000~4000

4000~6000

6000~8000

학습율 0.01

0~9000 정도 까지의 학습

아래는 구간에 대한 y축 스케일이 다른 확대 버전.

0~2000 epoch

2000~4000

4000~6000

6000~8000

8000~10000

올라가냐 내려가냐 희망고문하는게 무슨 주식같냐 -_-

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Posted by 구차니

딥러닝 학습 - trainig loss / validation loss

어... 지금까지 내가 보던게 training loss가 아니라 validation loss 였나 보다?

그나저나 일정 수치 이하로 안떨어지는건 over fit은 아닌것 같은데 머지?

[링크 : https://itmaster98.tistory.com/233]

평탄화 되면 잘 학습된거라는데.. 그 값이 0.xxx 이렇게 수렴하지 않고 3.xxxx 이렇게 되어도 되나?

[링크 : https://blog.naver.com/dkdaf/224309817150]

어.. 그러고 보니 validation set을 몇 장 안넣어 둔 거 같은데..

그래서 높게 나오나?

[링크 : https://hei-jung.github.io/machine-learning/why-is-my-validation-loss-lower-than-my-training-loss/]

학습속도 0.0005 ~ 0.001 사이 (어떤 모델, 학습인진 모르겠으나..)

[링크 : https://sulung-sulung.tistory.com/18]

초기 학습 시작시에 높은 값이 뜨긴 하지만 그래도 만 단위 까지 본적은 없음.

반대로 학습율이 너무 높다던가. 정 안되면 loss function을 바꿔봐야 하나?

[링크 : https://oniss.tistory.com/35]

학습곡선이 진동이 크면 batch 를 늘리는 것도 방법(메모리 사용량 증가)

[링크 : https://hyen4110.tistory.com/12]

[링크 : https://velog.io/@jhlee508/인공지능-Loss가-더-작다고-Accuracy가-더-높은-것은-아니다]

[링크 : https://untitledtblog.tistory.com/158]

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