tensorflow 용어 정의

공식적으로 정리된 용어집이 없냐!!!!

 

모델은 텐서가 먼가를 연산하는 함수 기능?

A model is, abstractly: A function that computes something on tensors (a forward pass) Some variables that can be updated in response to training

[링크 : http://www.tensorflow.org/guide/intro_to_graphs]

 

그래프는 tf.Operation 객체의 집합을 포함하는 데이터 구조

Graphs are data structures that contain a set of tf.Operation objects, which represent units of computation; and tf.Tensor objects, which represent the units of data that flow between operations

[링크 : http://www.tensorflow.org/guide/intro_to_modules]

 

체크포인트는 모델에 의해서 사용되는 모든 패러미터의 정확한 값을 캡쳐한다.

Checkpoints capture the exact value of all parameters (tf.Variable objects) used by a model. Checkpoints do not contain any description of the computation defined by the model and thus are typically only useful when source code that will use the saved parameter values is available.

[링크 : http://www.tensorflow.org/guide/checkpoint]

[링크 : http://www.tensorflow.org/guide/saved_model]