고차원 공간의 표본을 선형연관성이 없는 저차원 공간의 표변으로 변환하는 방법이라고 보면 되나?
(라고 하는데 무슨 소리인지 모르겠다..)
[링크 : https://ko.wikipedia.org/wiki/주성분_분석]
일단은 통계학 영역의 내용이고
문득 드는 생각이 내가 잘못 기억하는게 아니라면..
SVM(Support Vector Machine)은 차원을 올려서 분류를 용이하게 한다면.. 얘는 그것의 정 반대 접근 방법인 건가?
[링크 : https://darkpgmr.tistory.com/145]