opencv sift surf

SIFT (Scale-invariant feature transform)

PCA-SIFT (Principle Component Analysis)

SURF (Speeded Up Robust Features)

FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)

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opencv 3.0.0 문서중 sift 관련

[링크 : http://docs.opencv.org/master/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html]

FLANN stands for Fast Library for Approximate Nearest Neighbors

[링크 : http://docs.opencv.org/master/dc/dc3/tutorial_py_matcher.html]

sift 예제

[링크 : http://thinkpiece.tistory.com/246]

nonfree에 속해있는 모듈이다..

[링크 : http://docs.opencv.org/2.4.1/modules/nonfree/doc/feature_detection.html]

[링크 : http://docs.opencv.org/2.4.1/modules/nonfree/doc/nonfree.html]

SIFT(Scale-invariant feature transform), Lowe, 2004

PCA-SIFT(Principle Component Analysis), Page on y.ke, 2004

SURF(Speeded Up Robust Features), Bay, 2006

[링크 : https://www.quora.com/.../Difference-between-SURF-and-SIFT-where-and-when-to-use-this-algo]

[링크 : http://stackoverflow.com/questions/11172408/surf-vs-sift-is-surf-really-faster]

SIFT는 기본적으로 특징점 주변의 로컬한 gradient 분포특성(밝기 변화의 방향 및 밝기 변화의 급격한 정도)을 표현하는 feature이다. SIFT를 포함한 SURF, ORB 등의 local feature들은 대상의 크기변화, 형태변화, 방향(회전)변화에 강인하면서도 구분력이 뛰어난 어찌보면 서로 상충되는 목표를 동시에 만족시키고자 개발된 것들로서 통상적으로 원래 물체의 기하학적 정보는 무시하고 특징점 단위로 혹은 코드북(code book) 단위로 매칭을 수행한다.

[링크 : http://darkpgmr.tistory.com/116]

surf 예제

[링크 : http://www.haenaki.com/141]