딥마인드 - 알파고에 대한 생각

일단은 알파고 1승

바둑 룰을 모르니 패스하고..

1. 알파고가 참 인간답게 생겼네

>> 댓글에 빵터짐

>> 영상인식으로 할 줄 알았는데 조금은 실망(?)

2. 알파고가 실수를 했으나...

>> 학습 패턴중에 beginner's luck을 적용한 패턴은 아닐까?

>> 뜬금없는 실수인척 속이는?

[링크 : http://media.daum.net/digital/internet/newsview?newsid=20160309163416462]

3. 은근 없는 하드웨어 정보..

>> 하드웨어 스펙에 대한 내용은 안보이는데.. 분산처리 버전은 저정도 인데.. 싱글 버전은 어느정도 스펙이려나..

The distributed version was using 1,202 CPUs and 176 GPUs, about 25 times as many as the single-computer version.

[링크 : https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo]

4. 과거의 나의 생각 잘못된 게 아닐까...?

>> 터미네이터 같은 불상사(?)를 막기 위해 인간성을 안전장치로 주는게 어떨까 했는데

장시간의 시뮬레이션과 학습을 통해 비논리적이고 모순적인 인간성/인성을 배제하는 걸로 가게 된다면

오히려 안전장치가 아닌 인간의 약점만 알려주는게 되는게 아닐까? 라는 고민..