stable diffusion model 이란

diffusion model 이 원조

data에 noise를 끼얹고 data를 완전한 noise로 만들고, 그걸 반대로 noise로 부터 data를 복원해가는 

forward process(diffusion process)와 reverse process를 확용한다고 한다.

노이즈가 확산된다는건가.. 그럼 노이즈에 대한 패턴이 랜덤일텐데 그 패턴을 학습해서 역함수를 구하는 걸려나?

 

GAN이 diffusion 인줄 알았는데 그건 또 아닌가 보다.

[링크 : https://process-mining.tistory.com/182]

 

GAN - Generative adversarial network

[링크 : https://process-mining.tistory.com/169]

 

VAER - Variational autoencoder

[링크 : https://process-mining.tistory.com/161]

 

latent diffusion model의 일종

diffusion model 은 노이즈에서 원본을 복구했다면

얘는 text encoder 가 들어가는게 차이점이려나? (즉, 테스트로 프롬프트 가능해짐)

[링크 : https://github.com/CompVis/latent-diffusion]

[링크 : https://pitas.tistory.com/9]