cuda shared memory의 결합법칙?

CUDA 책을 읽다가 결합법칙에서 계속 막혔었는데..
생각을 해보니 "공유 메모리"는 일정 갯수의 쓰레드 끼리만 공용으로 사용한다라는 사실을 잊고 있었던것...
다르게 보면, 공유 메모리로 복사할때는 4byte(int)형으로만 복사하면
상위레벨에서 블럭으로 system memory에서 블럭단위로 전송하여
쓰레드 블럭에서 알아서 분배하는 스타일로 복사하는 것이다.

그런 이유로, 공유 메모리 예제에서는
for문으로 왕창 복사하는게 아니라 __shared__로 정의된 배열중 하나의 값만 복사를 해서 넣는것 -_-



다르게 말하면 성능 저하를 감수하고
공유 메모리를 사용하지 않는다면 굳이 결합법칙에 머리 아플 이유도 없다는게 되려나? 

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2012.9.22
다시보니 공유 메모리로가 아니라
로컬 메모리에서 로딩하는 모든 연산에 대한 문제이다.
cuda의 특성상 로컬 메모리(오프칩/저속) 에서 읽어오때 블럭단위로 전송을 하기에
단순하게 로컬 메모리에서 읽어 로컬메모리에 쓸때에도
로컬 메모리에서 읽는 부분의 성능 저하를 최소화 하기 위해
결합법칙을 지켜주는 것이 좋다.