openCV 템플릿 매칭 예제 실행

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x forwarding으로 해서 느린건지.. 일단은 미지수

암튼 실시간으로 추적은 힘들 수준이랄까..

해상도를 더 낮추지 않으면 1초에 1번 검색하기도 벅찰듯..

$ wget https://raw.githubusercontent.com/Itseez/opencv/master/samples/cpp/tutorial_code/Histograms_Matching/MatchTemplate_Demo.cpp $ g++  -lopencv_imgproc -lopencv_core -lopencv_highgui MatchTemplate_Demo.cpp -o b.out $ ./b.out 1.jpg 2.jpg

소스중에 이 부분을 주석처리 해주어야 함(사용 안하는 부분인가..)

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"

결과물.. 아무튼 6가지 중에 2개 정도는 정상적으로 위치를 잡아 내지 못했다.

시간은 나중에 따로 프로그램 수정해서 측정을 해봐야 할 듯

SQDIFF / TM COEFF NORMED 두가지가 무난해 보이는데..

공식을 보면.. SQDIFF가 가장 CPU를 조금 쓸것으로 예상되긴 한다.

[링크 : http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html]

SQDIFF

SQDIFF NORMED

TM CCORR

TM CCORR NORMED

TM COEFF

TM COEFF NORMED