MVTec AD 데이터 셋

가장 만만한(?) 데이터 셋인 것 같은데

DAGM 데이터셋은 총 10가지 도메인의 데이터로 구성되어 있으며, 모델링을 통해 가상으로 결함을 합성하여 만든 데이터셋입니다. NanoTWICE 데이터셋은 nanofibrous material 데이터이며 5장의 정상 데이터와 40장의 결함 데이터로 구성이 되어있습니다 자, 이제 오늘의 본론인 MVTec-AD 데이터셋에 대해 설명드리겠습니다. 앞서 설명드렸던 DAGM, NanoTWICE의 아쉬웠던 부분들을 개선하며 총 15종류의 도메인의 데이터셋을 구축하였습니다. 크게는 Texture와 Object로 구분을 하였고, 각각 5가지, 10가지 종류의 도메인 데이터로 구성이 되어있습니다

[링크 : https://hoya012.github.io/blog/MVTec-AD/]

 

5.3 GB(!!)

[링크 : https://www.kaggle.com/datasets/ipythonx/mvtec-ad]

[링크 : https://www.mvtec.com/research-teaching/datasets/mvtec-ad]

[링크 : https://huggingface.co/datasets/Voxel51/mvtec-ad]

 

5.9 GB(!!!)

[링크 : https://www.kaggle.com/datasets/mhskjelvareid/dagm-2007-competition-dataset-optical-inspection]

[링크 : https://github.com/M-3LAB/awesome-industrial-anomaly-detection]